एकाइहरू
1. इकोनोमेट्रिक्स र तथ्याङ्कमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण र गोपनीयता 2. डाटा क्लिनिङ र तयारी: हराएको डाटा, आउटलियर्स, र कोडिङ 3. अन्वेषक डाटा विश्लेषण र भिजुअलाइजेसन: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको साथ ग्राफिङ र व्याख्या 4. रैखिक प्रतिगमन: मोडेल निर्माण, गुणांक व्याख्या र अनुमानहरू 5. प्रतिगमन निदान र उल्लङ्घनहरू: कोलिनियरिटी, हेटेरोसेडेस्टिकिटी, स्वत: सहसंबंध 6. परिकल्पना परीक्षण र p-मान: महत्व, शक्ति, र बहु तुलनाहरू 7. पी-ह्याकिंग, हार्किङ र तथ्याङ्कीय अखण्डता: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको युगमा समस्याहरू 8. समय श्रृंखला विश्लेषण: स्थिरता, ARIMA र पूर्वानुमान 9. कारण र नीति विश्लेषण: DiD, IV, RDD र कृत्रिम बुद्धिमत्ता 10. कोड जेनेरेसन र प्रजनन योग्यता: R/Python, Versioning र Reproducibility 11. रिपोर्ट लेखन, संचार, र नैतिकता: प्रस्तुत परिणाम र संचार सीमाहरू
एकाइ 9 / 11

कारण र नीति विश्लेषण: DiD, IV, RDD र कृत्रिम बुद्धिमत्ता

लाभ:

  • आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको सहयोगमा सहसम्बन्ध र कार्यकारण र भिन्नता-इन-डिफरन्स (DiD), इन्स्ट्रुमेन्टल चर (IV), प्रतिगमन विच्छेदन (RDD) जस्ता डिजाइनहरूको तर्क बीचको भिन्नता बुझ्दै
  • परिभाषित धारणा हेर्न सक्षम हुनु जसमा प्रत्येक डिजाइन आधारित छ (समानान्तर प्रवृत्ति, बहिष्कार अवरोध, निरन्तरतामा निरन्तरता) र परीक्षण/रक्षा कोड उत्पादनमा AI को भूमिका
  • अवलोकन डेटाबाट अत्यधिक कारण दावीहरू उत्पादन गर्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ताको व्याख्या र पहिचान गर्ने रणनीतिलाई आलोचनात्मक रूपमा मूल्याङ्कन गर्ने क्षमता।
अघिल्लो अर्को