ਲਾਭ:
- ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਗਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਇੱਕ ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ AI ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ, ਲਾਗੂ ਕੋਰ ਨੀਤੀਆਂ (ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ, ਡੇਟਾ, ਜੋਖਮ) ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਿਸਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਪਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਰਣਨੀਤੀ, ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ, ROI ਅਤੇ ਜੋਖਮ; ਉਹ ਸਾਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਪਰ ਇਕੱਲੇ ਉਹ ਗੜਬੜ ਹਨ. ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸ਼ਾਸਨ ਹੈ (ਸ਼ਾਸਨ; ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਫੈਸਲੇ ਕਰੇਗਾ, ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ)। ਗਵਰਨੈਂਸ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਥਾਈ ਜਵਾਬ ਹੈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਇਸ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?" ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਲਿਖਤੀ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਬੋਰਡ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.
ਸ਼ਾਸਨ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਜਦੋਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, "ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸ਼ਾਸਨ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ: ਕੌਣ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੌਣ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਚੰਗਾ ਸ਼ਾਸਨ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗਤੀ (ਪਹਿਲ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ), ਸੁਰੱਖਿਆ (ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ (ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡਦਾ ਹੈ)। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਾਸਨ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ; ਅਧੂਰਾ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਤੁਲਨ ਕਲਾ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਸ਼ਾਸਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, "ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਰਗ" ਤੋਂ "ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼, ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਮਾਰਗ" ਤੱਕ, ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪਰਤਾਂ ਬਣਾਓ। ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਬੋਝ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਦੁਸ਼ਮਣ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ
ਕੰਪੋਨੈਂਟ
ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਉਦਾਹਰਨ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬੋਰਡ
ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਾ, ਤਰਜੀਹ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਮੀਟਿੰਗ, ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਨੀਤੀ/ਸਿਧਾਂਤ ਸੈੱਟ
ਲਿਖਤੀ ਨਿਯਮ
ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ, ਡੇਟਾ, ਸਪਲਾਇਰ
ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ
ਕੌਣ ਕਿਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਰ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ
ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਡਰਾਫਟ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ
ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ / ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ
ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਸਟਮ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੋਰਡ (ਏ.ਆਈ. ਕੌਂਸਲ/ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ (ਕਾਰੋਬਾਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਨੂੰਨ, ਜੋਖਮ, ਡੇਟਾ) ਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਸੰਸਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬੋਰਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਫਰੇਮਵਰਕ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੀਤੀਆਂ
ਹਰੇਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਹਨਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
- ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਹੜੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ? (ਉਦਾਹਰਨ: "ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ।")
- ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ: ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ?
- ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੀਤੀ: ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ?
- ਸਪਲਾਇਰ/ਖਰੀਦਣ ਨੀਤੀ: ਬਾਹਰੀ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? (ਯੂਨਿਟ 11)
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੀਤੀ: ਗਾਹਕ/ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸ਼ਾਸਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
1. ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ। ਵਪਾਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ; ਸਪਸ਼ਟ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਾਲ।
2. ਮੁੱਖ ਨੀਤੀਆਂ ਲਿਖੋ। ਉਪਰੋਕਤ ਪੰਜ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਲਿਖੋ; ਇਹ ਕੋਈ ਨਾਵਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਹੈ।
3. ਇੱਕ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਤੇਜ਼, ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ.
4. ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਰੱਖੋ। ਕਿਹੜੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ।
5. ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਓ। ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ, ਵਹਿਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਿਯੰਤਰਣ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੀਕ। ਇੱਕ ਕਨੂੰਨੀ ਫਰਮ ਵਿੱਚ, ਵਕੀਲਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤੇ ਗੁਪਤ ਕੇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ। ਫਰਮ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਨੀਤੀ ਲਿਖੀ, ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (ਡੇਟਾ-ਪਰੂਫ) ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ। ਜੇਕਰ ਨੀਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਨਾ ਹੁੰਦਾ।
ਕੇਸ 2 - ਬੋਰਡ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਆਪਣਾ AI ਬੋਰਡ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਬੋਰਡ ਨੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਨ ਪਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਪਾਲਣਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਬੋਰਡ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੀ ਗਤੀ। ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ AI ਵਿਚਾਰ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਵੀ, ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ 6-ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ। ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ "ਸ਼ੈਡੋ" ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬੈਂਕ ਨੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੂੰ ਪੱਧਰੀ ਕੀਤਾ: 3 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ। ਦੋਨੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਵਾਪਸ; ਸ਼ੈਡੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘਟ ਗਈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਬੋਰਡ ਸਥਾਪਨਾ ਡਰਾਫਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੋਰਡ ਦਾ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਸੁਝਾਓ: ਕਿੰਨੇ ਮੈਂਬਰ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬੋਰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਤੋਂ ਬਚੋ; ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇਗਾ।
2) ਡਰਾਫਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ:
[ਉਦਯੋਗ] ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ "AI ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ" ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ, ਕਿਸ ਲਈ; ਕੀ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਮਨਾਹੀ ਹੈ; ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਆਈਟਮ ਦਰ ਆਈਟਮ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
3) ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ:
ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੱਧਰੀ AI ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ, ਕਿਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਲਈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸਖਤ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ।
4) AI ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਟੈਮਪਲੇਟ:
ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਾਮ, ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਵਰਤੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਮਾਲਕ, ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ, ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਸਪਲਾਇਰ, ਆਖਰੀ ਆਡਿਟ ਮਿਤੀ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ AI ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ।"
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜੋ ਆਮ ਹੈ, ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਹੈ।
Güçlü: "ਅਸੀਂ ਇੱਕ 200-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ KVKK ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨਯੋਗ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਧਾਰਾ ਦੁਆਰਾ ਕਲੋਜ਼ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਇਸ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੇਗੀ।"
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਡਰਾਫਟ ਜੋ ਸੰਸਥਾ, ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸ਼ਾਸਨ ਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। "ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗੇ" ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜੋਖਮ ਦਾ ਚੁੱਪ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ।
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਫਸਰਸ਼ਾਹੀ। ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੈਡੋ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦਾ ਹੈ।
- ਸਿੰਗਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬੋਰਡ. ਇਕੱਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਾਲਾ ਬੋਰਡ ਹੀ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਪਾਲਿਸੀ ਨਾ ਲਿਖ ਕੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਉਤਾਰਨਾ। ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਬੈਠੀ ਨੀਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੀ ਕਿ ਆਡਿਟ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਬੋਰਡ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਡਰਾਫਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਹਕੀਕਤ, ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਗਵਰਨੈਂਸ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ AI ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਥਾਈ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਗਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਇੱਕ ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ AI ਬੋਰਡ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਨੀਤੀਆਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਹਨ। ਅਫਸਰਸ਼ਾਹੀ ਦੀ ਅਤਿ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਅਧੂਰਾ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ; ਸੰਤੁਲਨ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਅਰਿੰਗ ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਨੈਤਿਕ ਆਧਾਰ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਇੱਕ AI ਬੋਰਡ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕੌਣ ਕਿਸ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ, ਕਿਸ ਤਾਲ ਵਿੱਚ। ਫਿਰ ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ/ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ ਬੋਰਡ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਕੋਰ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਹਕੀਕਤ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲ ਲਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਟਾਇਰਡ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਤਾਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਫੀਲਡ (ਸਿਖਲਾਈ/ਟੂਲ) ਵਿੱਚ ਨੀਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ।