Unit 4 / 12

Menentukan dan Mengutamakan Kawasan Penggunaan

Keuntungan:

  • Keupayaan untuk mengumpul kawasan penggunaan kecerdasan buatan dari kolam yang luas dan menjelaskannya dengan templat 'masalah/siapa/data/hasil/pengukuran'
  • Keupayaan untuk menjaringkan kawasan penggunaan pada nilai dan paksi kebolehgunaan dan meletakkannya dalam matriks empat zon
  • Keupayaan untuk fokus pada gelombang 90 hari pertama dengan mencipta momentum dengan keuntungan pantas dan merancang pertaruhan besar

Kejayaan atau kegagalan strategi AI selalunya berpunca kepada satu soalan: "Apa yang kita katakan ya dan apa yang kita katakan tidak?" Puluhan idea beredar di kebanyakan institusi; tetapi sumbernya terhad. Dalam unit ini, anda akan belajar cara mengenal pasti dan mengutamakan kes penggunaan AI secara sistematik (senario khusus di mana AI digunakan untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang konkrit). Matlamatnya adalah untuk memilih "yang akan menghasilkan nilai paling banyak" daripada yang "paling diperkatakan".

Bagaimana untuk mengumpul kawasan penggunaan?

Mula-mula buat kolam. Kes penggunaan yang baik datang daripada tiga sumber: titik kesakitan (pekerja yang memakan masa, membosankan, kerja yang mudah ralat), peluang (di mana ia boleh memacu hasil atau pengalaman pelanggan) dan penanda aras (apa yang berfungsi dalam industri yang serupa). Pastikan kolam luas; penyingkiran datang kemudian.

Penerangan kes penggunaan yang baik termasuk elemen berikut: masalah perniagaan apa, untuk siapa, data apa, hasil yang dijangkakan dan cara mengukurnya. "AI dalam perkhidmatan pelanggan" bukan kes penggunaan; "Memendekkan masa pemajuan dengan mengklasifikasikan e-mel masuk secara automatik mengikut subjeknya dan mengarahkannya ke pasukan yang betul" adalah kawasan penggunaan.

Petua: Kes penggunaan yang baik cenderung kepada kerja "volum tinggi + berulang + teks/data berat + toleransi kesalahan munasabah". Lebih banyak daripada empat atribut pekerjaan ini, lebih tinggi nilai AInya.

Keutamaan: matriks nilai/kebolehgunaan

Alat yang paling biasa dan praktikal ialah matriks dua paksi:

  • Paksi nilai: Berapa banyak kesan perniagaan yang dihasilkan oleh ini? (Hasil, kos, pengurangan risiko, pengalaman pelanggan)
  • Paksi kebolehlaksanaan: Betapa mudahnya kita boleh melakukan ini? (Adakah data sedia, kesukaran teknikal, risiko, beban perubahan)

Wilayah

Nilai

Kebolehgunaan

Apa yang perlu dilakukan?

untung cepat

tinggi

tinggi

Mulakan sekarang

pertaruhan besar

tinggi

rendah

Rancang, sediakan prasyarat

pengisi

rendah

tinggi

Lakukan jika anda mempunyai masa.

perangkap

rendah

rendah

Jangan/tangguh

Strategi: Bina momentum dan keyakinan dengan kemenangan pantas, pupuk dengan merancang pertaruhan besar, elakkan perangkap.

Langkah demi langkah: daripada idea kepada keutamaan

1. Kemas kolam. Senarai luas kes penggunaan muncul dari jabatan (30-50 idea adalah perkara biasa).

2. Terangkan menggunakan templat piawai. Letakkan setiap idea dalam format "masalah / siapa / data / hasil / ukuran". Yang kabur menjadi jelas atau dihapuskan.

3. Skor pada dua paksi. Skor setiap idea untuk nilai (1-5) dan kebolehlaksanaan (1-5). Berasaskan bukti.

4. Masukkan ke dalam matriks. Sebarkan ke empat wilayah; menyerlahkan keuntungan cepat.

5. Pilih gelombang pertama. Mulakan dengan 2-4 kemenangan pantas + 1 penemuan pertaruhan besar. Tak banyak lagi.

tiga kes mini

Kes 1 — Menggoda tetapi tidak praktikal. Sebuah syarikat e-dagang jatuh cinta dengan idea "etalase yang diperibadikan sepenuhnya dengan AI" (bernilai tinggi). Tetapi data itu berpecah-belah, penyepaduan akan mengambil masa 9 bulan (kebolehlaksanaan rendah). Matriks menunjukkan ini sebagai "pertaruhan besar". Syarikat itu mula-mula memulakan pemerolehan pantas "menjana teks penerangan produk dengan kecerdasan buatan"; Masa pengeluaran kandungan menurun sebanyak 70% dalam 6 minggu, simpanan membiayai pertaruhan besar.

Kes 2 — Penghapusan templat. Sebuah syarikat insurans mengumpul 41 idea. Apabila dipasang ke dalam templat standard, didapati 14 daripadanya sebenarnya menggambarkan masalah yang sama, manakala 9 daripadanya tidak mempunyai hasil yang boleh diukur. Kolam renang telah mengecut daripada 41 kepada 12 kawasan penggunaan sebenar; Keutamaan menjadi lebih jelas.

Kes 3 — Melarikan diri daripada perangkap. Seorang pengeluar dengan bersemangat mencadangkan idea untuk "merumuskan nota mesyuarat eksekutif dengan AI." Nilai rendah dalam matriks (sedikit orang, sedikit masa dijimatkan) dan output kebolehlaksanaan sederhana: had isian/perangkap. Sumber itu sebaliknya diarahkan kepada pemerolehan bernilai tinggi untuk "menganalisis rekod kesalahan barisan pengeluaran dan mencari punca berulang"; Masa henti tahunan menurun sebanyak 11%.

Empat templat yang boleh disalin

1) Menentukan kawasan penggunaan:

Peranan anda: Penganalisis perniagaan AI. Terangkan masalah perniagaan berikut sebagai kes penggunaan: [masalah]. Templat: (1) masalah perniagaan yang perlu diselesaikan, (2) untuk siapa, (3) data yang diperlukan, (4) hasil yang boleh diukur yang dijangka, (5) risiko utama. Tanya saya kembali untuk sebarang perkara yang tidak jelas sebagai soalan.

2) Pengeluaran kolam:

Cadangkan 10 kes penggunaan AI untuk [jabatan] dalam [industri]. Sediakan huraian masalah satu ayat dan jenis nilai anggaran (hasil, kos, risiko, pengalaman) untuk setiap satu. Fokus pada kelantangan tinggi, kerja berulang.

3) Pemarkahan nilai/kebolehgunaan:

Skor kes penggunaan berikut pada skor 1-5 pada dua paksi: nilai (impak perniagaan) dan kebolehlaksanaan (penyediaan data, kesukaran teknikal, risiko). Tulis justifikasi satu ayat untuk setiap mata dan letakkannya dalam empat kawasan (menang cepat, pertaruhan besar, pengisi, perangkap). Medan: [senarai]

4) Pemilihan gelombang pertama:

Pilih gelombang untuk bermula dalam 90 hari pertama daripada senarai keutamaan ini: sehingga 3 kemenangan pantas dan 1 penemuan pertaruhan besar. Untuk setiap pilihan, tulis mengapa sekarang, metrik apa yang akan diukur dan pencapaian pertama. Senarai: [teks]

Gesaan lemah / Gesaan kuat

Lemah: "Berikan idea AI untuk syarikat saya."
Keputusan: Senarai generik tanpa konteks; nilai dan kebolehgunaannya tidak pasti, tiada pilihan boleh dibuat.
Güçlü: "Saya ialah firma perkhidmatan perakaunan dengan 150 orang. Pekerjaan kami yang paling memakan masa ialah kemasukan invois, penyelarasan dan membalas e-mel pelanggan. Cadangkan kes penggunaan AI untuk ketiga-tiga bidang ini, huraikan setiap satu dengan templat 'masalah/siapa/data/hasil/risiko' dan letakkannya dalam matriks kebolehgunaan nilai pada permulaan 90. Tuliskan perkara pertama yang anda cadangkan dengan 9 hari kebolehgunaan."
Hasilnya: pilihan mengikut konteks, templat, diutamakan dan boleh diambil tindakan.

Kesilapan biasa

  • Memilih yang paling banyak diperkatakan. Idea yang paling popular bukanlah idea yang paling berharga; Matriks membetulkan emosi.
  • Kawasan penggunaan kabur. Perihalan seperti "X dengan AI" tidak boleh diukur; templat standard diperlukan.
  • Mengabaikan kepraktisan. Menyelam secara membabi buta ke dalam idea bernilai tinggi tetapi data/integrasi-mustahil bermakna berbulan-bulan buruh yang tidak bernilai.
  • Terlalu ramai bermula serentak. Mengehadkan gelombang pertama kepada 3-4 memberikan tumpuan dan pembelajaran.
  • Melangkaui toleransi kesalahan. Adalah berbahaya untuk mengelirukan kawasan dengan toleransi ralat yang rendah (mis. membuat keputusan perubatan/undang-undang langsung) untuk kemenangan pantas.
Awas: AI mungkin mencadangkan senarai kes penggunaan dan pemarkahan; Tetapi pengurus yang memutuskan sama ada nilai dan skor kebolehgunaan mematuhi realiti institusi dan gelombang mana yang hendak dipilih. Selain itu, walaupun kes penggunaan mungkin secara teknikal "boleh dilakukan", ia mungkin "tidak dilakukan" dari perspektif etika atau pematuhan; Kami akan membincangkan perkara ini dalam Unit 8 dan 9.

Secara ringkasnya

Pengutamaan penggunaan ialah seni mengarahkan sumber terhad kepada nilai tertinggi. Mula-mula kumpulkan kumpulan besar, jelaskan setiap idea dengan templat "masalah/siapa/data/hasil/ukuran", kemudian skornya pada paksi nilai dan kebolehlaksanaan dan letakkannya dalam matriks. Bina momentum dengan kemenangan pantas, pupuk dengan merancang pertaruhan besar, elakkan perangkap nilai rendah. Hadkan gelombang pertama kepada 3-4 kawasan. Dalam unit seterusnya, kita akan melihat cara untuk membuktikan dengan ROI dan metrik sama ada kes penggunaan yang anda pilih sebenarnya menghasilkan nilai.

Tugasan permohonan

Kumpulkan 10-15 idea kes penggunaan AI daripada organisasi anda. Muatkan setiap satu ke dalam templat standard; menjelaskan atau menghapuskan yang kabur. Skor baki 1-5 pada paksi nilai dan kebolehlaksanaan dan letakkannya dalam matriks. Pilih gelombang 90 hari pertama (sehingga 3 kemenangan cepat + 1 pertaruhan besar) dan tulis justifikasi satu ayat untuk setiap pilihan.

senarai semak

  • [ ] Saya telah mengumpul kumpulan besar kawasan penggunaan.
  • [ ] Saya memasukkan setiap idea ke dalam templat standard.
  • [ ] Saya menghapuskan idea kabur dan berulang.
  • [ ] Saya menjaringkan nilai dan kebolehlaksanaan berdasarkan bukti.
  • [ ] Saya meletakkan idea dalam matriks empat zon.
  • [ ] Saya mengehadkan gelombang pertama kepada 3-4 kawasan.
  • [ ] Saya telah menanda kawasan yang mempunyai toleransi ralat yang rendah.