ਇਕਾਈਆਂ
1. ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ OCR: ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ 3. ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਓਟੋਮੈਨ ਤੁਰਕੀ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ 4. ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਕੈਟਾਲਾਗਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ 5. ਸਰੋਤ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ 6. ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਸਰਲੀਕਰਨ 7. ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ, ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ, ਅਤੇ ਭਰਮ 8. ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ 9. ਪੁਰਾਲੇਖ ਪਹੁੰਚ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ 10. ਸੰਭਾਲ, ਬਹਾਲੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਭਾਲ 11. ਨੈਤਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ 12. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੁਰਾਲੇਖ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ
ਯੂਨਿਟ 7 / 12

ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ, ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ, ਅਤੇ ਭਰਮ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਭੁਲੇਖੇ (ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲਾ, ਘਟਨਾ) ਅਤੇ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਉਂ ਹਨ
  • ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
  • ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਹਰ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: AI ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੱਥ ਨਹੀਂ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਉਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਆਰਕਾਈਵਿੰਗ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਖੇਤਰ ਹਨ; ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰ ਸਰੋਤ ਆਲੋਚਨਾ ਹੈ (ਇਹ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਕਿਸਨੇ, ਕਦੋਂ, ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ)। ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹੁਨਰ ਹੋਰ ਵੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰੋਤ ਹੁਣ ਖੁਦ ਘੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ: ਭਰਮ (ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ), ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ (ਆਵਧੀ ਦੇ ਤੱਤ ਗਲਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਣਾ), ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ। ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਾਂਗੇ ਜੋ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਰਮ: ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ

ਇੱਕ ਭਰਮ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

  • ਬਨਾਵਟੀ ਸਰੋਤ/ਹਵਾਲਾ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਪੁਰਾਲੇਖ ਫੰਡ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ, ਕਿਤਾਬ ਜਾਂ ਲੇਖ।
  • ਬਣਿਆ ਹਵਾਲਾ: ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਮੇਡ-ਅੱਪ ਇਵੈਂਟ/ਤਰੀਕ/ਵਿਅਕਤੀ: ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਜੋ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰੀ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਤਾਰੀਖ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਬੰਧ: ਦੋ ਅਸਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਕਾਰਨ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧ।

ਜੋ ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਫੰਡ ਦਾ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ। ਇਸ ਲਈ "ਫਾਰਮੈਟ ਸਹੀ ਦਿਖਦਾ ਹੈ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਦੇ ਵੀ "ਸਹੀ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: YZ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ (ਪੁਰਾਲੇਖ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ)। "AI ਇਹ ਦਿੱਤਾ" ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ: ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਚਸ਼ਮੇ

ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੇ ਐਨਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ ਹੈ:

  • ਟਰਮ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ: ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ, ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪੀਰੀਅਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਸੰਕਲਪ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ: ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਜਾਂ ਪਛਾਣ)।
  • ਵੈਲਯੂ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ: ਸਿਰਫ ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਿਛਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ।

ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ "ਅਗਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ" ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਸਦਾ "ਸੱਚ ਜਾਣਨਾ" ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਮਕਸਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਜਵਾਬ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਕੀਨਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੁਰਾਲੇਖ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ (ਫੰਡ ਦਾ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ) ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪੈਟਰਨ ਹੈ; AI ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ "ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਉਸ ਲਈ "ਜਾਣਨਾ ਨਾ" ਨਾਲੋਂ ਮੇਕਅੱਪ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਸੀਲਿਆਂ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ

1. ਸਰੋਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਕੈਟਾਲਾਗ/ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਹਵਾਲਾ ਲੱਭੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

2. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕੀ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ AI ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ? ਕੀ ਹਵਾਲਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ?

3. ਕਰਾਸ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੱਥ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ।

4. ਸਰੋਤ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਕੀ ਸਰੋਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਸਨੇ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ? ਕੀ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ?

5. ਇਸਨੂੰ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਨਿਯਮ, ਸੰਕਲਪ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਨਿਰਣੇ ਹਨ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੀਰੀਅਡ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ?

6. ਸਵਾਲ ਪੱਖਪਾਤ। ਕੀ AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਰੋਤਾਂ (ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਣ) ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪਰਤ

ਸਵਾਲ

ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹਸਤੀ

ਕੀ ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹੋ।

ਸਮੱਗਰੀ

ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ

ਪੁਸ਼ਟੀ

ਕੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ, ਪਾਰ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਕੀ ਸਰੋਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ?

ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ

ਮਿਆਦ

ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹਨ?

ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ

ਪੱਖਪਾਤ

ਕਿਸਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਗੁੰਮ/ਵਿਗੜ ਰਹੀ ਹੈ?

ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਛੇ ਮਨਘੜਤ ਹਵਾਲੇ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲਈ ਕਿਹਾ। YZ ਨੇ ਸੰਪੂਰਣ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ 6 ਆਰਕਾਈਵ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ। ਕੈਟਾਲਾਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, 6 ਵਿੱਚੋਂ 4 ਗਾਇਬ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਦਾ ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਸੀ। ਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਜੋ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ। ਪਾਠ: ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਮੇਡ-ਅੱਪ ਹਵਾਲਾ। ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਜੋ AI ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਗੱਲ ਕਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਬਿਆਨ AI ਦੁਆਰਾ "ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ" ਸੀ। ਪਾਠ: ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਕੇਸ 3 - ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਜਨਨ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਏ.ਆਈ. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਸੀ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਅੰਤਰ-ਸੰਦਰਭਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਪਾਠ: AI ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਗਾਇਬ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ ਸੂਚੀ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲਾ, ਹਵਾਲਾ, ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਮ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: "ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, "ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ"; ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕੈਟਾਲਾਗ/ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]

2) ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਸਕੈਨਿੰਗ:

ਹੇਠਾਂ [ਪੀਰੀਅਡ] ਬਾਰੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਨਿਯਮਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਮਿਆਦ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੱਕੀ ਕਿਉਂ ਹੋ। ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ; ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]

3) ਸਰੋਤ ਆਲੋਚਨਾ ਫਰੇਮਵਰਕ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: (1) ਇਹ ਕਿਸਨੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, (2) ਕਦੋਂ, (3) ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, (4) ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਕੀ ਹਨ, (5) ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ; ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ: [ਇੱਥੇ]

4) ਗੁੰਮ ਵਾਲੀਅਮ/ਪੱਖਪਾਤ ਕੰਟਰੋਲ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਸਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਕਿਸ ਸਮੂਹ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਇੱਕਤਰਫਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕਿਹੜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਅਦਿੱਖ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਰ-ਸੰਦਰਭਾਂ ਨਾਲ ਭਰਾਂਗਾ. ਸੰਖੇਪ: [ਇੱਥੇ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦਿਓ।

AI ਅਜਿਹੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹਨ ਪਰ "ਸਰੋਤ" ਅਤੇ "ਹਵਾਲਾ" ਲਈ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭਰਮ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੱਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਮੇਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਰੋਤ (ਪੁਰਾਲੇਖ ਫੰਡ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸੰਸਥਾ) ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਵਾਲਾ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ; ਬੱਸ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਲੱਭਾਂਗਾ.

ਅੰਤਰ: AI ਨੂੰ "ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ" ਨਹੀਂ; ਭਰਮ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ. ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹਵਾਲਾ ਵੀ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
  • AI ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਹਵਾਲਾ ਲੈਣਾ. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ/ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
  • ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਅੱਜ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
  • ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। AI ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਚੁੱਪ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਪਰ ਜਿਸ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹੈ; ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਅੱਜ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ AI ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ: ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ "ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ," ਨਾ ਕਿ "ਅਸਲ ਸਰੋਤ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਸੱਚ ਦਾ ਪਹਿਰੇਦਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

AI ਨੂੰ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ "ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਨਾਲ)। ਫਿਰ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ "ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜੋ। ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹਨ। ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ("ਮੈਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ") ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਕੈਟਾਲਾਗ/ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ/ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਗੰਭੀਰ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਐਨਾਕ੍ਰੋਨਿਜ਼ਮ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ।
  • [] ਮੈਂ ਗੁੰਮ/ਵਿਗੜੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ।