Unità 7 / 11

Appoġġ tal-Mudell Ekonometriku: Rigressjoni, Kawża u Interpretazzjoni

Qligħ:

  • Kapaċità li taqra b'mod preċiż l-output tar-rigressjoni (koeffiċjent, żball standard, valur p, kwadru R) u tevalwa b'mod kritiku l-interpretazzjoni tal-intelliġenza artifiċjali
  • Kapaċità li tirrikonoxxi l-iżvantaġġi bħad-distinzjoni tal-korrelazzjoni-kawża, l-endoġeneità, varjabbli mħalla barra u rigressjoni spurja, u irażżan il-lingwaġġ kawżali eċċessiv tal-intelliġenza artifiċjali
  • Kapaċità li tuża l-intelliġenza artifiċjali għall-issettjar tal-mudell, il-kodiċi u l-abbozzar tat-test dijanjostiku, u tħalli r-responsabbiltà għall-għażla u l-interpretazzjoni tal-mudelli għall-bnedmin

L-ekonometrija hija d-dixxiplina tal-ittestjar tat-teorija ekonomika bid-dejta, u r-rigressjoni hija l-għodda bażika tagħha. "Kemm jiżdied il-konsum hekk kif jiżdied id-dħul?", "X'inhi r-relazzjoni bejn l-imgħax u l-investiment?" Mistoqsijiet bħal dawn huma kkwantifikati b'rigressjoni. L-AI hija kemm utli ħafna kif ukoll perikoluża ħafna f'dan il-qasam: tikteb kodiċi tal-mudell u testijiet dijanjostiċi f'sekondi, iżda ħafna drabi hija kawżali żżejjed u preċiża żżejjed meta tinterpreta l-output. Jitkellem is-sentenza "X iżid Y" b'mod fluwenti; billi l-biċċa l-kbira tar-rigressjonijiet ikejlu relazzjoni waħda biss. Il-qofol ta 'din l-unità hija: Uża l-AI għall-issettjar tal-mudell, il-kodiċi u l-ittestjar dijanjostiku; iżda żomm ir-responsabbiltà għall-għażla tal-mudell, il-ġudizzju tal-kawżalità, u l-interpretazzjoni fuq il-bniedem.

Qari tal-produzzjoni tar-rigressjoni

L-output ta’ rigressjoni sempliċi tfittex erba’ affarijiet:

  • Koeffiċjent. Stima ta' kemm tinbidel il-varjabbli dipendenti meta l-varjabbli ta' spjegazzjoni tiżdied b'unità waħda. Is-sinjal (plus/minus) u l-kobor għandu jkollhom tifsira ekonomika.
  • Żball standard. L-inċertezza tal-istima tal-koeffiċjent; Jekk tkun iżgħar, l-istima hija aktar preċiża.
  • valur p. Il-probabbiltà li l-koeffiċjent jidher daqshekk kbir taħt is-suppożizzjoni li huwa "fil-fatt żero". Żgħir p (< 0.05) jingħad li huwa "statistikament sinifikanti" - iżda dan ma jimplikax sinifikat ekonomiku jew kawżalità.
  • R-kwadru. Kemm il-bidla fil-varjabbli dipendenti jispjega l-mudell. R-kwadru għoli ma jfissirx il-"mudell korrett"; Jista 'jkun għoli wkoll f'rigressjonijiet spurji.
Tip: Tħawwadx is-sinifikat statistiku mas-sinifikat ekonomiku. Anke effett żgħir ħafna, prattikament insinifikanti jista 'jirriżulta li jkun "sinifikanti" (p żgħir) f'kampjun kbir. L-ewwel, "Id-daqs ta 'dan il-koeffiċjent huwa ekonomikament importanti?" ', imbagħad tfittex sinifikat.

Il-korrelazzjoni mhix kawżalità: in-nases klassiċi

Din hija t-twissija fil-qalba tal-ekonometrija. Ir-relazzjoni misjuba minn rigressjoni ħafna drabi mhix kawżalità. Żvantaġġi ewlenin:

  • Varjabbli barra. It-tielet fattur li jaffettwa kemm X u Y iżda mhux fil-mudell joħloq relazzjoni falza bejn X u Y. (Eżempju: jekk "kapaċità" titħalla barra fir-relazzjoni bejn l-edukazzjoni u d-dħul, il-koeffiċjent ikun qarrieqi.)
  • Kawżalità inversa (endoġeneità). Filwaqt li huwa maħsub li X taffettwa Y, forsi Y taffettwa X jew it-tnejn huma reċiproċi. (In-numri tal-pulizija u l-kriminalità: il-pulizija żdiedet għax żdiedet il-kriminalità?)
  • Psewdo rigressjoni. Żewġ serje mhux stazzjonarji (tendenzi) jistgħu jagħtu koeffiċjenti għoljin ta 'R-squared u sinifikanti minkejja li m'hemm l-ebda relazzjoni reali bejniethom. Sempliċiment għax it-tnejn jikbru maż-żmien.
  • Preġudizzju tal-għażla. Jekk il-kampjun ma jkunx każwali, ir-relazzjoni titkejjel distorta.

It-talba ta' kawżalità tista' tiġi stabbilita biss b'disinn xieraq (metodi bħal esperiment ikkontrollat, esperiment naturali, varjabbli strumentali, differenza fid-differenza) u suppożizzjonijiet ċari. L-intelliġenza artifiċjali ħafna drabi titlef din is-sottilità.

Attenzjoni: Jekk l-AI tgħid "din il-varjabbli żżid/tnaqqas dik", ibbrejkja immedjatament. Problema: Hemm xi varjabbli barra? Il-kawżalità inversa hija possibbli? Is-serje huma wieqfa? L-ebda sentenza kawżali ma tidħol fir-rapport sakemm isiru dawn it-tliet mistoqsijiet.

Testijiet dijanjostiċi

Biex rigressjoni tkun affidabbli, is-suppożizzjonijiet tagħha huma ttestjati: mudell ta 'residwi (termini ta' żball) (awtokorrelazzjoni), eteroskedastiċità (eteroskedastiċità), multikolinearità (varjabbli ta 'spjegazzjoni huma simili ħafna għal xulxin), distribuzzjoni normali. L-intelliġenza artifiċjali tikteb il-kodiċi għal dawn it-testijiet; iżda huwa xogħol l-ekonomista li jinterpreta r-riżultati u jaġġusta l-mudell kif xieraq.

tliet każijiet żgħar

Każ 1 — Rigressjoni falza. Riċerkatur irrigressiva żewġ serje ta 'tendenzi (nfiq wieħed nominali, wieħed nominali kwantità oħra); R-kwadru kien 0.98, il-koeffiċjent kien sinifikanti ħafna. AI "hija relazzjoni b'saħħitha," huwa qal. Ir-riċerkatur ittestja għal stazzjonarità: iż-żewġ serje ma kinux stazzjonarji. Ladarba ġew separati, ir-relazzjoni fil-biċċa l-kbira sparixxa. L-R-squared għoli kien sempliċiment għax it-tnejn kibru maż-żmien. Rigressjoni spurja maqbuda.

Każ 2 — Varjabbli barra. Analiżi waħda sabet li "l-infiq fir-reklamar iżid il-bejgħ." L-ekonomista staqsa: hemm effett staġjonali fil-mudell? Ma kienx hemm. Kemm ir-reklamar kif ukoll il-bejgħ kienu qed jiżdiedu qabel il-vaganza; Parti mir-relazzjoni kienet l-istaġjonalità. Meta ġew miżjuda varjabbli finta tal-istaġun, il-koeffiċjent tar-reklamar sar iżgħar. It-talba kawżali ġiet imrattab.

Każ 3 — Sinjifikanti iżda insinifikanti. F'sett kbir ta' mikrodejta, koeffiċjent kien p<0.001; AI "impatt qawwi," huwa qal. Iżda l-kobor tal-koeffiċjent kien prattikament negliġibbli (bidla kbira fid-dħul ċċaqlaq ir-riżultat b'elf). L-ekonomista b'mod korrett ifformulaha bħala "statistikament sinifikanti iżda ekonomikament insinifikanti." Is-sinifikat ma kienx sostitut għall-importanza.

Tabella tal-moderazzjoni tal-kumment

intelliġenza artifiċjali tgħid

L-ekonomista jistaqsi

"X iżid Y"

Varjabbli barra? Kawżalità inversa?

"R-squared huwa għoli, il-mudell huwa tajjeb"

Is-serje huma wieqfa? Rigressjoni foloz?

"p<0.05, sinifikanti"

Id-daqs jimporta ekonomikament?

"Koeffiċjent 0.3"

Is-sinjal u l-unità tiegħu huma kompatibbli mat-teorija?

"Ir-relazzjoni hija b'saħħitha"

L-għażla tal-kampjun hija preġudikata?

Erba' mudelli li jistgħu jiġu kkupjati

1) Skeċċ tal-installazzjoni tal-mudell:

Se neżamina l-mistoqsija ekonomika li ġejja: [mistoqsija]. Varjabbli dipendenti: [Y].Deskritturi tal-kandidati: [X's]. Issuġġerixxini setup ta' rigressjoni inizjali adattat (kodiċi statsmodels). Spjega liema varjabbli ta' kontroll huma meħtieġa u għaliex. MA tippretendix kawżalità; Uża lingwaġġ tar-relazzjoni.

2) Testijiet dijanjostiċi:

Ikteb fil-kodiċi t-testijiet dijanjostiċi għar-rigressjoni li waqqaft: awtokorrelazzjoni, eterosċedastiċità, multikolinearità, dispersjoni ta 'residwi, u stazzjonarja (jekk hija serje ta' żmien). Ikteb fil-qosor kif tinterpreta kull riżultat tat-test u x'għandek tagħmel jekk ikun hemm problemi.

3) Kontroll tal-kawżalità:

Interpreta dan ir-riżultat tar-rigressjoni, imma l-ewwel iċċekkja dawn it-tliet nases: (1) jista' jkun hemm varjabbli barra u liema waħda, (2) hija possibbli kawżalità inversa, (3) is-serje hija wieqfa / hemm riskju ta' rigressjoni spurja? Iddikjara b'mod ċar jekk ir-riżultat għandux jiġi interpretat bħala kawżali jew sempliċement relazzjonali.

4) Distinzjoni sinifikat-importanza:

Interpreta l-koeffiċjent li ġej: valur [x], żball standard [y], valur p [z]. Evalwa s-sinifikat statistiku separatament, is-sinifikat ekonomiku separatament: il-kobor ta 'dan il-koeffiċjent huwa effett prattikament sinifikanti? Ikkonkreta l-kobor tal-impatt f'xenarju ta' eżempju.

Pront dgħajjef / Pront qawwi

Pront dgħajjef:

Agħmel rigressjoni b'dawn il-varjabbli u interpreta r-riżultat.

L-intelliġenza artifiċjali tinterpretaha b'lingwaġġ kawżali, mingħajr ma twettaq testijiet dijanjostiċi jew tivverifika l-istazzjonarjetà; rigressjoni spurja jew varjabbli barranija hija mitlufa.

Pront qawwi:

Il-varjabbli dipendenti huwa l-konsum, id-dħul ta' spjegazzjoni; kull xahar, serje trending. Ittestja l-istazzjonarità l-ewwel; tikseb differenza jekk meħtieġ. Stabbilixxi r-rigressjoni, agħmel testijiet dijanjostiċi (awtokorrelazzjoni, eteroscedastiċità). Iddiskuti b'mod espliċitu r-riskji ta' varjabbli mħalla barra u l-kawżalità inversa meta tinterpreta r-riżultat; Uża lingwaġġ relazzjonali aktar milli kawżali. Evalwa s-sinifikat u s-sinifikat ekonomiku separatament u agħti l-kodiċi għal kull pass.

Żbalji komuni

  • Korrelazzjoni żbaljata għall-kawżalità. L-iżball l-aktar komuni u l-aktar għali.
  • Żball ta 'R-squared għoli għall-kwalità. Huwa għoli wkoll fir-rigressjonijiet spurji.
  • Taqbeż il-kontroll stasis. Serje trended jipproduċu relazzjonijiet falsi.
  • Tħawwad sens ma sinifikat. Żgħir p ma jfissirx effett kbir.
  • Taqbeż it-testijiet dijanjostiċi. Is-suppożizzjoni miksura tegħleb l-inferenza kollha.
  • Taċċetta l-lingwaġġ kawżali tal-AI kif inhi. Il-ġudizzju huwa tal-bniedem.

Fil-qosor

Ir-rigressjoni hija għodda b'saħħitha iżda mgħarrqa. Koeffiċjent tal-qari, żball standard, valur p u R-kwadru korrett; distinzjoni bejn korrelazzjoni u kawżalità; iċċekkjar għal varjabbli barra, kawżalità inversa, u nases ta 'rigressjoni spurja; Huwa meħtieġ li ssir distinzjoni bejn is-sinifikat u l-importanza ekonomika. L-AI qed taċċellera fil-ġenerazzjoni tal-kodiċi u tad-dijanjosi, iżda titkellem b'mod kawżali wisq; L-għażla tal-mudell u l-ġudizzju tal-kawżalità huma f'idejn l-ekonomista.

Kompitu ta' applikazzjoni

Stabbilixxi rigressjoni sempliċi bid-dejta li għandek (eż. dħul-konsum). Ħalli s-setup prodott bl-ewwel mudell, u t-testijiet dijanjostiċi prodotti bit-2 mudell. Imbagħad iċċekkja għall-kawżalità bil-mudell 3, billi semmi mill-inqas varjabbli possibbli waħda barra u xenarju wieħed ta' kawżalità inversa. Ittraduċi sentenza kawżali mill-interpretazzjoni inizjali tal-AI f'lingwa relazzjonali u nnota l-bidla.

lista ta' kontroll

  • [ ] Qrajt il-koeffiċjent, l-iżball standard, il-valur p u l-R-squared b'mod korrett.
  • [ ] Iċċekkja l-istazzjonarità tas-serje u eliminajt ir-riskju ta 'rigressjoni spurja.
  • [ ] Semmejt il-varjabbli li tħalla barra u l-possibilitajiet ta' kawżalità inversa.
  • [ ] Jien għamilt testijiet dijanjostiċi u evalwajt il-vjolazzjonijiet.
  • [ ] Evalwajt is-sinifikat statistiku u s-sinifikat ekonomiku separatament.
  • [ ] Ġibt il-lingwaġġ kawżali tal-intelliġenza artifiċjali fil-lingwa relazzjonali.
  • [ ] Sostejt li l-għażla tal-mudell u l-ġudizzju tal-kawżalità kienet tiegħi.