ਲਾਭ:
- ਇਹ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਕੇ, ਇਹ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਚੈਨਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਪਵਾਦ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ; ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦਾ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਔਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਈ-ਗਵਰਨਮੈਂਟ ਗੇਟਵੇ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਪਲਾਈ ਕਰਨਾ, ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ, ਭੁਗਤਾਨ, ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ। ਈ-ਸਰਕਾਰ (ਡਿਜੀਟਲ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ, ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ) ਦੋਵੇਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ, ਵਧਦੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਰੂਟਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਭੇਜਣਾ) ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ, ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ: ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਅਧਿਕਾਰ-ਰਚਨਾ / ਸੀਮਤ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, "ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਆਮ ਮਾਡਲ ਹਨ:
- ਪੂਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ): ਸਿਰਫ਼ ਗੈਰ-ਹੱਕਦਾਰ, ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਨਿਯਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਹੈ।
- ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ: ਏਆਈ/ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਜਾਂ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣ/ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ (ਮਨੁੱਖੀ-ਆਨ-ਦੀ-ਲੂਪ): ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਮੂਨਾ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ, ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਾਗਰਿਕ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਦਮ ਲਈ, "ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਦਮ ਗਲਤ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਾਗਰਿਕ ਇਤਰਾਜ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਟੇ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਕਦਮ, ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅਦਾਕਾਰ।
- ਜੋਖਮ ਦੁਆਰਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ. ਕੀ ਹਰ ਕਦਮ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ/ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
- ਚੁਣੋ ਕਿ ਕੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ-ਸਾਫ਼, ਘੱਟ ਜੋਖਮ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮ।
- ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸਧਾਰਨ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ-ਘੱਟੋ-ਘੱਟ।
- ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਚੌਕੀ ਨੱਥੀ ਕਰੋ।
- ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰੋ। ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? (ਕੇਵੀਕੇਕੇ)
- ਪਾਇਲਟ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸੁਧਾਰ. ਗਲਤੀ ਦਰ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ; ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਧੂਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ, 38% ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਦੁਬਾਰਾ ਆ ਰਹੇ ਸਨ. ਜਦੋਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਨਾਗਰਿਕ ਨੇ ਫਾਰਮ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ; ਦੂਜੀ ਅਰਜ਼ੀ ਦੀ ਦਰ 38% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 11% ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਬਾਕਸ ਆਫਿਸ ਦਾ ਬੋਝ ਘਟ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 2 - ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਸਵੀਕਾਰ ਰਿਵਰਸਲ। ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪਾਇਲਟ ਨੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮਦਨੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਅਯੋਗ ਦੇਖਭਾਲ ਦਾ ਬੋਝ, ਅਸਥਾਈ ਆਮਦਨ) ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਨੁਚਿਤ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਸਨ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ" ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਸਿਸਟਮ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਚਿਤ ਅਸਵੀਕਾਰਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਈਆਂ।
ਕੇਸ 3 - ਕਲੌਗਿੰਗ ਖੋਜ। ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਜਿਸਨੇ AI ਨਾਲ 6-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੌਗਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਪਾਇਆ ਕਿ ਔਸਤਨ 9 ਦਿਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਕਦਮ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ; ਉਸ ਕਦਮ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਅਧਿਕਾਰ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਔਸਤ ਸਮਾਂ 14 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 6 ਦਿਨ ਰਹਿ ਗਿਆ ਸੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਨ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਟੇ ਤੱਕ, ਹੇਠਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਲਈ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, (2) ਕੀ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ/ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, (3) ਕੀ ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, (4) ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਉਸ ਕਨੂੰਨੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"। ਸੇਵਾ: [ਵਰਣਨ ਕਰੋ]
2) ਸਧਾਰਨ ਸੂਚਨਾ/ਫਾਰਮ ਟੈਕਸਟ:
ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ: ਸਧਾਰਨ, ਆਦਰਯੋਗ, ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਮਿਆਦ [ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ] ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ। ਬੇਲੋੜੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾ ਕਰੋ। jargon.SITUATION ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ: [ਉਦਾ. ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ / ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ]
3) ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਰੂਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਵਿਧੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: (1) ਨਾਗਰਿਕ ਆਬਜੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, (2) ਕਿਹੜੇ ਕੇਸ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ (ਅਪਵਾਦ), (3) ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (4) ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਸਵੀਕਾਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।STEP: [ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲਾ]
4) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅੜਿੱਕਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੌਗਸ (ਕਦਮ - ਮਿਆਦ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: (1) ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਉਡੀਕ ਪੜਾਅ, (2) ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਕਾਰਨ (ਸਿੰਗਲ ਅਥਾਰਟੀ, ਮੈਨੂਅਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਆਦਿ), (3) 2-3 ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਬਾਹਰੋਂ ਨੰਬਰ ਜੋੜਨਾ। LOG: [ਕਦਮ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਡੇਟਾ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰੋ।"
Güçlü: "ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ। ਪਹਿਲਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਟੇ ਤੱਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ 'ਸੱਜੇ-ਉਤਪਾਦਨ/ਗੈਰ-ਰਾਈਟਿੰਗ', 'ਆਟੋਮੈਟਿਕ/ਮਨੁੱਖੀ-ਲੋੜੀਂਦਾ', 'ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯਮ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ; ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ, ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ-ਸਹੀ ਕਦਮ- ਅਸਵੀਕਾਰਨ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ (ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) 'ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ'।
ਅੰਤਰ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ
ਕਿਉਂ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ (ਨਿਯਮ-ਜਾਲ)
ਪੂਰਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ
ਸਹਾਇਤਾ/ਪ੍ਰੇਰਕ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ
ਇਹ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਪਵਾਦ ਹਨ
ਉੱਚ ਵਾਲੀਅਮ ਲੜੀਬੱਧ
ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ
ਨਮੂਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
ਜੁਰਮਾਨਾ/ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਲੋਕ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ
ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਪਾਬੰਦੀ, ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਪਹੁੰਚ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ)। ਬਜ਼ੁਰਗ, ਅਪਾਹਜ, ਪੇਂਡੂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਚੈਨਲ (ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਟੈਲੀਫੋਨ ਸਹਾਇਤਾ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਛੱਡਦੀ ਹੈ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਚੈਨਲ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਧੀਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ (ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ, ਅਪਵਾਦ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਸਭ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਪੀੜਤ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ — ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵੈਲਫੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ - ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮੰਗ ਘਟ ਗਈ ਸੀ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋੜਵੰਦ ਸਮੂਹ, ਬਜ਼ੁਰਗ ਨਾਗਰਿਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾਗਰਿਕ, ਅਰਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਹੈੱਡਮੈਨ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਖੋਲ੍ਹੇ, ਤਾਂ ਨੰਬਰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ; ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਇਕੁਇਟੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ — ਅਪਵਾਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰੁਕ ਗਈ। ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ "ਅਵੈਧ" ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ, ਚੁੱਪਚਾਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 15 ਜਾਇਜ਼ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਇਸ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗੀਆਂ। ਹੱਲ: ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਫਸਰ ਨੂੰ ਭੇਜੋ।
ਟੈਂਪਲੇਟ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕਾਰਜ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: [ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਪ੍ਰਵਾਹ] ਸਵਾਲ: 1) ਇੰਟਰਨੈਟ/ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਨਾਗਰਿਕ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? 2) ਕੀ ਅਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? 3) ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? 4) ਅਪਵਾਦ/ਨਿਯਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? 5) ਜੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਸਵੀਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ? ਆਉਟਪੁੱਟ: ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ + ਸਿਫਾਰਸ਼। ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ.
ਸੰਕੇਤ: ਸਵੈਚਾਲਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ "ਕਿੰਨੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ" ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ "ਇਹ ਕਿਸਨੇ ਛੱਡਿਆ?" ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਕਰੋ? ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਛੱਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਹੀ-ਸੀਮਿਤ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਹੈ।
- ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਪਵਾਦ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਛੱਡੋ.
- ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ. ਹਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਸਮਾਂ।
- ਨੋਟਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ। ਜੇਕਰ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜੀਟਲ ਹੋਵੇਗੀ ਪਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
- ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਫਿਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਈ-ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; AI ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ, ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਦਿਲ ਇਕ ਸਵਾਲ ਹੈ: ਮਨੁੱਖ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਾਗਰਿਕ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਹਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ KVKK ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਯੂਨਿਟ ਲਈ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾ ਚੁਣੋ। "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਕਸ਼ੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤਤਾ ਲਈ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। "ਇਤਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਮਾਰਗ ਡਿਜ਼ਾਇਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। "ਸਧਾਰਨ ਸੂਚਨਾ/ਫਾਰਮ ਟੈਕਸਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਪਵਾਦਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਮਿਆਦ (KVKK) ਦਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਲਿਖਿਆ ਹੈ; ਮੈਂ ਪਾਇਲਟ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।