📉Kunstig intelligens i økonometri og statistikk

Finans & Business · 11 enhet · gratis, uten medlemskap

1 Kunstig intelligens i økonometrikk og statistikk: roller, grenser, autentisering og personvern

2 Datarensing og klargjøring: Manglende data, uteliggere og koding

3 Undersøkende dataanalyse og visualisering: grafer og tolkning med kunstig intelligens

4 Lineær regresjon: modellbygging, koeffisienttolkning og forutsetninger

5 Regresjonsdiagnostikk og brudd: Kollinearitet, Heteroskedastisitet, Autokorrelasjon

6 Hypotesetesting og p-verdi: betydning, kraft og flere sammenligninger

7 p-hacking, HARKing og statistisk integritet: fallgruver i en tidsalder av kunstig intelligens

8 Tidsserieanalyse: stasjonaritet, ARIMA og prognoser

9 Årsakssammenheng og policyanalyse: DiD, IV, RDD og kunstig intelligens

10 Kodegenerering og reproduserbarhet: R/Python, versjonering og reproduserbarhet

11 Rapportskriving, kommunikasjon og etikk: Presentere resultater og kommunisere grenser

Alle treninger Start fra den første enheten