ਇਕਾਈਆਂ
1. ਮੈਰੀਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਕੈਪਟਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 2. ਰੂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਏਅਰ ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਸੇਜ 3. ਬਾਲਣ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਕਾਸੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 4. ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ 5. ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਲੌਗਬੁੱਕ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 6. ਕਾਰਗੋ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਲੋਡਿੰਗ ਯੋਜਨਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕਾਰਗੋ 7. ਜਹਾਜ਼ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਇਸ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਰਾਬੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ 8. ਅਲਾਰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਫਾਲਟ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਅਤੇ ਇੰਜਨ ਰੂਮ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰਥਨ 9. ਸੁਰੱਖਿਆ, SOLAS ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਖੋਜ: ਕੇਂਦਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ 10. ਬ੍ਰਿਜ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਟਕਰਾਅ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਸਥਿਤੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ, ਸ਼ਿਪ-ਕੰਪਨੀ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ
ਯੂਨਿਟ 10 / 11

ਬ੍ਰਿਜ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਟਕਰਾਅ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਸਥਿਤੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ

ਲਾਭ:

  • ਰਾਡਾਰ, ਏਆਈਐਸ, ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਟੱਕਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਚਾਲ COLREG ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹਿਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
  • ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਸੰਨਤਾ) 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਲਾਹ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ।

ਪੁਲ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਹੈ। ਰਾਡਾਰ, ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ, ਏਆਈਐਸ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ - ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜਿੱਥੇ ਜਹਾਜ਼ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ), ਰੇਡੀਓ ਅਤੇ ਲੁੱਕਆਊਟ ਸਾਰੇ ਮਿਲ ਕੇ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਕਰੇਗੀ। ਭਾਰੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਤੰਗ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਮਾੜੀ ਦਿੱਖ ਦੇ ਨਾਲ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵੱਧ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੁਲ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੱਕਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਫੈਸਲੇ ਕੋਲਰੇਗ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੜੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਬ੍ਰਿਜ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਪਲੈਸੈਂਸੀ), ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ।

COLREG ਅਤੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕੋਲਰੇਗ (ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਟੱਕਰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਯਮ) ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਕੌਣ ਰਸਤਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ:

  • CPA/TCPA (ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਿੰਦੂ / CPA ਦਾ ਸਮਾਂ — ਦੋ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੀ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਉਸ ਪਲ ਤੱਕ ਬਾਕੀ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ): ਟੱਕਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
  • Give-way/stand-on (ਜਹਾਜ ਦਾ ਰਸਤਾ ਦੇਣਾ/ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਕੋਰਸ): ਕੌਣ COLREG ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਭਿਆਸ ਕਰੇਗਾ।
  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚਾਲ-ਚਲਣ: COLREG ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਰਾਡਾਰ/ਏਆਰਪੀਏ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟਾਰਗੇਟ ਟਰੈਕਿੰਗ) ਸਿਸਟਮ CPA/TCPA ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋਖਮ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ - ਕਿੰਨੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ, ਕਦੋਂ, ਕਿਹੜੀ ਦਿਸ਼ਾ - ਘੜੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਲਰੇਗ, ਵਧੀਆ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ AI ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਟੱਕਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ)। COLREG ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਪਲੈਸੈਂਸੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਛੱਡਣਾ)। ਸਮੁੰਦਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ: ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖਿੜਕੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾ ਦੇਖਣਾ, ਛੋਟੀ ਕਿਸ਼ਤੀ ਦਾ ਗੁੰਮ ਹੋਣਾ ਜੋ AIS 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ECDIS ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਲਈ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ।

ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੁਲ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ:

  • ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ: ਰਾਡਾਰ, ਏਆਈਐਸ, ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। AIS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸ਼ਤੀ ਰਾਡਾਰ/ਦਿੱਖ ਹੈ।
  • ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ: AI ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
  • ਮਨੁੱਖ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੋਚਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ" ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: AI-ਸਮਰੱਥ ਬ੍ਰਿਜ ਵਾਹਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛੋ: "ਮੈਂ ਇਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਸ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕੀਤੀ?" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਰਾਡਾਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਏਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖ, ਕੀ ਤਿੰਨੋਂ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ? ਜੇ ਵਿਛੋੜਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲਓ।

ਪੁਲ 'ਤੇ AI ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਯੋਗਦਾਨ

  • ਸਥਿਤੀ ਸੰਖੇਪ: ਭਾਰੀ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਟੀਚੇ ਹਨ" (ਅਧਿਕਾਰੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ)।
  • ਚੈਕਲਿਸਟਸ: ਰਵਾਨਗੀ, ਆਗਮਨ, ਤੰਗ ਪਾਣੀ ਦੇ ਲਾਂਘੇ, ਸੀਮਤ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ।
  • ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ: ਸ਼ਿਫਟ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ।
  • ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕਸਰਤ: ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਕੋਲਰੇਗ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਚਰਚਾ।
  • ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ: ਪੋਰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਸਿਗਨਲ/ਲਾਈਟ ਅਰਥ ਰੀਮਾਈਂਡਰ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ)।

ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰੀ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਧਿਆਨ ਰੀਡਾਇਰੈਕਸ਼ਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਾਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਹਨ। ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ CPA/TCPA ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਘੜੀ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇਸ ਸੰਖੇਪ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਾਡਾਰ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਲਰੇਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਚਾਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ; ਅਫਸਰ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 2 - ਅਦਿੱਖ ਕਿਸ਼ਤੀ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਜਹਾਜ਼ AIS ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, AIS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਵਾਲਾ ਜਹਾਜ਼ ਰੂਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੁੱਕਆਊਟ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਕਿਸ਼ਤੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ; ਟੀਮ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਚਾਲ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸ਼ਤੀ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ AIS/ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਖੁੰਝ ਜਾਣਾ ਸੀ। ਪਾਠ: ਸਿਸਟਮ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅੱਖ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ.

ਕੇਸ 3 - ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚਕਾਰ ਟਕਰਾਅ। ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰਥਨ ਸਾਧਨ ਇੱਕ ਤੰਗ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ "ਤੁਰੰਤ ਪਾਸ" ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਆ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਲਹਿਰ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਦੀ ਤੰਗੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ. ਸਬਕ: ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਸ਼ਿਫਟ ਹੈਂਡਓਵਰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਬ੍ਰਿਜ ਸਹਾਇਕ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ (ਸਥਾਨ, ਰਸਤਾ, ਗਤੀ, ਆਵਾਜਾਈ, ਮੌਸਮ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਮੁੱਦੇ) ਦੇਵਾਂਗਾ। ਕੰਮ: ਘੜੀ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਲਈ 10-ਲਾਈਨ ਡਰਾਫਟ ਹੈਂਡਓਵਰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਫੈਸਲਿਆਂ/ਚਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਾ ਦਿਓ, ਸਿਰਫ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ.

2) ਪ੍ਰੀ-ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

[ਤੰਗ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕਰਾਸਿੰਗ / ਬੰਦਰਗਾਹ ਪਹੁੰਚ / ਸੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ] ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਚਾਲਕ ਦਲ ਦੀਆਂ ਡਿਊਟੀਆਂ, ਸੰਚਾਰ, ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਤਿਆਰੀ। ਨੋਟ: ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

3) ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਰ (ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ):

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਾਡਾਰ/AIS ਟਾਰਗੇਟ ਸੂਚੀ (ਦੂਰੀ, ਬੇਅਰਿੰਗ, CPA, TCPA) ਦੇਵਾਂਗਾ। ਟਾਸਕ: ਜੋਖਮ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ। ਮੈਂ COLREG ਚਾਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ + ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਨਾ ਦਿਓ।

4) COLREG ਸਿਖਲਾਈ ਦ੍ਰਿਸ਼:

ਇੱਕ COLREG ਐਨਕਾਉਂਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੰਗ ਚੈਨਲ ਐਨਕਾਉਂਟਰ) ਅਤੇ 3 ਚਰਚਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਉਦੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਸਟੀਕ ਅਭਿਆਸ "ਨੁਸਖ਼ਾ" ਦੇਣਾ; ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਜਹਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਜਹਾਜ਼ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

AI ਨੂੰ ਪੈਂਤੜੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਗਲਤ ਹੈ; ਸੰਦਰਭ, COLREG ਭੂਮਿਕਾ, ਹੋਰ ਆਵਾਜਾਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪੁਲ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਹਾਇਕ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਾਡਾਰ/AIS ਟਾਰਗੇਟ ਸੂਚੀ (ਦੂਰੀ, ਬੇਅਰਿੰਗ, CPA, TCPA, ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਕਿਸਮ) ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਹੈਡਿੰਗ/ਸਪੀਡ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਟਾਸਕ: ਟੱਕਰ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੁਆਰਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ; ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੈਂ COLREG ਚਾਲ-ਚਲਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲਵਾਂਗਾ; ਚਾਲ-ਚਲਣ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਨਾ ਦਿਓ, ਬੱਸ ਮੇਰਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚੋ।

AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਰੱਖਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਅਫਸਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਕੇ।

ਬ੍ਰਿਜ: ਰੋਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ

ਖੋਜ

AI/ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਅਧਿਕਾਰੀ/ਕਪਤਾਨ

ਟੀਚਾ ਤਰਜੀਹ

ਜੋਖਮ ਦਰਜਾਬੰਦੀ

ਪੁਸ਼ਟੀ + ਫੈਸਲਾ

CPA/TCPA

ਖਾਤਾ (ARPA)

ਟਿੱਪਣੀ, ਚਾਲ

COLREG ਚਾਲ

(ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ)

ਅਧਿਕਾਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਡਰਾਫਟ

ਤਸਦੀਕ

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਡਰਾਫਟ

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ

ਛੋਟੀ/ਗੈਰ-AIS ਕਿਸ਼ਤੀ

ਮਿਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਅੱਖ + ਰਾਡਾਰ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਚਲਾਕੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਛੱਡ ਕੇ। COLREG ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਫਸਰ ਕੋਲ ਹੈ; ਸੁਝਾਅ ਇਨਪੁਟ ਹੈ, ਕਮਾਂਡ ਨਹੀਂ।
  • ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈਐਸ/ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AIS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਰਾਡਾਰ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ. ਭਾਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਅੱਗੇ ਰੱਖਣ ਲਈ. ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਵਿਛੋੜੇ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਰਾਡਾਰ, ਏਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਪੁਲ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਰਾਡਾਰ, ਏਆਈਐਸ, ਈਸੀਡੀਆਈਐਸ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉਦੇਸ਼ ਤਰਜੀਹ, ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ, ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਸ ਦੁਆਰਾ ਅਫਸਰ ਦੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਟਕਰਾਅ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਕੋਲਰੇਗ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਪਤਾਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਇਕੋ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਮਨੁੱਖ ਦੇਖਦਾ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਅਤੇ 5-6 ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ (ਦੂਰੀ, ਬੇਅਰਿੰਗ, CPA, TCPA)। "ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀ ਸੰਖੇਪ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ "ਏਆਈਐਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਿਸ਼ਤੀ" ਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਪਾਓ; ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖੋ ਕਿ AI ਇਸਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਅੱਖ/ਰਾਡਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਆਪਣਾ COLREG ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪੈਂਤੜੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੋਲਰੇਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ.
  • [ ] ਮੈਂ ਰਾਡਾਰ, AIS ਅਤੇ ਅੱਖ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੀ; ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਸੀ.
  • [ ] ਮੈਂ ਗੈਰ-AIS/ਛੋਟੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਅੱਖ ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ।
  • [ ] ਜਦੋਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਚੰਗੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਗਈ, ਮੈਂ ਅਭਿਆਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਸੰਨਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।