Eenheden

1. Inleiding tot de kunstmatige intelligentie en verificatiediscipline in de textieltechniek 2. Garen- en stofproductieparameters: optimalisatie met data en AI 3. Kwaliteitscontrole en defectdetectie: beeldverwerking 4. Kleurbeheer en optimalisatie van verfrecepten 5. Ondersteuning voor patronen, collecties en generatieve ontwerpen 6. Analyse van modetrends en vraagvoorspelling 7. Productieplanning en planning 8. Toeleveringsketen en materiaalbeheer 9. Duurzaamheid, ecologische voetafdruk en circulariteit 10. Textieldata-analyse met Python 11. Ethiek, privacy, grenzen en end-to-end-integratie

Eenheid 10 / 11

Textieldata-analyse met Python

Winst:

Mogelijkheid om een reinigingsstroom tot stand te brengen, productie-, laboratorium- en kwaliteitsgegevens te combineren en samen te vatten met Python (panda's)
Mogelijkheid om AI veilig te gebruiken om analysecode te genereren, fouten op te sporen en grafieken voor te bereiden
Mogelijkheid om de uitvoer van gegenereerde codes en afbeeldingen te testen met handmatige bediening, eenheidsverificatie en domeinkennis

Voormalig Volgende