ਲਾਭ:
- ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰਮ, ਪੱਖਪਾਤ, ਡੇਟਾ ਲੀਕੇਜ, ਮਾਡਲ ਡ੍ਰਾਈਫਟ, ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਅਯੋਗਤਾ
- ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜੋਖਮ ਭੁੱਖ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣਾ
- ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਅੰਤਮ ਕਥਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਇੱਕੋ ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂ ਹਨ। AI ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, ਮਸਲਾ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ; ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਮਾਪਣ, ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ)। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ AI ਲਈ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਉਦੇਸ਼ "ਇਹ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੈ" ਜਾਂ "ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਜੋਖਮ ਭੁੱਖ ਨਾਲ ਹਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮ
ਪਰੰਪਰਾਗਤ IT ਖਤਰੇ (ਨਿਰਬਲਤਾ, ਆਊਟੇਜ) ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ:
ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਭਰਮ
ਇਹ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਨਿਕਲਿਆ
ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਪੱਖਪਾਤ
ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ
ਪੱਖਪਾਤੀ ਭਰਤੀ/ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲਾ
ਡਾਟਾ ਲੀਕ
ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਵੱਕਾਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ
ਮਾਡਲ ਡਰਾਫਟ
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ
ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸ਼ਾਂਤ ਪਲਟਣਾ
ਨਸ਼ਾ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿੱਚ ਤਾਲਾਬੰਦ
ਕੀਮਤ/ਪਹੁੰਚ ਸਦਮਾ
ਸਮਝਦਾਰੀ
ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ
ਇੱਥੇ ਦੋ ਸ਼ਬਦ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ: ਪੱਖਪਾਤ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਚਿਤ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਭਰਤੀ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਡ੍ਰਾਈਫਟ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਬਦਲਣ (ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ, ਨਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਚੁੱਪਚਾਪ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ "ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ/ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਦੋ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ: ਸੰਭਾਵਨਾ (ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ) ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਜੇ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)। ਉੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ + ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਘੱਟ + ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਪਹੁੰਚ ਹੈ:
- ਘੱਟ ਜੋਖਮ (ਇਨਸੈੱਟ ਡਰਾਫਟ, ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ): ਲਾਈਟ ਓਵਰਸਾਈਟ, ਸਪੀਡ ਤਰਜੀਹ।
- ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ (ਗਾਹਕ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ): ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਨਮੂਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ।
- ਉੱਚ ਜੋਖਮ (ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਭਰਤੀ, ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ): ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ, ਪੂਰੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਨਿਯਮਤ ਆਡਿਟ।
ਇਹ "ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਤ" ਪਹੁੰਚ EU AI ਕਾਨੂੰਨ (ਯੂਨਿਟ 9) ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਚੱਕਰ
1. ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ। ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
2. ਸਕੋਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਦੋ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।
3. ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਡੇਟਾ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਟਰੈਕਿੰਗ, ਸਪਲਾਇਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ।
4. ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਭੁੱਖ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ; ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
5. ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੋਖਮ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਵਹਿਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਖਤਰਿਆਂ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਭਰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਗਾਹਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੇ ਇੱਕ ਯਾਤਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ "ਬਣਾਈ" ਹੈ; ਗਾਹਕ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੀਤਾ। ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਬੋਟ ਦੇ ਐਲਾਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ। ਸਬਕ: ਗਾਹਕ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਹੈ; ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਨ. ਬੋਟ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨੀਤੀ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਚੁੱਪ ਪੱਖਪਾਤ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਕੂਲਾਂ ਤੋਂ ਭਰਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ। ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਇੱਕ ਸਾਖ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਨਿਆਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਤਾਂ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਹੋਣਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਦਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ; ਮਿਸ ਦਰ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 8% ਤੋਂ 19% ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ। ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ: ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਮਾਸਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਡ੍ਰਾਈਫਟ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਬਗੈਰ, ਨੁਕਸਾਨ ਕਈ ਗੁਣਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਜੋਖਮ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਭਰਮ, ਪੱਖਪਾਤ, ਡੇਟਾ ਲੀਕੇਜ, ਵਹਿਣਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਯੋਗਤਾ। ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰ: [ਟੈਕਸਟ]
2) ਸੰਭਾਵਨਾ/ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਕੋਰਿੰਗ:
ਸੰਭਾਵੀ (1-5) ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ (1-5) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਜੋਖਮ: [ਸੂਚੀ]
3) ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਤਰਜੀਹੀ ਖਤਰਿਆਂ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰਕ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਪਾਅ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ: [ਜੋਖਮ]। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ: ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਿਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
4) ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੈਟਰਿਕਸ:
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ, ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਵਰਤੋਂ: [ਸੂਚੀ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹਨ?"
ਸਿੱਟਾ: ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ; ਸੰਭਾਵਨਾ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
Güçlü: "ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁਢਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ (ਮਨੁੱਖ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗਾ)। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਪੱਖਪਾਤ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਭਰਮ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ); ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ; ਠੋਸ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਰਾਜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਿਮ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਸਕੋਰ, ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ-ਸਬੰਧਤ ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਾਰੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ ਓਨਾ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ; ਨਿਗਰਾਨੀ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ "ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ" ਸਮਝਣਾ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਤੈਨਾਤ ਮਾਡਲ ਚੁੱਪ ਵਿਤਕਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡਰਾਫਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿੱਚ ਲਾਕ ਕਰਨਾ। ਨਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਨਸ਼ਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਸਦਮੇ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਅੱਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਇਹ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕੱਲ੍ਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇਗਾ। ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਿਯਮਤ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕਿੱਲ ਸਵਿੱਚ ਹਰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਰਵਾਇਤੀ IT ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, AI ਵਿਲੱਖਣ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰਮ, ਪੱਖਪਾਤ, ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣਾ, ਵਹਿਣਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣਤਾ। ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜੋਖਮ ਭੁੱਖ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਗੱਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਕਰ ਹੈ; ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਇਸ ਜੋਖਮ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ 1 ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਠੋਸ ਉਪਾਅ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਲਿਖੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਈ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਵਹਿਣ ਲਈ ਜਾਂਚ/ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਸਟਾਪਿੰਗ ਅਥਾਰਟੀ ਸੈਟ ਕੀਤੀ ਹੈ।