Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i petroleums- og naturgassteknikk 2. Boredata, brønnlogger og petrofysisk tolkning 3. Seismisk dataanalyse, funksjonsutvinning og strukturell tolkning 4. Reservoarkarakterisering, faciesmodellering og geostatistikk 5. Produksjonsprognose, Drawdown Curve Analysis og Reserve Estimation 6. Boring og produksjonsoptimalisering 7. Prediktivt vedlikehold og pålitelighet av utstyr 8. HMS, prosesssikkerhet og operasjonell risiko 9. Rørledningsovervåking, lekkasjedeteksjon og integritetsstyring 10. Dataanalyse med Python: Olje-gass arbeidsflyter 11. Regulatorisk, etikk, personvern og helhetlig verifikasjonsstyring
Enhet 9 / 11

Rørledningsovervåking, lekkasjedeteksjon og integritetsstyring

Gevinster:

  • Forstå logikken i lekkasjedeteksjon og integritetshåndtering med AI fra pipeline SCADA, akustiske og trykkdata
  • Evne til å posisjonere maskinlæring i korrosjon, in-line inspeksjon (ILI/MFL) og gjenværende livsvurdering
  • Evne til å verifisere lekkasje og integritetsutganger med falsk alarm/feilbalanse, feltverifisering og standarder
Tidligere Neste