Enheter
1. Kunstig intelligens og Business-IT Bridge i MIS 2. Kravanalyse og analyse av interessenters behov 3. Datamodellering, Data Dictionary og Enterprise Data Architecture 4. Business Intelligence (BI), rapportering og metrikkdesign 5. Prosessautomatisering: Kombinasjon av RPA og kunstig intelligens 6. Kunstig intelligens i ERP-integrasjon og bedriftsprosesser 7. CRM, kundedata og analyse 8. Dashboarddesign og datavisualisering 9. Ingen kode/lavkode plattformer og kunstig intelligens 10. Datastyring, Kvalitet og Master Data Management 11. Datasikkerhet, personvern, etikk og ansvarlig praksis
Enhet 10 / 11

Datastyring, Kvalitet og Master Data Management

Gevinster:

  • Evne til å forklare begrepene datastyring, dataeierskap, datakvalitetsdimensjoner og masterdatahåndtering (MDM).
  • Evne til å utarbeide datakvalitetsregler, datakatalog og avstamningsdokumenter med støtte for kunstig intelligens
  • Evne til å anvende disiplinen med å validere AI-drevne datakvalitetsanbefalinger med forretningskontekst og eierskapsbekreftelse
Tidligere Neste