ਲਾਭ:
- ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲਿਆਂ/ਕਾਰਵਾਈਆਂ/ਖੁਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਕੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ 'ਸਿਰਫ਼ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ' ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਮਨਘੜਤ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਿਖ ਕੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ।
ਅੱਜ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਾ ਰੱਖਣਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਲੇਖ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਣਾ - ਇਹ ਸਭ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (PKM) ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ: ਇਹ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੋਟਸ ਲਿੰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ। ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਹੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ।
ਸ਼ਰਤਾਂ। ਨੋਟ ਇੱਥੇ ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ, ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟ, ਵਿਚਾਰ, ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਦੂਜਾ ਦਿਮਾਗ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ — ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੋਚਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਗਸ ਉਹ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਰਮਾਣੂ ਨੋਟ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਤੱਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਏਆਈ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਉਂ
ਸਮੱਸਿਆ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਕਿ ਨੋਟ ਮਰੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਕਿਤੇ ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਣਗੇ। AI ਇਹਨਾਂ ਮਰੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਦਸ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਮਾਨ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨੋਟਸ ਲੈਣਾ "ਪੁਰਾਲੇਖ" ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਚਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ। ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਹੀ ਨੋਟ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼; ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕੱਚਾ ਰੱਖੋ। ਫਿਰ AI ਨੂੰ ਦੱਸੋ “ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਦਾ ਢਾਂਚਾ”। ਕੈਪਚਰ ਪਲ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ; ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਛੱਡੋ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ
- ਇਸ ਨੂੰ ਫੜੋ. ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ (ਵਿਚਾਰ, ਹਵਾਲਾ, ਫੈਸਲਾ, ਸਵਾਲ) ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਸੁੱਟ ਦਿਓ।
- ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹੋ. ਇਹ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ? ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਕਿਹੜਾ ਵਿਸ਼ਾ?
- ਡਿਸਟਿਲਟ. AI ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਹੋ: "ਇਸ ਨੋਟ ਦੇ 3 ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਓ"।
- ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ। ਸਿਰਲੇਖ, ਟੈਗ, ਮਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਇਸਨੂੰ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਓ।
- ਐਸੋਸੀਏਟ. "ਇਹ ਉਸ ਨੋਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਮਿਲਿਆ ਸੀ?" ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਉੱਤੇ ਦੇਖੋ। ਡਿਸਟਿਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਸੁਝਾਅ: ਨੋਟ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸਨੂੰ "ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ" ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, AI "ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ" ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ — ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਗਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਬਦਲੋ
ਨੋਟਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ: ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟਸ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ: ਕੱਚੀ ਭੀੜ ਨੂੰ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ.
ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿੰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਫੈਸਲੇ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਕੌਣ-ਕੀ-ਕਦੋਂ), ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ। ਰੀਡਿੰਗ ਸਕੋਰ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ: ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ, 3 ਸਹਾਇਕ ਪੁਆਇੰਟ, ਮੇਰਾ ਸਿੱਟਾ/ਸਵਾਲ। ਇਹ ਆਖਰੀ ਲਾਈਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ - AI "ਮੇਰਾ ਸਿੱਟਾ" ਭਾਗ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਖਣਾ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ।
ਨੋਟ ਦੀ ਕਿਸਮ
AI ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ
ਮੀਟਿੰਗ
ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕੱਢਦਾ ਹੈ
ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪੜ੍ਹਨਾ
ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ ਕੱਢਦਾ ਹੈ
ਆਪਣਾ ਅਨੁਮਾਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
ਵਿਚਾਰ/ਵਿਗਿਆਨੀ
ਪਸਾਰਦਾ ਹੈ, ਸਮੂਹ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪੁਰਾਲੇਖ ਖੋਜ
ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੋਟਸ ਲੱਭਦਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨੋਟ ਟੈਂਪਲੇਟ
ਮੇਰੇ ਕੱਚੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਦੀ ਬਣਤਰ: - ਸਿਰਲੇਖ "ਫੈਸਲੇ", "ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਕੌਣ-ਕੀ-ਕਦੋਂ)", "ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ"।- ਬਸ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਵਰਤੋ; ਜੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ "ਅਸਪਸ਼ਟ" ਲਿਖੋ, ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੱਚਾ ਨੋਟ: """[ਪੇਸਟ]"""
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲੇਖ/ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ:- ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ (1 ਵਾਕ)।- 3 ਸਹਾਇਕ ਨੁਕਤੇ।- 1 ਬਿੰਦੂ ਜੋ ਲੇਖਕ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, "ਮੇਰਾ ਸਿੱਟਾ" ਭਾਗ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਭਰਾਂਗਾ। ਟੈਕਸਟ: """[ਪੇਸਟ]"""
ਇਸ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰ ਡੰਪ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰੋ: - ਥੀਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਮਾਨ ਵਿਚਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। - ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ 1-ਵਾਕ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ। - ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ. ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ: """[ਕੱਚੇ ਵਿਚਾਰ]"""
ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਓ:- ਆਮ ਥੀਮ ਲੱਭੋ।- ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ।- "ਇਸ 'ਤੇ ਮੇਰਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਨੋਟਸ ਲਈ 2 ਸੁਝਾਅ: """[ਕੁਝ ਨੋਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]"""
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।" (AI ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੈਸਲੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।)
Güçlü: "ਇਸ ਕੱਚੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ: ਫੈਸਲੇ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਕੌਣ-ਕੀ-ਕਦੋਂ), ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ। ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ, ਤਾਂ 'ਨਿਯੁਕਤ ਨਹੀਂ' ਲਿਖੋ, ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਓ।" ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਮਰੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਉਥਾਨ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ 2 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ 400+ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਰੱਖੇ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹਿਆ। ਉਸਨੇ AI ਨਾਲ ਥੀਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ; 5 ਆਵਰਤੀ ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ। ਉਸਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਹੱਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਗਾਹਕ ਔਸਤਨ 40 ਮਿੰਟ ਦੁਆਰਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮਾਂ ਘਟਾਇਆ।
ਕੇਸ 2 - ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI-ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਤੋਂ "ਬਜਟ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ" ਲਾਈਨ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਬਜਟ 'ਤੇ 'ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ' ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ; AI ਨੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ" ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੀ। ਸਬਕ: AI ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਕੇਸ 3 - ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਉਸਦੇ ਸਾਰੇ ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟਸ ਦਾ AI ਸੰਖੇਪ ਸੀ ਅਤੇ AI ਨੂੰ "ਮਾਈ ਟੇਕਵੇਅ" ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਉਹ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਿਆ - ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਅਗਲੀ ਪੀਰੀਅਡ ਨੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ, ਖੁਦ ਕੱਢਣਾ ਲਿਖਣਾ; ਸਥਾਈਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਕੈਪਚਰ ਦੇ ਪਲ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾਵਾਦ: ਇਸਨੂੰ ਕੱਚਾ ਰੱਖੋ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ; ਪਲ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ.
- AI ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਨਾ: "ਬਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਵਰਤੋ" ਕਹੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖੇਪ ਗੰਦਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨੂੰ ਸਟੀਕ 'ਤੇ ਗੋਲ ਕਰਨਾ: AI ਅਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਅਤੇ AI ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਿਖੋ: ਸਿੱਖਣਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ; ਆਪਣਾ ਸਿੱਟਾ ਲਿਖੋ।
- ਅਣ-ਟੈਗਡ ਆਰਕਾਈਵ: ਇੱਕ ਨੋਟ ਜੋ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਹ ਨੋਟ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਨੋਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਾ ਖੋਲ੍ਹਣਾ: ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਮਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਨੋਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤੀ) ਵਾਲੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਪੁਰਾਲੇਖ ਵਿੱਚ ਉਹ ਟੁਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਸਨ — ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਸਮੱਸਿਆ ਨੋਟ ਨਾ ਲੈਣ ਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨੋਟ ਮਰੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ; AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਚਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ AI ਨਾਲ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰੋ; ਕੈਪਚਰ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ.
- ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ = ਫੈਸਲੇ + ਕਾਰਵਾਈਆਂ + ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ; ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟ = ਥੀਸਿਸ + ਸਮਰਥਨ + ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਸਿੱਟਾ।
- AI ਨੂੰ "ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ" ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ; ਇਸ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਨਾ ਦਿਓ।
- AI ਨੂੰ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਿਖਦੇ ਹੋ — ਸਿੱਖਣਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਲਓ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਬਣਤਰ ਦਿਓ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ AI ਨੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ "ਫੈਸਲੇ" ਲਾਈਨ ਦੀ ਅਸਲ ਨੋਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਚੌਥੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਖਰੀ 5 ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ; ਆਪਣਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ AI ਨਾਲ ਇਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਪਾਬੰਦੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ "ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹੈ"।
- [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਮਤੇ ਮੂਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਸਿੱਟਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ, AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।