Keuntungan:
- Dapat membezakan di mana kecerdasan buatan memberikan pecutan sebenar dalam perjalanan keusahawanan (penyelidikan, draf, sintesis, senario) dan di mana keputusan seperti kemasukan pasaran dan pelaburan diserahkan kepada pengasas, bergantung pada tahap risiko tugas.
- Keupayaan untuk mengesahkan setiap output AI dengan disiplin menyambungkannya kepada bukti, sumber dan nombor pelanggan sebenar
- Keupayaan untuk memperoleh tabiat melindungi data pelanggan dan perniagaan secara sulit dan mengelakkan tuntutan yang dibesar-besarkan.
Menubuhkan permulaan (permulaan — syarikat muda yang ditubuhkan untuk berkembang dengan cepat, mencari model perniagaan baharu di bawah ketidakpastian) bermakna membuat keputusan yang betul berulang kali dengan masa dan wang yang terhad. Pengasas mempunyai dua sumber yang paling berharga: wang tunai dan perhatian. Kecerdasan buatan (AI — perisian yang memproses teks, nombor dan idea serta menghasilkan draf) boleh meniru kedua-duanya; Ia mengurangkan penyelidikan, penulisan draf dan analisis senario yang boleh dilakukan oleh pengasas sahaja setiap minggu menjadi beberapa jam. Tetapi AI yang sama itu, yang digunakan secara salah, boleh menghantar pengasas ke arah produk yang "nampak hebat di atas kertas tetapi tiada siapa yang mahu." Modul ini termasuk menggunakan AI sebagai pemangkin kelajuan; tetapi ia mengajar pengasas untuk mengekalkan tanggungjawab untuk keputusan seperti kemasukan pasaran, produk dan pelaburan.
Mari kita buat kenyataan yang jelas dari awal: AI ialah pembantu, penjana draf, pemecut penyelidikan dan rakan sparring; Ia adalah keputusan anda pasaran mana yang akan anda masuki, produk mana yang akan anda buat, dan angka yang akan anda berikan kepada pelabur. Output AI yang tidak disahkan adalah sama berisiko seperti andaian yang belum diuji dengan pelanggan sebenar. Inilah peraturan emas keusahawanan: bukti adalah berharga, bukan idea.
Di manakah AI berguna dalam perjalanan keusahawanan?
Secara kasar kita boleh membahagikan perjalanan keusahawanan kepada empat jenis perniagaan, dan sumbangan AI adalah berbeza dalam setiap perniagaan.
Penyelidikan dan penemuan. Dapatkan asas cepat di pasaran, pesaing, segmen pelanggan, syarat industri, rangka kerja kawal selia. Di sini AI melukis "peta permulaan" yang sempurna; Tetapi peta bukan rupa bumi, setiap penemuan mesti disahkan dengan sumber utama.
Pengeluaran draf. Teks pitch, e-mel, teks halaman pendaratan, kanvas model perniagaan, soalan temu duga, siaran kerja. AI menamatkan ketakutan halaman kosong; anda menyusun dan memperibadikannya.
Sintesis dan analisis. Mengasingkan berpuluh-puluh nota temu bual pelanggan ke dalam tema, mengumpulkan hujung terbuka tinjauan, mencarta ciri pesaing. AI berkuasa memampatkan teks besar.
Senario dan penaakulan. "Berapa ramai pelanggan yang diperlukan untuk pulang modal pada harga ini?", "Apakah yang berlaku jika andaian ini salah?" Latihan berfikir seperti: AI menjana hujah balas seperti rakan tanding.
Sekarang katakan sebaliknya: AI tidak boleh membuat keputusan. Segmen mana yang akan anda fokuskan, berapa banyak risiko yang akan anda ambil, pertumbuhan yang anda akan janjikan kepada pelabur adalah soal pertimbangan, dan satu-satunya orang yang memikul tanggungjawab itu ialah pengasas.
Pengasingan mengikut tahap risiko tugas
Bahagikan setiap tugas kepada tiga berdasarkan tahap risiko; Ini menentukan sejauh mana anda mempercayai AI.
Tahap risiko
contoh tugasan
Peranan AI
peranan lelaki
rendah
Sumbangsaran, penjelasan istilah, draf e-mel
menghasilkan secara bebas
Pembetulan ringan
sederhana
Jadual pesaing, sintesis perbualan, teks pendaratan
Menghasilkan draf
Sahkan dengan sumber, peribadikan
tinggi
Model kewangan, angka pelabur, kontrak, tuntutan undang-undang
Draf/senarai semak sahaja
Kelulusan pakar + tandatangan pengasas diperlukan
Perhatian: Output AI bukanlah kata akhir mengenai perkara seperti unjuran kewangan, angka pertumbuhan yang dibentangkan kepada pelabur, pengisytiharan cukai/undang-undang, dsb. Output ini tidak boleh dijadikan keputusan tanpa kelulusan penasihat kewangan, peguam atau pakar bidang. Nada suara AI yang "yakin" bukanlah jaminan ketepatan.
Tiga bahaya AI dan disiplin pengesahan
Terdapat tiga risiko konkrit yang perlu diketahui oleh usahawan.
1) Halusinasi (rekaan). AI boleh menghasilkan statistik yang tidak wujud, harga pesaing yang dibuat-buat atau sumber bukan sebenar. Penyelesaian: untuk setiap isu dan dakwa "di manakah anda mendapat ini, apakah sumber utamanya?" Tanya dan sahkan sendiri.
2) Keusangan. Pengetahuan AI terputus pada tarikh tertentu. Harga semasa pesaing, peraturan baharu atau situasi pasaran hari ini mungkin hilang. Sahkan apa-apa yang memerlukan maklumat terkini daripada sumber langsung.
3) Bias pengesahan. AI sepadan dengan nada soalan anda. “Bukankah idea saya bagus?” Jika anda berkata demikian, dia akan meluluskan anda. Ini memupuk perangkap paling berbahaya pengasas: "jatuh cinta dengan idea anda sendiri." Penyelesaian: Letakkan AI sebagai pengkritik — seperti "tulis 5 sebab mengapa idea ini gagal."
Jadikan disiplin pengesahan sebagai refleks tiga langkah: Pautan ke sumber (dari mana tuntutan datang?), Kira semula nombor (semak matematik dengan tangan), bawa ke kebenaran (uji dengan pelanggan atau pakar).
tiga kes mini
Kes 1 — Mempercepatkan penyelidikan. Seorang pengasas sedang mempertimbangkan aplikasi untuk pemilik haiwan peliharaan. Dia meminta AI bertanya tentang industri, segmen yang mungkin, dan jenis pesaing; Memo tanah 8 muka surat telah dihasilkan dalam masa dua jam. Dia kemudian mengesahkan setiap pesaing dalam senarai satu demi satu di laman web mereka; Daripada 12 pesaing AI yang diperkenalkan, 3 sama ada ditutup atau tidak pernah wujud. Jika tiada pengesahan, dia akan menyusun strategi dengan pesaing yang tidak wujud. AI telah mempercepatkan masa sebanyak 5 kali; pengesahan melindunginya daripada ralat.
Kes 2 — Kembali dengan figura yang dibuat-buat. Pengasas lain menulis "pasarkan $12 bilion" di dek padangnya; AI memberikan nombor itu. Seorang mentor bertanya "apakah sumber nombor ini?" Apabila ditanya, pengasas tidak dapat menjawab. Apabila dia menyelidik sumber itu, dia mendapati bahawa pasaran sebenar yang boleh diakses adalah jauh lebih kecil. Dia membetulkan angka itu kepada bentuk yang realistik dan bersumber; Kejujuran ini mendapat kepercayaan dalam mesyuarat pelabur. Pengajaran: setiap nombor yang dikemukakan kepada pelabur mesti boleh dipertahankan.
Kes 3 — Peguambela syaitan. Satu pasukan begitu yakin dengan ideanya sehingga gagal melihat risikonya. Mereka memberitahu AI untuk "menulis 7 kemungkinan besar sebab idea ini akan gagal dan isyarat amaran awal untuk setiap satu." Senarai yang terhasil mendedahkan dua risiko utama yang belum mereka pertimbangkan - kos pemerolehan pelanggan yang tinggi dan halangan kawal selia. Mereka memutuskan untuk menguji risiko ini lebih awal. AI memainkan peranan amaran di sini, bukan yang mengesahkan.
Empat templat yang boleh disalin
1) Siasatan tanah (dengan syarat pengesahan):
Peranan anda: pembantu penyelidik membantu usahawan peringkat awal. Topik: [sektor/kawasan masalah]. Berikan saya:(1) segmen bakal pelanggan, (2) kategori pesaing biasa,(3) 10 istilah khusus industri dan huraian satu ayat, (4) isu peraturan/etika untuk dipertimbangkan. Label "mesti disahkan" di sebelah setiap tuntutan; Jangan buat sebarang nombor yang anda tidak pasti. Jika anda mengada-adakannya, nyatakan dengan jelas.
2) Peguam bela syaitan (ujian tekanan idea):
Inilah idea saya: [1-2 ayat]. Jangan bertindak seperti pengasas yang jatuh cinta dengan idea ini; Sebaliknya, jadilah pengkritik yang keras. (1) Tulis 7 sebab yang berkemungkinan besar mengapa idea ini akan gagal, (2) nyatakan isyarat amaran awal bagi setiap sebab, (3) cadangkan eksperimen paling murah untuk menguji setiap risiko.
3) Klasifikasi risiko tugas:
Saya akan melaksanakan tugasan berikut: [quest]. Kelaskan ini sebagai risiko rendah / sederhana / tinggi. Jika tinggi, berikan kelulusan pakar (penasihat kewangan, peguam, pakar industri) yang diperlukan dan senarai semak untuk mengesahkan output AI.
4) Glosari istilah (bahasa yang boleh difahami):
Terangkan istilah keusahawanan berikut dalam satu ayat, seolah-olah anda menerangkannya kepada seseorang yang tidak tahu apa-apa tentang mereka, dan berikan analogi dari kehidupan harian untuk setiap satu: CAC, LTV, MVP, landasan, pangsi, daya tarikan.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Beri saya idea permulaan dan beritahu saya ia bagus.
Gesaan ini meletakkan AI dalam mod pengesahan; tiada konteks, tiada pengesahan, tiada kritikan. Output adalah dorongan yang tidak berguna.
Gesaan kuat:
Peranan anda: mentor permulaan yang sukar tetapi membina. Saya sedang mencari penyelesaian untuk [pelanggan sasaran] dalam medan [industri]. (1) Hasilkan 3 hipotesis masalah, (2) bincangkan setiap satu sebagai ubat penahan sakit, (3) cadangkan eksperimen termurah yang akan menguji setiap hipotesis dalam masa 1 minggu. Jangan reka data yang anda tidak pasti.
Kesilapan biasa
- Berfikir bahawa AI adalah pembuat keputusan. AI menghasilkan cadangan; Tanggungjawab dan tandatangan keputusan terletak pada pengasas.
- Gunakannya untuk pengesahan. "Adakah idea saya bagus?" Ia berat sebelah untuk bertanya; "Bagaimana anda boleh menafikan idea saya?" bertanya.
- Tidak mengesahkan nombor. Sahkan setiap angka seperti saiz pasaran, kadar, harga, dsb. dengan sumber utama.
- Memasukkan data sensitif ke dalam alat awam. Jangan tampal data peribadi pelanggan, rahsia sulit atau draf paten.
- Mendapatkan maklumat terkini yang tepat daripada AI. Sahkan daripada sumber langsung kerana risiko usang.
Petua: Fikirkan setiap sesi AI sebagai "tugas lakaran + pengesahan." AI menghasilkan draf, anda memautkannya kepada sumber dan membawanya kepada kebenaran (klien/pakar). Irama dwi ini menghalang ralat sambil mengekalkan kelajuan.
Secara ringkasnya
AI ialah pembantu yang berkuasa yang menambah sumber usahawan yang paling terhad — masa dan perhatian. Ia meningkatkan kelajuan penyelidikan, penggubalan, sintesis dan pengeluaran senario. Tetapi ia tidak boleh memutuskan: pasaran mana yang akan anda masuki, produk anda dan setiap angka yang anda berikan kepada pelabur adalah tanggungjawab anda. Tiga risiko besar—halusinasi, usang, berat sebelah pengesahan—diuruskan oleh disiplin pengesahan: pautan ke sumber, pengiraan semula nombor, membawa kepada kebenaran. Output kewangan dan undang-undang yang kritikal tidak boleh diubah menjadi keputusan tanpa kelulusan pakar. Ingat peraturan emas permulaan: bukan idea yang berharga, tetapi bukti yang disahkan.
Tugasan permohonan
Ambil idea permulaan yang anda ada dalam fikiran (atau idea hipotesis). Pertama, ekstrak sebab kegagalan idea dari AI dengan templat "Peguam syaitan". Kemudian kelaskan setiap satu daripada 7 sebab sebagai risiko rendah/sederhana/tinggi. Pilih 2 item berisiko tertinggi dan tulis idea "ujian sebenar paling murah yang boleh saya lakukan minggu ini" untuk setiap item. Akhir sekali, tandakan yang mana antara ujian ini harus dilakukan dengan AI dan yang harus dilakukan dengan pelanggan sebenar.
senarai semak
- [ ] Adakah saya telah meletakkan AI sebagai alat penggubalan dan sparring dan bukannya pembuat keputusan?
- [ ] Adakah saya menggunakannya untuk menyangkal idea itu daripada mengesahkannya?
- [ ] Adakah saya telah mengaitkan dan mengesahkan setiap nombor dan tuntutan kepada sumber utama?
- [ ] Adakah saya perhatikan keperluan untuk kelulusan pakar untuk hasil berisiko tinggi?
- [ ] Adakah saya telah mengelak daripada memasukkan data pelanggan/sulit yang sensitif ke dalam alat awam?