ਲਾਭ:
- ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਿਆ, ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਖਰਚਿਆਂ (ਏਕੀਕਰਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ROI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ, ਸਹੀ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਅਧਾਰ
AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੌਤ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਜੇ ਕੋਈ ਪਾਇਲਟ "ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਬਜਟ ਕਟੌਤੀ 'ਤੇ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ROI (ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ "ਚੰਗੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" ਪਾਇਲਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ "ਸਾਬਤ ਮੁੱਲ" ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
AI ਮੁੱਲ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿੱਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ 10 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 2 ਘੰਟੇ ਕਰਨਾ), ਕਈ ਵਾਰ ਅਸਿੱਧੇ (ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ)। ਚੁਣੌਤੀ ਅਸਿੱਧੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ. ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮਾਪ)।
ਮੁੱਲ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ:
ਮੁੱਲ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਉਦਾਹਰਨ ਮਾਪਕ
ਮਾਪ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ
ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ
ਪ੍ਰਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਘੰਟਾ/TL
ਆਸਾਨ
ਮਾਲੀਆ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਕਾਰਟ ਦੀ ਰਕਮ
ਮੱਧਮ
ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ
ਤਰੁੱਟੀਆਂ/ਪਾਲਣਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ
ਮੱਧਮ
ਅਨੁਭਵ/ਗੁਣਵੱਤਾ
ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰ, ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ
ਔਖਾ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਸੁਝਾਅ: ਪਾਇਲਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "ਅਸੀਂ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਾਂਗੇ?" ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਉੱਤਰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ (ਬੇਸਲਾਈਨ) ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵੀ "ਸੁਧਾਰ" ਦਾਅਵਾ ਬਹਿਸ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ROI ਗਣਨਾ
ਮੂਲ ਫਾਰਮੂਲਾ: ROI = (ਕੁੱਲ ਲਾਭ - ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ) / ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ। ਪਰ ਅਸਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਦਾ ਪੱਖ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਘੱਟ ਗਿਣਦੀਆਂ ਹਨ): ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ/ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਫੀਸ, ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। AI ਵਿੱਚ "ਛੁਪੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ" ਅਕਸਰ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਭ ਪੱਖ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ): ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। 100 ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 10 ਮਿੰਟ ਬਚਾਉਣਾ ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਮਾਂ ਸਾਰਥਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਖਰਚਿਆ ਜਾਵੇ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ: ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ 300,000 TL ਹੈ (ਲਾਈਸੈਂਸ + ਏਕੀਕਰਣ + ਨਿਗਰਾਨੀ), ਲਾਭ 12,000 ਇਨਵੌਇਸ × 15 ਮਿੰਟ ਬਚਤ × ਲੇਬਰ ਲਾਗਤ = 720,000 TL ਹੈ। ROI = (720,000 − 300,000) / 300,000 = 140%। ਪਰ "ਕੀ 15 ਮਿੰਟ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਚੇ ਸਨ?" ਸਵਾਲ ਲਾਭ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਪਾਇਲਟ ਮਾਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ
1. ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।
2. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਫਲਤਾ ਮਾਪਕ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
3. ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਗਤ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜੋ। ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚਿਆਂ (ਏਕੀਕਰਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ) ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
4. ਪਾਇਲਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਮਾਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ; ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਹੈ।
5. ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਸਕੇਲ, ਫਿਕਸ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਸਬੂਤ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਕਰੋ; ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰੋ.
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਬਿਨਾਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਪਾਇਲਟ। ਇੱਕ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ "ਬਹੁਤ ਸਫਲ" ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਔਸਤ ਕਾਲ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ। ਸਕੇਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ, CFO ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ; ਕੋਈ ਵੀ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਿਆ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ, ਪਿਛਲਾ ਮਾਪ: ਸੁਧਾਰ ਸਿਰਫ 4% ਸੀ, ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੀ ਤਾਂ ਇਹ ਜਲਦੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਕੇਸ 2 - ਲੁਕਵੀਂ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ($200,000 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ) ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਪਰ ਏਕੀਕਰਣ ($350,000) ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (2 ਫੁੱਲ-ਟਾਈਮ ਲੋਕ) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਜਿਸਨੂੰ "ਲਾਭਦਾਇਕ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਜੋੜਨ ਵੇਲੇ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।
ਕੇਸ 3 - ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੂਤ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (ਟੈਸਟ ਸਮੂਹ) ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਪਰ ਅੱਧੇ (ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ) ਲਈ ਨਹੀਂ। 6 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਟੋਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 7% ਵੱਧ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ "ਏਆਈ ਜਾਂ ਸੀਜ਼ਨਜ਼" ਬਹਿਸ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ; ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਮੁੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਮੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਇਸ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ, ਕਿੰਨੇ ਦੁਆਰਾ? ਇਹ ਵੀ ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਹਿਲਕਦਮੀ: [text]
2) ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਟੁੱਟਣ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਸਹੀ ਲਾਗਤ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਲਾਇਸੈਂਸ/ਵਰਤੋਂ, ਏਕੀਕਰਣ, ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਅਕਸਰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਕਦਮੀ: [text]
3) ROI ਗਣਨਾ ਫਰੇਮਵਰਕ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ROI ਗਣਨਾ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ: ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ROI ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ। ਇਸ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰੋ ਕਿ ਲਾਭ "ਸੱਚਮੁੱਚ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ" ਅਤੇ ਦੋ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ: [ਲਾਭ ਅਤੇ ਲਾਗਤ]
4) ਸਕੇਲਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪਾਇਲਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਬੇਸਲਾਈਨ, ਮਾਪਿਆ ਲਾਭ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ, ROI, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ (ਸਕੇਲ/ਫਿਕਸ/ਸਟਾਪ)। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੱਸੋ ਕਿ ਸਬੂਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ। ਨਤੀਜੇ: [ਟੈਕਸਟ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ROI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।"
ਨਤੀਜਾ: ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪੈੱਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ, ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਮੁੱਦਾ; ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ।
ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ROI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਲਾਭ: ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ 12,000 ਇਨਵੌਇਸ, ਪ੍ਰਤੀ ਇਨਵੌਇਸ 15 ਮਿੰਟ ਦੀ ਬਚਤ, ਲੇਬਰ ਘੰਟੇ 250 TL। ਲਾਗਤ: ਸਲਾਨਾ ਲਾਇਸੈਂਸ 200,000 TL, ਇੱਕ-ਵਾਰ ਏਕੀਕਰਣ 350,000 TL, ਸੁਪਰਸਿਸਟਿਕ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਕਰੀਨ 150,000 ਟੀ.ਐਲ. ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਦਾ ਸਿਰਫ 70% ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਧਾਰਨਾ-ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਨਹੀਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਹੋਇਆ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ "ਅਸੀਂ ਠੀਕ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ" ਕਹਿਣਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
- ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਏਕੀਕਰਣ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਲਾਭ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ. ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ; ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੁਧਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਨਰਮ ਲਾਭ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਮਾਪਣਾ. ਜੇਕਰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਹੁਤਾ ਮੁੱਲ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ROI ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਲਾਭ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਿੱਖ ਵਾਲਾ ROI ਨਿਵੇਸ਼ ਕਮੇਟੀ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਕਸਰ ਤਕਨੀਕ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਕਾਰਨ ਮਰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ROI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ (ਏਕੀਕਰਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਨਾ ਕਹੋ; ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਸਬੂਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਸਕੇਲ, ਜੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਰੋਕੋ। ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉੱਦਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ AI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਚੁਣੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਿਖੋ। 2. ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਗਤ ਆਈਟਮਾਂ (ਲੁਕੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ) ਹਟਾਓ। ਟੈਂਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ROI ਦ੍ਰਿਸ਼, ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ, ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਕੀ ਇਹ ਸਬੂਤ ਮੈਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਏਗਾ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦਿਓ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਪੂਰਵ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਗਤ ਆਈਟਮਾਂ (ਲੁਕੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ) ਜੋੜ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨਾਲ ਲਾਭ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ, ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ।
- ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ।