ਲਾਭ:
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਚਿਤ ਢੰਗ (ਗੁਮਨਾਮ, ਬੰਦ ਟੂਲ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ AI ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਸਮੱਗਰੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਪੁੰਜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਵਲ ਰਜਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਜੀਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਦਾਲਤੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਜੀਵਨ, ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪਵਿੱਤਰ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਧਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਘੇਰਦਾ ਹੈ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ।
ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਨਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਜੀਵਿਤ ਅਤੇ ਮਰੇ ਹੋਏ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ
ਪੁਰਾਲੇਖ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਨਾਮ, ਪਤੇ, ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਦਾਲਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਧਾਰਮਿਕ/ਜਾਤੀ ਮੂਲ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਜੀਵਤ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਕੇਵੀਕੇਕੇ, ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਜੀਡੀਪੀਆਰ) ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ।
- ਜੀਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀ: ਜਨਤਕ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲਸ ਲਈ ਪਛਾਣਯੋਗ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਮ੍ਰਿਤਕ ਵਿਅਕਤੀ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ "ਕੁਸ਼ਲਤਾ" ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਲੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ" ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ/ਬੰਦ ਟੂਲ ਦੇਖੋ। ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਅਟੱਲ ਹੈ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ: ਹਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਜਨਤਕ ਡੋਮੇਨ: ਉਹ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਆਦ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚਿੱਠੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ: AI ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ (ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ) ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ; ਇਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਅਧਿਕਾਰ
ਕੁਝ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਕੁਝ ਸਮਾਜਾਂ ਦੀ ਯਾਦ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਸਤੀਵਾਦੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਆਦਿਵਾਸੀ/ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਪਵਿੱਤਰ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤ ਉਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਦਾ "ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ" ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਿਸੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤੀ, ਅਪਮਾਨਜਨਕ, ਜਾਂ ਬੇਦਖਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਿੱਚ, ਮੌਲਿਕਤਾ (ਕਿ ਕੋਈ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ) ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ) ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਹਨ।
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੋਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਕਿਰਤ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਸੀਮਾ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਟਿੱਪਣੀ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ।
- ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਸਾਲਿਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਾ
ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ
ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ
ਕਾਪੀਰਾਈਟ
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ?
ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਮੁਕੱਦਮਾ
ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ
ਇਹ ਕਿਸਦੀ ਯਾਦ ਹੈ?
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ
ਕੀ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?
ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ
ਪੱਖਪਾਤ
ਕਿਸਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਖਰਾਬ/ਗੁੰਮ ਹੈ?
ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੋਲ 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਸੀ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੰਸ਼ਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ) ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ; ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੀ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਇੱਕ ਉਲੰਘਣਾ ਸੀ। ਪਾਠ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੰਦ/ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 — ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਫੋਟੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਰਕਾਈਵ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਫੋਟੋ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਦੇ ਵਾਰਸਾਂ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਆਰਕਾਈਵ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ। ਪਾਠ: ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਜਨਨ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਸਤੀਵਾਦੀ-ਯੁੱਗ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ YZ ਸੰਖੇਪ ਸੀ। ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦੇ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਉਸ ਸਮਾਜ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਸੀ। ਆਪਣੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ। ਪਾਠ: AI ਸਰੋਤ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਪ੍ਰੀ-ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਂਚ:
ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਕੋਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ (ਸਿਹਤ, ਧਰਮ, ਨਸਲ, ਪਤਾ) ਹੈ ਜੋ ਜੀਵਿਤ ਜਾਂ ਹਾਲੀਆ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ? (2) ਜੇਕਰ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗ? (3) ਕੀ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
2) ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: [ਜਾਣਕਾਰੀ]। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਰਣਾ ਦੇਣਾ; ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
3) ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਵਾਲੀਅਮ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਰੋਤ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: (1) ਸਰੋਤ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੱਖਪਾਤ/ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, (2) ਕਿਸ ਸਮੂਹ/ਪਰਸਪੈਕਟਿਵ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਗਾਇਬ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ: [ਇੱਥੇ]
4) ਡਰਾਫਟ AI ਵਰਤੋਂ ਬਿਆਨ:
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: [ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ/ਅਨੁਵਾਦ/ਮੇਟਾਡੇਟਾ/ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ "AI ਵਰਤੋਂ ਬਿਆਨ" ਲਿਖੋ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਕਿਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ ਸਾਧਨ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਤਿਕਥਨੀ; ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇਸ ਆਰਕਾਈਵ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦੇ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਧੀ (ਅਨਾਮਕਰਨ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਬੰਦ ਟੂਲ) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ। ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼: [ਇੱਥੇ]
ਅੰਤਰ: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੰਦ/ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ "ਇਹ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ"। ਭੌਤਿਕ ਪਹੁੰਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਸਥਿਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
- ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਕਿਸੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਕਹਿਣ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ. ਸਰੋਤ ਦੀ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਵਰਤੋਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨੈਤਿਕਤਾ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ; ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਕਹਿਣ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨਾ; ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵੀ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧਣ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਧਿਆਨ ਵੀ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚੁਣੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾਂ, "ਪ੍ਰੀ-ਇੰਸਟਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਂਚ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ" ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਵਾਲੀਅਮ ਜਾਂਚ" ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਲਓ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।