Keuntungan:
- Keupayaan untuk mengekstrak ekstrak topik daripada kandungan sebenar dan memetakan topik utama dan sekunder daripada senarai topik yang diluluskan
- Dapat menerima cadangan klasifikasi kelas utama seperti Dewey dan mengesahkan sub-peringkat dengan jadual rasmi.
- Keupayaan untuk memahami sifat penilaian dan representasi klasifikasi dan menyemak cadangan terhadap istilah lapuk dan pengecualian.
Menentukan "tentang" sesuatu sumber ialah salah satu tugas kepustakawanan yang paling menghakimi. Ini dipanggil analisis topik: membaca kandungan dokumen dan memadankannya dengan tajuk subjek yang betul dan nombor klasifikasi yang betul. Jika pengguna boleh mencari buku berkaitan bersebelahan di rak atau mendapat hasil yang tepat semasa mencari topik dalam katalog, terdapat analisis topik yang baik di belakangnya. Dalam unit ini, anda akan belajar cara menggunakan kecerdasan buatan dalam pengesyoran topik, pengelasan dan pengindeksan automatik; tetapi anda akan belajar mengapa manusia perlu membuat keputusan subjek akhir.
Mari kita tentukan beberapa konsep. Sistem klasifikasi ialah sistem yang menomborkan sumber mengikut subjeknya; yang paling biasa ialah Dewey Decimal Classification (DDC) dan Library of Congress Classification (LCC). Sebagai contoh, dalam Dewey, 500 menunjukkan sains semula jadi, 900 menunjukkan sejarah dan geografi. Pengindeksan ialah tugas untuk memberikan istilah utama kepada dokumen yang menjadikannya boleh dicari. Pengindeksan automatik ialah apabila perisian mencadangkan kerja ini. AI menghasilkan cadangan dalam ketiga-tiga tugasan, tetapi pakar mempunyai kata putus dalam setiap tugasan.
Langkah demi langkah: analisis topik dengan kecerdasan buatan
1. Berikan intipati dokumen kepada AI. Teks penuh, abstrak, jadual kandungan atau pengenalan. Analisis topik adalah berdasarkan konteks; Jika anda hanya memberi AI gelaran, anda akan mendapat pengesyoran yang cetek dan mengelirukan.
2. Minta ringkasan kandungan daripada AI. Pertama, "mengenai apakah dokumen ini?" bertanya. Ini membantu anda memahami dengan cepat dan menunjukkan sama ada AI telah memahami subjek dengan betul.
3. Padankan dengan topik terkawal. Berikan AI senarai topik yang diluluskan anda dan katakan "cadangkan hanya topik yang paling sesuai daripada senarai ini." Jangan benarkan ia menghasilkan istilah percuma.
4. Cadangkan nombor klasifikasi. Anda boleh bertanya kepada AI "kelas utama mana dokumen ini termasuk dalam Dewey?" tetapi pastikan anda mengesahkan digit nombor yang tepat dengan carta pengelasan rasmi. AI boleh menghasilkan nombor yang munasabah tetapi tidak tepat.
5. Buat keputusan dan justifikasikannya. Semak cadangan AI, pilih cadangan tersebut berdasarkan dasar institusi dan pangkalan pengguna, dan tolak cadangan tersebut apabila perlu. Keputusan dan klasifikasi subjek muktamad menanggung tandatangan anda.
Petua: Dokumen boleh diberikan berbilang topik. Daripada AI "apakah topik utama dokumen ini, apakah topik sekundernya?" Tanya secara berasingan. Memilih subjek utama dengan betul memastikan sumber itu masuk ke tempat yang betul di rak; topik sekunder memberikan titik akses tambahan dalam katalog.
Sifat kehakiman klasifikasi
Pengelasan kelihatan neutral, tetapi tidak. Sama ada untuk meletakkan dokumen di bawah "pengajian wanita" atau "sosiologi", atau bahkan di bawah geografi mana anda akan mengklasifikasikan peristiwa sejarah, adalah keputusan yang melibatkan perspektif. Sistem klasifikasi membawa andaian tempoh dan budaya tertentu; Sesetengah istilah menjadi lapuk atau dikecualikan dari semasa ke semasa. AI mewarisi berat sebelah ini secara verbatim daripada data yang dilatih dan mungkin juga menguatkannya.
Oleh itu, analisis topik adalah soal pertimbangan yang tidak boleh diserahkan kepada AI. AI menunjukkan tajuk yang "kemungkinan"; Tetapi keputusan mengenai tajuk mana yang mewakili sumber yang paling tepat dan adil adalah milik pakar yang mengetahui nilai institusi dan pangkalan penggunanya.
Awas: Pastikan topik yang dicadangkan oleh AI tidak salah nyata atau mengecualikan sumber. Bandingkan istilah yang dijana AI dengan perbendaharaan kata semasa dan inklusif institusi, terutamanya mengenai topik sensitif seperti identiti, etnik, agama dan jantina.
tiga kes mini
Kes 1 — Cadangan topik massa. Sebuah perpustakaan akan menetapkan topik kepada koleksi digital 800 artikel. Pakar memberikan ringkasan setiap artikel kepada AI dan meminta padanan daripada senarai tajuk yang diluluskan. Pengesyoran AI dengan betul menangkap purata 2 daripada 3 tajuk yang layak bagi setiap artikel; pakar itu menambah satu pertiga dan menyingkirkan cadangan yang salah. Kerja telah selesai kira-kira 40% lebih cepat daripada jika dilakukan sepenuhnya dengan tangan.
Kes 2 — Nombor pengelasan salah. Seorang pakar meminta nombor Dewey daripada AI untuk buku sejarah perubatan. YZ mencadangkan "610 (Ubat)"; Walau bagaimanapun, buku itu terutamanya mengenai sejarah perubatan dan tempat yang betul ialah "610.9 (Sejarah Perubatan)". Pakar itu melihat jadual rasmi Dewey dan membetulkannya; AI menemui kelas utama tetapi terlepas sub-break.
Kes 3 — Istilah usang ditangkap. AI mencadangkan istilah subjek yang lapuk dan kini dianggap sebagai pengecualian untuk buku sosiologi; kerana istilah lama ini adalah perkara biasa dalam data latihan. Pakar memilih istilah yang betul daripada perbendaharaan kata inklusif semasa institusi. Ini adalah contoh konkrit bahawa AI membawa bias masa lalu.
Kedalaman dan konsistensi: seberapa spesifiknya?
Keputusan biasa dalam analisis topik ialah tahap kekhususan istilah untuk diberikan. Jika anda memberi sumber tajuk yang terlalu umum ("Tarikh"), pengguna yang mencari topik itu akan tenggelam dalam ratusan hasil yang tidak berkaitan. Jika anda memberikan tajuk yang terlalu sempit, pengguna yang mencari sumber yang lebih luas tidak akan dapat mencarinya. Peraturannya adalah untuk memilih istilah yang paling khusus tetapi sepenuhnya merangkumi sumber: jika sumber hanya berkaitan dengan seni bina zaman Seljuk, "seni bina Seljuk" dan bukannya "Seni bina" ialah tahap yang betul. AI sering terlepas keseimbangan ini; Ia menghasilkan cadangan yang sama ada terlalu umum atau terlalu tersebar. Oleh itu, adalah perlu untuk memberi arahan yang jelas kepada AI seperti "cadangkan topik paling khusus yang diliputi oleh sumber, dan jangan tambahkan subtopik yang sebenarnya tidak disentuh oleh sumber." Selain itu, pelabelan sumber yang konsisten pada topik yang sama dari semasa ke semasa adalah sama pentingnya dengan integriti katalog seperti kekhususan; Menyebut "seni bina Seljuk" satu hari dan "Bangunan zaman Seljuk" pada hari berikutnya membahagikan pengguna.
Petua: Apabila memberikan berbilang tajuk kepada sumber, jangan susun istilah yang merupakan subset antara satu sama lain. Memberikan kedua-dua "sejarah Uthmaniyyah" dan "Sejarah" menjadikan yang kedua tidak perlu; pilih yang paling khusus dan hanya termasuk tajuk yang benar-benar menambah jangkauan berbeza.
Empat templat yang boleh disalin
1) Pengekstrakan topik:
Tulis topik utama dokumen di bawah dalam satu ayat dan topik sekunder dalam 3 item. Menambah topik yang tiada dalam teks, hanya berdasarkan teks. Dokumen/ringkasan: [di sini]
2) Padanan daripada pengepala yang diluluskan:
Di bawah ialah ringkasan dokumen dan senarai tajuk subjek yang diluluskan. Padankan hanya 3-5 tajuk daripada senarai yang paling sesuai dengan dokumen, bermula dengan yang paling sesuai. Tulis justifikasi satu ayat untuk setiap pilihan. Jika tiada tajuk yang sesuai dalam senarai, nyatakan ia. Ringkasan: [di sini] / Senarai: [di sini]
3) Cadangan kelas induk klasifikasi:
Untuk dokumen berikut, cadangkan kemungkinan kelas utama (3 digit) dalam Klasifikasi Perpuluhan Dewey dan terangkan sebab anda memilihnya. Tandakan digit bawah sebagai "mesti disahkan daripada jadual rasmi", jangan berikan nombor tepat. Dokumen: [di sini]
4) Bias dan semakan mata wang:
Adakah terdapat sebarang istilah yang mungkin sudah lapuk, eksklusif atau berat sebelah antara cadangan topik di bawah? Jika ya, tandakannya dan terangkan mengapa ia mungkin bermasalah. Cadangan: [di sini]
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Berikan topik buku ini: "Perdagangan di Empayar Uthmaniyyah".
Bekerja semata-mata dari tajuk, AI membentuk istilah umum tanpa mengetahui konteks dan mengabaikan perbendaharaan kata terkawal. Keputusan: tajuk tidak konsisten, mungkin salah.
Gesaan kuat:
Peranan anda: penolong penganalisis perkara. Di bawah adalah pengenalan dan kandungan buku tersebut; Saya juga menyediakan senarai topik yang diluluskan. (1) Ringkaskan topik utama buku dalam satu ayat. (2) Padankan hanya 3-5 tajuk yang paling sesuai daripada senarai dengan rasionalnya. (3) Jangan terkeluar dari senarai, jangan mengada-ada. Teks: [di sini] /Senarai yang diluluskan: [di sini]
Gesaan yang kuat mengehadkan AI kepada kandungan sebenar dan perbendaharaan kata terkawal; mengekalkan ketepatan dan ketekalan.
Carta tugas analisis topik
Pencarian
Peranan AI
keputusan lelaki
Ringkasan kandungan
draf cepat
pemeriksaan ketepatan
Cadangan tajuk
Padankan daripada senarai
Pilihan terakhir, justifikasi
Nombor klasifikasi
Cadangan kelas induk
Pengesahan subbahagian
Periksa berat sebelah
menanda
Keputusan penggal inklusif
Kesilapan biasa
- Cuma minta topik dari tajuk. Analisis topik adalah berdasarkan konteks; Tajuknya mengelirukan.
- Menerima nombor klasifikasi tanpa mengesahkannya. Walaupun AI menemui kelas utama, ia merindui subbreak.
- Melangkau perbendaharaan kata terkawal. Konsistensi rehat penggal percuma.
- Mengabaikan prasangka. AI mungkin meneruskan syarat-syarat yang lapuk dan pengecualian masa lalu.
- Serahkan keputusan sepenuhnya kepada AI. Perwakilan dan keadilan memerlukan penghakiman; Keputusan terpulang kepada orang itu.
Secara ringkasnya
Dalam analisis dan klasifikasi topik, AI ialah pembantu pantas yang mengekstrak ringkasan kandungan, memadankan topik daripada senarai yang diluluskan dan mencadangkan kelas induk klasifikasi. Tetapi analisis subjek pada asasnya adalah soal pertimbangan dan perwakilan: terpulang kepada pakar untuk memutuskan tajuk yang paling tepat dan saksama menerangkan sumber, digit tepat nombor klasifikasi dan mata wang istilah. Jalankan AI dengan kandungan sebenar dan perbendaharaan kata terkawal, sahkan nombor klasifikasi dengan jadual rasmi, dan berwaspada terhadap berat sebelah.
Tugasan permohonan
Sediakan pengenalan kepada sumber yang anda miliki dan senarai pendek topik yang diluluskan. Dapatkan cadangan AI dengan templat "Pengeluaran topik" dan "Padanan topik yang diluluskan". Kemudian bandingkan cadangan dengan jadual pengelasan rasmi dan perbendaharaan kata semasa institusi: berapa banyak cadangan yang betul, berapa banyak yang anda betulkan? Semak pengesyoran untuk istilah lapuk dengan templat "Semakan bias dan terkini".
senarai semak
- [ ] Saya telah membuat analisis topik daripada kandungan sebenar, bukan tajuk.
- [ ] Saya memetakan tajuk daripada perbendaharaan kata terkawal.
- [ ] Saya mengesahkan digit bawah nombor pengelasan dengan jadual rasmi.
- [ ] Saya telah menyemak cadangan terhadap syarat lapuk dan pengecualian.
- [ ] Saya membuat keputusan akhir subjek dan klasifikasi mengikut budi bicara saya sendiri.