Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i petroleums- og naturgassteknikk 2. Boredata, brønnlogger og petrofysisk tolkning 3. Seismisk dataanalyse, funksjonsutvinning og strukturell tolkning 4. Reservoarkarakterisering, faciesmodellering og geostatistikk 5. Produksjonsprognose, Drawdown Curve Analysis og Reserve Estimation 6. Boring og produksjonsoptimalisering 7. Prediktivt vedlikehold og pålitelighet av utstyr 8. HMS, prosesssikkerhet og operasjonell risiko 9. Rørledningsovervåking, lekkasjedeteksjon og integritetsstyring 10. Dataanalyse med Python: Olje-gass arbeidsflyter 11. Regulatorisk, etikk, personvern og helhetlig verifikasjonsstyring
Enhet 10 / 11

Dataanalyse med Python: Olje-gass arbeidsflyter

Gevinster:

  • Evne til å lese og rense LAS-loggfiler og produksjonsdata med Python (pandas, lasio) og sette opp en utforskende analysearbeidsflyt
  • Evne til å bruke AI for kodegenerering, feilsøking og analyseutkast på en sikker og reviderbar måte
  • Evne til å verifisere generert kode og resultater med enhetstester, fysiske grenser og uavhengige kontrollceller
Tidligere Neste