Unità 7 / 11

Ippjanar u Skedar tal-Produzzjoni

Qligħ:

  • Nifhmu l-istruttura u r-restrizzjonijiet tal-ippjanar tal-produzzjoni tat-tessuti, l-ibbilanċjar tal-kapaċità u l-problemi tal-iskedar
  • Kapaċità li toħloq ġenerazzjoni ta 'xenarju, analiżi ta' konġestjoni u ottimizzazzjoni tal-ordni tal-kulur/lott bl-AI
  • Kapaċità li timplimenta approċċ ta 'validazzjoni li jittestja r-rakkomandazzjonijiet tal-pjan kontra l-kapaċità attwali, id-data tal-kunsinna u d-dejta tal-OEE

Fabbrika tat-tessuti trid tibbilanċja għexieren ta 'ordnijiet simultanjament, numru limitat ta' magni, dati ta 'kunsinna differenti u prijoritajiet li dejjem jinbidlu. L-ippjanar tal-produzzjoni huwa l-arti li jdawwar dan il-kaos f'ordni: liema ordni se tiġi prodotta, fuq liema magna, f'liema ordni, meta? Pjan ħażin iħalli l-magna inattiva, ittardja l-kunsinna, u toħloq ħin ta 'setup bla bżonn. L-intelliġenza artifiċjali hija assistent qawwi f'din il-problema kumplessa: tiġġenera xenarji, tagħmel konġestjonijiet viżibbli, u tissuġġerixxi ottimizzazzjonijiet limitati bħall-ordni tal-lott taż-żebgħa. Imma r-realtà tal-pjan; Jinkludi ħsara fil-magna, dewmien tal-materja prima u fattur uman. F'din l-unità se nkopru l-ippjanar u l-użu dixxiplinat tal-AI.

Struttura tal-Problema tal-Ippjanar

L-ippjanar tat-tessuti huwa diversi deċiżjonijiet interkonnessi. Ippjanar tal-kapaċità: ix-xogħol mitlub huwa bilanċjat mas-sigħat tal-magni disponibbli? Sekwenzar tal-impjiegi (skedar): l-ordni li fiha l-impjiegi se jsiru fuq kull magna. Daqs tal-lott: kemm lottijiet huwa effiċjenti li tipproduċi l-istess prodott. Ħinijiet ta 'setup/bidla: is-setup tal-magna, it-tindif, it-tibdil tal-kulur jieħdu ż-żmien meta jiċċaqilqu minn xogħol għall-ieħor. Limitazzjonijiet tad-data ta' skadenza: kull ordni għandha skadenza li fiha ma jistax jiġi ttardjat.

In-natura ta 'din il-problema hija kombinatorja: anke numru żgħir ta' impjiegi jipproduċi tant sekwenzi possibbli li huwa impossibbli li tipprovahom kollha. Għalhekk, fil-prattika, dak li huwa mfittex mhuwiex l-"aħjar" iżda pjan "tajjeb biżżejjed" li jissodisfa r-restrizzjonijiet. Żewġ metriċi importanti huma l-utilizzazzjoni tal-magni / OEE (Effettività Ġenerali tat-Tagħmir; il-proporzjon integrat li jkejjel kemm topera b'mod effiċjenti l-magna — disponibbiltà × prestazzjoni × kwalità) u r-rata tal-kunsinna fil-ħin.

Tip: Tiġrix l-"ottimali" fl-ippjanar; Pjan robust u flessibbli li jissodisfa r-restrizzjonijiet (kunsinna, kapaċità, transitu) huwa aħjar fit-teorija minn pjan perfett iżda fraġli. Il-fabbrika reali tinbidel kontinwament.

Limitazzjoni Speċifika għat-Tessuti: Issortjar tal-Kulur

Hemm regola importanti fl-iskedar tal-ħanut taż-żebgħa: ordni minn kulur ċar għal kulur skur. Jekk kulur ċar huwa miżbugħ wara kulur skur fl-istess magna, hemm riskju ta 'kontaminazzjoni taż-żebgħa residwa u ħin addizzjonali ta' tindif/ħasil. Issortjar minn dawl għal skur inaqqas dan ir-riskju u l-ħin mejjet. Kwalunkwe rakkomandazzjoni tal-iskeda prodotta mill-AI għandha tinkludi dan ir-restrizzjoni tal-proċess; Jekk il-proposta tal-"iqsar żmien" purament matematika tikser din ir-regola, mhux se taħdem fil-produzzjoni. Bl-istess mod, il-grupp ta 'l-istess għadd ta' ħajt jew l-istess tip ta 'drapp inaqqas il-ħinijiet ta' setup.

Pass pass: Fluss tax-Xogħol tal-Ippjanar imħaddem mill-AI

  1. Iċċara l-input. Ordnijiet (kwantità, data tal-kunsinna, prodott), kapaċitajiet tal-magni, ħinijiet ta 'transitu, restrizzjonijiet.
  2. Oħloq xenarju. Staqsi lill-AI għal xenarji differenti ta’ għażla/assenjament; Qabbel l-effett tal-kunsinna u l-użu ta 'kull wieħed.
  3. Restrizzjonijiet ta' impożizzjoni. Poġġi regoli bħal ordni tal-kulur, klijent ta 'prijorità, twieqi tal-manutenzjoni fil-pront.
  4. Sib il-konġestjoni. Liema magna/stadju jillimita l-pjan? Hemm kapaċità insuffiċjenti?
  5. Ivverifika bil-bniedem. Ħalli l-uffiċjal tal-ippjanar jikkoreġi l-pjan b'restrizzjonijiet reali (malfunzjoni magħrufa, permess, ordni urġenti).
  6. Monitora u pjan mill-ġdid. Aġġorna l-pjan ibbażat fuq ir-realizzazzjoni attwali (ippjanar f'wiċċ l-ilma).

Tliet Każijiet Mini: bin-Numri

Każ 1 — Żieda fil-ħin tat-tranżizzjoni. F'ħanut tax-xogħol tan-knitting, l-impjiegi ġew ordnati bl-addoċċ, b'bidliet fil-ħjut/għadd ħolqu ~ 8 setups kuljum u ~ 4 sigħat ta 'ħin mejjet. L-AI ssuġġeriet tip li jiġbor numri simili; In-numru ta 'installazzjonijiet naqas minn 8 għal 5, u l-ħin mejjet naqas għal ~ 2.3 sigħat. L-uffiċjal tal-ippjanar manwalment ippreżenta ordni urġenti u ffinalizza l-pjan; Is-suġġeriment kien bidu tajjeb, id-deċiżjoni kienet f'idejn il-persuna.

Każ 2 — Żball fl-għażla tal-kuluri. Softwer wieħed ottimizza żebgħa għal "ħin ġenerali iqsar" iżda injora t-tranżizzjonijiet tad-dawl skur; Fl-ewwel applikazzjoni, lott miftuħ kien ikkontaminat u miżbugħ mill-ġdid, id-doppju tal-ħin iffrankat intilef. Il-problema ġiet solvuta meta r-restrizzjoni (mid-dawl għad-dlam) ġiet miżjuda mal-pjan. Lezzjoni: ir-regola tal-proċess tiġi qabel il-matematika.

Każ 3 — Viżibilità tal-għonq tal-flixkun. F'faċilità waħda, il-kunsinni kienu kontinwament ittardjati; It-tort kien qed jitpoġġa fuq il-magni. AI analizzat il-fluss tax-xogħol u wriet li l-konġestjoni kienet il-magna tal-muntun (tnixxif-iffissar), u magni oħra kienu qed jistennewha. Meta t-tieni shift żdiedet ma' Ram, il-kunsinna fil-ħin żdiedet minn 71% għal 89%. AI għamlet il-konġestjoni viżibbli; Id-deċiżjoni tal-investiment ittieħdet mill-maniġment.

Prompt Dgħajjef / Prompt Qawwija

Pront dgħajjef:

Ippjana dawn l-ordnijiet bl-aħjar mod possibbli.

Pront qawwi:

Ir-rwol tiegħek: Speċjalista tal-ippjanar tal-produzzjoni tat-tessuti.Input: Hawn taħt hemm 12-il ordni (oġġett, kwantità, data tal-konsenja) u 3 magni taż-żebgħa (kapaċità, ħin taċ-ċomb) .Restrizzjonijiet:- Issortja minn kulur DAWL għal kulur DLAM fuq kull magna (riskju ta 'kontaminazzjoni).- M'għandux ikun hemm dati skaduti; Jekk iva, twissi b'mod ċar. - Naqqas l-installazzjoni billi tiġbor l-istess prodott. Kompitu: Issuġġerixxi 2 skedi alternattivi; Għal kull wieħed, speċifika r-rata stmata tal-kunsinna fil-ħin, in-numru totali ta 'installazzjonijiet, u l-magna tal-konġestjoni. Kapaċità/twaħħil tad-data mhux fid-data. Dejta: [tabella]

Mudelli Kopjabbli

1) Tqabbil tax-xenarju:

Iġġenera 3 xenarji ta' chart bid-dejta li ġejja dwar l-ordni u l-kapaċità. Qabbel ir-rata ta' kunsinna fil-ħin, in-numru ta' installazzjonijiet, l-użu tal-magni, u l-akbar riskju f'forma tabulari għal kull xenarju. Limitazzjonijiet: [lista]. Dejta: [tabella]

2) Ottimizzazzjoni tas-sekwenza tal-kulur:

Issortja l-impjiegi ta 'pittura li ġejjin minn dawl għal skur fuq l-istess magna; Imminimizza r-riskju ta 'kontaminazzjoni waqt transizzjonijiet tal-kulur. Immarka lil kull min jikser l-iskadenza. Xogħlijiet: [kulur, kwantità, kunsinna]

3) Analiżi tal-konġestjoni:

Sib il-konġestjoni f'dan il-fluss tal-produzzjoni (stadji u kapaċità ta 'kull stadju). Liema stadju qed iwassal lill-oħrajn jistennew? Kif iż-żieda fil-kapaċità b'X% taffettwa l-produzzjoni totali (stima approssimattiva)? Dejta: [stream]

4) Skeda mill-ġdid il-grillu:

Kien hemm il-bidla li ġejja fil-pjan: [malfunzjoni tal-magna / ordni urġenti]. Kif nista' nirrevedi l-iskeda attwali bl-inqas tfixkil? Elenka l-ordnijiet affettwati u stimi ġodda tal-kunsinna. Pjan attwali: [sommarju]

Tabella tal-Kriterji tal-Ippjanar

kriterju

X'miżuri

direzzjoni tajba

nota

Rata tal-kunsinna fil-ħin

żomm il-wegħdiet

għolja

fiduċja tal-klijent

OEE

effiċjenza tal-magni

għolja

Użabilità × prestazzjoni × kwalità

Numru ta' installazzjonijiet/tul

telf ta' tranżizzjoni

baxx

Il-grupp inaqqas

Ħin medju tal-fluss

Ordna toqgħod ġewwa

baxx

ċiklu tal-flus kontanti

Użu ta 'konġestjoni

fażi li tillimita

trid tara

Jitfa’ dawl fuq deċiżjonijiet ta’ investiment

Attenzjoni: it-tabella tal-AI hija suġġeriment, mhux ordni. Il-fabbrika attwali tinkludi ħsarat magħrufa, furloughs, dewmien fil-materja prima, u talbiet urġenti tal-klijenti. L-uffiċjal tal-ippjanar japprova l-iskeda finali u l-prijoritizzazzjoni bl-informazzjoni verbali/lokali kollha.

Żbalji komuni

  • Jinjora r-regola tal-proċess. Jekk restrizzjonijiet bħall-ordni tal-kulur ma jitqiegħdux fil-pjan, is-suġġeriment ma jaħdimx.
  • Tiġri l-aħjar. Pjan flessibbli solidu huwa preferut fuq pjan perfett fraġli.
  • Mhux qed tara l-konġestjoni. Ir-riżors jintefaq fil-post ħażin; Il-fruntiera reali tinsab fi stadju ieħor.
  • Ippjanar statiku. Jekk il-pjan ma jiġix aġġornat hekk kif tinbidel ir-realtà, malajr isir skadut.
  • Eskluż l-għarfien uman. Il-prijorità verbali u r-restrizzjonijiet lokali mhumiex preżenti fil-mudell.

Fil-qosor

L-ippjanar tal-produzzjoni huwa l-problema li jintlaħaq numru kbir ta 'ordnijiet sad-data tal-kunsinna b'riżorsi limitati; Minħabba n-natura kombinatorja tiegħu, pjan "tajjeb biżżejjed" u flessibbli huwa mmirat. L-AI tiġġenera xenarji, tagħmel konġestjonijiet viżibbli, u tissuġġerixxi ottimizzazzjonijiet ristretti bħall-għażla tal-kuluri - iżda r-regoli tal-proċess għandhom jitqiegħdu fil-pront, il-pjan għandu jiġi ffinalizzat b'restrizzjonijiet reali u ġudizzju uman. F'fabbrika li qed tinbidel, il-pjan huwa kontinwament rivedut.

Kompitu ta' applikazzjoni

Ipprepara kampjun tad-dħul ta 'mill-inqas 8 ordnijiet (kwantità, data tal-kunsinna) u 2-3 magni. Applika l-"paragun tax-xenarju" u "ottimizzazzjoni tas-sekwenza tal-kulur" mudelli minn din l-unità. Identifika l-konġestjoni fl-aħjar xenarju li tissuġġerixxi l-AI u rrakkomanda azzjoni biex teliminah (it-tieni bidla, esternalizzazzjoni, bidla fis-sekwenza). Iċċekkja b'paragrafu kif ir-regola tas-sekwenza tal-kuluri hija riflessa fil-pjan propost.

lista ta' kontroll

  • [ ] Poġġejt ir-restrizzjonijiet tal-proċess (ordni tal-kulur, raggruppament) fuq il-pront.
  • [ ] Nimmira għal pjan solidu u flessibbli minflok ottimali.
  • [ ] Jiena nanalizza l-konġestjoni u nidderieġi r-riżors lejn il-post it-tajjeb.
  • [ ] Nirrevedi l-pjan regolarment skont ir-realizzazzjoni attwali.
  • [ ] Niffinalizza l-iskeda finali bl-approvazzjoni tal-uffiċjal tal-ippjanar.