📉Kunstmatige intelligentie in econometrie en statistiek

Financiën en zaken · 11 eenheid · gratis, zonder lidmaatschap

1 Kunstmatige intelligentie in econometrie en statistiek: rollen, grenzen, authenticatie en privacy

2 Opschonen en voorbereiden van gegevens: ontbrekende gegevens, uitschieters en codering

3 Verkennende gegevensanalyse en visualisatie: grafieken en interpretatie met kunstmatige intelligentie

4 Lineaire regressie: modelbouw, coëfficiëntinterpretatie en aannames

5 Regressiediagnostiek en overtredingen: collineariteit, heteroscedasticiteit, autocorrelatie

6 Hypothesetesten en p-waarde: significantie, kracht en meerdere vergelijkingen

7 p-hacking, HARKing en statistische integriteit: valkuilen in het tijdperk van kunstmatige intelligentie

8 Tijdreeksanalyse: stationariteit, ARIMA en prognoses

9 Causaliteits- en beleidsanalyse: DiD, IV, RDD en kunstmatige intelligentie

10 Codegeneratie en reproduceerbaarheid: R/Python, versiebeheer en reproduceerbaarheid

11 Rapportschrijven, communicatie en ethiek: resultaten presenteren en grenzen communiceren

Alle trainingen Begin vanaf de eerste eenheid