Eenheden
1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de economie: rollen, grenzen, validatie en data-ethiek 2. Verzameling van economische gegevens en bronverificatie: TURKSTAT, EVDS, IMF, Wereldbank, FRED 3. Gegevensopschoning, transformatie en verkennende analyse (met ondersteuning voor Python/panda's) 4. Tijdreeksanalyse en ondersteuning voor prognoses 5. Interpretatie van macro-economische indicatoren: inflatie, groei, werkloosheid, saldo op de lopende rekening 6. Scenariomodellering en gevoeligheidsanalyse 7. Ondersteuning van econometrische modellen: regressie, causaliteit en interpretatie 8. Literatuuroverzicht en economische onderzoekssynthese 9. Beleidsnota, rapport en briefing schrijven 10. Visualisatie en dashboard van economische gegevens 11. Grenzen, modelrisico, ethiek, privacy en bestuur
Eenheid 10 / 11

Visualisatie en dashboard van economische gegevens

Winst:

  • Mogelijkheid om het juiste grafiektype (lijn, kolom, spread, heatmap) te kiezen op basis van de gegevens en het bericht en deze als code te laten produceren door kunstmatige intelligentie
  • Vermogen om misleidende valkuilen bij visualisatie te herkennen (onderbroken as, dubbele as, valse kleurcodering) en eerlijke grafiekprincipes toe te passen
  • Mogelijkheid om een dashboard te ontwerpen op basis van de gebruikers- en beslissingsintentie en de AI-uitvoer te controleren op toegankelijkheid en nauwkeurigheid
Voormalig Volgende