ਲਾਭ:
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (ਜਨਤਕ/ਅੰਦਰੂਨੀ/ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਨਾ, ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਮਿਟਾਉਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਧਿਅਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਹਰੇਕ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਗੁਪਤਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਇਕਾਈ ਉਹਨਾਂ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਕਿਉਂਕਿ ਨਿੱਜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਸਪੀਡ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਝੂਠ ਹਨ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, "ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ" ਨਹੀਂ।
ਸ਼ਰਤਾਂ। ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਨਾਮ, ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਈਮੇਲ, ਸਿਹਤ, ਸਥਾਨ। KVKK/GDPR ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਹਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (Türkiye ਵਿੱਚ KVKK, EU ਵਿੱਚ GDPR)। ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (ਜਨਤਕ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਗੁਪਤ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਕੀ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਤੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੂਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ AI ਨੂੰ ਵੀ ਨਾ ਦਿਓ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
ਕਲਾਸ
ਉਦਾਹਰਨ
ਕੀ ਇਹ AI ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਜਨਰਲ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ
ਮੁਫ਼ਤ
ਅੰਦਰੂਨੀ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੋਟ, ਆਮ ਮੀਟਿੰਗ ਸੰਖੇਪ
ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਕੇ
ਗੁਪਤ
ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਣਨੀਤੀ
ਸਿਰਫ਼ ਸੰਸਥਾ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ
ਨਾਜ਼ੁਕ
ਪਾਸਵਰਡ, API ਕੁੰਜੀ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਸਿਹਤ
ਕਦੇ ਨਹੀਂ
ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ (ਨਾਮ ਬਣਾਓ “ਵਿਅਕਤੀ ਏ”, ਕੰਪਨੀ “ਕੰਪਨੀ ਐਕਸ”); ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਅਕਸਰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ); ਅਤੇ ਆਪਣੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ - ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਮੈਂ ਚੈਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਹੁਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ" ਧਾਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ। ਮਿਟਾਉਣਾ ਇਸਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੰਧਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ: ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਆਦਤ
"ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰਾਂਗਾ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ:
- ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ. ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ, ਹਵਾਲਾ, ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਦਾਅਵਾ - ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹਰ ਤੱਥ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ; ਕੀ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ?
- ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੇਲ. ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਟ 'ਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਨਿਯੰਤਰਣ; ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ।
- ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ. ਜੇਕਰ AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ" ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਮਨਘੜਤ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਭਰੋ; ਇਸਨੂੰ "ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਵਜੋਂ ਛੱਡੋ।
ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ: ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਕ, ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਬਣਤਰ, ਢੁਕਵੀਂ ਸੁਰ)। ਕਦੇ ਵੀ AI ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ (ਇਹ ਨੰਬਰ, ਇਹ ਮਿਤੀ, ਇਹ ਸਰੋਤ)। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕਤਾ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ — ਕੁਝ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ (ਅਕਾਦਮਿਕ ਕੰਮ, ਪੱਤਰਕਾਰੀ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ — ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮਾਧਿਅਮ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ - ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ; "ਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ" ਕੋਈ ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨਿਯੰਤਰਣ
- ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਹੈ? ਜੇ ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਰੋਕੋ।
- ਅਗਿਆਤ. ਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨਿੱਜੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
- ਪੈਦਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਜੋਖਮ-ਸਕੇਲ, ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੁਸ਼ਟੀ।
- ਇਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ।
- ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਜਾਣੋ. ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
AI ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ: - "ਵਿਅਕਤੀ A/B" ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ "ਕੰਪਨੀ" ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਇਸ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ:- ਹਰੇਕ ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ, ਅੰਕੜੇ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਓ। - ਪੁੱਛੋ "ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂ?" ਹਰੇਕ ਲਈ. ਸੁਝਾਓ (ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ)।- ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ/ਸੰਦੇਹ ਵਾਲੇ ਫਲੈਗ। ਆਉਟਪੁੱਟ: """[ਪੇਸਟ]"""
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਦਾਅਵਾ: [ਨੰਬਰ/ਤੱਥ]।- ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?- ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਕਹੋ ਕਿ "ਮੈਂ ਇਸ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ", ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉ।- ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾ ਬੋਲੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਹੋ।
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਖਤਰੇ ਹਨ: ਕਾਰਜ: [ਜੋ ਕੰਮ ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ, ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ]।- ਇਹ ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ (ਜਨਤਕ/ਅੰਦਰੂਨੀ/ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ)?- ਕੀ ਇਸਨੂੰ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?- ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪ ਕੀ ਹੈ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਉਸ ਗਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਈਮੇਲ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।" (ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਆਰਡਰ ਆਈਡੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਫ਼ੋਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਸਭ ਸਿੱਧਾ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।)
ਮਜ਼ਬੂਤ: ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ("ਗਾਹਕ A, ਆਰਡਰ [id hidden], ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ"), ਫਿਰ ਕਹੋ "ਇਸ ਗੁਮਨਾਮ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ"। ਉਹੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਜ਼ੀਰੋ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਲੀਕ। ਅੰਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਟੱਲ ਲੀਕ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਪੂਰੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ (ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ, ਖਰਚ) ਨੂੰ "ਵਿਭਾਗਿਤ" ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ। ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ; ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਉਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੋਖਮ-ਮੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਨਿਯਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ 5 ਵਿੱਚੋਂ 2 “ਤੱਥ” ਫਰਜ਼ੀ ਸਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੇ ਸੰਭਵ ਝੂਠੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਖ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ।
ਕੇਸ 3 - "ਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ" ਬਹਾਨਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭੇਜੀ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਝੂਠੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵੇ ਨੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ। "ਇਹ AI ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ" ਰੱਖਿਆ ਨੇ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨਾਲ ਪਾਣੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ; ਇਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਸੀ। ਸਬਕ: ਸੰਦ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀਯੋਗ ਗਲਤੀ; ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ।
- "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਂ" ਸੋਚਣਾ: ਮਿਟਾਉਣਾ ਸਰਵਰ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਣਡੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ.
- ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਤੱਥ: ਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਤੱਥ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ-ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਾ ਖੋਲ੍ਹਣਾ: ਜਾਅਲੀ ਛਾਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਰੋਤ ਵੇਖੋ.
- ਟੂਲ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣਾ: "AI ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ" ਕੋਈ ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
- ਨੀਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ: ਸੰਸਥਾ ਦੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ।
ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿੱਜੀ ਨਿਯਮ ਦਿਓ: "ਮੈਂ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਗੁਪਤ ਜਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੀਜ਼ ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।" ਇਹ ਦੋ-ਵਾਕ ਨਿਯਮ ਬੱਲੇ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਬਾਹਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਖਤਰੇ ਸਪੀਡ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ (ਜਨਤਕ/ਅੰਦਰੂਨੀ/ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ); ਜਨਤਕ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਾ ਦਿਓ, ਇਸਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ।
- ਮਿਟਾਉਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਗਲੂਇੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਫਲੈਗ ਤੱਥ, ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾਓ, AI ਦਾ ਸਰੋਤ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ।
- ਏਆਈ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਇਸਦੇ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ; ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਲਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ AI ਨੂੰ ਦੇਵੋਗੇ. ਚੌਥੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਹਿਲਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੂਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕੋਲ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਦੀ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋ-ਵਾਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਤਸਦੀਕ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਗੁਪਤ/ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
- ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਤੱਥ (ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਸੰਖਿਆ, ਸਰੋਤ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਮੈਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਹੈ।