Gevinster:
- Evne til å forstå problemorientert tenkning, ikke løsningsorientert tenkning, og bruke kunstig intelligens til å utforske problemområder og generere ideer
- Evne til å skille om et problem er "vitamin eller smertestillende" og hypotese med kunstig intelligens
- Å kunne forstå at listen over ideer produsert av kunstig intelligens er et utgangspunkt og at ekte smerte kun kan verifiseres i felt.
De fleste startups dør ikke på grunn av en dårlig idé, men fordi de laget et produkt for et «problem» som ingen egentlig ønsket løst. Startup-gründere starter ofte med en løsning: "Jeg skal lage en app, slik vil den fungere." Erfarne grunnleggere starter imidlertid med et problem: "Hvilken virkelig smerte opplever folk akkurat nå, og er de villige til å betale for det?" I denne enheten skal vi lære å bruke AI (kunstig intelligens — programvare som genererer ideer og tekst) i riktig rekkefølge, det vil si først for problemoppdagelse. La oss sette grensen fra begynnelsen: AI kan generere hundrevis av ideer, men bare folk i feltet kan fortelle hvilken smerte som er ekte.
Tenker problemorientert, ikke løsningsorientert
Et problemrom er settet med vanskeligheter som folk møter mens de gjør jobben sin eller bor. Solution space er produktene og tjenestene som produseres for å løse disse vanskelighetene. Rookie-feilen er å hoppe rett inn i løsningsområdet; Fordi det er morsomt å forestille seg løsningen, er det kjedelig og plagsomt å forstå problemet. Den perfekte løsningen på feil problem er imidlertid søppel.
Et godt problem har tre kjennetegn. Det forekommer ofte (ingen gjør en vane med et sjeldent problem). Det er smertefullt (man anstrenger seg ikke for mildt ubehag). Dyrt (en løsning verdsettes hvis problemet koster tid, penger eller omdømme). Du kan bruke AI til å "grave" problemer i disse tre aksene.
Vitamin eller smertestillende?
Det er en av de mest nyttige distinksjonene i entreprenørskap. Smertestillende midler løser reelle og umiddelbare smerter; Ellers kan ikke en person gjøre jobben sin, så betalingsviljen er høy (for eksempel et innkrevingssystem for en håndverker som ikke kan jobbe uten å få betalt). Vitaminer, på den annen side, er en hyggelig, men uunnværlig forbedring; «Det ville vært fint å ha», men livet går videre uten den (for eksempel en fargerik motivasjonsapp). Vitaminer kan tjene penger, men det er en mye tøffere vei. Når du gir AI en ide, spør den umiddelbart "er dette et smertestillende middel eller et vitamin, hva er beviset?" Få dem til å stille spørsmål.
Tips: Den raskeste måten å finne ut om et problem er smertestillende er å spørre: "Hva gjør folk akkurat nå for å løse dette problemet og hvor mye tid/penger bruker de på det?" Hvis det for øyeblikket brukes penger/innsats på en løsning (selv om den er dårlig), er smerten reell.
Trinn for trinn: Problemoppdagelse med AI
- Velg en person/segment. Tenk for en bestemt gruppe, ikke "alle" (f.eks. "solotannleger").
- Skrap dagene. Trekk ut fra AI en typisk dag for den gruppen, deres tilbakevendende frustrasjoner og deres nåværende mestringsstrategier.
- Gjør problemer til hypoteser. Gjør hver motgang til en testbar setning: "Gruppe X lider Z i situasjon Y."
- Vitamin/smertestillende filter. Vurder hver hypotese på denne aksen; Eliminer de svake.
- Generer et bevisspørsmål. For hver sterk hypotese "hvordan tester jeg dette om en uke?" Svar på spørsmålet.
- Ta den til feltet. Det ultimate filteret er å snakke med et ekte menneske, ikke en AI (neste enhet).
Merk: Problemlisten som AI produserer er et "utgangspunkt", ikke virkelighet. AI generaliserer; Segmentets sanne smerte er kanskje ikke på listen, eller et element på listen gjelder kanskje ikke for deg.
tre minisaker
Tilfelle 1 – Vende fra løsning til problem. En grunnlegger ønsket å lage "en AI-oppskriftsapp" (han begynte med løsningen). Da han fikk AI til å grave inn i dagen til målgruppen sin (nybakte foreldre), fant han ut at den virkelige smerten ikke var oppskriften, men "å spise raskt fra det som var for hånden" og "mangel på tid." Han redefinerte problemet: "mindre materiale, mindre tid". Produktideen har endret seg radikalt og har blitt mye tydeligere. Til slutt snakket han med 15 personer; 12 bekreftet denne smerten.
Tilfelle 2 - Eliminering av vitaminet for tidlig. Et team vurderte en app som «sender et daglig inspirerende tilbud til ansatte». Når du får AI til å teste for vitaminer/smertestillende og spør "hva bruker folk på dette nå?" Når du så ærlig på spørsmålet, var svaret «ingenting». Ingen brukte penger/innsats på et ord til inspirasjon. De droppet ideen tidlig; De utviklet produkter i flere måneder og slapp så unna med å lære. Den billigste feilen er den som blir lagt merke til før du i det hele tatt starter.
Tilfelle 3 - Hemmelig smertestillende. En grunnlegger fokuserte på små turselskaper. AI gjorde denne gruppens dag; Det var mange problemer, men ett skilte seg ut: konstante dobbeltbestillinger og tapte penger på grunn av WhatsApp og manuell sporing av reservasjoner og samlinger. Dette var et hyppig, smertefullt og kostbart problem – den klassiske smertestillende medisinen. Han forlot de andre 6 ideene og fokuserte på denne smerten.
Fire kopierbare maler
1) Graving en dag:
Din rolle: kundeoppdagelsesspesialist. Målgruppe: [f.eks. enslig arbeidende tannlege]. Beskriv, time for time, en typisk arbeidsdag for denne personen. List opp de tilbakevendende problemene du møter på hvert trinn og hvordan du for øyeblikket håndterer dem (nåværende løsning/middel). Der du er usikker, skriv "antagelse, må verifiseres". Husk at du generaliserer.
2) Gjør problemet til en hypotese:
Ta følgende liste over smertepunkter og gjør hvert enkelt til dette mønsteret: "[segment] opplever [smerte] i øyeblikket av [situasjon], noe som resulterer i [kostnad]." Merk deretter hver hypotese som «smertestillende/vitamin» og skriv begrunnelsen i én setning.
3) Vitamin/smertestillende stresstest:
Vurder følgende problemhypotese: [hypotese]. Poeng 1-5 på aksene for (1) frekvens, (2) smerteintensitet, (3) kostnad. (4) Svar på spørsmålet "Hva gjør og bruker folk for dette problemet akkurat nå?" (5) Gi en total smertelindringsscore og, hvis dårlig, forklar hvorfor den er dårlig.
4) Billig testdesign:
Jeg vil teste følgende hypotese om en uke, uten å skrive kode: [hypotese]. Foreslå meg 3 rimelige testmetoder (f.eks. intervju, forhåndsregistreringsside, falsk dørtest). For hver: hva måler jeg, hvor mange er nok, hvilket resultat sier "den bitre sannheten" hvilket resultat sier "ingen smerte".
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Gi meg 20 oppstartsideer.
Denne oppfordringen produserer en søppelplass av ideer uten kontekst og segmenter; Alle er løsningsorienterte, ingen er basert på ekte smerte.
Kraftig ledetekst:
Din rolle: mentor for problemfokusert kundeoppdagelse. Segment:[eiere av små reiseselskaper]. Skriv de 8 mest sannsynlige smertene denne gruppen opplever mens de gjør jobben sin, hver i mønsteret "segment-situasjon-smerte-kostnad". Merk hver smerte som smertestillende/vitamin og fortell meg hvordan jeg kan verifisere de 3 sterkeste med en billig én ukes test.
Tilnærming
Arten av utgangen
Verifiserbarhet
start med løsning
Kul, men ubegrunnet idé
lav
Innhenting av ikke-segmenterte meninger
Generelt, ikke særegent
lav
Oppgave + segment + hypotese
Liste over testbare smerter
høy
Problem + billig testdesign
Bærbar plan til feltet
høyest
Vanlige feil
- Starter fra løsningen. Se for deg produktet og se etter problemer; omvendt og farlig rekkefølge.
- Gjør det for "alle". Jo bredere segmentet er, jo mer uskarpt blir smerten; Begynn i det små.
- Misforstå vitaminer for smertestillende. Å bli forelsket i "det ville være fint å ha" ideer; Test betalingsvillighet.
- Tar feil av AI-listen på ordentlig. AIs problemliste er hypotesen; Ingen produkter er laget uten verifisering med ekte mennesker.
- Spør ikke om frekvens/kostnad. Ingen kjøper en løsning for et problem som sjelden eller fritt tåles.
Pass på: AI kan presentere et vanlig problem som en "stor mulighet" for å være sympatisk for deg. Mot bekreftelsesskjevhet, for hvert problem som skapes, sørg for å spørre "hvor er bevisene, hva bruker folk nå?" Still spørsmålet selv. Hvis det ikke er bevis, er ideen fortsatt bare en gjetning.
Oppsummert
Startups dør når de lager produkter for feil problem; Det er derfor det er nødvendig å starte med problemet, ikke løsningen. Det gode problemet er hyppig, smertefullt og dyrt. Smertestillende/vitamin-skillet er den mest praktiske måten å forutsi hvilke smerter som vil føre til betalingsvillighet. AI er et kraftig hjelpemiddel til å grave inn i et segments dag, oversette smertepunkter til testbare hypoteser og utforme rimelige tester. Men problemlisten som AI produserer er et utgangspunkt; Virkelig smerte bekreftes kun på bakken, ved å snakke med folk. Bruk AI som både produsent og kritiker uten å bli forelsket i din egen idé.
Søknadsoppgave
Velg et segment (så smalt som mulig). Ta smerten ut av det segmentet fra AI med malen "grave en dag". Lag deretter minst 5 hypoteser med malen "Gjør et problem til en hypotese" og merk hver av dem som vitamin/smertestillende. Utled en ukentlig testplan fra malen "Billig testdesign" for de 2 sterkeste analgetiske hypotesene. Planlegg å ta minst én av disse testene med en ekte person innen en uke, og skriv ned på forhånd hvilket resultat som vil si «den harde sannheten».
sjekkliste
- [ ] Begynte jeg med problemet med et bestemt segment og ikke med løsningen?
- [ ] Har jeg gjort alle problemer til en testbar hypotese?
- [ ] Har jeg filtrert hver hypotese langs vitamin/smertestillende aksen?
- [ ] "Hva bruker folk på dette akkurat nå?" Har jeg stilt spørsmålet til hver hypotese?
- [ ] Behandlet jeg AI-listen som en hypotese som skulle testes i feltet i stedet for virkeligheten?