Enheter

1. Introduksjon til kunstig intelligens i finans og verifikasjonsdisiplinen 2. Lese og tolke regnskap 3. Forholdsanalyse og ytelsesevaluering 4. Budsjettering og kontantstrømstyring 5. Finansiell modellering, scenario og sensitivitetsanalyse 6. Verdivurderingsstøtte: DCF og multipler 7. Investerings- og porteføljeanalyse 8. Risikoanalyse og tidlig varslingsrapportering 9. Finansiell prognose 10. Lederrapport og presentasjonsproduksjon 11. Automatisering: Excel, Formel og Macro Generation 12. Begrensninger for AI i finans: Hallusinasjon, personvern og regulering

Enhet 9 / 12

Finansiell prognose

Gevinster:

Evne til å velge og begrunne riktig metode og forutsetninger for inntekts-, utgifts- og etterspørselsprognoser med AI
Evne til å kombinere trend-, sesong- og vekstforutsetninger i en AI-drevet prognose
Evne til å teste rimeligheten til AIs spådommer ved å backteste dem med historiske data

Tidligere Neste