ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ

ਲਾਭ:

• ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਭੂਤ ਲਾਈਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ।
• ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਗਤੀਵਿਧੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਆਡਿਟ ਰਿਪੋਰਟ, ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਨੋਟ, ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਸੰਸਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਸਾਲਾਨਾ ਅੰਕੜਾ ਸੰਖੇਪ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਯਾਦ, ਇਸਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ, AI ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ, ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ AI ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ - ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ

ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ (ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ 1 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਦਾਇਰੇ ਅਤੇ ਢੰਗ (ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ), ਖੋਜਾਂ (ਨੰਬਰ, ਟੇਬਲ, ਖੋਜ), ਮੁਲਾਂਕਣ (ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ), ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ/ਨਿਰਮਾਣ। AI ਇਹਨਾਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ:

• ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ: AI ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ - ਇਹ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਖੋਜਾਂ (ਨੰਬਰ): AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
• ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼: AI ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਨੂੰ ਸੰਖਿਆ ਪੈਦਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਕਾਂ, ਸਾਰਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰੋ "ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ, ਦਰਾਂ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ '[ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ]'" ਲਿਖੋ। ਇਹ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਰਿਪੋਰਟ ਵਹਾਅ

1. ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ. ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿਸ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
2. ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਏਆਈ ਨੂੰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਸਿਰਲੇਖ, ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ, ਕਿਹੜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।
4. ਇੱਕ ਅਧਿਆਇ-ਦਰ-ਅਧਿਆਇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ; AI ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ।
5. ਆਖਰੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਛਾਪੋ। ਜਦੋਂ ਪਾਠ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।
6. ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੀ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ; ਕੀ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਟਕਰਾਅ ਹੈ?
7. ਸਰਲ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ; ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਗਤੀਵਿਧੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਘਟਾਈ ਗਈ। ਡਾਇਰੈਕਟੋਰੇਟ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਰਿਪੋਰਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਏਆਈ ਨੇ ਸੈਕਸ਼ਨ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਏ ਸਨ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਕੇ 8 ਦਿਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ "ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ" ਪਾਈ ਗਈ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਦਰ ਫੜੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ ਵਾਕ ਲਿਖਿਆ "ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧ ਕੇ 87%"; ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਮ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਵਾਜਬ" ਨੰਬਰ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਤਾਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਨੰਬਰ ਦਾ ਕੋਈ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 - ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ। ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਗਰ ਕੌਂਸਲ ਕੋਲ ਜਾਣੀ ਸੀ, ਪਰ ਬਹੁਤੇ ਮੈਂਬਰ ਇੰਜਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਸਨ। AI ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ-ਰਹਿਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ (ਅਰਥ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ); ਸੰਸਦ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੋ ਤਿਹਾਈ ਘੱਟ ਗਈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਗਿਆ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਤਰ ਪਿੰਜਰ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਹਰ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਓ: ਸਿਰਲੇਖ, ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਜੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਦੇਸ਼: [ਮਕਸਦ] ਪਾਠਕ: [ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕੌਣ ਹੈ] ਸਕੋਪ: [ਵਿਸ਼ਾ]

2) ਡੇਟਾ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਭਾਗ ਲਿਖਣਾ:

ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਭਾਗ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ। ਨਵਾਂ ਨੰਬਰ, ਦਰ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। "[ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ]" ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰਸਮੀ ਪਰ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸੈਕਸ਼ਨ: [ਸਿਰਲੇਖ] ਡੇਟਾ: [ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ]

3) ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ (ਨਵੀਨਤਮ):

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਣਾਓ: 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ, 3-5 ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖੋ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ 1 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ: [ਪੂਰਾ ਪਾਠ]

4) ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਜਾਂਚ:

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖਰੜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, (2) ਕੀ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਟਕਰਾਅ ਹੈ, (3) ਕੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਾਡੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, (4) ਕੀ ਕੋਈ ਗੈਰ-ਸਰੋਤ/ਸ਼ੱਕੀ ਦਾਅਵਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਲਿਖੋ, ਸਿਰਫ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਿਓ। ਡਰਾਫਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ।"

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਟੀ ਕਾਉਂਸਿਲ (ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖਾਂ) ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਲਿਖੋ; ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ, ਦਰਾਂ, ਜਾਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾ ਬਣਾਓ, '[ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ]' ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਗੁੰਮ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ 200-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਤਮ-ਸੂਚੀ ਲਈ ਅੰਤਮ-ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਅੰਕੜੇ: [ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ]।"

ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਚੇਨ ਬਣਤਰ, ਡੇਟਾ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ, ਨੰਬਰ-ਸ਼ੈਮਿੰਗ ਪਾਬੰਦੀ, ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਟਰੱਸਟ

ਸੈਕਸ਼ਨ

AI ਭਰੋਸਾ

ਨਿਯਮ

ਢਾਂਚਾ/ਪਿੰਜਰ

ਉੱਚ

ਸੁਤੰਤਰ ਵਰਤੋਂ

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ

ਉੱਚ

ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਸੀਮਾ

ਭਾਸ਼ਾ / ਸਰਲੀਕਰਨ

ਉੱਚ

ਅਰਥ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਲੱਭਤਾਂ/ਨੰਬਰ

ਘੱਟ

ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਸਮੀਖਿਆ / ਸਿਫਾਰਸ਼

ਮੱਧਮ

ਡਰਾਫਟ + ਮਨੁੱਖੀ ਟਿੱਪਣੀ

ਸਾਰਣੀ, ਸੂਚਕ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ

ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ (ਉਹ ਭਾਗ ਜੋ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਸਿੱਟਿਆਂ, ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ) ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹੇਗਾ। AI ਇੱਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਓਵਰਸਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਟੇਬਲ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦਾ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਕਤਾਰਾਂ ਜੋ AI ਜੋੜਦੀ ਹੈ "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ — ਸੰਖੇਪ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਦਰ 63 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ, YZ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਨੇ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਆਡਿਟ ਨੇ ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ; ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਧਾਰਨਾ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ — ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਭੂਤ ਕਤਾਰ। AI ਨੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਹੋਰ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ-ਅੱਪ ਨੰਬਰ ਜੋੜਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਕੁੱਲ ਹੈ ਪਰ ਲਾਈਨ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨੇ ਇਸ ਭੂਤ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ।

ਟੈਮਪਲੇਟ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ 5-ਆਈਟਮ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ)। ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ: [ਪੇਸਟ ਸਾਰਣੀ/CSV] ਨਿਯਮ:- ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਕਤਾਰਾਂ/ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ।- ਬਰੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, "ਸੂਚਕਤਾ" ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ। guess.Output: (1) ਸਾਰਣੀ (2) ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ (3) ਹਰੇਕ ਸੰਖੇਪ ਵਾਕ ਲਈ ਆਧਾਰ।

ਆਈਟਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ

ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸਰਲੀਕਰਨ

ਕੀ ਹਰੇਕ ਮੁੱਦਾ/ਦਾਅਵਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਟੇਬਲ

ਪਿੰਜਰ, ਰੂਪ

ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦਾ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ

ਚਾਰਟ ਸੁਝਾਅ

ਢੁਕਵੀਂ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ

ਕੋਈ ਪੈਮਾਨਾ/ਧੁਰਾ ਨਹੀਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨਾ?

ਸੁਝਾਅ ਸੈਕਸ਼ਨ

ਵਿਕਲਪ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਅਥਾਰਟੀ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ

ਨੁਕਤਾ: AI ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ; ਫਿਰ AI ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਹਨਾਂ ਸਹੀ ਕੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਨਿਰੀਖਣ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਉਤਪਾਦਨ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ; ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, AI ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖਣਾ। ਜੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਠ ਦੇ ਉਲਟ ਹੋਵੇਗਾ; ਇਸ ਨੂੰ ਆਖਰੀ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿਓ।
• ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਹਰੇਕ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਕੰਟਰੋਲ ਇਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। ਜੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ, ਤਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਆਪਣਾ ਕਾਰਜ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਸਰਲ ਬਣਾਓ ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਨਾ ਕਰੋ।
• ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਬਿਲਡਿੰਗ ਢਾਂਚੇ, ਡਰਾਫਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸਰਲੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਰ ਨੰਬਰ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; AI ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰ ਅੰਤਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰ-ਵਿਭਾਗੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

"ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਤਰ ਪਿੰਜਰ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। "ਡੇਟਾ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਰਾਈਟਿੰਗ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਛਾਪੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਨਿਯਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਜਾਂਚ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ; ਏਆਈ ਨੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਢਾਂਚਾ ਪਿੰਜਰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਪਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਆਖਰੀ ਬਣਾਇਆ, ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।
• [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਰ-ਵਿਭਾਗੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਇੰਚਾਰਜ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।