🌱Kunstig intelligens i miljøledelse og klima

Grunnfag og miljø · 11 enhet · gratis, uten medlemskap

1 Introduksjon til kunstig intelligens i miljø og klima: roller, grenser, datanøyaktighet, grønnvasking og etikk

2 Karbonfotavtrykk og drivhusgassinventar: Scope 1-2-3, utslippsfaktorer og beregning

3 Utslippsreduksjon og netto nullstrategier: Scenarier, MACC og vitenskapsbaserte mål

4 Miljøovervåking: Satellittbilder, fjernmåling og IoT-sensorer

5 Vannstyring: Vannavtrykk, kvalitetsovervåking og lekkasjedeteksjon

6 Avfallshåndtering og sirkulær økonomi: Klassifisering, Optimalisering og Sporbarhet

7 Overvåking av luftkvalitet og forurensning: måling, modellering og prognoser

8 ESG-rapportering: CSRD, GRI, datainnsamling og automatisering

9 Klimarisiko- og scenarioanalyse: TCFD, fysiske og overgangsrisikoer

10 Miljølovgivning og overholdelse: Green Deal, CBAM og overvåking-rapportering-verifisering

11 Unngå Greenwashing, dataintegritet, etikk, personvern og ende-til-ende arbeidsflyt

Alle treninger Start fra den første enheten