ਲਾਭ:
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸਰੋਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਚਾਪਲੂਸੀ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸ਼ੱਕ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
- ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਘਟਨਾ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਕੂਟਨੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ, ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਪਲੋਮੈਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਹੈ: ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਖੁਦ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੀਏ। ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਗਾੜ: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪੱਖਪਾਤ: ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਬਦੀਲੀ। ਇੱਕ ਡਿਪਲੋਮੈਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨਾਂ ਲਈ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਦਦ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
1. ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ? ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ, ਸਪਸ਼ਟ-ਕੱਟ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਉਬਾਲੋ ਜਿਵੇਂ "ਕੰਟਰੀ X ਸਮਝੌਤੇ Y ਤੋਂ ਹਟ ਗਿਆ।" ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
2. ਆਪਣਾ ਮੂਲ ਲੱਭੋ। ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਿੱਥੇ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ? ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸ਼ੱਕੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ।
3. ਸਰੋਤ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਕੀ ਸਰੋਤ ਅਧਿਕਾਰਤ, ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ? ਕੀ ਉਸਨੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ? ਕੀ ਉਸ ਦਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਵਾਰਥ ਹੈ? ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
4. ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਉਸੇ ਨਿਊਜ਼ ਏਜੰਸੀ ਦੁਆਰਾ ਖੁਆਏ ਗਏ 50 ਸਾਈਟਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
5. ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਦਾਅਵਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਿਆ ਗਿਆ? ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਵਾਕ ਗਲਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
6. ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਦਿਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਤਸਦੀਕ", "ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ", "ਇਕਮਾਤਰ ਸਰੋਤ", "ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਿਆ", "ਗਲਤ"। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਹਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵਾ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਪਵਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੱਸੇ, ਡਰ, ਜਾਂ "ਉਹ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ" ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦੀ ਹੈ ਅਕਸਰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਖੁਦ ਖਤਰੇ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀ: AI ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਅਥਾਰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਖੁਦ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
1. ਭਰਮ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲਾ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਣੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ: AI ਉਹਨਾਂ ਟੈਕਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ - ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ.
3. ਸਿਕੋਫੈਂਸੀ: AI ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਲਈ AI ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ (ਸੋਤ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਝਗੜੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਟਰੇਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ), ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ AI ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ "ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ" ਨਾ ਲਓ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ AI ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਦਿੱਖ ਵਾਲਾ ਬਨਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਨਾ ਸਮਝੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ, ਲਿੰਕ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ। ਇੱਕ AI-ਮਿਲਿਆ ਹੋਇਆ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਯਕੀਨਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਮੂਲ ਤਸਦੀਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਘੋਸ਼ਣਾ" ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਡਿੱਗਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਤਸਦੀਕ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਉਸ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਚਿੱਤਰ ਨਕਲੀ ਸੀ। ਮੂਲ ਜਾਂਚ ਨੇ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ।
ਕੇਸ 2 - AI ਬਨਾਵਟੀ ਸਰੋਤ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਸੀ। YZ ਨੇ "ਇਸ ਸੰਸਥਾ ਦੀ 2023 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ..." ਕਹਿ ਕੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਉਸਨੇ ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ: ਨਾ ਤਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ; ਏਆਈ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂਚ ਨੇ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ "ਪੁਸ਼ਟੀ" ਫੜੀ।
ਕੇਸ 3 — ਪੱਖਪਾਤ ਆਫਸੈੱਟ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨੇੜੇ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛਿਆ, "ਦੂਸਰੀ ਧਿਰ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਉਸੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਾਰ ਲਓ", ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ। ਦੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਪਾਸੜ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਦਾਅਵਾ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦਾਅਵੇ ਲਈ: (1) ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਨੈੱਟੇਕ ਵਾਕ ਤੱਕ ਘਟਾਓ, (2) ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿੱਥੇ/ਜਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, (3) ਕਿੰਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, (4) ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਰੋਧੀ ਸਰੋਤ ਹਨ, (5) ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ / ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ / ਵਿਰੋਧੀ/ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ। ਸਰੋਤ ਨਿਰਮਾਣ; ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਬਸ ਵਰਤੋ। ਦਾਅਵਾ + ਸਰੋਤ: [ਇੱਥੇ]
2) AI ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂਚ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਉਸੇ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ (a) ਪਾਰਟੀ A ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, (b) ਪਾਰਟੀ B ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ। ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨੁਕਤੇ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਾਂਝੇ ਤੱਥ ਹਨ। ਕੇਸ/ਸਰੋਤ: [ਇੱਥੇ]
3) ਸਰੋਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਕਿਸਮ (ਅਧਿਕਾਰਤ/ਸੁਤੰਤਰ/ਪੱਖਪਾਤੀ/ਅਗਿਆਤ), ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ, ਪਿਛਲੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਾਧੂ ਕਦਮ। ਇਹ ਵੀ ਲਿਖੋ ਕਿ ਸਰੋਤ ਗਲਤ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ: [ਇੱਥੇ]
4) ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਲਾਲ ਝੰਡੇ:
ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਝੰਡਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ: ਗੈਰ-ਸਰੋਤ ਅੰਕੜੇ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਭੜਕਾਉਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚਿੱਤਰ, "ਜਲਦੀ/ਸ਼ੇਅਰ" ਦਬਾਅ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਥਾਰਟੀ ਸ਼ਬਦ, ਸਮਕਾਲੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣੇ ਨਾ ਕਰੋ. ਸਮੱਗਰੀ: [ਇੱਥੇ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ? ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ।
AI ਕਹਿਣਾ "ਸੱਚਾ" ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਹ ਝੂਠੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਚਾਪਲੂਸ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ "ਸਹੀ/ਗਲਤ" ਨਾ ਦੱਸੋ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ: ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਮੂਲ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਦਿਖਾਓ। ਮੇਰੇ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਜਾਓ, ਸਰੋਤ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਦਾਅਵਾ + ਸਰੋਤ: [ਇੱਥੇ]
ਫਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: "ਸੱਚ/ਗਲਤ" ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ
ਲੇਬਲ
ਭਾਵ
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਸੁਤੰਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ
ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਕੁਝ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ
ਸੀਮਿਤ, ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ
ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਰੋਤ
ਇੱਕ "ਦਾਅਵੇ" ਵਜੋਂ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਵਿਰੋਧੀ
ਸਰੋਤ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੀ
ਕੋਈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ
ਇੱਕ ਤੱਥ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਗਲਤ
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਜੋਂ "ਸਹੀ" ਕਹਿਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ। AI ਬਨਾਵਟੀ, ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਪੈਂਡਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ. ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ ਯਕੀਨਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ। ਭਾਵਨਾਤਮਕ/ਉਚਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕਾਪੀਆਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਜੋਂ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਇੱਕੋ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਫੀਡਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਸਾਈਟਾਂ ਇੱਕੋ ਸਰੋਤ ਹਨ।
- ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਇੱਕੋ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ ਕੂਟਨੀਤਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਦਦ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। AI ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਫਲੈਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਚਾਪਲੂਸੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਟਰੇਸਿੰਗ, ਸੁਤੰਤਰ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ, ਸਰੋਤ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਟਰੱਸਟ ਪੱਧਰ ਦੀ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਸ਼ੱਕ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ, ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਦਾਅਵਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। "ਦਾਅਵਾ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ" ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। “AI ਪੱਖਪਾਤ ਟੈਸਟ” ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕੋ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ AI ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਕ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ।
- ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਕੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।