आइडिया जेनेरेसन र समस्या खोज: वास्तविक पीडा खोज्दै

लाभ:

• समस्या-उन्मुख सोच बुझ्ने क्षमता, समाधान-उन्मुख सोच होइन, र समस्या क्षेत्रहरू अन्वेषण गर्न र विचारहरू उत्पन्न गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्नुहोस्।
• समस्या 'भिटामिन वा पेनकिलर' हो कि भनेर छुट्याउन सक्ने क्षमता र कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ परिकल्पना
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पादित विचारहरूको सूची एक सुरूवात बिन्दु हो र वास्तविक पीडा क्षेत्र मा मात्र प्रमाणित गर्न सकिन्छ भनेर बुझ्न सक्षम हुनु।

धेरै जसो स्टार्टअपहरू खराब विचारका कारण मर्दैनन्, तर तिनीहरूले "समस्या" को लागि उत्पादन बनाएको कारणले कोही पनि समाधान गर्न चाहँदैनन्। स्टार्टअप संस्थापकहरू प्राय: समाधानको साथ सुरू गर्छन्: "म एउटा एप बनाउन जाँदैछु, यसले कसरी काम गर्नेछ।" अनुभवी संस्थापकहरू, तथापि, एक समस्याको साथ सुरु गर्नुहोस्: "मानिसहरूले अहिले कस्तो वास्तविक पीडा अनुभव गरिरहेका छन्, र के तिनीहरू यसको लागि तिर्न इच्छुक छन्?" यस इकाईमा हामी AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता - सफ्टवेयर जसले विचार र पाठ उत्पन्न गर्छ) लाई सही क्रममा प्रयोग गर्न सिक्ने छौँ, अर्थात्, समस्या पत्ता लगाउनको लागि। सुरुबाट सीमा सेट गरौं: AI ले सयौं विचारहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, तर क्षेत्रका मानिसहरूले मात्र बताउन सक्छन् कुन पीडा वास्तविक हो।

समस्या उन्मुख सोच, समाधान उन्मुख होइन

समस्या स्थान भनेको कठिनाइहरूको सेट हो जुन मानिसहरूले आफ्नो काम गर्दा वा जीवन बिताउँदा सामना गर्छन्। समाधान ठाउँ यी कठिनाइहरू समाधान गर्न उत्पादन र सेवाहरू हो। धोखेबाज गल्ती सीधा समाधान क्षेत्रमा हाम फाल्ने हो; किनभने समाधानको कल्पना गर्नु रमाइलो छ, समस्या बुझ्ने बोरिंग र कष्टप्रद छ। यद्यपि, गलत समस्याको सही समाधान फोहोर हो।

राम्रो समस्यामा तीनवटा विशेषता हुन्छन्। यो बारम्बार हुन्छ (कसैले दुर्लभ समस्याको बानी गर्दैन)। यो पीडादायी छ (कसैले हल्का असुविधाको लागि प्रयास गर्दैन)। महँगो (समस्याले समय, पैसा वा प्रतिष्ठा खर्च गरेमा समाधान मूल्यवान हुन्छ)। तपाइँ यी तीन अक्षहरूमा "खन्न" समस्याहरू AI प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

भिटामिन वा दुखाइ निवारक?

यो उद्यमशीलता मा सबै भन्दा उपयोगी भिन्नता मध्ये एक हो। पेनकिलरहरूले वास्तविक र तत्काल दुखाइ समाधान गर्छन्; अन्यथा, एक व्यक्तिले आफ्नो काम गर्न सक्दैन, त्यसैले तिर्न इच्छुकता उच्च छ (उदाहरणका लागि, एक व्यापारी को लागी एक संग्रह प्रणाली जो भुक्तानी बिना काम गर्न सक्दैन)। भिटामिन, अर्कोतर्फ, एक सुखद तर उपलब्ध सुधार हो; "यो पाउँदा राम्रो हुनेछ", तर जीवन यो बिना चल्छ (उदाहरणका लागि, रंगीन प्रेरक एप)। भिटामिनले पैसा कमाउन सक्छ, तर यो धेरै कठिन बाटो हो। जब तपाईले AI लाई आइडिया दिनुहुन्छ, यसले तुरुन्तै सोध्छ "यो पेनकिलर हो कि भिटामिन, यसको प्रमाण के हो?" तिनीहरूलाई प्रश्न गर्नुहोस्।

सुझाव: समस्या पेनकिलर हो कि भनेर पत्ता लगाउने सबैभन्दा छिटो तरिका सोध्नु हो: "मानिसहरू अहिले यो समस्या समाधान गर्न के गरिरहेका छन् र उनीहरूले यसमा कति समय/पैसा खर्च गरिरहेका छन्?" यदि पैसा/प्रयास हाल समाधानमा खर्च भइरहेको छ (यदि यो नराम्रो भए पनि), दुखाइ वास्तविक छ।

चरणबद्ध रूपमा: AI को साथ समस्या खोज

1. मान्छे/खण्ड चयन गर्नुहोस्। एक विशेष समूहको लागि सोच्नुहोस्, "सबैजना" (जस्तै "एकल दन्त चिकित्सक")।
2. आफ्नो दिनहरू स्क्र्याच गर्नुहोस्। AI बाट निकाल्नुहोस् त्यो समूहको लागि एक सामान्य दिन, तिनीहरूको दोहोरिने निराशाहरू, र तिनीहरूको हालको सामना गर्ने रणनीतिहरू।
3. समस्याहरूलाई परिकल्पनाहरूमा बदल्नुहोस्। प्रत्येक कठिनाइलाई परीक्षणयोग्य वाक्यमा परिणत गर्नुहोस्: "समूह X ले स्थिति Y मा Z ग्रस्त छ।"
4. भिटामिन / दुखाइ कम गर्ने फिल्टर। यस अक्षमा प्रत्येक परिकल्पनाको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्; कमजोरहरूलाई हटाउनुहोस्।
5. प्रमाण प्रश्न उत्पन्न गर्नुहोस्। प्रत्येक बलियो परिकल्पनाको लागि "म कसरी एक हप्तामा यो परीक्षण गर्न सक्छु?" प्रश्नको जवाफ दिनुहोस्।
6. फिल्डमा लैजानुहोस्। अन्तिम फिल्टरले वास्तविक मानिससँग कुरा गरिरहेको छ, एआई (अर्को एकाई) होइन।

नोट: AI ले उत्पादन गर्ने समस्या सूची "प्रारम्भिक बिन्दु" हो, वास्तविकता होइन। एआई सामान्यीकरण; तपाईंको खण्डको वास्तविक पीडा सूचीमा नहुन सक्छ, वा सूचीमा रहेको वस्तु तपाईंलाई लागू नहुन सक्छ।

तीन मिनी केसहरू

केस १ - समाधानबाट समस्यामा फर्किँदै। एक संस्थापक "एआई रेसिपी एप" बनाउन चाहन्थे (उनले समाधानको साथ सुरु गरे)। जब उसले आफ्नो लक्षित दर्शक (नयाँ अभिभावक) को दिनमा AI खन्न थाल्यो, उसले पत्ता लगायो कि वास्तविक पीडा नुस्खा होइन, तर "हातमा जे छ छिटो खानु" र "समयको अभाव" हो। उनले समस्यालाई पुन: परिभाषित गरे: "कम सामग्री, कम समय"। उत्पादन विचार आमूल परिवर्तन भएको छ र धेरै स्पष्ट भएको छ। अन्ततः, उहाँले १५ जनासँग कुरा गर्नुभयो; 12 ले यो दुखाइ पुष्टि गर्यो।

केस २ - भिटामिन धेरै चाँडो हटाउने। एउटा टोलीले "कर्मचारीहरूलाई दैनिक प्रेरणादायी उद्धरण पठाउने" एपलाई विचार गरिरहेको थियो। जब तपाइँ भिटामिन/पेनकिलरहरूको लागि परीक्षण गर्न AI प्राप्त गर्नुहुन्छ र "मानिसहरू अहिले यसमा के खर्च गर्दैछन्?" जब तपाईंले इमानदारीपूर्वक प्रश्नलाई हेर्नुभयो, जवाफ थियो "केही छैन।" प्रेरणाको शब्दको लागि कसैले पैसा/प्रयास खर्च गरिरहेको थिएन। तिनीहरूले चाँडै विचार छोडे; तिनीहरूले महिनौंसम्म उत्पादनहरू विकास गरे र त्यसपछि सिकेर भागे। सस्तो असफलता त्यो हो जुन तपाईले सुरु गर्नु अघि नै याद गरिएको छ।

केस 3 - गोप्य दुखाइ निवारक। एक संस्थापक साना टुर कम्पनीहरूमा केन्द्रित थिए। AI ले यो समूहको दिन बनायो; त्यहाँ धेरै समस्याहरू थिए, तर एउटा बाहिर खडा भयो: निरन्तर डबल बुकिङ र व्हाट्सएप र रिजर्भेसन र संग्रहहरूको म्यानुअल ट्र्याकिङको कारणले पैसा गुमाएको। यो एक बारम्बार, पीडादायी र महँगो समस्या थियो - क्लासिक दुखाइ निवारक। उनले अरु ६ वटा विचार त्यागेर यो एउटा पीडामा केन्द्रित भए ।

चार प्रतिलिपि गर्न मिल्ने टेम्प्लेटहरू

1) एक दिन खन्ने:

तपाईंको भूमिका: ग्राहक खोज विशेषज्ञ। लक्ष्य समूह: [जस्तै। एकल काम गर्ने दन्तचिकित्सक]। वर्णन गर्नुहोस्, घण्टा-घण्टा, यो व्यक्तिको लागि एक विशिष्ट कार्य दिन। तपाईंले प्रत्येक चरणमा सामना गर्नुहुने दोहोरिने समस्याहरू र तपाईंले हाल तिनीहरूसँग कसरी व्यवहार गरिरहनुभएको छ (वर्तमान समाधान/उपचार) सूचीबद्ध गर्नुहोस्। जहाँ तपाईं अनिश्चित हुनुहुन्छ, "मान्यता, प्रमाणित हुनुपर्छ" लेख्नुहोस्। याद गर्नुहोस् कि तपाइँ सामान्यीकरण गर्दै हुनुहुन्छ।

२) समस्यालाई परिकल्पनामा परिणत गर्दै:

दुखाइ बिन्दुहरूको निम्न सूची लिनुहोस् र प्रत्येकलाई यस ढाँचामा बदल्नुहोस्: "[खण्ड] [परिस्थिति] को क्षणमा [पीडा] अनुभव गर्दैछ, परिणामस्वरूप [लागत]।" त्यसपछि प्रत्येक परिकल्पनालाई "पेनकिलर/भिटामिन" को रूपमा चिन्ह लगाउनुहोस् र एउटा वाक्यमा तर्क लेख्नुहोस्।

३) भिटामिन/पेनकिलर तनाव परीक्षण:

निम्न समस्या परिकल्पनाको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्: [परिकल्पना]। (1) आवृत्ति, (2) दुखाइको तीव्रता, (3) लागतको अक्षहरूमा 1-5 स्कोर गर्नुहोस्। (4) प्रश्नको उत्तर दिनुहोस् "यस समस्याको लागि मानिसहरू अहिले के गरिरहेका छन् र खर्च गरिरहेका छन्?" (5) कुल दुखाइ राहत स्कोर दिनुहोस् र, यदि गरीब छ भने, यो किन गरीब छ भनेर व्याख्या गर्नुहोस्।

4) सस्तो परीक्षण डिजाइन:

म एक हप्तामा निम्न परिकल्पनाको परीक्षण गर्न चाहन्छु, कोड नलिइकन: [परिकल्पना]। मलाई ३ सस्तो परीक्षण विधिहरू सुझाव दिनुहोस् (जस्तै अन्तर्वार्ता, पूर्व-दर्ता पृष्ठ, नक्कली ढोका परीक्षण)। प्रत्येकको लागि: म के मापन गर्छु, कति मानिसहरू पर्याप्त छन्, जसको परिणाम "कतो सत्य" जसले परिणाम भन्छ "पीडा छैन"।

कमजोर प्रम्प्ट / बलियो प्रम्प्ट

कमजोर प्रम्प्ट:

मलाई 20 स्टार्टअप विचार दिनुहोस्।

यो प्रम्प्टले सन्दर्भ र खण्डहरू बिना विचारहरूको फोहोर डम्प उत्पादन गर्दछ; सबै समाधान-उन्मुख छन्, कुनै पनि वास्तविक पीडामा आधारित छैन।

शक्तिशाली प्रम्प्ट:

तपाईंको भूमिका: समस्या-केन्द्रित ग्राहक खोज सल्लाहकार। खण्ड: [साना टुर कम्पनी मालिकहरू]। यस समूहले आफ्नो काम गर्दा अनुभव गर्ने 8 वटा सम्भावित पीडाहरू लेख्नुहोस्, प्रत्येकलाई "खण्ड-स्थिति-पीडा-लागत" ढाँचामा। प्रत्येक दुखाइलाई पेनकिलर/भिटामिनको रूपमा लेबल गर्नुहोस् र मलाई एक हप्ताको सस्तो परीक्षणको साथ 3 बलियो कसरी प्रमाणित गर्ने भनेर बताउनुहोस्।

दृष्टिकोण

आउटपुट को प्रकृति

प्रमाणीकरण

समाधान संग सुरु गर्नुहोस्

राम्रो तर निराधार विचार

कम

गैर-विभाजित विचारहरू सोध्दै

सामान्य, विशिष्ट छैन

कम

समस्या + खण्ड + परिकल्पना

परीक्षणयोग्य दुखाइको सूची

उच्च

समस्या + सस्तो परीक्षण डिजाइन

फिल्डमा पोर्टेबल योजना

उच्चतम

सामान्य गल्तीहरू

• समाधानबाट सुरु हुन्छ। उत्पादनको कल्पना गर्नुहोस् र त्यसपछि समस्याहरू खोज्नुहोस्; उल्टो र खतरनाक क्रम।
• यो "सबैको लागि" गर्दै। खण्ड जति फराकिलो हुन्छ, पीडा त्यति नै धमिलो हुन्छ; सानो सुरु गर्नुहोस्।
• पेनकिलरहरूको लागि भिटामिन गलत। "यो हुनु राम्रो हुनेछ" विचारहरूसँग प्रेममा पर्दै; परीक्षण भुक्तानी इच्छुकता।
• वास्तविकको लागि एआई सूची गलत गर्दै। AI को समस्या सूची परिकल्पना हो; कुनै पनि उत्पादन वास्तविक मान्छे संग प्रमाणीकरण बिना बनाइन्छ।
• फ्रिक्वेन्सी/लागतको बारेमा सोध्दैन। विरलै वा स्वतन्त्र रूपमा सहन सक्ने समस्याको समाधान कसैले किन्दैन।

सावधान: AI ले तपाईप्रति सहानुभूति राख्नको लागि सामान्य समस्यालाई "ठूलो अवसर" को रूपमा प्रस्तुत गर्न सक्छ। पुष्टिकरण पूर्वाग्रहको विरुद्धमा, सिर्जना गरिएको प्रत्येक समस्याको लागि, सोध्न निश्चित हुनुहोस् "प्रमाण कहाँ छ, मानिसहरूले अहिले के खर्च गरिरहेका छन्?" आफैलाई प्रश्न सोध्नुहोस्। यदि त्यहाँ कुनै प्रमाण छैन भने, विचार अझै पनि अनुमान मात्र हो।

संक्षेपमा

स्टार्टअपहरू मर्छन् जब तिनीहरू गलत समस्याको लागि उत्पादनहरू बनाउँछन्; त्यसैले समस्याबाटै सुरुवात गर्नुपर्छ, समाधान होइन । राम्रो समस्या बारम्बार, पीडादायी र महँगो छ। पेनकिलर/भिटामिन भेद भनेको कुन दुखाइले भुक्तान गर्न इच्छुक हुन्छ भन्ने भविष्यवाणी गर्ने सबैभन्दा व्यावहारिक तरिका हो। एआई एक खण्डको दिनमा खन्ने, दुखाइ बिन्दुहरूलाई परीक्षणयोग्य परिकल्पनाहरूमा अनुवाद गर्न, र सस्तो परीक्षणहरू डिजाइन गर्न एक शक्तिशाली सहायता हो। तर AI ले उत्पादन गर्ने समस्या सूची एक सुरुवात बिन्दु हो; वास्तविक पीडा केवल जमीन मा मान्य छ, मान्छे संग कुरा गरेर। AI लाई निर्माता र समालोचक दुवैको रूपमा प्रयोग गर्नुहोस् तपाईंको आफ्नै विचारको प्रेममा नपरिकन।

आवेदन कार्य

एउटा खण्ड छान्नुहोस् (सकेसम्म साँघुरो)। AI बाट "Diging a day" टेम्प्लेटको साथ त्यो खण्डको दुखाइलाई बाहिर निकाल्नुहोस्। त्यसपछि, "समस्यालाई परिकल्पनामा परिणत गर्दै" टेम्प्लेटको साथ कम्तिमा 5 परिकल्पनाहरू सिर्जना गर्नुहोस् र प्रत्येकलाई भिटामिन/पेनकिलरको रूपमा चिन्ह लगाउनुहोस्। 2 बलियो एनाल्जेसिक परिकल्पनाहरूको लागि "सस्तो परीक्षण डिजाइन" टेम्प्लेटबाट साप्ताहिक परीक्षण योजना निकाल्नुहोस्। एक हप्ता भित्र यी मध्ये कम्तिमा एक वास्तविक व्यक्तिसँग परीक्षण गर्ने योजना बनाउनुहोस्, र पहिले नै लेख्नुहोस् जसले परिणाम "कठोर सत्य" भन्नेछ।

चेकलिस्ट

• [ ] मैले कुनै खास खण्डको समस्याबाट सुरु गरेको हुँ न कि समाधानबाट ?
• के मैले हरेक समस्यालाई परीक्षणयोग्य परिकल्पनामा परिणत गरेको छु?
• के मैले भिटामिन/पेनकिलर अक्षको साथ प्रत्येक परिकल्पना फिल्टर गरेको छु?
• [ ] "मानिसहरू अहिले यसमा के खर्च गर्दैछन्?" के मैले हरेक परिकल्पनालाई प्रश्न सोधेको छु?
• के मैले एआई सूचीलाई वास्तविकताको सट्टा क्षेत्रमा परीक्षण गर्न परिकल्पनाको रूपमा व्यवहार गरें?