नफा:
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह मेनू, नेव्हिगेशन आणि सामग्री संरचना (माहिती आर्किटेक्चर) मसुदा तयार करण्याची आणि कार्ड क्रमवारी निकालांसह सत्यापित करण्याची क्षमता
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये वापरकर्ता प्रवाह आणि स्क्रीन-टू-स्क्रीन पायऱ्या काढण्याची क्षमता आणि लॉजिक गॅप आणि एज केस कॅप्चर करण्याची क्षमता
- वास्तविक वापरकर्ता भाषा आणि मानसिक मॉडेलनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्तेने सुचविलेल्या संरचनेचे गंभीरपणे रुपांतर करण्याची क्षमता
एखादे उत्पादन वापरणे कठीण झाल्यास, समस्या बहुतेक वेळा रंग किंवा बटणाची नसून संरचनेची असते. माहिती आर्किटेक्चर (IA) म्हणजे उत्पादनातील सामग्री कशी गटबद्ध केली जाते, नाव दिले जाते आणि नेव्हिगेशन स्ट्रक्चरमध्ये व्यवस्था केली जाते: मेनू, श्रेणी, पदानुक्रम. वापरकर्ता प्रवाह हा स्क्रीन-टू-स्क्रीन चरणांचा क्रम आहे ज्याद्वारे वापरकर्ता विशिष्ट ध्येय साध्य करण्यासाठी जातो (नोंदणी करणे, उत्पादन खरेदी करणे). दोघेही अदृश्य सांगाडा तयार करतात. AI त्वरीत या सांगाड्याची रूपरेषा तयार करते आणि तर्कशास्त्रातील अंतर पकडण्यात मदत करते; पण रचना खऱ्या वापरकर्त्याच्या मनाला बसते की नाही हे केवळ मानवी निर्णय आणि चाचणीद्वारे निर्धारित केले जाऊ शकते.
माहिती आर्किटेक्चर: वापरकर्त्याची भाषा बोलणे
IA चे मूलभूत ताण हे आहे: तुम्ही संस्थेच्या तर्कानुसार किंवा वापरकर्त्याच्या मनानुसार सामग्री आयोजित कराल? सर्वाधिक अयशस्वी मेनू वापरकर्त्यावर कंपनीची अंतर्गत विभाग रचना लादतात ("एंटरप्राइझ सोल्यूशन्स", "ऑपरेशन सेंटर"). जर वापरकर्त्याने "मी माझे बिल कसे भरू?" तो विचार करतो.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ही इथे दुतर्फा मदतनीस आहे. एकीकडे, ते वाजवी प्रारंभिक श्रेणी रचना सुचवते; दुसरीकडे, ते वापरकर्त्याच्या भाषेच्या विरूद्ध तुमची वर्तमान रचना तपासण्यात मदत करते. परंतु मॉडेलने सुचवलेले टॅग साधारणपणे "सरासरी इंटरनेट भाषा" आहेत; तुमचा वापरकर्ता प्रत्यक्षात वापरत असलेले शब्द वेगळे असू शकतात. म्हणून, IA मसुदा कार्ड क्रमवारीद्वारे सत्यापित केला जातो: वास्तविक वापरकर्त्यांना सामग्री कार्ड दिले जातात आणि ते त्यांची क्रमवारी लावतात; तुम्ही त्यांच्या गटानुसार रचना समायोजित करा.
टीप: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सकडून श्रेणी सूचना मिळवताना, "प्रत्येक श्रेणीचे एका प्रश्न वाक्यात भाषांतर करण्यास सांगा जे वापरकर्ता तयार करेल." हे कॉर्पोरेट भाषेतून वापरकर्त्याच्या भाषेत संक्रमणास गती देते.
वापरकर्ता प्रवाह: पावले, निर्णय आणि किनारी प्रकरणे
चांगला फ्लोचार्ट तीन गोष्टी स्पष्ट करतो: पायऱ्या (वापरकर्ता काय करतो), निर्णयाचे मुद्दे (होय/नाही शाखा), आणि किनारी प्रकरणे — मुख्य मार्गापासून दूर असलेल्या परिस्थिती: रिकामी कार्ट, खराब पासवर्ड, इंटरनेट आउटेज, कालबाह्य सत्र. अननुभवी डिझाईन्स "आनंदी मार्ग" काढतात (जेथे सर्व काही व्यवस्थित चालते) आणि किनारी केस विसरून जातात; वापरकर्ता बहुतेक या विसरलेल्या ठिकाणी हँग आउट करतो.
येथेच AI शक्तिशाली आहे: जेव्हा तुम्ही प्रवाह निर्यात करता तेव्हा तुम्ही विचारता "कोणत्या किनारी स्थिती गहाळ आहेत?" तुम्ही विचारता तेव्हा, ते सहसा तुम्ही चुकवलेल्या काही गोष्टी पकडतात. मॉडेल प्रवाह समीक्षकासारखे कार्य करते. परंतु तुम्ही ठरवा की त्यांनी शिफारस केलेली प्रत्येक शाखा खरोखर आवश्यक आहे का, उत्पादनाची व्याप्ती आणि वापरकर्ता वास्तविकता; अन्यथा, प्रवाह अनावश्यकपणे गुंतागुंतीचा बनतो.
प्रवाह घटक
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे योगदान
मानवी निर्णय
मुख्य टप्पे
मानक रँकिंग मसुदा
उत्पादन-विशिष्ट सरलीकरण
निर्णयाचे मुद्दे
संभाव्य शाखा
खरोखर काय आवश्यक आहे
काठ प्रकरणे
विसरलेल्या गोष्टींची आठवण
काय झाकले जाईल
लेबल/मजकूर
पहिली सूचना
वापरकर्त्याच्या भाषेशी जुळवून घेणे
त्रुटी मार्ग
सामान्य नमुने
उत्पादनाचे वास्तविक त्रुटी प्रकार
तीन लहान प्रकरणे
केस 1 - मेनू सोपा झाला आहे. एका टीमने कृत्रिम बुद्धिमत्तेला 9 मुख्य मेनू शीर्षके दिली आणि त्यांना "वापरकर्त्याच्या प्रश्न वाक्यात त्यांचे भाषांतर करण्यास सांगितले." असे दिसून आले की 3 शीर्षके समान प्रश्नाशी संबंधित आहेत ("मी माझे खाते कसे व्यवस्थापित करू?"); मेनू 9 वरून 6 पर्यंत कमी केला. नंतर 14 वापरकर्त्यांची कार्ड ग्रुपिंगसह चाचणी घेण्यात आली आणि विलीनीकरण सत्यापित केले गेले. क्लिक यश 61% वरून 86% पर्यंत वाढले.
केस 2 - कॅच एज केस. एका रेकॉर्डिंग रनमध्ये, संघाने फक्त यशस्वी रेकॉर्डिंग काढले होते. AI विचारते "ईमेल आधीच नोंदणीकृत असल्यास काय होईल?", "सत्यापन ईमेल न आल्यास?", "तो बंद झाला आणि मध्येच परत आला तर काय?" निर्माण केलेले प्रश्न. संघाने प्रवाहात 3 किनारी अवस्था देखील जोडल्या; जेव्हा ते थेट झाले, तेव्हा समर्थन विनंत्या लक्षणीयरीत्या कमी झाल्या. धडा: मॉडेल एक चांगले "विसरलेल्यांचे स्मरणपत्र" आहे.
केस 3 - रिडंडंट शाखा नाकारण्यात आली. AI ने पेमेंट फ्लोसाठी शाखा सुचवल्या आहेत जसे की "क्रिप्टोकरन्सी पर्याय" आणि "मल्टी-ॲड्रेस मॅनेजमेंट." हे उत्पादनाच्या व्याप्तीमध्ये समाविष्ट नव्हते; डिझायनरने सूचना नाकारल्या. धडा: मॉडेलची प्रत्येक सूचना स्वीकारली जात नाही; व्याप्तीचा निर्णय माणसाचा असतो, नाहीतर प्रवाह फुलून जातो.
कॉपी करण्यायोग्य सूचना
तुमची भूमिका: माहिती आर्किटेक्चर विशेषज्ञ. खालील सामग्री/वैशिष्ट्य सूची वापरकर्त्याच्या मनाला अनुकूल अशा श्रेणींमध्ये गटबद्ध करा. प्रत्येक श्रेणीला एक लहान लेबल आणि एक प्रश्न वाक्यांश द्या जे वापरकर्ता तयार करेल. कॉर्पोरेट शब्दजाल टाळा. 6 पर्यंत पालक श्रेणी वापरा. सूची: <<सामग्री>>
या वापरकर्ता प्रवाहाचे परीक्षण करा: <<steps>>.1) गहाळ धार प्रकरणांची यादी करा (निष्क्रिय स्थिती, त्रुटी, कालबाह्य, री-लॉगिन).2) अनावश्यक किंवा व्याप्तीबाहेरील वाटणाऱ्या पायऱ्या ध्वजांकित करा.3) वापरकर्त्याच्या भाषेत न बसणारे टॅग सुचवा. प्रत्येक आयटमला एक-वाक्य औचित्य द्या. काटेकोरपणे बोलणे; "तपासले पाहिजे" म्हणा.
खालील कार्यासाठी स्क्रीन-बाय-स्क्रीन वापरकर्ता प्रवाह स्केच करा: "<<task>>". स्वरूप: प्रत्येक चरण = स्क्रीन नाव > वापरकर्ता क्रिया > सिस्टम प्रतिसाद. "IF... THEN" सह निर्णय बिंदू वेगळे करा. आनंदी मार्गासह किमान 2 त्रुटी मार्ग दाखवा.
या मेनू रचनेची तुलना कार्ड ग्रुपिंग परिणामाशी करा: शिफारस केलेली रचना: <<a>> वापरकर्ता गट: <<b>>. सारणीमध्ये विसंगत प्लेसमेंट दर्शवा आणि वापरकर्त्याच्या मनाच्या जवळ कोणते आहे याचे समर्थन करा.
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत: "मला रेकॉर्डिंग प्रवाह लिहा."
परिणाम: एज केसेस नसलेली एक सामान्य चरण सूची, ज्यामध्ये फक्त आनंदी मार्ग आहे.
सशक्त: "या कार्यासाठी स्क्रीन-बाय-स्क्रीन फ्लो काढा; प्रत्येक पायरी 'स्क्रीन> ॲक्शन> सिस्टम प्रतिसाद' फॉरमॅटमध्ये द्या; आनंदी मार्गाच्या पुढे किमान 2 त्रुटी मार्ग दाखवा; IF-THEN सह स्वतंत्र निर्णय बिंदू."
परिणाम: दृश्यमान किनारी अवस्था आणि शाखांसह एक कार्यक्षम प्रवाह.
फरक: मजबूत प्रॉम्प्ट स्वरूप + त्रुटी मार्ग अनिवार्य + निर्णय बिंदू आवश्यक आहे; हे प्रवाह वास्तविक जगाच्या जवळ आणतात.
सामान्य चुका
- फक्त आनंदी मार्ग डिझाइन करणे. वापरकर्ता बऱ्याचदा कडा परिस्थितींमध्ये अडकतो; त्यांना वगळणे ही सर्वात महाग चूक आहे.
- मेनूमध्ये कॉर्पोरेट शब्दजाल आणत आहे. वापरकर्ता "माझी ऑर्डर कुठे आहे" शोधतो, "ऑपरेशन सेंटर" नाही.
- कार्ड ग्रुपिंगशिवाय IA अंतिम करणे. मॉडेल प्रस्ताव गृहीतक आहे; वापरकर्ता चाचणीची पुष्टी करतो.
- मॉडेलची प्रत्येक प्रवाह सूचना जोडत आहे. कार्यक्षेत्राबाहेरील शाखा प्रवाह फुगतात; नाकारणे हा देखील एक निर्णय आहे.
- लेबलांची अजिबात चाचणी करत नाही. तुम्हाला "समजण्याजोगे" वाटते असे लेबल वापरकर्त्यासाठी अपरिचित असू शकते.
सारांशात
माहिती आर्किटेक्चर आणि वापरकर्ता प्रवाह हे उत्पादनाचे अदृश्य सांगाडे आहेत; वापरकर्त्याच्या अनुभवाची तरलता मुख्यत्वे यातून येते. AI प्रशंसनीय श्रेणी संरचना, समालोचना प्रवाह सुचवते आणि विशेषतः विसरलेल्या किनारी केसेस पकडण्यात प्रभावी आहे. परंतु लेबले वापरकर्त्याच्या भाषेशी जुळतात की नाही हे कार्ड ग्रुपिंगद्वारे निर्धारित केले जाते आणि प्रवाहाची व्याप्ती आणि शाखांची आवश्यकता मानवी निर्णयाद्वारे निर्धारित केली जाते. मॉडेलचा मसुदा आणि समीक्षक म्हणून वापर करा; तुम्ही वापरकर्त्याच्या मनानुसार रचना कॅलिब्रेट करता.
अर्ज कार्य
- उत्पादनाची 8-10 सामग्री/वैशिष्ट्ये सूचीबद्ध करा आणि प्रथम प्रॉम्प्टसह श्रेणी रचना तयार करा.
- वापरकर्त्याच्या प्रश्न वाक्यामध्ये प्रत्येक श्रेणीचे भाषांतर करा आणि जे गोंधळलेले आहेत ते एकत्र करा.
- एखादे कार्य निवडा आणि तिसऱ्या प्रॉम्प्टसह (किमान 2 त्रुटी पथांसह) स्क्रीन-बाय-स्क्रीन प्रवाह काढा.
- दुसऱ्या प्रॉम्प्टसह, प्रवाहावर टीका करा, गहाळ धार केस जोडा आणि अनावश्यक पायऱ्या काढा.
- शक्य असल्यास, 3-5 लोकांसह मिनी कार्डे गट करा आणि परिणामांनुसार रचना समायोजित करा.
चेकलिस्ट
- [ ] मी श्रेण्या वापरकर्त्याच्या भाषेत अनुवादित केल्या आणि शब्दजाल काढला.
- आनंदी मार्गाव्यतिरिक्त, मी प्रवाहात त्रुटी मार्ग देखील काढले.
- [ ] मी कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह हरवलेल्या काठाच्या केसेस स्कॅन केल्या आणि जोडल्या.
- [ ] मी जाणीवपूर्वक कार्यक्षेत्राबाहेरील सूचना नाकारल्या.
- मी कार्ड ग्रुपिंग किंवा वापरकर्ता चाचणीसह IA मसुद्याची चाचणी केली.
- [ ] मी वास्तविक वापरकर्ता शब्दांसह टॅग सत्यापित केले.