Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens i økonomi: roller, grenser, validering og dataetikk 2. Økonomisk datainnsamling og kildeverifisering: TURKSTAT, EVDS, IMF, Verdensbanken, FRED 3. Datarensing, transformasjon og utforskende analyse (med støtte for Python/pandas) 4. Tidsserieanalyse og prognosestøtte 5. Tolke makroøkonomiske indikatorer: inflasjon, vekst, arbeidsledighet, bruksbalanse 6. Scenariomodellering og sensitivitetsanalyse 7. Økonometrisk modellstøtte: regresjon, årsakssammenheng og tolkning 8. Litteraturgjennomgang og økonomisk forskningssyntese 9. Policynotat, rapport og orienteringsskriving 10. Økonomisk datavisualisering og dashbord 11. Grenser, modellrisiko, etikk, personvern og styring
Enhet 10 / 11

Økonomisk datavisualisering og dashbord

Gevinster:

  • Evne til å velge riktig karttype (linje, kolonne, spredning, varmekart) i henhold til data og melding og få den produsert som kode av kunstig intelligens
  • Evne til å gjenkjenne misvisende visualiseringsfaller (stiplet akse, dobbel akse, falsk fargekoding) og anvende ærlige kartleggingsprinsipper
  • Evne til å designe et dashbord basert på bruker- og beslutningsintensjon og revidere AI-utdata for tilgjengelighet og nøyaktighet
Tidligere Neste