ਲਾਭ:
- ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ (ਰਣਨੀਤੀ, ਡੇਟਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸ਼ਾਸਨ) ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
- ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਾੜੇ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਤਿਮਾਹੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸੜਕ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ; ਦੂਸਰਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਅੱਜ ਕਿੱਥੇ ਖੜੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ "ਅਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਹਾਂ"; ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਗੜਬੜ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਮਕਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵੀ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਪਰਿਪੱਕਤਾ; ਉਹ ਪੱਧਰ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਕਿੰਨੀ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਹੈ) ਅਤੇ ਇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਰੋਡਮੈਪ (ਰੋਡਮੈਪ; ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕਦੋਂ) ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣਗੇ) ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਕਿਉਂ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਕਾਰਜ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ "ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਾਂ, ਪਾੜਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਗੰਦੀ ਨੀਂਹ ਨਾਲ ਘਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਰੀਦਣਾ ਖਾਲੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਲਫ ਖਰੀਦਣ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਆਕਾਰ
ਉਹ ਕੀ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੂਚਕ
ਰਣਨੀਤੀ
ਕੀ ਕੋਈ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਹੈ?
"ਹਰ ਕੋਈ ਕੁਝ ਨਾ ਕੁਝ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ"
ਡਾਟਾ
ਕੀ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਸਾਫ਼, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੈ?
ਅਸੰਗਠਿਤ, ਸਾਈਲਡ ਡੇਟਾ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ
ਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸੰਦ ਤਿਆਰ ਹਨ?
ਐਡਹਾਕ, ਗੈਰ-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਟੂਲ
ਪ੍ਰਤਿਭਾ
ਕੀ ਲੋਕ ਕਾਬਲ ਹਨ, ਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ?
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ
ਸ਼ਾਸਨ
ਕੀ ਕੋਈ ਨੀਤੀ, ਜੋਖਮ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ?
ਕੋਈ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸੁਝਾਅ: 1-5 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਟੀਮ ਰੇਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੂਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ) ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਔਸਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪੰਜ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਕਾਫੀ ਹੈ:
- ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
- ਟ੍ਰਾਇਲ: ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਪਾਇਲਟ ਹਨ, ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਵਿਵਸਥਿਤ: ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਤੋਂ ਹਨ।
- ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ: AI ਕਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
- ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ: AI ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 1 ਅਤੇ 2 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਅਚਾਨਕ 5 ਤੱਕ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਰੋਡਮੈਪ ਤੱਕ
1. ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 1-5 ਦਾ ਸਕੋਰ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ)।
2. ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਮਾਪ ਲੱਭੋ ਪਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
3. ਟੀਚਾ ਪੱਧਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣੋ।
4. ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨਅੱਪ ਕਰੋ। ਠੋਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਗੇ (ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ)।
5. ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਪੂਰਵਜ। ਹਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਤੀ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਰੱਖੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਪੀਡ ਛੱਡਣਾ ਡਾਟਾ। ਇੱਕ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਮਰੱਥਾ (4/5) ਅਤੇ ਘੱਟ ਡੇਟਾ (2/5) 'ਤੇ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾੜੀ ਸੀ, ਮਾਡਲ 60% ਸਹੀ ਰਿਹਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 8 ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ। ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਇੱਕ 4-ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਉਸੇ ਮਾਡਲ ਨੇ 88% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਜੇਕਰ ਗੈਪ ਆਰਡਰ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ 8 ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਬੱਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਕੋਰਿੰਗ। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਸਮੂਹ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ 4/5 ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਫੀਲਡ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 1/5 ਦਿੱਤਾ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਕੋਈ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀ ਸੀ)। ਇਹ 3-ਪੁਆਇੰਟ ਅੰਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਖੋਜ ਸੀ: ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਲਿਖੀ ਸੀ ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਲ ਪਾੜਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ।
ਕੇਸ 3 - ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚਾ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਿੱਚ ਲੈਵਲ 2 ਤੋਂ ਲੈਵਲ 5 ਤੱਕ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਛਾਲ ਮਾਰਦਾ ਸੀ। ਟੀਚਾ "12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ 3" ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਟੀਚਾ ਅਟੱਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਗਾਈਡ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: AI ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ। ਮੈਨੂੰ ਠੋਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਨੂੰ 5 ਮਾਪਾਂ (ਰਣਨੀਤੀ, ਡੇਟਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸ਼ਾਸਨ) ਲਈ ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ (1-5) ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗੀ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ 4 ਸਵਾਲ ਲਿਖੋ; ਸਵਾਲ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਬੂਤ ਮੰਗਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ "ਹਾਂ/ਨਹੀਂ" ਸਵਾਲ।
2) ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਹੇਠਾਂ ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਕੋਰ ਹਨ: [ਸਕੋਰ]। ਸਾਡਾ ਦਰਸ਼ਨ ਹੈ: [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ]। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਅੰਤਰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਅੰਤਰ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਆਰਡਰ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।
3) ਡਰਾਫਟ 12-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ:
ਮੈਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: [ਪਾੜੇ]। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ (Q1-Q4) ਰੋਡਮੈਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ 2-3 ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ, ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਪ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ। ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
4) ਬੋਰਡ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸੰਖੇਪ:
ਅੱਧੇ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ: ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜਿੱਥੇ ਹਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਤਰ, 12-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਈਟਮਾਂ। ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਖੋਜ: [ਟੈਕਸਟ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ AI ਰੋਡਮੈਪ ਬਣਾਓ।"
ਨਤੀਜਾ: ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ; ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਪਾੜੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ।
Güçlü: "ਸਾਡੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਰਣਨੀਤੀ 3, ਡੇਟਾ 2, ਤਕਨਾਲੋਜੀ 3, ਪ੍ਰਤਿਭਾ 2, ਗਵਰਨੈਂਸ 1 ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਹਰੇਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਇੱਕ 12-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਤਿਮਾਹੀ ਰੋਡ ਮੈਪ ਬਣਾਉ ਅਤੇ ਮਿਡਲਸਟੋਨ ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।"
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੜਕ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਜੋ ਅਸਲ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਤਿਕਥਨੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ. "ਅਸੀਂ ਠੀਕ ਹਾਂ" ਕਹਿਣਾ ਦਿਲਾਸਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਮਾਨਦਾਰ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਕੋਰਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਲੋੜਾਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਇਮਾਰਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ।
- ਨਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ. ਗਲਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ (ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ) ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਛਾਲ ਦਾ ਟੀਚਾ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਜਾਣਾ ਇੱਕ ਸੁਪਨਾ ਹੈ; ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਅੱਗੇ ਵਧੋ.
- ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਸ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੁੜ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਾਂ ਰੋਡਮੈਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਕੋਰ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਅੰਤਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਪ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ "3" ਹੈ, ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "1" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ AI ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ (ਰਣਨੀਤੀ, ਡੇਟਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸ਼ਾਸਨ) ਵਿੱਚ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮਾਪਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਇਮਤਿਹਾਨ ਲੈਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਅਕਸਰ ਅਦਿੱਖ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ ਹਨ। ਪੰਜ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚਾ ਪੱਧਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰੋ। ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਸ ਰੋਡਮੈਪ ਦੇ ਦਿਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਹਰੇਕ ਸਕੋਰ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੇ ਬਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਪੰਜ ਅਯਾਮਾਂ, 1-5 'ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿਓ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਕ ਦਿਓ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ। ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। 3. ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ 12-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਤਿਮਾਹੀ ਰੋਡਮੈਪ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਆਰਡਰ ਦੀ ਖੁਦ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸਬੂਤ (ਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਦੂਜੀ ਸੁਤੰਤਰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਗੈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ 12-ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੱਧਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਮੀਲ ਪੱਥਰ, ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।