Keuntungan:
- Keupayaan untuk mentafsir komponen asas audiogram (dB HL, kekerapan, pengaliran udara/konduksi tulang, pelekat) dan jenis serta tahap kehilangan pendengaran dengan mengesahkannya dengan ukuran yang ditentukur, bukan dengan lakaran kecerdasan buatan
- Keupayaan untuk menyediakan kecerdasan buatan dengan data audiogram dalam format berstruktur, menghasilkan draf tafsiran awal yang selamat dan menterjemah bahasa diagnostik ke dalam bahasa pakar
- Keupayaan untuk menangkap perangkap tafsiran audiogram biasa (dilema menutup, jurang tulang udara, buta konfigurasi) sebelum gesaan
Audiogram ialah dokumen yang paling kerap dilihat oleh pakar audiologi. Audiogram ialah graf yang memplotkan ambang pendengaran pesakit (keamatan bunyi terendah yang mereka boleh dengar) mengikut kekerapan: pada paksi mendatar ialah kekerapan (pict bunyi, dalam Hertz — Hz, biasanya 250–8000 Hz), dan pada paksi menegak ialah keamatan (kenyaringan bunyi, tahap pendengaran dalam desibel — dB ). Graf dibaca dari atas ke bawah: semakin rendah ambang (semakin besar nombor dB HL), semakin besar kehilangan pendengaran. Dalam unit ini kita akan belajar cara menggunakan AI sebagai penjana draf kasar untuk tafsiran audiogram, tetapi mengapa anda perlu sentiasa mengesahkan tafsiran akhir dengan pengukuran yang ditentukur dan mata klinikal.
Prinsip utamanya ialah: AI boleh mendraf anda pra-komentar yang kemas dan boleh dibaca; Walau bagaimanapun, jenis dan tahap kehilangan pendengaran dan keperluan untuk penyamaran menjadi jelas dengan data peranti yang ditentukur dan penilaian pakar. Daripada memberitahu kecerdasan buatan untuk "mentafsir" audiogram, pendekatan yang betul adalah dengan mengatakan "garis biasa akan muncul daripada nombor yang saya berikan, saya akan mengesahkannya."
Komponen asas audiogram
Mari kita jelaskan beberapa konsep untuk membaca audiogram dengan betul; Anda mesti memahami setiap daripada mereka dalam fikiran anda sendiri sebelum memberikan mereka kepada kecerdasan buatan.
Airway (HY): Bunyi memasuki telinga luar melalui fon kepala atau pembesar suara dan menguji keseluruhan laluan pendengaran (telinga luar-tengah-dalam). Pada audiogram, ia biasanya ditandakan "O" untuk telinga kanan dan "X" untuk telinga kiri.
Pengaliran tulang (BO): Kepala bergetar (penggetar tulang) diletakkan pada tulang di belakang telinga; Bunyi itu memintas telinga luar dan tengah dan secara langsung menguji koklea (organ pendengaran di telinga dalam). Ia biasanya ditandakan dengan "<" dan ">" pada audiogram.
Jurang tulang udara (AAC): Ambang saluran udara jauh lebih teruk daripada jurang tulang. Julat ini menunjukkan bahawa terdapat halangan dalam penghantaran bunyi dari telinga luar/tengah, iaitu terdapat komponen pengalir (berasal dari telinga luar/tengah).
Masking: Apabila bunyi melalui tengkorak ke telinga yang lain (tidak diuji) semasa menguji satu telinga, ia dipanggil pendengaran silang. Jika perbezaan antara ambang dua telinga cukup besar untuk menyebabkan ini, ia "bertopeng" dengan memasukkan bunyi ke dalam telinga yang belum diuji supaya ambang itu benar-benar milik telinga yang diuji.
Awas: Audiogram di mana topeng tidak dilakukan di mana perlu mungkin menunjukkan ambang pada telinga yang salah. Kecerdasan buatan mentafsirkan nombor yang anda berikan sebagaimana adanya; Anda mesti memastikan dan mengesahkan sama ada topeng dilakukan.
Jenis dan tahap kehilangan pendengaran
Terdapat dua perkara utama yang diberitahu oleh audiogram kepada anda: jenis dan tahap kehilangan.
Jenis memberitahu di mana kerugian itu. Jika pengaliran udara dan tulang lemah bersama-sama dan tiada jurang, jenis sensorineural (telinga dalam/asal saraf) dipertimbangkan. Jika saluran udara lemah (jika terdapat jurang) manakala pengaliran tulang hampir normal, jenis pengaliran dipertimbangkan. Jika kedua-duanya bersama, ia adalah jenis campuran.
Gred menerangkan jumlah kerugian yang ada dan biasanya dikelaskan mengikut ambang purata (normal, ringan, sederhana, sederhana-teruk, teruk, sangat teruk). Jadual di bawah menyediakan rangka kerja biasa; walau bagaimanapun, bergantung pada julat ambang yang digunakan oleh institusi anda dan panduan semasa.
Ijazah
Anggaran julat ambang (dB HL)
Kesan yang mungkin terhadap kehidupan seharian
biasa
≤ 20
Tiada kesukaran yang jelas
ringan
21–40
Kesukaran bercakap secara senyap/jauh
sederhana
41–55
Kesukaran bercakap secara normal
pertengahan-maju
56–70
Perlu bercakap dengan kuat
Seterusnya
71–90
Komunikasi tanpa peranti adalah sangat sukar
terlalu jauh
> 90
Penilaian peranti/implan
Kecerdasan buatan boleh mengingatkan anda tentang klasifikasi ini; Tetapi frekuensi mana yang dipuratakan, kesahihan penentukuran, dan kebolehpercayaan ujian (kerjasama pesakit, kaedah yang sesuai dengan umur kanak-kanak) adalah tanggungjawab anda.
Langkah demi langkah: pra-tafsiran audiogram selamat dengan kecerdasan buatan
- Struktur data. Jadualkan ambang pengaliran udara/tulang kanan/kiri tanpa nama, kekerapan mengikut kekerapan, dalam dB HL.
- Nyatakan status penyamaran. Tambahkan ambang mana yang bertopeng; Jika tiada, tuliskan "penyamaran harus dinilai".
- Hadkan peranan. Beritahu kecerdasan buatan "jangan buat diagnosis; hanya gariskan jenis dan darjah dari nombor yang saya berikan kepada anda, jangan gunakan bahasa yang tepat."
- Dapatkan draf dan sahkannya. Bandingkan tafsiran jenis/darjah yang terhasil dengan bacaan dan data peranti anda sendiri.
- Sepadukan dengan konteks klinikal. Sepadukan dengan sejarah, otoskopi, timpanometri dan ujian pertuturan.
- Bawa ke bahasa pakar. Tukar draf ke dalam pernyataan yang disahkan sesuai dengan laporan/bahasa pesakit.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Audiogram pesakit ini lemah, telinga kanan sekitar 60. Apakah jenis peranti kehilangan yang saya perlukan?
Data tidak lengkap dan tidak berstruktur, diagnosis langsung dan permintaan keputusan peranti, tiada maklumat penyamaran dan pengaliran tulang. AI terpaksa mengisi jurang.
Gesaan kuat:
Peranan anda: pembantu merangka pra-tafsiran kepada pakar audiologi. Membuat diagnosis; hanya DRAFT jenis dan darjah dari nombor yang saya berikan, gunakan bahasa "mungkin", tandakan data yang hilang sebagai [tiada data]. 1000=30, 2000=45, 4000=50Masking: digunakan. Telinga kiri: [tiada data].Tugas: lakarkan jenis yang mungkin (julat?) dan darjah untuk telinga kanan, apakah ujian tambahan yang diperlukan untuk pengesahan. Nyatakan bahawa keputusan adalah terpulang kepada pakar audiologi.
Gesaan yang kuat memberikan data berstruktur, menetapkan peranan dan sempadan, menghalang pemalsuan dan memerlukan pengesahan.
tiga kes mini
Kes 1 — Menangkap jurang. Pakar audiologi memberikan data HY 1000 Hz = 50 dB, KY 1000 Hz = 15 dB di telinga kanan kepada kecerdasan buatan. YZ menggariskan "jurang udara-tulang kira-kira 35 dB, kemungkinan komponen jenis konduktif; harus disahkan oleh otoskopi dan timpanometri." Pakar menggabungkan ini dengan otoskopi dan timpanometri dan mengarahkan pesakit ke penilaian telinga tengah. AI mempercepatkan draf, keputusan kekal dengan pakar.
Kes 2 — Menyamarkan amaran. Juruaudiometri memasukkan data untuk telinga kanan 4000 Hz = 20 dB, telinga kiri frekuensi yang sama = 80 dB dan menyatakan bahawa tiada topeng digunakan. AI mengingatkan bahawa perbezaan itu boleh menyebabkan pendengaran silang, dengan ambang telinga kiri tidak boleh dipercayai tanpa topeng. Pakar mengulangi ujian dengan topeng. Perbezaan 60 dB menunjukkan perangkap yang boleh diabaikan.
Kes 3 — Pencegahan halusinasi. Pakar hanya memasukkan data telinga kanan tetapi berkata "tafsirkan kedua-dua telinga." AI cenderung untuk menyesuaikan nilai untuk telinga kiri, yang tidak diberikan. Apabila pakar menambahkan peraturan "buat data yang hilang, tulis [tiada data]" pada gesaan, AI membiarkan telinga kiri kosong. Pelajaran: jika anda tidak menetapkan had, model akan mengisi jurang.
Templat gesaan yang boleh disalin
TEMPLAT KONFIGURASI DATA AUDIOGRAM Plot ambang berikut ke dalam jadual tanpa nama (baris frekuensi; HY kanan, KY kanan, KY kiri, lajur KY kiri). Tulis sel yang hilang [tiada data], sesuai. Data mentah: [ambang]
TEMPLAT DRAF TYPE-RADEPeranan anda: pembantu draf pra-ulasan. Daripada ambang yang saya berikan, untuk setiap telinga (1) adakah terdapat jurang udara-tulang, (2) jenis yang mungkin, (3) lakaran darjah yang mungkin dilukis dengan bahasa "mungkin". Membuat diagnosis muktamad; Nyatakan ujian tambahan yang diperlukan untuk pengesahan. Data: [jadual]
TEMPLAT KAWALAN MASKING Adakah terdapat perbezaan antara dua ambang telinga yang saya berikan yang memerlukan pelekat? Pada frekuensi manakah penyamaran harus dinilai? Berikan hasilnya sebagai senarai; keputusan terpulang kepada pakar. Data: [ambang]
TEMPLAT UNTUK TERJEMAHAN KE DALAM BAHASA PAKAR Terjemahkan draf yang telah saya sahkan di bawah ke dalam satu perenggan dalam bahasa yang diukur dan "mungkin", sesuai dengan laporan klinikal. Menambah penemuan rekaan. Draf: [draf disahkan]
Kesilapan biasa
- Melepasi laluan tulang. Hanya berikan syarikat penerbangan dan minta komen jenis; Tidak dapat dilihat sama ada terdapat jurang atau tidak.
- Mengabaikan dilema topeng. Menerima ambang sebagai tepat tanpa menutupi perbezaan interaural yang besar.
- Kebutaan konfigurasi. Melihat hanya pada purata dan tiada satu takuk frekuensi (cth. 4000 Hz takuk hingar); Jika AI mengembalikan purata, butirannya tersembunyi.
- Meminta bahasa diagnostik muktamad. Memberitahu AI untuk "mendiagnosa"; Menggunakan draf sebagai laporan akhir.
- Mencipta data yang hilang. Membenarkan model mengisi sel kosong apabila tidak menetapkan had.
Secara ringkasnya
Audiogram; Ia berdasarkan konsep kekerapan, dB HL, pengaliran udara/tulang dan pelekat. AI boleh menghasilkan garis besar jenis-darjah yang kemas daripada nombor berstruktur yang anda berikan dan mengingatkan anda tentang perangkap seperti menutup; tetapi jenis, gred dan kebolehpercayaan ujian menjadi jelas melalui pengukuran yang ditentukur dan penilaian pakar. Sediakan data tanpa nama dan berstruktur, cetak [tiada data] yang hilang, sentiasa sahkan draf dengan bacaan anda sendiri.
Tugasan permohonan
Plotkan ambang audiogram (tanpa nama) yang anda miliki ke dalam jadual dengan templat "penstrukturan data" dan dapatkan tafsiran awal dengan templat "draf jenis-darjah". Kemudian lakukan bacaan bebas anda sendiri dan bandingkan dengan draf AI: di mana anda keluar sama, di mana anda keluar berbeza? Perhatikan sama ada ia terlepas keperluan penyamaran dan tukar ulasan terakhir yang disahkan menjadi satu perenggan dengan templat "terjemahan pakar".
senarai semak
- [ ] Saya memberikan ambang dalam bentuk tanpa nama dan berstruktur.
- [ ] Saya mewujudkan laluan udara dan tulang bersama-sama; Saya menyemak julat.
- [ ] Saya menganggap keperluan untuk topeng.
- [ ] Saya menandai data yang hilang sebagai [tiada data], menghalang pemalsuan.
- [ ] Saya mengesahkan manuskrip AI dengan bacaan dan konteks klinikal saya sendiri.
- [ ] Saya menterjemah ulasan terakhir ke dalam bahasa pakar, dengan bahasa yang diukur, "mungkin".