Keuntungan:
- Ia menstruktur masalah dasar dengan AI dengan merangkanya dalam rangka kerja definisi, pilihan, kriteria dan cadangan.
- Ia menjadikan kumpulan kurang bernasib baik yang diabaikan dan kos tersembunyi kelihatan dengan menghasilkan peta pemegang kepentingan dan rangka kerja kos-manfaat.
- Dia tahu bahawa analisis yang dihasilkan oleh AI terhad kepada data dan dirangka mengikut nilai, dan membuat keputusan muktamad dengan budi bicara.
Tugas paling mental pentadbiran awam adalah untuk meletakkan dasar yang betul di hadapan masalah: "Bagaimana kita boleh mengurangkan kesesakan lalu lintas di pusat bandar?", "Apakah insentif yang akan membantu pengangguran belia?", "Apakah beban yang akan dikenakan oleh peraturan baru ini kepada peniaga?" Soalan-soalan ini adalah pelbagai pihak berkepentingan, keputusan berbilang kriteria yang dibuat di bawah ketidakpastian, tanpa satu jawapan yang betul. Analisis dasar (mengenal pasti masalah awam dan membentangkan cadangan kepada pembuat keputusan dengan membandingkan pilihan secara sistematik, kemungkinan kesannya, kos dan faedahnya) dan analisis kesan pengawalseliaan (RIA - RIA; menilai terlebih dahulu siapa, bagaimana dan sejauh mana perundangan baharu akan mempengaruhi) adalah tulang belakang keputusan ini. Di sini AI ialah rakan kongsi pemikiran yang sangat berkuasa dalam menjana pilihan, menyenaraikan pihak berkepentingan dan kesan, menjadikan hujah balas kelihatan dan merangka analisis. Tetapi keputusan, pertimbangan nilai dan tanggungjawab adalah milik manusia; AI melipatgandakan pilihan, anda pilih.
Rangka analisis dasar
Analisis dasar yang baik mengikut logik tertentu dan AI berfungsi dengan baik untuk membina rangka kerja ini:
- Kenal pasti masalah. Gejala atau punca? Siapa, di mana dan berapa banyak kesannya? Dengan nombor.
- Tetapkan matlamat dan kriteria. Bagaimanakah kita akan mengukur kejayaan (kos, akses, ekuiti, kebolehlaksanaan, tempoh)?
- Hasilkan pilihan. Sekurang-kurangnya 3-4 pilihan realistik, termasuk "tidak berbuat apa-apa."
- Nilaikan kesan setiap pilihan. Kepada siapa ia memberi manfaat, kepada siapa ia membebankan? kos; risiko; kebolehgunaan; kesan sampingan yang tidak diingini.
- Bandingkan dan cadangkan. Jadual mengikut kriteria; Tawarkan cadangan yang munasabah tetapi kekalkan alternatifnya.
- Pelan pemantauan dan penilaian. Apakah yang akan kita pantau sebaik sahaja dasar itu berkuat kuasa, dan bilakah kita akan menyemaknya?
AI boleh menjana draf dalam setiap enam langkah ini. Sumbangannya yang paling berharga dilihat dalam langkah 4: minda manusia cenderung untuk jatuh cinta dengan cadangannya sendiri dan mengabaikan kesan dan alternatif negatif; Tanya AI "apakah hujah balas yang paling kuat untuk pilihan ini, siapa yang akan membahayakannya?" Bertanya: membuka titik buta ini.
Petua: Gunakan AI sebagai "pembela syaitan": berikan pilihan pilihan anda dan sebut "tulis 5 bantahan terkuat yang akan mengurangkan perkara ini." Ini mengeraskan analisis anda terhadap pengauditan.
Data didorong tetapi terhad oleh nilai
Keputusan dasar adalah sarat nilai dan juga teknikal. “Di manakah kita harus membelanjakan bajet itu?” Dalam soalan itu, AI boleh membuat pengiraan kos-faedah; tetapi "keperluan kumpulan manakah yang diutamakan?" Ia adalah pilihan politik/etika dan milik pembuat keputusan yang dipilih atau diberi kuasa. Pastikan anda juga mengesahkan nombor yang dihasilkan AI: model mungkin menghasilkan nombor rekaan yang "kelihatan munasabah" dan bukannya data sebenar.
Perhatian: Sebarang nombor yang diberikan oleh AI, seperti kos, populasi, kadar, dsb., tidak termasuk dalam analisis tanpa disahkan dengan statistik rasmi atau data institusi. Nombor palsu yang meyakinkan meletakkan keseluruhan polisi pada asas yang salah.
tiga kes mini
Kes 1 — Pihak berkepentingan yang terlepas pandang. Sebuah majlis perbandaran sedang mempertimbangkan pilihan untuk memindahkan pasarnya ke luar bandar. Apabila mereka menyerahkan senarai pihak berkepentingan kepada AI, satu kumpulan muncul yang tidak disertakan dalam rancangan: pembeli-belah yang lebih tua dengan akses terhad kepada pengangkutan awam. Kumpulan ini telah ditambah kepada analisis impak; Keputusan itu telah disemak dengan sokongan pengangkutan.
Kes 2 — Nombor palsu telah ditangkap. Dalam analisis insentif, YZ berkata "terdapat 120 ribu perniagaan berdaftar dalam sektor ini." Apabila penganalisis melihat statistik rasmi, jumlahnya ialah ~74 ribu. Pengesahan menghalang anggaran insentif terlalu tinggi sebanyak 60%.
Kes 3 — Perdebatan balas menguatkan analisis. Sebelum draf peraturan dihantar ke parlimen, pasukan itu meminta AI untuk "8 bantahan terkuat terhadap peraturan ini." Enam daripada ini sebenarnya disebut dalam parlimen; Memandangkan pasukan datang bersedia, perbincangan telah disimpulkan dalam satu sesi dan bukannya dua.
Empat templat yang boleh disalin
1) Pengilang pilihan dasar:
Peranan anda: penganalisis dasar kanan. Hasilkan sekurang-kurangnya 4 pilihan dasar yang realistik untuk masalah berikut, termasuk "tidak berbuat apa-apa." Berikan penjelasan satu ayat untuk setiap pilihan. Jangan menilai lagi, cuma senaraikan pilihan. Tandakan tempat anda membuat andaian. MASALAH: [huraikan masalah dengan nombor]
2) Jadual penilaian kesan pelbagai kriteria:
Nilaikan pilihan dasar berikut dalam jadual berdasarkan kriteria berikut: kos, kebolehlaksanaan, kesan ekuiti, tempoh, risiko utama. Tulis justifikasi ringkas, bukan penilaian. Nyatakan bahawa setiap nombor yang anda gunakan mesti "disahkan dengan data rasmi". Di bawah jadual, senaraikan secara berasingan pertimbangan nilai yang harus dibuat oleh orang itu. PILIHAN: [senarai]
3) Pengacara syaitan (hujah balas):
Saya menyokong cadangan dasar berikut. Lakukan sebaliknya: tuliskan 6 bantahan terkuat yang akan memusnahkan cadangan ini, perkara paling lemah dan kemungkinan kesan sampingan yang tidak diingini. Nyatakan secara khusus siapa yang boleh anda bahayakan. Jangan lemah lembut, jadi keras. CADANGAN: [cadangan]
4) Rangka kerja analisis impak peraturan (RIA):
Peranan anda: penganalisis kesan peraturan. Hasilkan rangka kerja RIA untuk draf perundangan berikut: (1) diselesaikan masalah, (2) segmen terjejas (rakyat, peniaga, institusi), (3) beban dan kos, (4) faedah yang dijangkakan, (5) alternatif, (6) penunjuk pemantauan. Tandakan setiap tuntutan berangka sebagai "untuk disahkan". DRAF: [draf ringkasan perundangan]
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Lemah: "Bagaimana kita menyelesaikan masalah lalu lintas?"
Kuat: "Penganalisis dasar kanan dalam peranan. Jana 5 pilihan untuk kesesakan lalu lintas pusat bandar, termasuk 'tidak berbuat apa-apa'. Nilai setiap satu dalam jadual berdasarkan kos, kebolehlaksanaan, impak ekuiti, tempoh dan langkah risiko utama; tandakan setiap nombor yang anda gunakan sebagai 'mesti disahkan oleh data rasmi'. Kemudian untuk dua pilihan yang kelihatan paling kukuh, tulis hujah balas yang akan menjejaskan penghakiman, pada akhirnya menyenaraikannya. beban kumpulan) yang menyerahkan keputusan kepada kami."
Perbezaannya: gesaan kuat mewujudkan penjanaan pilihan, penilaian berbilang kriteria, pengesahan data, hujah balas dan sempadan keputusan manusia dalam satu aliran.
Sumbangan dan had AI
langkah
Sumbangan AI
tanggungjawab manusia
Definisi masalah
Draf, pengumpulan data
Data yang tepat, punca utama
Penjanaan pilihan
Senarai pilihan yang luas
Penapis realisme
Penilaian kesan
Jadual, hujah balas
Pengesahan nombor, ulasan
Cadangan
Draf justifikasi
pertimbangan nilai, keputusan
rancangan pemantauan
Cadangan penunjuk
Kelulusan, pelaksanaan
Peta pihak berkepentingan dan baki kos-faedah
Analisis dasar yang baik menjawab bukan sahaja soalan "apa yang perlu dilakukan" tetapi juga soalan "siapa yang akan terjejas dan bagaimana?" Mewujudkan peta pihak berkepentingan (individu, kumpulan atau institusi yang terjejas oleh atau mempengaruhi dasar) menjadikan rungutan dan titik tentangan yang diabaikan dapat dilihat lebih awal. AI boleh menjana senarai besar pemegang kepentingan dengan cepat untuk pilihan dasar dan potensi keuntungan/kerugian setiap pemegang kepentingan; Tetapi anda boleh menapis kesesuaian senarai ini dengan peristiwa konkrit, realiti tempatan dan sensitiviti politik. Begitu juga, analisis kos-faedah (membandingkan kos monetari dan bukan monetari sesuatu pilihan berbanding faedahnya) ialah rangka kerja yang AI boleh membina rangka kerja, tetapi anda perlu mengisi nombor dengan data organisasi sendiri.
Kes mini — kumpulan mangsa yang senyap. Di satu daerah, pasar itu dirancang untuk dipindahkan; Analisis ekonomi adalah positif. Peta pihak berkepentingan yang dibuat dengan AI menyerlahkan kumpulan yang tidak pernah disebut dalam rancangan itu: kira-kira 600 warga emas yang datang ke pasar dengan berjalan kaki boleh sampai ke lokasi baharu dalam masa 40 minit dengan pengangkutan awam. Penemuan ini mendorong kemasukan keperluan talian perkhidmatan dalam keputusan.
Sarung mini — kos tersembunyi. Dalam garis besar kos-manfaat projek pendigitalan, AI hanya mengira lesen perisian sebagai kos. Apabila kami menambah pasukan, latihan, kehilangan produktiviti peralihan dan beban pusat panggilan, kos tahun pertama meningkat sebanyak 60 peratus dan masa pemulihan meningkat daripada 1 tahun kepada 2.3 tahun — keputusan menjadi realistik dengan sewajarnya.
Templat menjana pemegang kepentingan dan rangka kerja faedah kos:
Tugas: Hasilkan dua jadual untuk pilihan dasar berikut. Pilihan: [huraian dasar]Jadual 1 — Peta pemegang kepentingan: pemegang kepentingan | cara pengaruh | kemungkinan pendapatan | kemungkinan kerugian | tahap rintangan (rendah/sederhana/tinggi).Jadual 2 — Rangka kerja kos-faedah: item | kewangan? | anggaran arah (+/−) | sumber data [UNTUK DIISI].Peraturan: Nombor rekaan; Biarkan nilai item kewangan kosong, tanya sumbernya. Tentukan kumpulan yang kurang bernasib baik yang mungkin diabaikan dalam tajuk yang berasingan.
Awas: Senarai pemegang kepentingan yang dihasilkan AI terdiri daripada kumpulan umum yang kelihatan "munasabah"; Ia sering memintas kumpulan tempatan, senyap dan tidak teratur. Anda adalah orang yang mengetahui bidang itu — tugas anda untuk melengkapkan senarai.
Kesilapan biasa
- Mempercayai nombor AI. Sahkan setiap angka seperti populasi, kos, kadar, dsb. daripada sumber rasmi.
- Hanya analisis pilihan pilihan. Juga pertimbangkan "tidak melakukan apa-apa" dan alternatif; Jika tidak, analisis akan menjadi berat sebelah.
- Mewakilkan pertimbangan nilai kepada AI. "Keperluan siapa diutamakan" ialah keputusan politik/etika, bukan teknikal.
- Melangkau hujah balas. Jangan pergi ke majlis/penyelia sehingga anda melihat bantahan yang paling kuat terhadap cadangan anda sendiri.
- Penyenaraian pemegang kepentingan yang tidak lengkap. Terutamanya mempersoalkan kumpulan tidak bersuara/terdedah (warga tua, orang kurang upaya, luar bandar).
- Tidak meletakkan pelan pemantauan. Polisi yang tidak diukur tidak boleh dinilai; Tentukan penunjuk dari awal.
Secara ringkasnya
Dalam analisis dasar, AI ialah rakan kongsi pemikiran yang berkuasa yang menjana pilihan, carta impak, mengingatkan pihak berkepentingan, dan yang paling penting, menjana hujah menentang cadangan anda sendiri. Tetapi setiap nombor harus disahkan, pertimbangan nilai harus diserahkan kepada orang ramai, dan keputusan dan tanggungjawab muktamad harus kekal pada pembuat keputusan yang diberi kuasa. AI memanjangkan analisis; Anda adalah orang yang mendalami keputusan dan menandatanganinya.
Tugasan permohonan
Pilih isu dasar sebenar pada agenda unit anda. Ekstrak sekurang-kurangnya 4 pilihan dengan "Penjana pilihan dasar", bandingkan dengan "Jadual penilaian kesan berbilang kriteria" dan sahkan sekurang-kurangnya satu nombor yang dijana oleh AI dengan sumber rasmi. Akhir sekali, gunakan templat "Peguam Syaitan" pada pilihan pilihan anda dan perhatikan bantahan paling kuat yang anda temui.
senarai semak
- [ ] Saya mempertimbangkan sekurang-kurangnya 4 pilihan, termasuk "tidak berbuat apa-apa".
- [ ] Saya mengesahkan setiap tuntutan berangka daripada sumber rasmi.
- [ ] Saya telah menyenaraikan semua pihak berkepentingan yang terjejas, termasuk kumpulan yang terdedah.
- [ ] Saya menghasilkan hujah menentang pilihan pilihan saya.
- [ ] Saya menyimpan pertimbangan nilai untuk keputusan manusia.
- [ ] Saya menentukan penunjuk pemantauan dan semakan.