Enheter

1. Introduksjon til kunstig intelligens og verifikasjonsdisiplin i tekstilteknikk 2. Garn- og stoffproduksjonsparametre: Optimalisering med data og AI 3. Kvalitetskontroll og defektdeteksjon: Bildebehandling 4. Fargebehandling og optimalisering av malingsoppskrifter 5. Mønster, samling og generativ designstøtte 6. Motetrendanalyse og etterspørselsprognose 7. Produksjonsplanlegging og planlegging 8. Supply Chain og Material Management 9. Bærekraft, miljømessig fotavtrykk og sirkularitet 10. Tekstildataanalyse med Python 11. Etikk, personvern, grenser og ende-til-ende-integrering

Enhet 10 / 11

Tekstildataanalyse med Python

Gevinster:

Evne til å etablere en flyt av rengjøring, kombinere og oppsummere produksjons-, laboratorie- og kvalitetsdata med Python (pandaer)
Evne til å trygt bruke AI til å generere analysekode, feilsøke og forberede grafer
Evne til å teste utdataene til genererte koder og grafikk med manuell kontroll, enhetsverifisering og domenekunnskap

Tidligere Neste