ਨੋ-ਕੋਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼

ਲਾਭ:

• ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ, ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਰਗ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।

ਨਿੱਜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ - ਭਾਵ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਉਸੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ, ਹਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ, ਉਹੀ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਬਾਰ ਬਾਰ ਭੇਜਣਾ: ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਕੰਮ ਹਨ। ਨੋ-ਕੋਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰੋ" ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ, ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਦੋਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ)। ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰਵਾਹ ਗਲਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਰਤਾਂ। ਨੋ-ਕੋਡ ਕੋਡ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ/ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਉਹ ਘਟਨਾ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ — “ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਈਮੇਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ,” “ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਫਾਰਮ ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।” ਐਕਸ਼ਨ ਟਰਿੱਗਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ — “ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰੋਅ ਜੋੜੋ”, “ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ”। ਜ਼ੈਪੀਅਰ, ਮੇਕ, ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਨੋ-ਕੋਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ; ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਏਕੀਕਰਣ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਹਰ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ ਚੰਗੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ (ਅਕਸਰ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ), ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ (ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ "ਜੇ-ਤਾਂ" ਤਰਕ ਹੈ), ਅਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)। ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਇਨਕਮਿੰਗ ਇਨਵੌਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭੇਜਣਾ।

ਮਾੜੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਕਿਸ ਨੂੰ ਕੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ), ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ), ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਆਖਰੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ "ਭੇਜੋ" ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ।

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਹੱਥੀਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

1. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ. ਟਰਿੱਗਰ ਕੀ ਹੈ, ਸਟੈਪਸ ਕੀ ਹਨ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖੋ.
2. ਇਸ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। "ਮੈਂ ਜ਼ੈਪੀਅਰ/ਮੇਕ ਨਾਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਾਂ?" ਇੱਕ ਕਦਮ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
3. ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਇਸਦੇ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਦਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
4. ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ; ਹੱਥੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
5. ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂ ਰੱਖੋ. ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਾ ਕਰੋ।
6. ਦੇਖੋ। ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਚੁੱਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਦੋ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ

ਰੋਲ 1 — ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਟਰਿਗਰ-ਐਕਸ਼ਨ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਮੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਡਾ ਅਧਿਆਪਕ ਹੋਵੇਗਾ।

ਰੋਲ 2 — ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਟੈਪ: ਆਧੁਨਿਕ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "AI ਸਟੈਪ" ਪਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ, ਇਸਦਾ ਟੋਨ ਬਦਲੋ, ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: “ਜਦੋਂ ਨਵੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਈਮੇਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ → AI ਨਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ → ਜੇਕਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ”। ਇੱਥੇ, AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਹੈ, ਪਰ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰ

ਕੀ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਕਿਉਂ

ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮ ਜਵਾਬ ਰੈਂਡਰ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ

ਦੁਹਰਾਉ, ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ

ਇਨਵੌਇਸ ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ

ਅਨੁਕੂਲ

ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ, ਨੀਵਾਂ ਨਿਰਣਾ

ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੁਆਫੀ ਈਮੇਲ

ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਖਰੜਾ)

ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸੁਨੇਹਾ ਬੰਦੇ ਨੂੰ ਹੈ

ਕਿਸ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ?

ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ

ਸੁਪਰੀਮ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ

ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸੰਕਲਨ

ਅਨੁਕੂਲ

ਆਵਰਤੀ, ਸਮਾਂਬੱਧ

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਮੈਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: [ਮੈਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਦੱਸੋ]।- ਕਿਹੜੇ ਟਰਿਗਰ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?- ਜ਼ੈਪੀਅਰ/ਮੇਕ/ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੇਟ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ?- ਮੈਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮ) ਕਿੱਥੇ ਛੱਡਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?- ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ 3 ਸੰਭਾਵੀ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ?

ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਕਦਮ ਜੋੜਾਂਗਾ। ਫਲੋ: [ਇਨਕਮਿੰਗ

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਕੀ ਕੀਤਾ: [ਗਲਤ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਜ਼]।- ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।- ਵੱਖਰੇ (ਜੇ-ਤਾਂ) ਨਿਰਣਾਇਕ ਬਿੰਦੂਆਂ।- ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: [ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ]।- ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸਾਂ (ਖਾਲੀ ਡੇਟਾ, ਖਰਾਬ ਫਾਰਮੈਟ, ਡਬਲ ਰਿਕਾਰਡ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?- ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?- ਚੁੱਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ (ਅਣਧਿਆਨ)?

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ।" (ਏਆਈ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।)

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਮੈਂ Google ਫ਼ਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ 'ਜ਼ਰੂਰੀ' ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢਿੱਲੀ ਸੂਚਨਾ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮੇਕ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਾਂ? ਮੈਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਦੱਸੋ, ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੁਟੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਸੰਦ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟਰਿੱਗਰ, ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਦਾ ਅੰਤ। ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਹੱਥੀਂ 40+ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ~50 ਮਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ। ਫਾਰਮ → ਟੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਿਤ; ਸਮਾਂ ਘਟ ਕੇ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਗਿਆ। ~18 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਹੱਥੀਂ ਹਰ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਦੋ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 2 - ਸਵੈਚਲਿਤ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟ ਨੇ ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸੁਆਗਤ ਸੁਨੇਹਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਪਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਕੀਤੀ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ 600 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਣ ਗਤੀ ਨਾਲ ਭੇਜਿਆ। ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਹੀਂ, 600 ਵਾਰ ਹੋਈ ਸੀ। ਪਾਠ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ; ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 3 - AI ਕਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰਵਾਹ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਕਦਮ ਦੇ ਨਾਲ "ਜ਼ਰੂਰੀ/ਆਮ/ਸਪੈਮ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਔਸਤਨ 4 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 40 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ: AI ਦੁਆਰਾ "ਸਪੈਮ" ਮੰਨੀਆਂ ਗਈਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਗਿਆ ਸੀ — ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ AI ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਸਨ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਉਸ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਸੀ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਜਿਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ: ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥੀਂ ਕਰੋ, ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ।
• ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ/ਨਿਰਣੇ-ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਛੱਡੋ।
• ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਾ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਕੇਲ ਬੱਗ; ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
• ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ: ਚੁੱਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
• AI ਕਦਮ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਖਤਮ ਨਾ ਹੋਵੇ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਜਾਣੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ (ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ) ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

• ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
• AI ਦੋ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਅਧਿਆਪਕ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ (ਸੰਖੇਪ/ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ)।
• ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੁਧਾਰੋ; ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ।
• ਛੋਟਾ ਬਣਾਓ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
• ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾ ਹਫ਼ਤਾ ਦੇਖੋ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਬੱਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕਦਮ ਲਿਖੋ। AI ਨੂੰ ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ ਪਹਿਲੇ ਟੈਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਨੋ-ਕੋਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੌਥੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡਦੇ ਹੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ, ਘੱਟ-ਨਿਰਣੇ ਵਾਲੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ/ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।