युनिट्स
1. MIS मध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि बिझनेस-आयटी ब्रिज 2. आवश्यकतांचे विश्लेषण आणि भागधारकांच्या गरजांचे विश्लेषण 3. डेटा मॉडेलिंग, डेटा डिक्शनरी आणि एंटरप्राइज डेटा आर्किटेक्चर 4. बिझनेस इंटेलिजन्स (BI), रिपोर्टिंग आणि मेट्रिक्स डिझाइन 5. प्रक्रिया ऑटोमेशन: RPA आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचे संयोजन 6. ईआरपी एकत्रीकरण आणि कॉर्पोरेट प्रक्रियांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 7. CRM, ग्राहक डेटा आणि विश्लेषण 8. डॅशबोर्ड डिझाइन आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशन 9. नो-कोड / लो-कोड प्लॅटफॉर्म आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता 10. डेटा गव्हर्नन्स, क्वालिटी आणि मास्टर डेटा मॅनेजमेंट 11. डेटा सुरक्षा, गोपनीयता, नैतिकता आणि जबाबदार सराव
युनिट 10 / 11

डेटा गव्हर्नन्स, क्वालिटी आणि मास्टर डेटा मॅनेजमेंट

नफा:

  • डेटा गव्हर्नन्स, डेटा ओनरशिप, डेटा क्वालिटी डायमेंशन आणि मास्टर डेटा मॅनेजमेंट (MDM) च्या संकल्पना स्पष्ट करण्याची क्षमता.
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थनासह डेटा गुणवत्ता नियम, डेटा कॅटलॉग आणि वंश दस्तऐवज तयार करण्याची क्षमता
  • व्यवसाय संदर्भ आणि मालकी पुष्टीकरणासह AI-सक्षम डेटा गुणवत्ता शिफारसी प्रमाणित करण्याची शिस्त लागू करण्याची क्षमता
मागील पुढे