Eenheden
1. Inleiding tot de discipline kunstmatige intelligentie en verificatie in de petroleum- en aardgastechniek 2. Boorgegevens, putlogboeken en petrofysische interpretatie 3. Seismische gegevensanalyse, kenmerkextractie en structurele interpretatie 4. Karakterisering van reservoirs, faciesmodellering en geostatistiek 5. Productievoorspelling, analyse van de drawdowncurve en schatting van de reserves 6. Boren en productie-optimalisatie 7. Voorspellend onderhoud en betrouwbaarheid van apparatuur 8. HSE, procesveiligheid en operationeel risico 9. Pijpleidingbewaking, lekdetectie en integriteitsbeheer 10. Gegevensanalyse met Python: olie-gasworkflows 11. Regelgeving, ethiek, gegevensprivacy en holistisch verificatiebeheer
Eenheid 9 / 11

Pijpleidingbewaking, lekdetectie en integriteitsbeheer

Winst:

  • Inzicht in de logica van lekdetectie en integriteitsbeheer met AI uit pijplijn-SCADA-, akoestische- en drukgegevens
  • Mogelijkheid om machine learning te positioneren op het gebied van corrosie, in-line inspectie (ILI/MFL) en beoordeling van de resterende levensduur
  • Mogelijkheid om lekkage- en integriteitsuitgangen te verifiëren met vals alarm/misbalans, veldverificatie en standaarden
Voormalig Volgende