ਲਾਭ:
- HTR ਅਤੇ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਉਂ ਹੈ ਕਿ ਕੱਚੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
- ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਸਵਰ/ਅੱਖਰ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਰੀਡਿੰਗ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਕੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਮੂਲ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲੀਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਰਤ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ
ਸ਼ਾਇਦ ਇਤਿਹਾਸਕ ਖੋਜ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਲਿਖਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੱਤਰ, ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਇੱਕ ਅਦਾਲਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਓਟੋਮੈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੇਵਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਲਿਪੀ) ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਓਟੋਮੈਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਅਰਬੀ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅੱਖਰ-ਦਰ-ਅੱਖਰ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਤੀਨੀ ਵਰਣਮਾਲਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ।
ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਲਈ OCR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ; ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: HTR (ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਪਾਠ ਪਛਾਣ)। HTR ਓ.ਸੀ.ਆਰ ਵਰਗੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਓਟੋਮੈਨ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ HTR ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ।
ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਇੰਨੀ ਔਖੀ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਲੇਖਕ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਹੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੱਖਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਆਹੀ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ, ਕਾਗਜ਼ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਔਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
- ਸੰਦਰਭੀ ਅੱਖਰ ਰੂਪ: ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ, ਮੱਧ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਵਰ ਨਾ ਲਿਖਣਾ: ਛੋਟੇ ਸਵਰ ਅਕਸਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ; ਪਾਠਕ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ?"
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀਆਂ: ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਕਾ, ਦੀਵਾਨੀ, ਤਾਲੀਕ; ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਓਟੋਮੈਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ: ਅਰਬੀ ਅਤੇ ਫ਼ਾਰਸੀ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, HTR ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਿੰਟ OCR ਨਾਲੋਂ ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫਰ ਦੀ ਅੱਖ (ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ - ਪੁਰਾਤਨ ਲਿਖਤਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ) ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਲੋੜ ਹੈ।
ਵਰਕਫਲੋ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ
1. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। OCR ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਹ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
2. HTR ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ। ਔਟੋਮੈਨ, ਅਰਬੀ ਲਿਖਾਈ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ HTR ਮਾਡਲ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਪੀਰੀਅਡ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਕੱਚਾ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। HTR ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਰਾਫਟ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਅੱਖ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
4. AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੁਧਾਰ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੱਚੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ AI ਫਲੈਗ ਅਸੰਗਤਤਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਸਥਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਏਆਈ "ਸੁਧਾਰ" ਇੱਥੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਅਤੇ ਸਰਲੀਕਰਨ (ਲੇਅਰਡ)। ਅਰਬੀ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਲਾਤੀਨੀ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੱਜ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੂਲ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਟੁੱਟਦਾ।
6. ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ। ਅੰਤਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਪੀਰੀਅਡ ਗਿਆਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਓਟੋਮੈਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਣਲਿਖਤ ਸਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਾ "ਅਨੁਮਾਨ" ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਰੀਡਿੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਾਬਿਲ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਕਾਬੁਲ" ਜਾਂ "ਅਲੀਮ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਅਲੇਮ", ਅਰਥ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੀਡਿੰਗ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਪਰਤ
ਸਮੱਗਰੀ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਮਾਹਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਚਿੱਤਰ
ਅਸਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
-
ਸਰੋਤ
HTR ਡਰਾਫਟ
ਕੱਚੀ ਮਸ਼ੀਨ ਰੀਡਿੰਗ
ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ
ਲਾਤੀਨੀ ਅੱਖਰ ਤਬਦੀਲੀ
ਡਰਾਫਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨੋਟਸ
[?] ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ
ਚਿੰਨ੍ਹ
ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਰਲੀਕਰਨ
ਅੱਜ ਦੇ ਤੁਰਕੀ
ਡਰਾਫਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ + ਨੋਟਸ
-
ਸਿਰਫ਼ ਮਾਹਿਰ
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — HTR ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਗਤੀ 5x ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਡਾਕਟੋਰਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ 200 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਓਟੋਮੈਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਕਰੇਗਾ। ਪੂਰੀ ਮੈਨੂਅਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ 60 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੀ। ਮਿਆਦ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ HTR ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੱਚਾ ਡਰਾਫਟ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ; ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ 12 ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਉਸਨੂੰ ਹਰ ਪੰਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ, ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ; ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਲਗਭਗ 30% ਗਲਤ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਇੱਕ ਅੱਖਰ, ਇੱਕ ਅਰਥ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਗਵਰਨਰ" ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧੀਨ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਸਰਪ੍ਰਸਤ" (ਇੱਕ ਬੱਚੇ/ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ) ਸੀ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਵਰ ਦਾ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਹੀਂ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, AI ਨੇ ਇਸਦਾ ਗਲਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਸੀ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਰਥ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਪਾਠ: ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅੱਖਰ/ਸਵਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਕੇਸ 3 - ਸੰਪੂਰਨ ਸੰਪੂਰਨਤਾ। ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜਿਸਦੀ ਸਿਆਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ "ਤਰਕਪੂਰਨ" ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਪਾੜਾ ਭਰ ਦਿੱਤਾ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਪਾੜਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਦਾ ਨਾਮ ਸੀ ਅਤੇ AI ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਸਪੇਸ [ਅਪਠਿਤ] ਵਜੋਂ ਛੱਡੀ ਗਈ। ਪਾਠ: ਨਾ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਥਾਂ ਭਰੀ ਨਹੀਂ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ:
ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਓਟੋਮੈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ HTR ਕੱਚਾ ਆਉਟਪੁੱਟ/ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: (1) ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ ਲਈ 2-3 ਸੰਭਾਵਿਤ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾ ਲਗਾਓ। (2) [ਅਵੈਧ] ਨੂੰ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਛੱਡੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਭਰੋ। (3) ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਨਾ ਜੋ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। (4) ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਵਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿਖਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
2) ਲੇਅਰਡ ਰੀਡਿੰਗ (ਮੂਲ + ਸਰਲੀਕਰਨ):
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਓਟੋਮੈਨ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਲਈ ਦੋ ਕਾਲਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: (1) ਮੂਲ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ (ਟਚ), (2) ਅੱਜ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਰੀਡਿੰਗ। ADDING ਅਰਥ, ਸਰਲੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਜੋੜਨਾ; ਬਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ. ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਰਥ [ਅਸਪਸ਼ਟ] ਨਾਲ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ: [ਇੱਥੇ]
3) ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੱਢਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਨਿੱਜੀ ਨਾਮ, ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਲਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਕੇ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਚਾਰਨ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਤਾਂ [?] ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
4) ਸ਼ੱਕੀ ਰੀਡ ਕੰਟਰੋਲ:
ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਕੰਟਰੋਲਰ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜੋ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ ਹਨ, ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਉਹ ਸ਼ੱਕੀ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ; ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੇਗਾ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇਸ ਓਟੋਮੈਨ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਦਿਓ।
ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰੀਡਿੰਗ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਟਿੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਹੇਠਾਂ ਓਟੋਮੈਨ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰੀਡਿੰਗ: IMPOSITION। ਹਰੇਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦ ਲਈ ਸੰਭਵ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, [ਅਪਵਿੱਤਰ] ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ, ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਰੀਡਿੰਗ ਦਿਓ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ [?] ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਹਰ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕੇ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
ਅੰਤਰ: ਸਖ਼ਤ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਮਨਾਹੀ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ, ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਲੇਅਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- HTR ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮਝਣਾ। ਓਟੋਮਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ, ਕੱਚੇ ਖਰੜੇ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਲਾਈਨ ਬਾਈ ਲਾਈਨ ਕੰਟਰੋਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਸਿਰਫ਼ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੀ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਜੇ ਬਦਲਵੇਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਗਲਤ ਅਰਥ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
- ਨਾ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭਰਨਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ [ਅਪਠਿਤ] ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਮੂਲ ਨੂੰ ਸਰਲਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ. ਸਰਲੀਕਰਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਮੂਲ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
- ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਆਈ ਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
HTR ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਕੱਚੇ ਡਰਾਫਟ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਓਟੋਮੈਨ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅੱਖਰ, ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਵਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਅਰਥ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; AI ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਅਤੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਵਿਧੀ ਪੱਧਰੀ ਹੈ: ਕੱਚੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਨੋਟਸ, ਸਰਲੀਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਰਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਲਾਈਨ-ਦਰ-ਲਾਈਨ ਤਸਦੀਕ। AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵਿਗਿਆਨਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਓਟੋਮੈਨ ਜਾਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਾਪੀ) ਦਾ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ “ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ” ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੀਡਿੰਗ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ "ਲੇਅਰਡ ਰੀਡਿੰਗ" ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਲੀਕਰਨ ਪਰਤ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨਾਲ ਕਰੋ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ AI ਕਿੰਨੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੀਡਿੰਗ ਲਗਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਪੀਰੀਅਡ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ HTR/ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੀਡਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ।
- [] ਮੈਂ [ਅਣਪੜ੍ਹਨਯੋਗ] ਨਾਲ ਨਾ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੂਲ ਲਿਪੀਅੰਤਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲੀਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਾਹਰ / ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਸੀ ਜੋ ਪੈਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।