ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ, ਸ਼ਿਪ-ਕੰਪਨੀ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ

ਲਾਭ:

• ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ ਸੂਚੀ, ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ, ISM ਏਕੀਕਰਣ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਸਟਮ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ, ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ, ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ) ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼-ਕੰਪਨੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੇ ਰੂਟ, ਈਂਧਨ, ਮੌਸਮ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕਾਰਗੋ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪੁਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ, ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਜਹਾਜ਼ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਧਨ ਆਪਣੇ ਆਪ (ਡੇਟਾ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ) ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ? ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੁੰਦਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦਾ।

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ

ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚੋ; ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ (ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ) ਲਗਾਓ:

1. ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: AI ਰੂਟ/ਈਂਧਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ → ਗੇਟ: ਕਪਤਾਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ UKC/ਨੋ-ਗੋ ਅਤੇ ECDIS ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ।
2. ਮੌਸਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: AI ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਰ → ਗੇਟ: ਮਲਟੀ-ਸਰੋਤ + ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਪਨਾਹ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਪਤਾਨ 'ਤੇ ਹੈ।
3. ਕਾਰਗੋ: YZ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ → ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਸਥਿਰਤਾ/ਤਾਕਤ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਮੁੱਖ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ।
4. ਮਸ਼ੀਨ: AI ਵਿਸੰਗਤੀ ਚਿੰਨ੍ਹ → ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਭੌਤਿਕ ਤਸਦੀਕ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਦਸਤਾਵੇਜ਼: AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ → ਗੇਟ: ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਖਤ।
6. ਵਿਧਾਨ: AI ਨਿਰਦੇਸ਼ → ਗੇਟ: ਵਿਵਸਥਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ।
7. ਬ੍ਰਿਜ: AI ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ → ਗੇਟ: ਕੋਲਰੇਗ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਫਸਰ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਪੱਧਰੀ ਬਣਤਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਬੱਗ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਛੱਡਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਸ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ "ਫੈਸਲਾ ਲੌਗ" ਰੱਖੋ: ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ, ਕਿਹੜਾ ਇਨਪੁਟ, AI ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ। ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਡੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਹਾਜ਼-ਕੰਪਨੀ ਸ਼ਾਸਨ

AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ:

• ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਲਿਸਟ: ਕਿਹੜੇ ਏਆਈ ਟੂਲ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ? ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ: ਫਰੇਟ ਮੈਨੀਫੈਸਟ, ਰੂਟ, ਵਪਾਰਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਚਾਲਕ ਦਲ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਰੋਲ ਅਤੇ ਅਥਾਰਟੀ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਕਪਤਾਨ ਅਤੇ ਚੀਫ਼ ਇੰਜਨੀਅਰ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਹੈ।
• ਸਿਖਲਾਈ: ਚਾਲਕ ਦਲ ਨੂੰ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਭਰਮ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਤਸਦੀਕ); ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਆਈਐਸਐਮ ਏਕੀਕਰਣ: ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿਧੀ ਅਨੁਸਾਰ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਆਈਐਸਐਮ) ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਆਡਿਟਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਨਿਰੰਤਰ ਤਸਦੀਕ: ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਗਲਤ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੂਲ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਇੱਕ ਟੀਥਰਡ ਜਹਾਜ਼ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ

ਆਧੁਨਿਕ ਜਹਾਜ਼ ਇੱਕ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸਿਸਟਮ ਹੈ: ECDIS ਅੱਪਡੇਟ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਸੰਚਾਰ, ਰਿਮੋਟ ਨਿਗਰਾਨੀ, AI ਸੇਵਾਵਾਂ। ਇਹ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹਮਲਾ ਸਤਹ ਹੈ. ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ (IMO ਦੇ ਜਹਾਜ਼ ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ISM ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ) ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ/ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰੋ: ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ECDIS, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਤੇ AI ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਰੂਟ, ਕਾਰਗੋ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਮਾਸਕ.
• ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਜੋਖਮ: GPS/AIS ਸਿਗਨਲ ਸਪੂਫਿੰਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨਾਲ, AI ਗਲਤ ਸੁਝਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
• ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ: ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਾਈਬਰ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ (ਕਾਗਜ਼ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ) ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਕਾਰਗੋ ਵੇਰਵੇ, ਚਾਲਕ ਦਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼; ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਨਕਾਬਬੰਦ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਸਹੂਲਤ ਲਈ" ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ

• ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ: ਹਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; AI ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਜਦੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਖ਼ਾਸਕਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ) ਇਹ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਦੱਸੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਓਵਰਕਲੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣਾ: ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
• ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਤਰਜੀਹ: ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਚਾਲਕ ਦਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ, AI ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਾਲਣ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੂਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਪਰ "ਸਫ਼ਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਗੇਟ" 'ਤੇ ਕਪਤਾਨ ਨੂੰ ECDIS ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੱਗ ਨੂੰ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੋ ਮੈਨੀਫੈਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਨੀਤੀ (ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ + ਮਾਸਕਿੰਗ) ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਸਬਕ: ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਪਰ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 — ਨਕਲੀ GPS ਸਿਗਨਲ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ GPS ਸਪੂਫਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AI ਨਿਕਾਰਾ ਟਿਕਾਣਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਕੋਰਸ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਸੁਤੰਤਰ ਢੰਗਾਂ (ਰਾਡਾਰ, ਅੱਖ, ਕਰਾਸ ਬੇਅਰਿੰਗ) ਦੁਆਰਾ ਟਿਕਾਣੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਜੇਕਰ ਇੰਪੁੱਟ ਖਰਾਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਹੈ; ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਮੁਹਿੰਮ AI ਵਰਤੋਂ ਆਡਿਟ ਦਾ ਅੰਤ:

ਇਸ ਵਾਰ ਮੈਂ ਇਸ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: [ਸੂਚੀ]। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕੰਮ, ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਟੂਲ, ਇਨਪੁਟ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ, ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕਿਸ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਨਤੀਜਾ। ਗੁੰਮ/ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

2) AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦਾ ਡਰਾਫਟ:

ਸਾਡੇ ਜਹਾਜ਼ ਲਈ "AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ" ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ: ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਜੋ ਕਿਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ। ਨੋਟ: ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ DPA/ISM ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

3) ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: [ਟੈਕਸਟ]। ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਕਾਰਗੋ ਵੇਰਵੇ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਕਾਬ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ"।

4) ਸਾਈਬਰ/ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਕਸਰਤ ਦ੍ਰਿਸ਼:

ਬ੍ਰਿਜ/ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਕਰੈਸ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰੋ; ਇੱਕ 5-ਕਦਮ ਦੀ ਡਰਿੱਲ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਜੋ ਚਾਲਕ ਦਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ/ਇੰਜਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਂ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?

ਬਹੁਤ ਆਮ; ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸ਼ਿਪ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਕਿਸਮ [x], ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਪਨੀ। ਕਾਰਜ: ਰੂਟ, ਈਂਧਨ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ, ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ। ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ/ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਆਉਟਪੁੱਟ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਫਰੇਮ ਸਾਰਣੀ

ਸਟੇਜ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ

ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

ਰੂਟ/ਬਾਲਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ

ਕੈਪਟਨ ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਮੌਸਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸੰਖੇਪ

ਮਲਟੀ-ਸਰੋਤ + ਕਪਤਾਨ

ਮਾਲ

ਸਟੈਕ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਕੰਪਿਊਟਰ + ਪਹਿਲਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਮਸ਼ੀਨ

ਅਸੰਗਤ ਚਿੰਨ੍ਹ

ਸਰੀਰਕ ਪੁਸ਼ਟੀ + ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ

ਡਰਾਫਟ

ਅਸਲ ਡਾਟਾ + ਦਸਤਖਤ

ਕਾਨੂੰਨ

ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਪੁਲ

ਤਰਜੀਹ

COLREG ਫੈਸਲਾ, ਅਧਿਕਾਰੀ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਗਤੀ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕਲੀ ਤਰੁੱਟੀ ਨੂੰ ਲੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਜਾਂਚ 'ਚ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇਣਾ। ਰੂਟ, ਲੋਡ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
• ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ECDIS/ਮਸ਼ੀਨ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਤੇ AI ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਸਿਸਟਮ/ਸਾਈਬਰ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਪਾਰਕ ਮੁਨਾਫਾ ਰੱਖਣਾ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਮੈਰੀਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਇੱਕ ਲੇਅਰਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਿਪ-ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨ, ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਭੂਮਿਕਾ, ਸਿਖਲਾਈ, ISM ਏਕੀਕਰਣ), ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ, ਇਨਪੁਟ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ) ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ (ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁਪਤਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਦਾਅਵੇ) ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਹੈ। AI ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਸ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਸਮਾਪਤੀ ਮੁਹਿੰਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ (ਯੋਜਨਾ, ਹਵਾਈ, ਕਾਰਗੋ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ, ਪੁਲ) ਲਈ, "AI ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ / ਮਨੁੱਖੀ ਗੇਟ ਕੀ ਹੈ / ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂ / ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਟੇਬਲ ਭਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ "ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ" ਅਤੇ ਇੱਕ "ਸਾਈਬਰ/ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ" ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟੈਪਲੇਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਾਰ ਰੱਖੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਲਗਾਇਆ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਹਰੇਕ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ; ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ/ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ/ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਸਮੁੰਦਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ?

• ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੂਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਪਤਾਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਰੂਟ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਇਸ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
• C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
• ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ECDIS ਵਿੱਚ ਰੂਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਹੈ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਰੂਟ, ਈਂਧਨ, ਮੌਸਮ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕਪਤਾਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਨ ਜੋ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ; ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

2. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਰੂਟ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?

• A) ECDIS ਅਤੇ UKC ਵਿੱਚ ਨੋ-ਗੋ ਏਰੀਆ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਰੂਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ ✔
• ਅ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਵਾਧੂ ਜਾਂਚਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
• C) ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ ਚੁਣਦੇ ਹੋ
• D) ਰੂਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਲਣ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ

ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਰੂਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਨੋ-ਗੋ ਏਰੀਆ ਅਤੇ ਸਬ-ਕੀਲ ਕਲੀਅਰੈਂਸ (UKC) ਲਈ ECDIS ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਰੂਟ ਨਹੀਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ/ਈਂਧਨ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।

3. ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਲਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਖਪਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ?

• A) ਇੱਕ ਆਮ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਮਾਡਲ ਮੰਨਣਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ
• ਅ) ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਵ 'ਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇਣਾ ✔
• ਗ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਸਿਰਫ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਕਾਫੀ ਹੈ; ਚਾਰਟਰ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਵਿੰਡੋ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹਨ

ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਆਮ 'ਜਹਾਜ਼ ਮਾਡਲ' ਮੰਨ ਕੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੁਹਾਡੇ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾਰਾਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਵ (ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਪਾਰਕ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰਟਰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਵਿੰਡੋ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਟ੍ਰਿਮ/ਸਪੀਡ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

4. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀਆਈਆਈ (ਕਾਰਬਨ ਤੀਬਰਤਾ ਸੂਚਕ) ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੀਆਈਆਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਜੋਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
• ਡੀ) ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਮਿਸ਼ਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: CII ਵਰਗੇ ਨਿਕਾਸੀ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਨ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ; ਪੁਰਾਣੇ ਗੁਣਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਇੱਕ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

5. ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਵੇਵ ਉਚਾਈ ਦੇਣਾ
• ਅ) ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
• C) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਛੋੜੇ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ✔
• ਡੀ) ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮੁੰਦਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੀਬਰਤਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ। AI ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ) ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ।

6. ਕਰੂਜ਼ ਲੌਗ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਘਟਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਧਾਂਤ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਾਜਬ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਧੂਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ
• ਅ) ਸਿਰਫ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ, ਗੁੰਮ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ✔
• C) ਜੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਬੂਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸੱਚਾਈ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮਾਂ, ਸਥਾਨ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਥਾਂ 'ਵਾਜਬ ਗਲਪ' ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਭਰੀ ਗਈ, ਇਹ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹੈ; ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ. ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜਾਅਲੀ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।

7. ਲੋਡਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ (GM) ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤਾਕਤ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

• A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੋਟੇ GM ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਮ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
• ਅ) ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਲੋਡਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅਧਿਕਾਰੀ/ਕੈਪਟਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ✔
• C) ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ
• ਡੀ) ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਵੰਡ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਿਰਫ਼ ਕੁੱਲ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ

ਵਰਣਨ: ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ; ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਡੇਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਹਲ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਲੋਡਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅਧਿਕਾਰੀ/ਕੈਪਟਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮੋਟਾ GM ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮੁਫਤ ਤਰਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ 'ਸੁਰੱਖਿਅਤ' ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

8. ਖਤਰਨਾਕ ਕਾਰਗੋ (IMDG) ਦੇ ਵੱਖ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਟੈਕਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹੀ ਵਿਭਾਜਨ ਨਿਯਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੈਕਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਵਿਤਕਰੇ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਰਸਮੀ ਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
• C) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਗਾਈਡ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ IMDG ਕੋਡ ✔ ਤੋਂ ਸਹੀ ਵਿਭਾਜਨ/ਸਟੈਕਿੰਗ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ
• D) ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਲੋਡ ਲਈ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਨਿਯਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਟੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਖਤਰਨਾਕ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੱਗ ਜਾਂ ਧਮਾਕੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ UN ਨੰਬਰ ਅਤੇ IMDG ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇਖਣਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਹੀ ਵਿਭਾਜਨ/ਸਟੈਕਿੰਗ ਨਿਯਮ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ IMDG ਕੋਡ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਨਿਯਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੋਡ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

9. ਜਦੋਂ AI ਮਸ਼ੀਨ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿਲੰਡਰ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨੁਕਸ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
• ਅ) ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ-ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ✔
• C) ਵਾਧੂ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ
• ਡੀ) ਜੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਕਰਣ ਬਿਲਕੁਲ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ

ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ 'ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਗਾੜ/ਨੁਕਸ ਹੈ' ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ। ਭਟਕਣਾ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਲੋਡ, ਹਵਾ, ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ), ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਗੇਜ ਰੀਡਿੰਗ, ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ) ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ-ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਚੁੱਪ 'ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ' ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.

10. ਜਦੋਂ ਇੰਜਨ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਅਲਾਰਮ (ਅਲਾਰਮ ਫਲੱਡ) ਵੱਜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਕਣ/ਦਖਲ ਦੇਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ✔
• C) ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਚੁੱਪ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਵੀ ਲੰਘ ਜਾਣਗੇ, ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• D) AI ਦੀ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਹੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਗਲਤ ਹਨ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਅਕਸਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਅਲਾਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਸਿੰਗਲ ਹੈ. AI ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਡ ਅਲਾਰਮ ਲੌਗ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਸੂਚਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਹਨ; ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

11. ਜਦੋਂ SOLAS ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

• A) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਿੱਧੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਅ) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਗਾਈਡਾਂ; ਸਹੀ ਪਦਾਰਥ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ✔
• C) ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਗਿਆਨ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ' ਕਹਿਣਾ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਅਧਾਰ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵੈਲਯੂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਭਰਮ), ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੰਟਰੈਕਟ/ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੈ; ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ, 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ' ਦੀ ਕੋਈ ਵੈਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

12. ਬ੍ਰਿਜ ਟੱਕਰ ਤੋਂ ਬਚਣ (COLREG) ਅਭਿਆਸ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ/ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿਸਟਮ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਸਿਸਟਮ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ; ਚਾਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੋਲਰੇਗ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਫਸਰ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦਾ ਹੈ ✔
• C) ਏਆਈਐਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ; ਰਾਡਾਰ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
• ਡੀ) ਅਧਿਕਾਰੀ ਕੰਟਰੋਲ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਸਟਮ CPA/TCPA ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਅਫਸਰ ਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ - ਕਿੰਨੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ, ਕਦੋਂ, ਕਿਹੜੀ ਦਿਸ਼ਾ - ਕੋਲਰੇਗ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੜੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਸਿਸਟਮ 'ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਾਸ ਕਰੋ' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਟੱਕਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।

13. ਪੁਲ 'ਤੇ 'ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਪਲੈਸੈਂਸੀ' (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ) ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?

• ਏ) ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ.
• ਅ) ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AIS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸ਼ਤੀ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਡੀ) ਸਿਰਫ ਪੁਰਾਣੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਧੁਨਿਕ ਪੁਲਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈਐਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਿਸ਼ਤੀ ਸਿਰਫ ਰਾਡਾਰ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਸਿਸਟਮ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਰਾਡਾਰ, ਏਆਈਐਸ, ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

14. ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਕਾਰਗੋ ਮੈਨੀਫੈਸਟ, ਜਾਂ ਚਾਲਕ ਦਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਤੀ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• C) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੇਵਲ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਮਾਸਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ✔
• ਡੀ) ਚਾਲਕ ਦਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: AI ਟੂਲ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੂਟ, ਕਾਰਗੋ ਵੇਰਵੇ, ਵਪਾਰਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਚਾਲਕ ਦਲ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇਸ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ਮਾਸਕ ਪਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 'ਸਹੂਲਤ ਲਈ' ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ/ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

15. ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਇੱਕ ਲੇਅਰਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਜੋ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ✔
• ਅ) ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਆਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਅਤੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ
• C) ਗਤੀ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
• ਡੀ) ਹਰੇਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਵਾਹਨ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਰਣਨ: ਸਮੁੰਦਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੇਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ (ਯੋਜਨਾ, ਹਵਾਈ, ਮਾਲ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਿਧਾਨ, ਪੁਲ) 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਦੂਜੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਲੰਘ ਸਕਦੇ। ਹਰ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਅਰਡ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।