ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਨਿੱਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਲਾਭ:

• ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕਮਾਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ ਟਿਕਾਊ ਰੁਟੀਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹੇ।

ਹੁਣ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ: ਈਮੇਲ, ਕੈਲੰਡਰ, ਨੋਟਸ, ਖੋਜ, ਲਿਖਤ, ਮੀਟਿੰਗ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਫੈਸਲਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਇਕਾਈ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਚਾਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਾਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਹਰ ਸਵੇਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ "ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂਗਾ?" ਨਹੀਂ ਸੋਚਣਾ; AI ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਮਰ: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖੁਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋਗੇ।

ਸ਼ਰਤਾਂ। ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਸਟਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜੋ AI ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕ੍ਰਮ ਹੈ (ਸਵੇਰ ਦੀ ਰੁਟੀਨ, ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ)। ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤਿਆਰ-ਕੀਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਸਮੀਖਿਆ ਇੱਕ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਨਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ: ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਤੱਕ

ਇਕ-ਇਕ ਕਰਕੇ ਚੰਗਾ ਹੋਣਾ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਨ: ਤੁਸੀਂ AI (ਯੂਨਿਟ 2) ਦੇ ਨਾਲ ਸਵੇਰੇ ਜਲਦੀ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਲਾਕਾਂ (ਯੂਨਿਟ 3) ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ (ਯੂਨਿਟ 7), ਸਰੋਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਕਰੋ (ਯੂਨਿਟ 5), ਰਿਪੋਰਟ (ਯੂਨਿਟ 6) ਨੂੰ ਸਕੈਫੋਲਡ ਕਰੋ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਯੂਨਿਟ 8) ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੱਡੋ - ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਵੈਲਿਡ 1 (ਯੂਨਿਟ 1) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਲਿੰਕ ਹਨ।

ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਸਾਦਗੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਲੋਕ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸਥਾਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਜੋੜੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੈੱਟ ਹੋਣ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਅਗਲੀ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਆਪਣਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ

1. ਆਪਣਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ। ਆਪਣੇ ਆਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
2. ਲੀਵਰੇਜ ਪੁਆਇੰਟ ਲੱਭੋ। ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਮਿਲਦਾ ਹੈ? (ਵਾਰ-ਵਾਰ + ਟੈਕਸਟ-ਭਾਰੀ + ਘੱਟ ਜੋਖਮ)
3. ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਚੁਣੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀ ਨੌਕਰੀ ਲਓ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਰੁਟੀਨ ਬਣਾਓ।
4. ਇਸ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ. ਉਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
5. ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬਿੰਦੂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਹਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮ ਬਣਾਓ।
6. ਸੋਧੋ ਅਤੇ ਫੈਲਾਓ। ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਵਾਰ ਬੈਠਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿੰਗ ਜੋੜੋ.

ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ "ਸੰਪੂਰਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ "ਟਿਕਾਊ" ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੁਟੀਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 20 ਮਿੰਟ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹੋ; ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ: ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਓ

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੇਖੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਲਿਖਣਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਆ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਇੱਕ ਨੋਟਸ ਐਪ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ "ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਲਈ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹਰ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।

ਰੁਟੀਨ

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ

ਕਮਾਈ

ਸਵੇਰ ਦੀ ਈਮੇਲ ਸਫਾਈ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ

2, 10

~40 ਮਿੰਟ/ਦਿਨ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਯੋਜਨਾ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ

3, 9

ਫੋਕਸ + ਤਰਜੀਹ

ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ + ਕਾਰਵਾਈ

ਪ੍ਰਤੀ ਮੀਟਿੰਗ

4, 7

ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ

ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ

ਹਫਤਾਵਾਰੀ

3, 9, 11

ਸਿਸਟਮ ਜਿਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ

ਰਿਪੋਰਟ/ਦਸਤਾਵੇਜ਼

ਲੋੜ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ

5, 6, 10

ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨਹੀਂ ਹਨ

ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਨਿਰੰਤਰ

8

ਜ਼ੀਰੋ ਦਸਤੀ ਕੰਮ

ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ: ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖਣਾ

ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਰੱਖਣਾ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਹੈ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 20-30 ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ: ਮੈਂ ਕੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਾਂਗਾ, ਕਿਹੜੀ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਰੁਕਿਆ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕਿਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? AI ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ - ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਨੋਟਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, "ਕੌਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕੰਮ ਮੁਲਤਵੀ ਹੁੰਦਾ ਰਿਹਾ?" ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛੋ। ਇਹ ਤਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਮੇਰਾ ਨਿੱਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਸਟਮ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ। ਮੇਰੇ ਆਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਨੌਕਰੀਆਂ: """[ਸੂਚੀ]"""- ਹਰੇਕ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ "AI ਲਾਭ ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਘੱਟ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।- 3 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।- ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ?

ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਾਂਗਾ: ਨੌਕਰੀ: [ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ]। - ਸੰਦਰਭ, ਰੁਕਾਵਟ, ਫਾਰਮੈਟ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ [ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ] ਨਾਲ ਬਦਲੋ। - ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਤਸਦੀਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ" ਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। - ਜੇਕਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਮੇਰੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮੇਰੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ। ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਨੋਟ:"""[ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਛੋਟਾ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ]"""- ਮੈਂ ਕੀ ਕੀਤਾ, ਕੀ ਮੁਲਤਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ?- ਕਿਹੜਾ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ" ਕੰਮ ਖਿਸਕਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ?- ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ 3 ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਮੁੱਲ ਫੋਕਸ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਮੇਰੀਆਂ ਰੁਟੀਨ: """[ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਟੀਨ]"""- ਕਿਹੜੀ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਗੁੰਮ ਹੈ?- ਕਿਹੜੀ ਰੁਟੀਨ ਬੇਲੋੜੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?- ਕਿਹੜਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ?

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਕਫਲੋ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।" (ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਤੁਹਾਡੀ ਲੈਅ, ਤੁਹਾਡੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ।)

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਆਵਰਤੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ AI ਕਮਾਈ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਆਰਾ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, 3 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ + ਪ੍ਰੀਸੈਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਹਰੇਕ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਰੱਖੋ।" ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਿਸਟਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਹਾਵੀ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਦੂਜੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 'ਤੇ, ਉਸਨੇ ਬਸ "ਸਵੇਰ ਦੀ ਈਮੇਲ ਸਫਾਈ" ਰੁਟੀਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ; ਜਦੋਂ ਉਹ ਬੈਠ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਸਨੇ "ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ" ਜੋੜਿਆ। 2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 5 ਰੁਟੀਨ ਪੱਕੇ ਕੀਤੇ। ਪਾਠ: ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿੰਗ; ਸਥਿਰਤਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ। ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਨੇ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ 8 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਕੀਤੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤਾ। ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਖਿੱਚ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ। ਉਸਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ~ 6 ਘੰਟੇ ਬਚਾਏ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਕਸਾਰ ਸੀ - ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 - ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਏਆਈ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟ) 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਫੜਿਆ ਜਾਣਾ ਸੀ ਜੇਕਰ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ; ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ. ਸਬਕ: ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਨਾ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਣਾ: ਤੁਸੀਂ ਡੁੱਬ ਜਾਂਦੇ ਹੋ; ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ.
• ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ: ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ।
• ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਦਫ਼ਨਾਉਣਾ ਨਹੀਂ: ਹਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ + ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡਣੀ: ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਜਟਿਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਚਣਾ: ਟਿਕਾਊ ਸਧਾਰਨ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ: AI ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵੀ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਗੁਣਕ ਹੈ - ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਲੀਕੇਜ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਵੇ, ਕਦੇ ਵੀ "ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ" ਅਤੇ "ਤੱਥ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ" ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਹਟਾਓ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

• ਸੱਚੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਇੱਕ-ਚਾਲੀ ਚਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਾਲ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
• ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਜੋੜੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੈੱਟ ਹੋਣ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਫੈਲਾਓ — ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ; ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸੱਚੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।
• ਹਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਇਹ ਮੁਢਲੇ ਰਿੰਗ ਹਨ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ।
• ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖੋ; ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਉਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਿਗੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਆਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਆਵਰਤੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਟੈਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਕਮਾਈ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਟੈਗ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨੌਕਰੀ ਚੁਣੋ, ਦੂਜੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਬਣਾਇਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਇਸ ਰੁਟੀਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ; ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਜੋੜੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਵਰਤੀ ਗਿਗਸ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਕਮਾਈ ਕਰਕੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲੈਅ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹੇ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ?

• ਏ) ਏਆਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਹਰ ਤੱਥ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
• ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਇਸ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੰਦੇਸ਼, ਫੈਸਲਾ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ ਜੋ 'ਅਗਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ' ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

2. ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿੱਚ 'ਹੈਲੂਸੀਨੇਟ' ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

• ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
• ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਤੱਥ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਘੜਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੀ
• ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦੀ

ਵਿਆਖਿਆ: ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਤੱਥ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸੀ। ਇਹ ਕੋਈ ਖਰਾਬੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੈ: ਇਹ 'ਜੋ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ' ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, 'ਜੋ ਸੱਚ ਹੈ' ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਤੱਥ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

3. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਆਮ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ?

• ਏ) ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ
• ਅ) ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੋਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੰਪਰਕ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਹੈ
• C) ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਗਾਹਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ✔
• D) ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ

ਟਿੱਪਣੀ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਸਵਰਡ, API ਕੁੰਜੀਆਂ, ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਦੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਰਵਰ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

4. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਈ-ਮੇਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਮੈਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੋਵੇਂ ਛੱਡਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ
• B) ਮੈਂ ਹਰ ਈਮੇਲ ਉਸੇ 'ਨਿਮਰ' ਸੁਰ ਨਾਲ ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ
• C) ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਠੋਸ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ
• ਡੀ) ਮੈਂ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਖੁਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦੀ ਹੈ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਮਨੁੱਖ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲੇ (ਹਾਂ/ਨਹੀਂ/ਮੁਲਤਵੀ) ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। 'ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?' ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ 'ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਠੁਕਰਾ ਕੇ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ'। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਠੋਸ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

5. ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਢੰਗ ਨਾਲ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁਣਕ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਫਰ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
• ਅ) ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਾਧਾਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਹੋਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
• C) ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸੰਪੂਰਣ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ, ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਕੰਮ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ (ਛੋਟੇ) ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਛੁਪੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਊਰਜਾ ਦੀ ਤਾਲ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੀਟਿੰਗਾਂ) ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁਣਕ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਫਰ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਦਿਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਮ ਨਾ ਕਰੋ।

6. ਜ਼ਰੂਰੀ/ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਹੜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ — ਸੰਕਟ
• ਅ) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ — ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ✔
• C) ਨਾ ਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ — ਭਟਕਣਾ
• D) ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ—ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਲਗਾਤਾਰ 'ਜ਼ਰੂਰੀ' ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 'ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ' ਕੰਮਾਂ (ਰਣਨੀਤੀ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਵਿਕਾਸ) ਨੂੰ ਟਾਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦਬਾਅ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਇੱਥੇ ਹੈ; ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲਾਕ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

7. AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੀ ਰੁਕਾਵਟ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

• A) ਉਸਨੂੰ ਨੋਟ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ
• ਅ) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਆਮ ਗਿਆਨ ਜੋੜ ਕੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।
• C) 'ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਨੋਟ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੱਸੋ, 'ਮੇਕ-ਅੱਪ' ਸੀਮਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ✔
• ਡੀ) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਥਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 'ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ' ਨੂੰ 'ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ' ਵਿੱਚ) ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 'ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟ 'ਤੇ ਕੀ ਹੈ ਵਰਤੋ; 'ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ' ਪਾਬੰਦੀ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਨਿਯੁਕਤੀ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

8. ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਰੀਡਿੰਗ ਨੋਟਸ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ 'ਮੇਰਾ ਸਿੱਟਾ' ਭਾਗ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਬੀ) ਕੋਈ ਨਹੀਂ; ਅਨੁਮਾਨ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ
• ਸੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ
• ਡੀ) ਮਨੁੱਖ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ; ਸਿੱਖਣਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: AI ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ (ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ 'ਮੇਰਾ ਸਿੱਟਾ' ਭਾਗ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣਾ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ; ਇਸ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਸਥਾਈਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ।

9. ਖੋਜ ਵਿੱਚ 'ਸਰੋਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੋਡ' ਅਤੇ 'ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡ' ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ?

• A) ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੋਡ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਸ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
• C) ਦੋਵੇਂ ਮੋਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ
• ਡੀ) ਸਰੋਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੋਡ ਕੇਸ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ, ਮੈਮੋਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੋਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਤਾਰੀਖਾਂ/ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ, ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੋਡ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡ ਸਿਰਫ ਵਿਚਾਰ/ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

10. ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਹਵਾਲਾ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ?

• A) ਮੈਂ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਅ) ਮੈਂ ਖੁਦ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉੱਥੇ ਹੈ ✔
• C) ਮੈਂ ਤਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਾਂਗਾ ਜੇਕਰ ਛਾਪ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਸ) ਜੇ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ 'ਮੈਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ', ਤਾਂ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਛਾਪ, ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉੱਥੇ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ 'ਮੈਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ' ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ ਹੈ।

11. ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਵਰਕਫਲੋ ਕ੍ਰਮ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 'ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ' ਕਹਿਣਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭੇਜਣਾ
• ਅ) ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ
• C) ਪਹਿਲਾਂ ਪਿੰਜਰ (ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ), ਫਿਰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਡਰਾਫਟ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਫਿਰ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ✔
• ਡੀ) ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: 'ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ' ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਦੇਸ਼ ਰਹਿਤ, ਆਮ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਬਣਾਏ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ: ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸੋਧਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; AI ਸਿਰਫ ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬੁਣਦਾ ਹੈ।

12. ਨੋ-ਕੋਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੀ ਸਕੇਲ ਐਰਰ' ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

• A) ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਅ) ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ
• C) ਮੈਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਲਾਈਵ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• D) ਮੈਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਸੈਟ ਅਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 600 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਮਿਤੀ ਵਾਲਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣਾ)। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਕਰਨ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

13. ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ (ਸ਼ੈਤਾਨ ਦਾ ਵਕੀਲ) — ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ ✔
• ਅ) ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣਾ
• C) ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤਿਆਰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਥੋਪਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਏਆਈ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ (ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ) ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ: ਇਹ ਅਣਦੇਖੀ ਕੀਤੇ ਜੋਖਮਾਂ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; 'AI ਨੇ ਕਿਹਾ' ਕੋਈ ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ AI ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।

14. ਏਆਈ ਚੈਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 'ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ' ਕਹਿਣਾ ਗਲਤ ਕਿਉਂ ਹੈ?

• ਏ) ਮਿਟਾਉਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਰੇ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਮਿਟਾਉਣਾ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਅਣਡੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ✔ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• C) ਮਿਟਾਇਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅਗਿਆਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਚੈਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਹੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕਦਮ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਮਿਟਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲੂਇੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

15. ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਨਿੱਜੀ AI ਵਰਕਫਲੋ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣਾ
• ਅ) ਸੰਭਵ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ
• C) ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ, ਹਰੇਕ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ✔
• ਡੀ) ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਬਹੁਤੇ ਲੋਕ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਵੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੈੱਟ ਹੋਣ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਫੈਲਾਓ। ਹਰ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੜਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜੀਵਿਤ ਰੱਖੋ। ਸਥਿਰਤਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ।