ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਟਰਮਬੇਸ: ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਭਾਸ਼ਾ

ਲਾਭ:

• ਇੱਕ ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਮਿਆਦ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਮਿਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
• ਅਨੁਵਾਦ ਦੌਰਾਨ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਟੂਲ/ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਬਦ QA ਟੂਰ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤਾ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤਾ", ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਥਾਂ 'ਤੇ "ਮੈਂਬਰ ਖਾਤਾ", ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਥਾਂ 'ਤੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ" ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਸੰਗਤ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਖੋਜ/ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਟੈਕਸਟ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਹੀ" ਹੋਵੇ। ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਖਾਮੋਸ਼ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਤ ਟਰਮਿਨੌਲੋਜੀਕਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਇੱਕ ਟਰਮਬੇਸ (ਟਰਮ ਡੇਟਾਬੇਸ), AI ਨਾਲ ਮਿਆਦ ਕੱਢਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦ ਦੌਰਾਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਬਣਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ("ਚੈੱਕਆਊਟ", "ਰਿਟਰਨ ਪਾਲਿਸੀ", "ਸਟੈਮ ਸੈੱਲ") ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਟਰਮਬੇਸ (TB — ਸ਼ਬਦ ਡੇਟਾਬੇਸ) ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮਾਨ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਵਰਤੋਂ ਨੋਟ ਅਤੇ "ਵਰਜਿਤ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ" ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ CAT ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟਰਮ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ/ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਰਲ, ਦੋ-ਕਾਲਮ ਸੂਚੀ ਹੈ; ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟਰਮਬੇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਐਲਐਲਐਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। NMT ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; LLM ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਟਰਮਬੇਸ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 30 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਓ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਗਲੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਕਸਾਰ" ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਨਾਲ ਮਿਆਦ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਨਿਰਮਾਣ

AI ਇੱਕ ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭਣਾ। ਤੁਸੀਂ LLM ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ, "ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਉਹ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਸਹੀ ਟੀਚਾ ਜਵਾਬ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: AI ਮਿਆਦ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਮਿਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ "ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ" ਜਾਂ "ਬੁਕਿੰਗ" ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੀ।

ਹਰੇਕ ਮਿਆਦ ਲਈ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰਮਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਓ: ਸਰੋਤ ਸ਼ਬਦ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੀਚਾ ਹਮਰੁਤਬਾ, ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ/ਸੰਦਰਭ, "ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ" (ਵਰਜਿਤ) ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਡੋਮੇਨ/ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੈਗ। ਅਸੰਗਤਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਰਜਿਤ ਸਮਾਨ ਲਿਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ("ਖਾਤੇ ਲਈ", ਸਿਰਫ਼ "ਖਾਤਾ" ਨਾ ਵਰਤੋ; "ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ", "ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ")।

ਅਨੁਵਾਦ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ

ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ:

1. ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ: LLM ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਟਰਮਬੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ("ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ")। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ CAT ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਟਰਮਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੋ; ਟੂਲ ਮੈਚ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਪੋਸਟ-ਅਨੁਵਾਦ QA: ਮੁਕੰਮਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਟਰਮਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਮੈਂ LLM ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ "ਕੀ ਇਸ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਟਰਮਬੇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ?" ਜਾਂ CAT ਟੂਲ ਦੇ QA ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਓ।
3. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਅਪਡੇਟ: ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਟਰਮਬੇਸ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ LLM ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਟਰਮਬੇਸ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ "ਭੁੱਲ" ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਨੁਵਾਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ QA ਦੌਰ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ; ਪੁੱਛਣਾ ਜਾਂਚ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਟਰਮਬੇਸ ਨੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ। 5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਅਨੁਵਾਦਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ 60,000-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹੀ 40 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਦਰਜਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਅਨੁਵਾਦ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਗਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਰਥਨ ਲਈ "ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਹੀ" ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਆਈ।

ਕੇਸ 2 — AI ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ 2 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 2 ਘੰਟੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ 200-ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕੱਢਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਅਨੁਵਾਦ ਟੀਮ ਕੋਲ LLM ਡਰਾਫਟ ਸੀ: 380 ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ 2 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ 1 ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ; ਜੇ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ। ਫੈਸਲੇ ਫਿਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਨ।

ਕੇਸ 3 - ਮਨਾਹੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੇ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਟਾਲਿਆ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਟਰਮਬੇਸ ਵਿੱਚ, "ਗਾਹਕ" ਲਈ "ਗਾਹਕ" ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਨੂੰ ਵਰਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ)। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦਕ ਨੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ, ਸ਼ਬਦ QA ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਮਿਆਦ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੱਢਣ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਟਰਮਿਨੌਲੋਜਿਸਟ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ [ਡੋਮੇਨ] ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਉਤਪਾਦ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਮ, ਸੰਖੇਪ। ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸੰਦਰਭ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਆਮ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਨਾ (ਅਤੇ, ਪਰ)। ਟੈਕਸਟ: [...]

2) ਟਰਮਬੇਸ ਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣਾ:

ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਈ ਟਰਮਬੇਸ ਕਤਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਸਰੋਤ ਸ਼ਬਦ | ਸੁਝਾਇਆ ਟੀਚਾ ਜਵਾਬ | ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ | ਬਚਣ ਲਈ ਗਲਤ ਜਵਾਬ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨੂੰ [?] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗਾ। ਐਲਨ: [...] | ਸ਼ਰਤਾਂ: [...]

3) ਟਰਮਬੇਸ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਵਾਦ:

ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ [ਸਰੋਤ]→[ਨਿਸ਼ਾਨਾ]। ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ; ਵਰਜਿਤ ਸਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ:- [ਸਰੋਤ1] → [ਟਾਰਗੇਟ1] (ਵਰਤੋਂ: [ਮਨ੍ਹਾ1])- [ਸਰੋਤ2] → [ਟਾਰਗੇਟ2]ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਟਰਮਬੇਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ [?] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [...]

4) ਪੋਸਟ-ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਬਦ QA:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿੱਥੇ, ਕਿਹੜੇ ਗਲਤ ਅਰਥ ਨਾਲ, ਸਹੀ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ। ਟਰਮਬੇਸ: [...] | ਅਨੁਵਾਦ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ." (ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਬਦ, ਕਿਹੜਾ ਬਰਾਬਰ, ਕਿਹੜਾ ਮਨਾਹੀ - ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੁਣਦੀ ਹੈ।)

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: 'ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ'→'ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ', 'ਲੌਗ ਇਨ'→'ਲੌਗ ਇਨ'। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗੈਰ-ਟਰਮਬੇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ [?] ਪਾਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਓ।"

ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹਮਰੁਤਬਾ, ਵਰਜਿਤ ਹਮਰੁਤਬਾ, ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸ਼ਬਦ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ.

ਟਰਮਿਨੌਲੋਜੀ ਟੂਲਸ/ਪਰੋਚਾਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ

ਪਹੁੰਚ

ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਸੀਮਾ

ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ (ਦੋ ਕਾਲਮ)

ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

ਕੋਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ/ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ

ਟਰਮਬੇਸ (CAT ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ)

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਫਾਰਸ਼, QA

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਐਲਐਲਐਮ ਨਾਲ ਮਿਆਦ ਕੱਢਣਾ

ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਲੋਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਮਿਆਦ QA ਸਕੈਨ

ਵਿਘਨ ਪਕੜਦਾ ਹੈ

ਟਰਮਬੇਸ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਵਰਜਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਲਗਾਤਾਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ। ਅਸੰਗਤਤਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਗਾਹਕ/ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵਰਜਿਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਲਿਖਣਾ। ਸਿਰਫ਼ "ਸਹੀ" ਲਿਖਣ ਨਾਲ "ਗਲਤ" ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
• ਪੋਸਟ-ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਬਦ QA ਨੂੰ ਛੱਡ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਇਸਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੈੱਡ ਟਰਮਬੇਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰੇਗਾ।

ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਟਰਮਬੇਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਟਰਮਬੇਸ ਅਕਸਰ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਚਾ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (ਸਰੋਤ → ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਜਰਮਨ, ਤੁਰਕੀ, ਅਰਬੀ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਇਕਸਾਰ ਅਨੁਵਾਦ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟਰਮਬੇਸ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਵਿਆਕਰਨਿਕ ਸਮਾਨਤਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ।

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਕਸਰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਰ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਨੁਵਾਦਕ ਦੁਆਰਾ; ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਕ/ਕਾਨੂੰਨੀ/ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ "ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ", "ਉਮੀਦਵਾਰ" ਅਤੇ "ਵਿਵਾਦਿਤ" ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਚੰਗਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੁੱਛੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਵਾਓ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ। ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅੱਧ-ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਹੈਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪੁਨਰ ਅਨੁਵਾਦ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਟਰਮਿਨੌਲੋਜੀਕਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਅਦਿੱਖ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਤ ਹੈ। ਮਾਸਟਰ ਅਨੁਵਾਦਕ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟਰਮਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਿਆਦ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕੱਢਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ/ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਮਿਆਦ QA ਦੌਰ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ। ਟਰਮਬੇਸ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ; ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਟੈਕਸਟ (ਤਕਨੀਕੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ) ਚੁਣੋ। "ਟਰਮ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੱਢਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 15 ਮਿਆਦ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਟਰਮਬੇਸ ਲਾਈਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਫਿਰ ਇਸ ਟਰਮਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ, "ਟਰਮ QA" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟਰਮਬੇਸ/ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਂ ਵਰਜਿਤ ਜਵਾਬ ਵੀ ਲਿਖੇ ਹਨ।
• ਮੈਂ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਟਰਮਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ/ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਬਦ QA ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ।