Keuntungan:
- Keupayaan untuk memahami formula preskripsi (NAL-NL2, DSL), perolehan, pemampatan dan langkah pemasangan dan mengesahkan pengesyoran kecerdasan buatan dengan pengukuran telinga sebenar (REM)
- Keupayaan untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam menyesuaikan penyelesaian masalah, menterjemah aduan pesakit ke dalam bahasa pelarasan dan menjana senarai semak
- Keupayaan untuk memohon bahawa keputusan pemasangan mesti disahkan oleh perisian peranti dan data REM, dan kecerdasan buatan tidak menggantikan ukuran yang ditentukur
Selepas peranti dipilih, datang fasa kerja yang paling teknikal dan berulang: pemasangan (memprogramkan alat bantu pendengaran mengikut kehilangan pendengaran dan telinga pesakit). Pemasangan adalah menentukan berapa banyak keuntungan (jumlah penguatan bunyi) yang akan diberikan oleh peranti pada frekuensi yang mana, cara ia akan memampatkan bunyi dan cara ia akan mengehadkan tahap yang mengganggu. Dalam unit ini, kita akan belajar cara menggunakan AI sebagai pembantu penyelesaian masalah dan komunikasi dalam proses pemasangan, tetapi mengapa anda perlu sentiasa mengesahkan ketepatan tetapan dengan ukuran telinga sebenar. Prinsip utama: AI boleh menterjemahkan aduan pesakit ke dalam bahasa penetapan dan menjana senarai semak; Walau bagaimanapun, keputusan pemasangan disahkan oleh perisian peranti dan data ukuran telinga sebenar (REM), ia tidak menggantikan ukuran yang ditentukur.
Formula preskripsi, keuntungan dan pemampatan
Asas pemasangan adalah formula preskripsi. Formula preskripsi adalah kaedah yang mengira berapa banyak keuntungan yang perlu diberikan pada setiap kekerapan mengikut ambang pendengaran pesakit. Dua formula yang paling biasa ialah NAL-NL2 (kaedah preskripsi yang kerap digunakan pada orang dewasa) dan DSL (kaedah yang diutamakan terutamanya pada kanak-kanak). Formula ini memberikan sasaran awal; Perisian peranti mencadangkan tetapan awal berdasarkan sasaran ini.
Mampatan ialah pemampatan bunyi yang berbeza (antara berbisik dan menjerit) ke dalam julat yang boleh didengari dengan selesa oleh pesakit. Walaupun bunyi lembut tidak dapat didengari di telinga dengan kehilangan pendengaran, bunyi yang sangat kuat masih boleh mengganggu; mampatan menguruskan bidang pendengaran yang sempit ini.
Awas: Grafik "sasaran tercapai" yang dipaparkan oleh perisian peranti pada skrin mewakili anggaran, bukan output sebenar yang dihasilkan oleh peranti di telinga. Akustik telinga sebenar berbeza dari orang ke orang. Pemasangan tidak dianggap disahkan hanya kerana perisian memenuhi sasaran.
Mengapa pengukuran telinga sebenar (REM) sangat diperlukan
REM (Real-Ear Measurement) ialah pengukuran tahap bunyi yang sebenarnya dihasilkan oleh peranti di telinga pesakit sendiri dengan meletakkan mikrofon probe nipis di saluran telinga. Isipadu saluran, bentuk dan akustik setiap telinga adalah berbeza; Peranti yang sama menghasilkan output berbeza dalam dua telinga berbeza pada tetapan yang sama. REM ialah satu-satunya kaedah objektif untuk menunjukkan sama ada output sebenar peranti mencapai sasaran preskripsi. Jawapan kepada soalan Fitting, "Adakah dia okay?" bukanlah ungkapan subjektif pesakit, tetapi data REM.
AI tidak boleh melakukan REM; Ia adalah ukuran fizikal yang memerlukan peranti dan probe yang ditentukur. AI boleh sangat membantu dalam melakar tafsiran keputusan REM atau menggariskan kawasan yang matlamatnya tidak tercapai — tetapi pakar melakukan pengukuran dan pelarasan akhir.
Langkah-langkah yang sesuai
langkah
apa yang perlu dilakukan
Peranan AI
1. Data kehilangan
Audiogram dimasukkan ke dalam perisian peranti
Tiada (data ditentukur)
2. Pemilihan resipi
Destinasi NAL-NL2/DSL ditentukan
Peringatan perbezaan formula
3. Tetapan awal
Perisian menjana cadangan
tiada
4. Pengesahan REM
Output sebenar diukur secara relatif kepada sasaran
Draf tafsiran ringkasan REM
5. Penalaan halus
Pelarasan dibuat mengikut aduan
Menerjemahkan aduan ke dalam bahasa tetapan
6. Penjejakan
Pengelogan data + maklum balas pesakit
Hasilkan senarai semak
Langkah demi langkah: menyesuaikan penyelesaian masalah dengan AI
- Kumpul aduan. Rakam kenyataan pesakit secara tanpa nama ("suara saya sendiri kedengaran pelik", "huruf s berderit").
- Mempunyai AI menterjemah. Minta garis besar yang menterjemahkan aduan kepada arah penalaan yang mungkin (cth. jalur frekuensi, keuntungan atau pemampatan yang mana).
- Kekalkan bahasa yang mungkin. Sebut "Jangan berikan tetapan yang tepat; senaraikan aspek dan perkara yang mungkin untuk diperiksa."
- Sahkan dengan REM. Sahkan kesan setiap tetapan pada sasaran dengan ukuran telinga sebenar.
- Cuba dengan pesakit. Gabungkan dengan bunyi kehidupan sebenar dan maklum balas subjektif.
- Tutup dengan senarai semak. Lengkapkan langkah dengan senarai semak pemasangan yang dihasilkan oleh YZ.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Pesakit mendengar suaranya sendiri secara pelik. Berapa banyak dB yang perlu saya kurangkan pada peranti?
Ia memerlukan penalaan berangka yang tepat (AI tidak boleh tahu tanpa mengukur di telinga), dan mengabaikan konteks REM dan klinikal.
Gesaan kuat:
Peranan anda: menyesuaikan pembantu penyelesaian masalah. JANGAN berikan nilai dB tepat; senaraikan sahaja ARAH pelarasan yang mungkin dan mata untuk diperiksa dengan REM. Aduan (tanpa nama): pesakit mendengar suaranya sendiri "kosong/pelik" (mungkin mempunyai perasaan tersumbat). Peranti: RIC, acuan tertutup. Preskripsi: NAL-NL2.Tugas: senaraikan kemungkinan punca aduan ini dan pelarasan/akustik yang boleh dicuba; Tulis langkah pengesahan REM atau klinikal untuk setiap arah. Nyatakan bahawa penetapan terakhir adalah dengan pakar.
Gesaan yang kuat tidak memerlukan keputusan berangka, ia memberikan aduan dalam konteks, dan memautkan pengesahan REM kepada setiap langkah.
tiga kes mini
Kes 1 — Aduan oklusi. Seorang pesakit yang memakai peranti baharu mendengar suaranya sendiri "seolah-olah dia bercakap dari perigi." Pakar audiologi memberikan aduan kepada AI; YZ menyenaraikan bahawa ini mungkin berkaitan dengan kesan oklusi (corak tertutup memerangkap bunyinya sendiri), mengawal pengudaraan/corak dan tetapan frekuensi rendah. Pakar menyemak corak dan keuntungan frekuensi rendah dan mengesahkannya dengan REM; aduan berkurangan. AI memberi kemungkinan arah, pengukuran dan keputusan kekal dengan pakar.
Kes 2 — “S” berderak. Pesakit mengatakan bahawa bunyi frekuensi tinggi ("s", "sh") mengganggu. Pakar menterjemahkan aduan kepada kecerdasan buatan; Draf mengesyorkan kawalan keuntungan frekuensi tinggi dan had keluaran maksimum. Pakar melihat bahawa kawasan REM dan frekuensi tinggi melebihi sasaran, membetulkan tetapan dan mengukur semula. Aduan subjektif diselesaikan apabila dipenuhi dengan pengukuran objektif.
Kes 3 — Ralat tanpa REM. Seorang pakar tidak bergantung semata-mata pada sasaran perisian dan melakukan REM kerana kekurangan masa; Pesakit kembali beberapa hari kemudian berkata "semuanya terlalu kuat." Kali ini, pakar melakukan REM dan mendapati bahawa output sebenar adalah jauh melebihi sasaran — ramalan perisian tidak berfungsi di telinga ini. Tetapan dibetulkan. Pengajaran: sasaran perisian bukan pengganti REM.
Templat gesaan yang boleh disalin
TEMPLAT UNTUK MENJELASKAN ADUAN KE DALAM MENETAPKAN BAHASAPeranan anda: pembantu pemasangan. Jangan berikan dB tepat. Terjemahkan aduan pesakit berikut kepada kemungkinan punca dan penalaan/aspek akustik untuk diperiksa; Tulis langkah pengesahan REM/klinikal untuk setiap arah. Aduan: [aduan] Peranti/acuan: [maklumat]
TEMPLAT DRAF ULASAN KEPUTUSAN REMDi kawasan frekuensi manakah ukuran REM berikut di atas/di bawah sasaran preskripsi? Ringkaskan dan tandakan kawasan mana yang mungkin memerlukan pelarasan. Keputusan muktamad adalah milik pakar. Data: [nilai REM + sasaran]
TEMPLAT SENARAI SEMAK PESANANMenghasilkan senarai semak langkah demi langkah untuk sesi pemasangan alat bantu pendengaran: data kehilangan, pemilihan preskripsi, kesesuaian awal, pengesahan REM, penalaan halus, percubaan pesakit, pelan susulan. Tambahkan kotak "disahkan" pada setiap langkah.
POLA DISKRIMINASI OCCLUSION/MAKLUM BALASPesakit menerangkan aduan berikut: [aduan]. Mungkinkah ini perasaan tersumbat, maklum balas akustik atau keuntungan yang berlebihan? Senaraikan soalan tersendiri dan semak langkah untuk setiap kemungkinan. Keputusan adalah milik pakar.
Kesilapan biasa
- Melangkau REM. Jangan bergantung semata-mata pada sasaran perisian dan buat ukuran telinga sebenar.
- Tersilap ungkapan subjektif untuk pengukuran. Menerima "denda" pesakit sebagai pengesahan yang sesuai.
- Meminta dB tepat daripada AI. Membenarkan model membuat pelarasan berangka tanpa mengukur di telinga.
- Mengaitkan aduan dengan satu sebab. Melaraskan tanpa membezakan antara oklusi, maklum balas dan overgain.
- Mengabaikan untuk membuat susulan. Berfikir bahawa sesi pertama sudah cukup; melangkau pengelogan data dan penalaan halus dengan maklum balas.
Secara ringkasnya
Pemasangan; Formula preskripsi ialah keuntungan dan mampatan diprogramkan mengikut pesakit, dan ketepatannya hanya disahkan oleh pengukuran telinga sebenar (REM). AI boleh menterjemahkan aduan pesakit ke arah pelarasan yang mungkin, meringkaskan keputusan REM dan menghasilkan senarai semak; Tetapi tetapan yang tepat, pengukuran dan keputusan muktamad terpulang kepada pakar. Sasaran perisian dan "baik" subjektif pesakit bukanlah pengganti untuk pengukuran telinga sebenar yang ditentukur.
Tugasan permohonan
Sediakan senario pemasangan tanpa nama: jenis peranti, formula preskripsi dan aduan pesakit (cth., oklusi atau jeritan "s"). Dapatkan arah yang mungkin dengan templat "menterjemah aduan ke dalam bahasa tetapan", kemudian pecahkan kemungkinan dengan templat "diskriminasi oklusi/maklum balas". Untuk setiap arah penetapan yang mungkin, tuliskan REM atau langkah klinikal yang akan anda sahkan. Akhir sekali, hasilkan "senarai semak yang sesuai" dan bandingkan dengan rutin anda sendiri.
senarai semak
- [ ] Saya merekodkan aduan pesakit secara tanpa nama dan dalam konteks.
- [ ] Saya meminta AI meminta arah yang mungkin dan bukannya dB tepat.
- [ ] Saya menyambungkan setiap aspek penalaan kepada skema pengesahan REM.
- [ ] Saya membezakan oklusi/maklum balas/overgain.
- [ ] Saya menggabungkan maklum balas subjektif dengan pengukuran objektif.
- [ ] Saya menutup pelan susulan dan penalaan halus dengan senarai semak.