वाढ आणि विपणन: मार्केट एंट्री, फनेल आणि चॅनल चाचणी

नफा:

• मार्केट एंट्री (GTM) धोरण, मार्केटिंग फनेल (AARRR) आणि चॅनेल संकल्पना समजून घेण्याची क्षमता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह डिझाइन प्रयोग
• सामग्री, जाहिरात प्रत, ईमेल क्रम आणि A/B चाचणी गृहीतक तयार करण्यासाठी AI वापरण्याची क्षमता
• अतुलनीय वाढ हे नशीब आहे आणि ते प्रत्येक चॅनेलच्या किंमती (CAC) द्वारे सत्यापित करणे आवश्यक आहे हे समजून घेण्याची क्षमता.

चांगले उत्पादन करणे ही अर्धी लढाई आहे; उर्वरित अर्धा भाग योग्य लोकांपर्यंत पोहोचत आहे आणि त्यांना ग्राहक बनवत आहे. अनेक संस्थापक उत्पादनावर महिने घालवतात, मार्केटिंगवर "आम्ही त्याची नंतर काळजी करू" असे म्हणतात आणि अयशस्वी होतात कारण कोणीही उत्पादनाबद्दल ऐकले नाही. या युनिटमध्ये, आम्ही मार्केट एंट्रीच्या संकल्पना (गो-टू-मार्केट, GTM - लक्ष्य ग्राहकापर्यंत उत्पादन पोहोचवण्याची रणनीती), मार्केटिंग फनेल आणि चॅनेल चाचणी आणि सामग्री, प्रयोग आणि संदेश तयार करण्यासाठी AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) वापरणे शिकू. मर्यादा: अतुलनीय वाढ नशीब आहे; प्रत्येक चॅनेलला ग्राहक खर्च (CAC) द्वारे प्रमाणित होईपर्यंत "कार्यरत" मानले जाऊ शकत नाही.

विपणन फनेल: AARRR

वाढ समजून घेण्यासाठी सर्वात सामान्य फ्रेमवर्क म्हणजे AARRR (कधीकधी "पायरेट मेट्रिक्स" असे म्हटले जाते), पाच-स्टेज फनेल:

• संपादन: लोक तुम्हाला कसे शोधतात? (जाहिरात, शोध, शिफारस)
• सक्रियकरण: त्यांना पहिला मौल्यवान अनुभव येत आहे का? (साइन अप करा आणि पहिला फायदा पहा)
• धारणा: ते परत येत आहेत? (मुख्य आरोग्य सूचक)
• रेफरल: ते इतर कोणाला याची शिफारस करतात का?
• महसूल: ते पैसे देतात का?

या फनेलचा पाण्याच्या पाईपसारखा विचार करा: तुम्ही प्रत्येक टप्प्यावर लोकांना गमावता. सर्वात मोठी चूक म्हणजे पाईपच्या वरच्या बाजूस अधिक पाणी ओतण्याचा प्रयत्न करणे (अधिक जाहिरात) तर पाईपच्या तळाशी छिद्र आहे (कमी धारणा). प्रथम फनेलचा सर्वात गळती असलेला भाग शोधा आणि त्याचे निराकरण करा. AI प्रत्येक टप्प्यासाठी प्रयोग आणि संदेश तयार करण्यात उपयुक्त आहे, परंतु ते तुम्हाला सांगते की कोणता टप्पा अडथळा आहे.

टीप: धारणा हा बहुतेकदा सर्वात गंभीर परंतु सर्वात दुर्लक्षित टप्पा असतो. येणारे वापरकर्ते परत न आल्यास, तुम्ही संपादनासाठी खर्च केलेला प्रत्येक डॉलर बादलीत जातो. पैसे वाढवण्याआधी, "जे लोक येतात ते राहतात का?" प्रश्नाचे उत्तर द्या.

चॅनल संकल्पना आणि चॅनेल-उत्पादन फिट

चॅनेल म्हणजे तुम्ही ग्राहकापर्यंत पोहोचण्याचा मार्ग: शोध इंजिन, सोशल मीडिया, ईमेल, सामग्री, पीअर-टू-पीअर विक्री, रेफरल प्रोग्राम, समुदाय. प्रत्येक उत्पादन प्रत्येक चॅनेलमध्ये बसत नाही; याला चॅनेल-उत्पादन फिट म्हणतात. तुम्ही सोशल मीडिया जाहिरातींसह महागडे आणि जटिल कॉर्पोरेट उत्पादन विकू शकत नाही; आपण एक-एक विक्रीसह स्वस्त आणि वैयक्तिक अनुप्रयोग वाढवू शकत नाही (त्याची किंमत जास्त नाही). लहान बजेटसह प्रयोग म्हणून अनेक चॅनेलची चाचणी घेणे, सर्वात कमी CAC असलेल्या ग्राहकांना कोणते चॅनल आणते याचे मोजमाप करणे आणि विजेते वाढवणे हा योग्य दृष्टीकोन आहे.

प्रयोग मानसिकता आणि A/B चाचणी

वाढ प्रयोगातून होते, अंतर्ज्ञानाने नाही. प्रत्येक विपणन कल्पना ही एक गृहितक आहे: "ही मथळा या चॅनेलमध्ये इतकी रूपांतरणे आणेल." A/B चाचणी एकाच वेळी दोन आवृत्त्या (उदाहरणार्थ, दोन भिन्न शीर्षके) दर्शवत आहे आणि कोणती चांगली कार्य करते हे मोजत आहे. हेडलाइन, जाहिरात कॉपी आणि ईमेल भिन्नता निर्माण करण्यात AI आश्चर्यकारकपणे वेगवान आहे — परंतु हा वास्तविक क्लिक आणि रूपांतरण डेटा आहे, AI नाही, जे कोण जिंकेल हे ठरवते. AI गृहीते व्युत्पन्न करते; बाजार मते.

स्टेप बाय स्टेप: AI सह वाढ

1. फनेल काढा. कोणत्या टप्प्यावर किती गमावले आहे? सर्वात मोठा छिद्र शोधा.
2. अडथळ्यावर लक्ष केंद्रित करा. सर्वात लीक स्टेजसाठी प्रयोग कल्पना व्युत्पन्न करा.
3. 2-3 चॅनेल निवडा. AI च्या उत्पादनासाठी योग्य चॅनेलशी चर्चा करा; लहान बजेटसह चाचणी योजना बनवा.
4. सामग्री/संदेश तयार करा. हेडलाइन, जाहिरात प्रत, ईमेल क्रम भिन्नतेसाठी AI ला विचारा.
5. मापन सेट करा. आपण प्रत्येक चॅनेलसाठी CAC आणि रूपांतरण कसे मोजाल हे आगाऊ परिभाषित करा.
6. चाचणी घ्या, वाचा, निर्णय घ्या. जिंकणारा चॅनल वाढवा, हरणारा थांबवा. निर्णय संस्थापकावर अवलंबून आहे.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - भोक असलेली बादली दुरुस्त करणे. एक संस्थापक जाहिरातींवर पैसे खर्च करत होता पण वाढू शकला नाही. जेव्हा त्याने AI सह फनेल काढले तेव्हा त्याने पाहिले की संपादन चांगले होते, धारणा भयंकर होती: 85% जे एका आठवड्यात बाहेर पडले. जाहिरात थांबवली आणि प्रारंभिक अनुभव (सक्रियीकरण) सुधारला. जेव्हा धारणा सुधारली तेव्हा त्याच जाहिरात बजेटने यावेळी खरी वाढ केली. ऑर्डर महत्वाची होती: प्रथम छिद्र, नंतर पाणी.

केस 2 — चुकीचे चॅनल ते उजवे चॅनेल. एका संघाने सोशल मीडिया जाहिरातीसह एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर विकण्याचा प्रयत्न केला; CAC इतका जास्त होता, कोणी क्लिक करत नव्हते. त्यांनी AI सह चॅनेल सुसंगततेवर चर्चा केली आणि एक-टू-वन विक्री आणि क्षेत्रीय सामग्री चॅनेलवर पुढे गेले. CAC लक्षणीय घसरला, रूपांतरण वाढले. बजेटपेक्षा उत्पादन-चॅनेल फिट अधिक महत्त्वाचे होते.

केस 3 - A/B चाचणीचे आश्चर्य. एक संस्थापक लँडिंग पृष्ठ शीर्षक आत्मविश्वास होता. त्याच्याकडे YZ ने 6 पर्यायी शीर्षके तयार केली आणि A/B ने त्यापैकी दोनची चाचणी केली. वैयक्तिक आवडीच्या ऐवजी क्लायंटचे स्वतःचे शब्द (युनिट 3 मधील "संग्रह दुःस्वप्न") वापरलेल्या शीर्षकाने दुहेरी रूपांतरणे केली. अंतर्ज्ञान चुकीचे होते, डेटा जिंकला. AI ने भिन्नता निर्माण केली, निर्णय डेटावरून आला.

चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स

1) फनेल बॉटलनेक विश्लेषण:

तुमची भूमिका: वाढ विश्लेषक. माझ्या AARRR फनेलसाठी क्रमांक आहेत: संपादन [x], सक्रियकरण [y], धारणा [z], शिफारस [k], महसूल [m]. (1) कोणता टप्पा सर्वात मोठा मंथन आहे ते शोधा, (2) या अडथळ्याची 3 संभाव्य कारणे लिहा, (3) प्रत्येक कारणासाठी स्वस्त निराकरण सुचवा. अधिक जाहिरातींची शिफारस करण्यापूर्वी छिद्र निश्चित करण्यास प्राधान्य द्या.

२) चॅनल निवड आणि चाचणी योजना:

माझे उत्पादन: [वर्णन], किंमत [x], माझे ग्राहक [सेगमेंट]. औचित्य (चॅनेल-उत्पादन फिट) सह या उत्पादनासाठी योग्य असलेल्या 3 विपणन चॅनेलची शिफारस करा. प्रत्येक चॅनेलसाठी एक लहान-बजेट चाचणी योजना द्या: मी काय खर्च करू, मी काय मोजू (CAC/रूपांतरण), कोणता परिणाम "सुरू ठेवा" म्हणतो आणि कोणता परिणाम "थांबा" म्हणतो. मोजता येत नाही असे चॅनेल सुचवू नका.

३) जाहिरात/शीर्षक भिन्नता (A/B साठी):

खालील उत्पादनासाठी 6 भिन्न लँडिंग पृष्ठ शीर्षके लिहा. नियम: ग्राहकाच्या स्वतःच्या भाषेत (हे शब्द: [ग्राहक शब्द]), अतिशयोक्ती न करता, प्रत्येक भिन्न कोन (फायदा, वेदना, वेग, विश्वास) मारतो. मी त्यांची A/B चाचणी करीन; डेटा, तुम्ही नाही, कोणता जिंकला हे ठरवेल.

4) ईमेल क्रम मसुदा:

पूर्व-नोंदणीकृत वापरकर्त्यांसाठी 3-ईमेल परिचय क्रम लिहा: (1) स्वागत + एकल लाभ, (2) सामाजिक पुरावा/वापर उदाहरण, (3) स्पष्ट कॉल. लहान, मैत्रीपूर्ण, स्पॅमी नाही. अति-वचन आणि दिशाभूल करणारी तातडी ("शेवटचे 2 तास!") वापरू नका.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत प्रॉम्प्ट:

मी माझ्या उत्पादनाचे मार्केटिंग कसे करू, मला एक कल्पना द्या जी व्हायरल होईल.

हे प्रॉम्प्ट निरुपयोगी जेनेरिक सल्ले देते जे मोजले जाऊ शकत नाही, चॅनेल-उत्पादन फिट लक्षात घेत नाही आणि "व्हायरल" होण्याच्या अनियंत्रित इच्छेवर आधारित आहे.

शक्तिशाली सूचना:

तुमची भूमिका: वाढ विश्लेषक. माझे उत्पादन [x], माझे ग्राहक [y], किंमत [z]. माझ्या फनेलची संख्या [सूची]. सर्वात मोठी अडचण शोधा, त्यासाठी 3 स्वस्त प्रयोग सुचवा; उत्पादनासाठी योग्य असलेल्या 3 चॅनेलसाठी CAC मोजता येण्याजोगा लहान बजेट चाचणी योजना देखील द्या. मोजता येणार नाही अशी कोणतीही युक्ती सुचवू नका.

संकल्पना

अर्थ

ते महत्त्वाचे का आहे?

संपादन

तुम्हाला शोधणारे लोक

फनेलचे प्रवेशद्वार

सक्रियकरण

प्रथम मूल्य जगणे

कायमची सुरुवात

धारणा

परत येऊ नका

आरोग्याचे खरे सूचक

CAC

ग्राहक संपादन खर्च

चॅनेलच्या यशाचे मोजमाप

A/B चाचणी

दोन आवृत्त्यांची तुलना

अंतर्ज्ञान प्रती डेटा

सामान्य चुका

• धारणा वगळणे आणि जाहिरातींवर पैसे खर्च करणे. भोक बादली मध्ये पाणी वाहून; प्रथम ते दुरुस्त करा.
• चॅनेल-उत्पादन सुसंगततेचे निरीक्षण करत नाही. चुकीचे चॅनेल सीएसी विस्फोट करते, कोणतेही रूपांतरण आणत नाही.
• मापन सेट न करता मोठा करा. CAC नकळत खर्च करणे म्हणजे संधी साधणे होय.
• अंतर्ज्ञानावर विश्वास ठेवणे आणि त्याची चाचणी न करणे. तुमचा स्वतःचा आवडता संदेश अनेकदा ग्राहकाचा नसतो.
• "व्हायरल होणार" ही अपेक्षा. विषाणूपणा ही एक रणनीती नाही, तो एक दुर्मिळ परिणाम आहे; मोजता येण्याजोग्या चॅनेलवर लक्ष केंद्रित करा.

खबरदारी: तुम्ही AI सह तयार केलेल्या जाहिरात कॉपी आणि ईमेलमध्ये दिशाभूल करणारी आश्वासने, खोटी तात्काळ किंवा पडताळणी न करता येणारे दावे नसावेत; हे दोन्ही विश्वास कमी करते आणि ग्राहक संरक्षण कायद्याच्या दृष्टीने धोकादायक आहे. याव्यतिरिक्त, ईमेल/एसएमएस मार्केटिंगमध्ये संमती (मंजुरी) मिळवणे हे कायदेशीर बंधन आहे. एआय मजकूर व्युत्पन्न करते; त्याची योग्यता आणि प्रामाणिकपणा ही तुमची जबाबदारी आहे.

सारांशात

उत्पादने बनवणे ही अर्धी लढाई आहे; उर्वरित अर्धा भाग योग्य लोकांपर्यंत पोहोचत आहे आणि त्यांना ग्राहक बनवत आहे. मार्केटिंग फनेल (AARRR) पाच टप्प्यांमध्ये वाढ दर्शवते; फनेल गळत असताना (कमी धारणा) वरच्या बाजूस जास्त पाणी ओतणे ही सर्वात मोठी चूक आहे. बजेटपेक्षा चॅनल-उत्पादन फिट हे अधिक महत्त्वाचे आहे; लहान बजेटमध्ये काही चॅनेलची चाचणी घेणे आणि सर्वात कमी CAC असलेल्या चॅनेलचा विस्तार करणे हा योग्य मार्ग आहे. वाढ प्रयोगाने होते, अंतर्ज्ञानाने नव्हे; AI अगणित शीर्षक, संदेश आणि ईमेल भिन्नता निर्माण करण्यात वेगवान आहे, परंतु वास्तविक क्लिक आणि रूपांतरण डेटा विजेता ठरवतो. जी वाढ मोजता येत नाही ती नशीब असते; प्रत्येक चॅनेल CAC सह सत्यापित करणे आवश्यक आहे आणि प्रत्येक संदेश प्रामाणिक आणि कायदेशीर असणे आवश्यक आहे.

अर्ज कार्य

तुमच्या उत्पादनाचे AARRR फनेल (काल्पनिक असले तरी) संख्यांमध्ये लिहा आणि "फनल बॉटलनेक विश्लेषण" टेम्पलेटसह सर्वात मोठे छिद्र शोधा. "चॅनेल निवड आणि चाचणी योजना" टेम्पलेटसह, तुमच्या उत्पादनासाठी योग्य असलेल्या 3 चॅनेल आणि प्रत्येकासाठी CAC मोजमापांसह चाचणी योजना तयार करा. शेवटी, “जाहिरात/हेडलाइन व्हेरिएशन्स” टेम्प्लेटसह 6 मथळे व्युत्पन्न करा आणि दोन ते A/B चाचणी निवडा; कोणता मेट्रिक (रूपांतर दर) विजेता ठरवेल ते आगाऊ लिहा.

चेकलिस्ट

• [ ] मला फनेलची सर्वात मोठी अडचण सापडली आणि प्रथम ती दूर केली?
• [ ] मी उत्पादन-चॅनेल सुसंगततेवर आधारित चॅनेल निवडले?
• [ ] मी प्रत्येक चॅनेलसाठी CAC/रूपांतर मेट्रिक पूर्वनिर्धारित केले आहे का?
• [ ] मी A/B चाचणीसाठी संदेश भिन्नता तयार केली आणि निर्णय डेटावर सोडला?
• [ ] मला खात्री आहे की मजकूर प्रामाणिक आहेत, दिशाभूल करणारे आणि अधिकृत (कायदेशीर) नाहीत?