जाहिरातींमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण, कॉपीराइट आणि गोपनीयता

नफा:

• जाहिरात कार्यप्रवाह (कल्पना, मसुदा, भिन्नता, विश्लेषण) मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक वेळेची बचत करते आणि कार्य जोखीम पातळीनुसार ब्रँड निर्णय आणि प्रकाशन मंजूरी यासारख्या जबाबदाऱ्या मानवांवर कुठे सोडल्या जातात हे वेगळे करण्यात सक्षम असणे.
• प्रत्येक AI आउटपुटला स्त्रोताशी जोडणे, दाव्याची पडताळणी करणे आणि ब्रँड फिल्टरद्वारे पास करणे या चरणांद्वारे ऑडिट करणारी शिस्त लागू करण्याची क्षमता.
• कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरामध्ये कॉपीराइट, मौलिकता आणि KVKK/गोपनीयतेचे धोके ओळखण्याची क्षमता आणि डेटा निनावी करण्याची आणि सुरक्षित साधने निवडण्याची सवय लावण्याची क्षमता.

जाहिरात एजन्सी किंवा ब्रँडच्या मार्केटिंग युनिटमध्ये दररोज डझनभर सर्जनशील आणि ऑपरेशनल निर्णय घेतले जातात. या मोहिमेची मोठी कल्पना काय असावी? कोणते घोषवाक्य संस्मरणीय आहे? कोणत्या चॅनेलचे बजेट किती वितरित करायचे? काल थेट झालेल्या जाहिरातीचा क्लिक-थ्रू दर का कमी झाला? आम्ही हा दावा कायदेशीररित्या करू शकतो का? यापैकी काही निर्णय पुनरावृत्ती आणि उत्पादन-केंद्रित आहेत: दहा मथळे लिहिणे, पाच चॅनेलवर समान संदेश स्वीकारणे, कार्यप्रदर्शन चार्टचा अर्थ लावणे. त्यापैकी काही ब्रँडची प्रतिष्ठा, बजेट आणि ग्राहकांसोबत प्रस्थापित केलेल्या विश्वासावर थेट परिणाम करतात. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय, किंवा AI लघु-कंप्युटर सिस्टीम जी माणसांप्रमाणे मजकूर आणि प्रतिमा तयार करू शकते, नमुने ओळखू शकते, सारांश बनवू शकते आणि भिन्नता मिळवू शकते) या चित्राच्या मध्यभागी बसते: योग्यरित्या वापरल्यास, ते तासांऐवजी काही मिनिटांत मसुदे आणि विश्लेषणे तयार करू शकते; चुकीच्या पद्धतीने वापरल्यास, ते एक अस्खलित परंतु दिशाभूल करणारा मजकूर, कॉपीराइट केलेली प्रतिमा किंवा बनावट आकडेवारी थेट प्रकाशनात घेऊन जाऊ शकते.

या मॉड्यूलचे पहिले युनिट हे सॉफ्टवेअर परिचय नाही. तुमच्या व्यवसायात AI कुठे ठेवायचे आणि कुठे ठेवायचे नाही हे स्पष्ट करणे हा त्याचा उद्देश आहे. कारण जाहिरात हे एक क्षेत्र आहे जे "उत्पादन गहन" आणि "प्रतिष्ठा आणि कायदा गंभीर" दोन्ही आहे: तुम्ही लिहिलेले वाक्य लाखो लोकांपर्यंत पोहोचते, तुम्ही केलेला दावा ऑडिटच्या अधीन आहे. चला सुरुवातीपासूनच मूलभूत तत्त्व मांडू: AI हा एक सर्जनशील भागीदार आणि सहाय्यक आहे, ब्रँड मालक किंवा मान्यता प्राधिकरण नाही. प्रकाशित केल्या जाणाऱ्या प्रत्येक दाव्याची, प्रतिमा आणि संदेशाची जबाबदारी आणि अंतिम मान्यता ही सक्षम जाहिरातदाराची आहे.

जाहिरात व्यवसायाचे स्तर आणि AI चे स्थान

जाहिरात उत्पादन समजून घेण्यासाठी, व्यवसायाचे तीन स्तरांमध्ये विभाजन करणे उपयुक्त आहे. रणनीती स्तर हा मोहिमेचा गाभा आहे: काय बोलावे, कोणाला, त्यांनी आम्हाला का निवडावे. सर्जनशील स्तर म्हणजे जिथे ही रणनीती कल्पना, घोषणा, मजकूर आणि दृश्यात बदलते. प्रकाशन आणि मापन स्तर म्हणजे मीडिया योजना, बजेट वितरण, A/B चाचणी आणि कार्यप्रदर्शन विश्लेषण. AI सर्व तीन स्तरांना स्पर्श करते, परंतु वेगळ्या अधिकाराने. रणनीती स्तरावर, AI इनपुट आणि परिस्थिती निर्माण करते आणि धोरणकार निर्णय घेतो. हे क्रिएटिव्ह लेयरमध्ये असंख्य मसुदे आणि भिन्नता निर्माण करते, निवड आणि परिष्करण सर्जनशील बनवते. प्रसारण स्तरावर, ते डेटा सारांशित करते आणि शिफारसी करते आणि जबाबदार व्यक्ती बजेट आणि दावा मंजूर करते.

चला सुरुवातीपासून काही मूलभूत संज्ञा परिभाषित करूया. प्रचाराची संकल्पना ही एक मोठी कल्पना आहे जी जाहिरात मोहिमेला एकत्र करते. स्लोगन (टॅगलाइन) हा एक लहान, आकर्षक वाक्यांश आहे जो ब्रँड किंवा मोहिमेचा सारांश देतो. लक्ष्य प्रेक्षक हा लोकांचा परिभाषित गट आहे ज्यापर्यंत जाहिरात पोहोचू इच्छिते. मूल्य प्रस्ताव हे उत्पादन ग्राहकांना दिलेला ठोस फायदा आणि प्राधान्य आहे. जेव्हा जाहिरात पाहणारी व्यक्ती इच्छित कृती करते (खरेदी, नोंदणी, क्लिक) तेव्हा रूपांतरण होते. या संकल्पना आपण पुढील एककांमध्ये एक-एक करून स्पष्ट करू; आत्तासाठी, हे जाणून घ्या: या सर्वांमध्ये, AI तुम्हाला ब्ल्यू प्रिंट आणि विश्लेषण देते, निर्णय नाही.

खालील सारणी मिशननुसार AI ची भूमिका आणि जोखीम पातळी सारांशित करते:

शोध

AI ची भूमिका

जोखीम पातळी

कोण मंजूर करतो

शीर्षक/मजकूर भिन्नता व्युत्पन्न करा

स्केच जनरेटर

कमी

कॉपीरायटर

घोषणा देणारे उमेदवार उघड करा

कल्पना गुणक

मध्यम

सर्जनशील दिग्दर्शक

व्यक्तिमत्व/सेगमेंट बाह्यरेखा

अंतर्दृष्टी सिंथेसायझर

मध्यम

ब्रँड नियोजक

मीडिया बजेट परिदृश्य

परिस्थिती जनरेटर

मध्यम-उच्च

मीडिया नियोजक

कामगिरी पुनरावलोकन/अहवाल

विश्लेषण सहाय्यक

मध्यम-उच्च

कामगिरी तज्ञ

दावा/प्रसिद्ध करण्याचे वचन

फक्त मसुदा

उच्च

ट्रेडमार्क + कायदा

उत्पादक व्हिज्युअल/कॉपीराइट सामग्री

संकल्पना स्केच

उच्च

कला दिग्दर्शक + कायदा

या तक्त्यातील एक ओळ लक्षात ठेवा: जोखीम वाढते, AI ची भूमिका कमी होते, मानवी मान्यता वाढते.

"पडताळणी" हे या व्यवसायाचे हृदय का आहे

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लँग्वेज मॉडेल्स त्यांच्या उत्तरात आत्मविश्वासपूर्ण वाटतात, परंतु त्यांना खात्री नसते. तांत्रिक भाषेत, याला मतिभ्रम म्हणतात: अस्खलित वाक्यात अस्तित्त्वात नसलेल्या माहितीचे मॉडेल तयार करणे, जसे की ते खरे आहे. जाहिरातदारासाठी हा एक गंभीर सापळा आहे. मॉडेल "या मोहिमेचा क्लिक-थ्रू दर 4.2 टक्के आहे" असे म्हणणारी संख्या तयार करू शकते, परंतु त्याने कधीही तुमचा डेटा पाहिला नाही आणि ती संख्या पूर्णपणे बनलेली आहे. किंवा ते म्हणू शकतात "हा नारा प्रतिस्पर्धी ब्रँडमध्ये वापरला जात नाही"; असे पुष्टीकरण करण्यासाठी कोणतेही वर्तमान रेकॉर्ड नाही. एखादे उत्पादन कोणत्याही क्लिनिकल आधाराशिवाय "त्वचेचे डाग 90 टक्के कमी करते" असा दावा करू शकते. तो तिन्ही सारख्याच ओघवत्या ओघाने म्हणत असल्याने, बरोबर आणि चुकीचे वेगळे करणारी एकमेव गोष्ट म्हणजे तुमचे ज्ञान आणि पडताळणीची सवय.

जाहिरातींमध्ये पडताळणी शिस्तीत तीन पायऱ्या असतात:

1. स्त्रोताशी दुवा: तुमच्या स्वतःच्या स्त्रोतांवर अवलंबून रहा: जाहिरात प्लॅटफॉर्म डॅशबोर्ड (Google जाहिराती, मेटा जाहिराती), वेब विश्लेषण, उत्पादन चाचणी अहवाल, ब्रँड मार्गदर्शन आणि सरकारी नियम, संख्यांसाठी AI ची मेमरी नाही (क्लिक-थ्रू दर, रूपांतरण, किंमत), दावे (उत्पादन लाभ, श्रेष्ठता) आणि नियम (नियमन, प्लॅटफॉर्म धोरण). त्या डेटावर टिप्पणी करण्यासाठी AI वापरा, तो लक्षात ठेवण्यासाठी नाही.
2. दावा आणि क्रमांक सत्यापित करा: स्वतंत्रपणे प्रत्येक कार्यप्रदर्शन क्रमांक, दर आणि AI तयार केलेल्या प्रत्येक उत्पादनाच्या दाव्याची पडताळणी करा. स्वतः टक्केवारीची गणना करा, उत्पादन दस्तऐवजीकरणासह वचनाची तुलना करा.
3. ब्रँड आणि कायदेशीर फिल्टर: आउटपुट ब्रँड व्हॉइस, पोझिशनिंग, कायदेशीर सीमा (भ्रामक जाहिरातींना प्रतिबंध) आणि नैतिकतेचे पालन करते की नाही ते तपासा.

लक्ष द्या: AI द्वारे तयार केलेला मजकूर किंवा प्रतिमा सत्यापित न करता प्रकाशित करणे म्हणजे रस्त्यावर एक अप्रमाणित मोहीम ठेवण्यासारखे आहे. फक्त आउटपुट गुळगुळीत दिसत असल्यामुळे आणि "विक्री" अचूक, प्रामाणिक किंवा कायदेशीर नाही.

कॉपीराइट आणि मौलिकता: सर्जनशील व्यवसायाची गोड जागा

जाहिरात हे एक सर्जनशील क्षेत्र आहे आणि सर्जनशील क्षेत्रातील मौलिकता आणि कॉपीराइट कायदा थेट कामाचे मूल्य निर्धारित करतात. AI सह उत्पादित सामग्रीमध्ये दोन धोके आहेत. प्रथम कॉपीराइट आणि बौद्धिक संपदा आहे: जनरेटिव्ह प्रतिमा मॉडेल्सचा प्रभाव प्रशिक्षण डेटामधील कार्यांद्वारे दुसर्या कलाकाराच्या शैली, कॉपीराइट केलेले पात्र किंवा ओळखण्यायोग्य ब्रँडच्या लोगोसारखे आउटपुट तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो; अशी प्रतिमा प्रकाशित केल्याने कायदेशीर धोके निर्माण होतात. दुसरे, मौलिकता आणि क्लिच: कारण AI-निर्मित मजकूर हजारो समान मजकूरांवरून सरासरी काढला जातो, तो सहसा "प्रत्येकजण म्हणू शकतो" अशा सामान्य अभिव्यक्तींमध्ये सरकतो. चांगली जाहिरात वेगळी आहे. म्हणूनच AI आउटपुट हा प्रारंभिक बिंदू आहे, अंतिम रेषा नाही.

व्यक्तिमत्त्वाचा अधिकार देखील आहे: परवानगीशिवाय वास्तविक व्यक्तीचा चेहरा, आवाज किंवा ओळखण्यायोग्य ओळख पुनरुत्पादित करणारी प्रतिमा किंवा आवाज व्यक्तिमत्त्वाच्या अधिकाराखाली आणि अधिकाधिक "डीपफेक" नियमांखाली गंभीर समस्या निर्माण करतो. नियम स्पष्ट आहे: AI सह तयार केलेली प्रत्येक प्रतिमा आणि मजकूर कॉपीराइट, ट्रेडमार्क आणि व्यक्तिमत्व अधिकारांच्या दृष्टीने तपासल्याशिवाय प्रकाशित केला जाऊ शकत नाही.

गोपनीयता: ग्राहक आणि मोहीम डेटा संरक्षित आहे

मोहीम चालू असताना, तुमच्याकडे ग्राहकांच्या याद्या, ईमेल पत्ते आणि खरेदी इतिहास असतो. यापैकी बहुतेक वैयक्तिक डेटा तुर्कीयेमधील KVKK (वैयक्तिक डेटा संरक्षण कायदा) आणि युरोपमधील GDPR च्या कार्यक्षेत्रातील आहेत. सार्वजनिक एआय टूलमध्ये ग्राहकांची ईमेल यादी, खरी नावे किंवा पेमेंट माहिती पेस्ट करणे हे गंभीर उल्लंघन आहे. हीच संवेदनशीलता अद्याप प्रकाशित न झालेली मोहीम संकल्पना, बजेटचे आकडे आणि क्लायंट ब्रँडच्या व्यापार गुपितांना लागू होते. नियम सोपा आहे: डेटा अनामित करा आणि अनावश्यक शेअर करू नका. "Ayşe Yılmaz, ayse@mail.com, 3 वेळा खरेदी करा" ऐवजी, "महिला, 30-40 वर्षे वयोगटातील, वारंवार खरेदीदार विभाग" लिहा. शक्य असल्यास, कॉर्पोरेट टूल्स निवडा ज्यात डेटा प्रोसेसिंग करार आहे आणि मॉडेल ट्रेनिंगमध्ये तुमचा डेटा वापरू नका.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - सुरक्षित वापर. कॉपीरायटरकडे 2 तासांची नोकरी होती ज्यासाठी त्याला नवीन कॉफी ब्रँडसाठी 20 मथळे तयार करणे आवश्यक होते. He gave the brand guide (tone: warm, simple, understated; banned words: “legend,” “number one”) as system instructions to the AI ​​and asked for 30 candidates. AI ने 3 मिनिटांत 30 उमेदवार तयार केले; लेखकाने त्यापैकी 6 निवडले, त्यापैकी दोन एकत्र केले आणि त्यांना अद्वितीय बनवले आणि त्यातील 24 क्लिच काढून टाकले. कालावधी: 2 तासांऐवजी 35 मिनिटे. एआय गुणाकार झाला, निवड आणि परिष्करण मानवांकडेच राहिले.

केस 2 - असत्यापित नंबर ट्रॅप. एका कार्यप्रदर्शन तज्ञाने AI ला विचारले, "गेल्या तिमाहीत आमचा रूपांतरण दर काय होता?" एआयने "सुमारे 3.8 टक्के" ची आत्मविश्वासपूर्ण संख्या दिली, जरी त्याला कोणत्याही डेटामध्ये प्रवेश नव्हता. तज्ञाने हे क्लायंट प्रेझेंटेशनमध्ये ठेवले; वास्तविक दर 2.1 टक्के होता. या फरकामुळे अर्थसंकल्पाच्या प्रस्तावात फरक पडला आणि त्याला क्लायंटसमोर तो दुरुस्त करावा लागला. चूक: AI कडून डेटा न देता संख्यांची अपेक्षा करणे.

प्रकरण 3 - कॉपीराइट आणि मौलिकता धोका. सोशल मीडिया जाहिरातीतील एका सुप्रसिद्ध कार्टून पात्रासारखी दिसणारी प्रतिमा वापरण्यासाठी एजन्सीने जनरेटिव्ह व्हिज्युअल साधन वापरले. हक्कधारक कंपनीने एक चेतावणी पाठवली, जाहिरात काढून टाकली गेली आणि ब्रँडची प्रतिष्ठा कमी झाली. योग्य मार्ग: प्रतिमा मूळ संकल्पनेवर आधारित आणि प्रकाशन करण्यापूर्वी कॉपीराइट/ब्रँड समानतेसाठी तपासा.

चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स

1) Brand context system instruction:

तुमच्या भविष्यातील सर्व आउटपुटमध्ये, या संदर्भाचे अनुसरण करा:ब्रँड: [नाव, ते काय करते]. प्रेक्षक: [कोण]. स्थिती: [एकच वाक्य].टोन: [३ विशेषण]. निषिद्ध अभिव्यक्ती: पुराव्याशिवाय श्रेष्ठता ("सर्वोत्तम", "नंबर वन"), चमत्कार/निश्चिततेची आश्वासने. तुम्हाला खात्री नसलेली माहिती बनवू नका, ती सांगा. याचे उल्लंघन करणारे आउटपुट देऊ नका.

2) आउटपुट प्रमाणीकरण सूची तयार करणे:

जाहिरात मसुदा प्रकाशित करण्यापूर्वी मला एक माणूस म्हणून तपासण्याची आवश्यकता असलेली पडताळणी यादी खाली दिली आहे: [मसुदा पेस्ट करा]. मथळे: संख्या/दाव्याची अचूकता, ब्रँड व्हॉइस संरेखन, कॉपीराइट/मौलिकता, दिशाभूल करणाऱ्या जाहिरातींचा धोका, गोपनीयता. प्रत्येक वस्तूसाठी काय तपासायचे ते लिहा. तुम्ही तपासण्या करू शकत नाही; मला नियंत्रण मार्ग दाखवा.

3) अनामिकरण सहाय्यक:

खालील मजकुरात वैयक्तिक डेटा किंवा ट्रेड सिक्रेट असू शकेल अशा कोणत्याही गोष्टीवर खूण करा आणि निनावी आवृत्ती सुचवा (नाव, ईमेल, फोन, ब्रँड नाव, नंबर): [मजकूर पेस्ट करा] निनावी आवृत्तीमध्ये, विश्लेषणासाठी आवश्यक संदर्भ ठेवा आणि अनावश्यक काढून टाका.

4) दावा जोखीम स्कॅनर:

खालील जाहिरात वाक्यांचे परीक्षण करा: [वाक्य पेस्ट करा]. प्रत्येक वाक्यासाठी खूण करा: (१) तो वस्तुनिष्ठ दावा आहे का ज्यासाठी पुराव्याची आवश्यकता आहे, (२) त्यात श्रेष्ठता/निश्चितता आहे की नाही जी सिद्ध करता येत नाही, (३) आरोग्य/वित्त यांसारख्या नियमांच्या अधीन आहे का. जोखीम असलेल्यांना मोजलेले, सुरक्षित पर्याय ऑफर करा.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत प्रॉम्प्ट:

आमच्या नवीन कॉफी ब्रँडसाठी एक छान जाहिरात घोषवाक्य लिहा.

हा दावा सदोष आहे: AI ला वस्तुमान, टोन, स्थिती आणि मर्यादा दिलेली नाहीत; हे एक सामान्य क्लिच आहे जे प्रत्येकजण म्हणू शकतो.

शक्तिशाली सूचना:

तुमची भूमिका: एका साध्या, उबदार ब्रँडसाठी सहाय्यक कॉपीरायटर. ब्रँड: एक कॉफी ब्रँड जो शहरी, 25-40 वर्षांच्या, दर्जेदार कॉफी पिणाऱ्यांना आकर्षित करतो. पोझिशनिंग: "अधोरेखित गुणवत्ता" — अधोरेखित, प्रामाणिक. टोन: उबदार, साधे. प्रतिबंधित शब्द: पौराणिक, प्रथम क्रमांक, सर्वोत्तम. कार्य: 10 उमेदवार घोषणा तयार करा (प्रत्येकी कमाल 5 शब्द). प्रत्येक उमेदवाराच्या पुढे, तो ब्रँडला का बसतो ते एका वाक्यात लिहा. क्लिच आणि सामान्य अभिव्यक्ती टाळा; प्रतिपादने असलेली कोणतीही वरवरची वाक्ये वापरू नका.

या प्रॉम्प्टमध्ये, वस्तुमान, स्वर, स्थिती, प्रतिबंध आणि प्रतिबंधित शब्द स्पष्ट आहेत. तुम्ही अजूनही आउटपुट स्क्रीन करत आहात: ते संस्मरणीय आहे का, ते ब्रँडच्या आवाजात बसते का, कायदेशीर धोका आहे का.

खालील सारणी या धड्यातील एक-वाक्य नियमांचा सारांश देते:

तत्त्व

याचा अर्थ काय

AI सर्जनशील भागीदार आहे

निर्णय, निवड आणि जबाबदारी लोकांची आहे

स्त्रोताशी दुवा

संख्या/प्रतिपादन डेटामधून येते, एआय मेमरीमधून नाही

सानुकूलित करा

क्लिच ही सुरुवात आहे, शेवट नाही

कॉपीराइट तपासा

कॉपीराइट उल्लंघनासाठी व्हिज्युअल/मजकूर तपासला आहे

अनामिक करा

ग्राहक डेटा आणि व्यापार रहस्ये सामायिक नाहीत

सामान्य चुका

• डेटा न देता AI कडून कामगिरी क्रमांकाची अपेक्षा करणे. मॉडेल आपल्या डेटामध्ये प्रवेश करू शकत नाही; त्याने दिलेला दर खोटा आहे. नेहमी नंबर प्रदान करा आणि पुष्टी करा.
• पहिले आउटपुट जसे आहे तसे वापरणे. AI चा पहिला मजकूर अनेकदा क्लिच असतो; पार्सर निवड आणि परिष्करण कार्य करतो.
• कॉपीराइट न तपासता उत्पादक प्रतिमा प्रकाशित करणे. दुसऱ्या कामाशी/ब्रँड/व्यक्तीशी समानता कायदेशीर धोके निर्माण करते.
• सार्वजनिक साधनामध्ये ग्राहक डेटा पेस्ट करणे. नाव, ई-मेल आणि व्यापार रहस्ये निनावीपणाशिवाय सामायिक केली जात नाहीत.
• एक AI म्हणून सिद्ध न झालेला दावा वापरणे सुचवले. "सर्वोत्कृष्ट" किंवा "निश्चित परिणाम" सारख्या पुराव्याशिवाय वरवरच्या गोष्टी दिशाभूल करणाऱ्या जाहिरातींचा धोका असतो.

टीप: AI सह काम करताना, स्वतःला एक प्रश्न विचारा: "मी हे आउटपुट जसे लिहिले तसे मी साइन करू शकतो का?" जर उत्तर “नाही” असेल तर सत्यापन आणि परिष्करण पूर्ण होणार नाही.

सारांशात

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हे जाहिरातीतील एक शक्तिशाली सर्जनशील भागीदार आणि विश्लेषण सहाय्यक आहे: ते कल्पनांचा गुणाकार करते, भिन्नता निर्माण करते, डेटा सारांशित करते आणि वेळेची बचत करते. परंतु ट्रेडमार्क निर्णय, मौलिकता, कॉपीराइट, दाव्याची अचूकता आणि कायदेशीर पालन ही माणसाची जबाबदारी आहे. तीन मुख्य विषय कामाच्या केंद्रस्थानी आहेत: विशेषता (डेटामधून नंबर आणि दावा मिळवणे), सत्यापन (प्रत्येक आउटपुट सत्यापित करणे), आणि ब्रँड/कायदेशीर फिल्टरिंग (प्रमाणिकता, कॉपीराइट, दिशाभूल करणारी जाहिरात आणि गोपनीयता नियंत्रण). या तिघांना सवय लावणाऱ्या जाहिरातदारांना AI च्या गतीचा फायदा घेताना जोखमीपासून संरक्षण केले जाईल.

अर्ज कार्य

तुमच्या स्वतःच्या (किंवा काल्पनिक) ब्रँडसाठी अभ्यास करा: (१) ब्रँडचे प्रेक्षक, टोन आणि दोन प्रतिबंधित शब्द लिहा. (2) तुमच्या स्वतःच्या ब्रँडनुसार वरील "स्ट्राँग प्रॉम्प्ट" टेम्पलेट भरा, ते एआय टूलमध्ये चालवा आणि 10 स्लोगन उमेदवार मिळवा. (3) तीन निकषांवर आधारित डिलिव्हरेबल स्क्रीन करा: ते संस्मरणीय आहे का, ते ब्रँडच्या आवाजात बसते का, त्यात श्रेष्ठतेचे अप्रमाणित दावे आहेत का. सर्वोत्कृष्ट 3 निवडा आणि प्रत्येकासाठी एक वाक्य लिहा, ते प्रकाशनासाठी का योग्य आहे हे स्पष्ट करा. (४) तुम्ही काढून टाकलेले एक धोकादायक का आहे हे लक्षात घ्या (क्लिश / कॉपीराइट / दिशाभूल करणारे).

चेकलिस्ट

• [ ] मी AI ला मसुदा/व्हेरिएशन जनरेटर म्हणून स्थान दिले आहे, निर्णय घेणारा नाही.
• [ ] मी प्रत्येक कार्यप्रदर्शन क्रमांक आणि उत्पादनाचा दावा स्त्रोत डेटासह सत्यापित केला आहे.
• [ ] मी कॉपीराइट, ट्रेडमार्क आणि व्यक्तिमत्व अधिकारांच्या दृष्टीने उत्पादक दृश्य/मजकूर तपासले.
• मी ब्रँड व्हॉइस आणि पोझिशनिंगद्वारे आउटपुट फिल्टर केले.
• [ ] मी निनावी ग्राहक डेटा आणि व्यापार गुपित; जे अनावश्यक होते ते मी शेअर केले नाही.
• [] मी आउटपुटमधून सिद्ध न होणारे श्रेष्ठत्वाचे दावे काढून टाकले.