Gevinster:
- Evne til å skille mellom hovedoversettelse og vitenskapelig/publikasjonsoversettelse og bruke kunstig intelligens på riktig nivå i hver
- Evne til å verifisere oversettelsen med tilbakeoversettelse, bevare periodetitler og institusjonsnavn og unngå anakronismer
- Evne til å beholde forenklingen som et eget lag fra originalen og overlate endelig godkjenning av publikasjonsoversettelsen til eksperten
Historie er per definisjon et flerspråklig felt: historien til en region er ofte nedtegnet på flere språk, flere alfabeter. Derfor krysser historisk forskning ofte språkgrenser. En forsker møter et dokument på et fremmedspråk, eldgammelt tyrkisk, eller et vanskelig språk som dagens lesere ville ha problemer med å forstå. Oversettelse er å overføre en tekst fra ett språk til et annet. Forenkling betyr å gjøre teksten forståelig for dagens lesere mens den forblir på samme språk (for eksempel å konvertere tungt osmansk tyrkisk til dagens tyrkisk). AI er en rask trekkgenerator i begge; Men i en historisk tekst er oversettelse mye mer sensitiv enn en vanlig språkoversettelse: hvis den periodiske betydningen av et begrep, konteksten til et idiom eller ekvivalenten til en tittel er feilfremstilt, blir historien forvrengt.
I denne enheten lærer du hvordan du skanner historiske kilder i fremmedspråk for forståelse, offisiell/vitenskapelig oversettelse, bevaring av periodevilkår, grenser for forenkling og verifisering av oversettelse.
To forskjellige oversettelser: forståelse og vitenskapelig
Oversettelse i historien har to separate formål, og å blande dem ville være en feil:
- Forståelse (gist) oversettelse: "Hva handler dette dokumentet om, vil det være nyttig for meg?" Raskt svar på spørsmålet. Her er AI kraftig; Små feil kan tolereres fordi målet er eliminering og oppdagelse.
- Vitenskapelig/publikasjonsoversettelse: En oversettelse som vil bli inkludert i studien, sitert og basert på et argument. Hvert ord er viktig her; AI produserer kun utkast, den endelige teksten godkjennes av ekspertoversetteren og fageksperten.
Å gjøre denne forskjellen fra begynnelsen avgjør hvor mye du stoler på AI.
Det er også en tredje mellomkategori: utkast til oversettelse. Her produserer AI en innledende tekst som ekspertoversetteren skal jobbe med i stedet for å starte fra bunnen av. Oversetteren retter utkastet, introduserer periodevilkår og legger til nyanser. Denne modellen sparer mye tid, spesielt med lange tekster; Men den endelige teksten kommer likevel fra eksperten. Å forveksle et utkast til oversettelse for en "ferdig oversettelse" er den vanligste feilen i denne modellen. En disposisjon er et skjelett; Eksperten legger til kjøtt og nyanser.
Tips: Vær tydelig på formålet når du lar AI oversette: "Dette er en bokstavelig oversettelse, den kan være rask og grov" eller "Dette vil gå live, behold terminologien og marker hvor du ikke er sikker." Å angi formål sikrer at produksjonen har riktig grad av strenghet. Det samme dokumentet kan oversettes grovt i et screeningsøk, eller omhyggelig linje for linje i en publikasjon; Å forveksle de to resulterer i enten bortkastet innsats eller falsk selvtillit.
Arbeidsflyt: trinn for trinn
1. Bestem formålet. Forståelse eller publisering? Dette bestemmer hele prosessen.
2. Gi kontekst. Informasjon som dokumentets periode, type og opphavsmann bekrefter oversettelsen. Hvis perioden ikke er nevnt, kan AI bruke anakronistiske termer.
3. Få et oversettelses-/forenklingsutkast. AI produserer utkast; Det bes om å ta vare på periodevilkår, titler og egennavn.
4. Bekreft ved tilbakeoversettelse. Å oversette den oversatte teksten tilbake til kildespråket og sammenligne den med originalen er en praktisk måte å oppdage betydningsforandringer.
5. Termin og navnesjekk. Institusjonelle termer, titler, stedsnavn sammenlignes med autoritetskilder.
6. Sakkyndig godkjenning (til publisering). Siste ord i vitenskapelig oversettelse tilhører ekspertoversetteren og fageksperten.
Periodevilkår og faren for anakronisme
Den største fallgruven ved historisk oversettelse er anakronisme (feil overføring av elementer fra en periode til en annen). AI har en tendens til å oversette et periodebegrep til det nærmeste ordet i dag, og dette er ofte feil. For eksempel, å oversette en tidligere administrativ tittel til et nåværende kontornavn, eller en tidligere skattetype til et moderne skattenavn, transporterer leseren til en verden som ikke tilhører perioden.
Den riktige tilnærmingen er vanligvis denne: behold periodetermen som den er (f.eks. den opprinnelige tittelen), legg til den nåværende omtrentlige ekvivalenten i hakeparenteser, eller en forklaring. På denne måten opprettholdes både troskap og leseren forstår.
Tilnærming
eksempel
når
Bevar + forklar begrep
"kadi [dommer]"
Publikasjonsoversettelse
Bytt ut med dagens tilsvarende
"kadi → dommer"
Bare en grov forståelse.
Forklar med en fotnote
"styrbord¹" + fotnote
vitenskapelig publikasjon
la det være som det er
egennavn, tittel
alltid
tre minisaker
Tilfelle 1 – Forståelsesoversettelse eliminert. En forsker kom over 60 dokumenter på forskjellige språk. Det var dyrt og tregt å gi alt til ekspertoversettere. Han hadde grove oversettelser med AI; Han fastslo at 14 av de 60 dokumentene var relevante for emnet hans. Han sendte bare disse 14 dokumentene til en profesjonell oversetter. AI kuttet oversetterbudsjettet med en fjerdedel; Men ingen av de publiserte oversettelsene var AI-utgang.
Sak 2 — Tittel anakronisme. I en oversettelse oversatte AI en militær tittel fra en periode til en moderne rangering. Fageksperten innså at denne rangeringen ikke eksisterte på det tidspunktet og villedet leseren. Begrepet ble stående i sin opprinnelige form og en forklaring ble lagt til. Leksjon: titler og institusjonsnavn er igjen for perioden, ikke endret til i dag.
Tilfelle 3 - Tilbakeoversettelse fanget det semantiske skiftet. En redaktør som var mistenksom på betydningen av en setning i en publikasjonsoversettelse fikk oversettelsen tilbake til kildespråket og sammenlignet med originalen. Det viser seg at AI utelot et negasjonssuffiks, og reverserte betydningen av setningen. Leksjon: tilbakeoversettelse er et billig og effektivt verifiseringsverktøy.
Fire kopierbare maler
1) Oversettelse av forståelse (rask eliminering):
RASK oversett følgende [språk] dokument til mening; Målet er å forstå emnet for dokumentet, det trenger ikke å være perfekt. Men: ikke legg til oppspinn, merk [utydelig] der du ikke er sikker. Til slutt gi en oppsummering i én setning: "dette dokumentet handler om dette". Dokument: [her]
2) Publikasjonsoversettelse (trofast):
Oversett følgende [periode/språk] dokument. Dette vil sendes. Regler: (1) La periodetitler, institusjonsnavn og personnavn være unike og legg til [forklaring] ved siden av dem. (2) Overføring av dagens termer til fortiden (unngå anakronisme). (3) Merk [?] hvor som helst du ikke er sikker på. (4) Legge til/slette setninger. Dokument: [her]
3) Bekreftelse av tilbakeoversettelse:
Oversett følgende tilbake til [kildespråk]; Målet er å fange opp endringer i mening. Stol bare på oversettelsen, du ser ikke originalen. Oversett ordrett, ikke naturlig, så jeg kan sammenligne. Oversettelse: [her]
4) Lagdelt forenkling:
Forenkle følgende tunge tyrkiske tekst til dagens tyrkiske. Gi TO kolonner: (1) Original (touch), (2) Forenklet. ADD betydning, legg til kommentarer; bare oppdater språket. Behold de periodiske termene og legg til forklaringer i parentes. Marker [utydelig] der betydningen er uklar. Tekst: [her]
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak:
Oversett dette dokumentet til tyrkisk og gjør det flytende og forståelig.
Det presser "jevn og forståelig" AI til å "modernisere" i anakronistiske termer, sletter periodenyanser og kanskje legger til setninger.
Sterk:
Oversett dette [periode]-dokumentet for publisering. La periodetitlene og institusjonsnavnene være originale, og legg til en forklaring i hakeparentes. Ikke ta med dagens vilkår inn i fortiden. Merk [?] der du ikke er sikker, ikke legg til/slett setninger. Sjekk deg selv med tilbakeoversettelse. Dokument: [her]
Forskjellen: publiseringsformål, bevaring av periodebetingelser, forbud mot anakronismer, markeringer av tvetydighet og tilbakeoversettelse gjør oversettelsen vitenskapelig forsvarlig.
Vanlige feil
- Angir ikke formål. Forvirrende forståelse med kringkastingsoversettelse skaper enten overmot eller unødvendig innsats.
- Forteller ikke perioden. Oversettelse uten kontekst glir over i anakronistiske termer.
- Oversettelse av titler og institusjonsnavn til i dag. Dette frakter leseren til en verden som ikke tilhører perioden.
- Fullføre publikasjonsoversettelsen i AI. AI produserer tegninger; Den endelige vitenskapelige oversettelsen gjennomgår ekspertgodkjenning.
- Sjekker ikke med tilbakeoversettelse. Meningsglidninger og utelatte negativiteter fanges lettest opp her.
Oppsummert
Historisk oversettelse og forenkling akselereres av kunstig intelligens, men er et av de mest krevende områdene. AI er sterk på forståelsesoversettelse og er ideell for eliminering; I kringkastet oversettelse produseres kun utkastet; den endelige teksten gjennomgår ekspertgodkjenning. Den største faren er anakronisme: opprettholde troskap ved å la periodevilkår, titler og institusjonsnavn være originale og kommentere dem. Angi formålet, gi kontekst, tilbakeoversett, og overlat publiseringsbeslutningen til eksperten. AI overfører språk; Du er ansvarlig for nøyaktig overføring av datoen.
Søknadsoppgave
Ta et stykke historisk tekst på et fremmedspråk eller tungt språk. Gjør først en rask elimineringsoversettelse med malen "forståelsesoversettelse". Få deretter den samme teksten oversatt ved å bruke malen "publikasjonsoversettelse", og bevar periodens vilkår. Til slutt, se etter semantiske skift med "tilbakeoversettelsesvalidering." Legg merke til hvor mange periodetermer som oversettes anakronistisk og hvilket skifte tilbakeoversettelsen fanger.
sjekkliste
- [ ] Jeg oppga formålet med oversettelsen (forståelse/publisering).
- [ ] Jeg ga dokumentets periode og type som kontekst.
- [ ] Jeg lot periodetitlene og institusjonsnavnene være originale.
- [ ] Jeg sjekket de semantiske skiftene med tilbakeoversettelse.
- [ ] Jeg overlot oversettelsen av publikasjonen til ekspertgodkjenning.