नफा:
- एनालॉगिकल, पॅरामेट्रिक आणि थ्री-पॉइंट (पीईआरटी) अंदाज पद्धती समजून घेण्याची आणि वेळ आणि संसाधन अंदाज मसुदे तयार करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याची क्षमता.
- अंदाज अनिश्चितता (आशावादी/शक्य/निराशावादी परिस्थिती, आत्मविश्वास मध्यांतर) आणि एका संख्येऐवजी श्रेणीवर आधारभूत नियोजनाची व्याख्या करण्याची क्षमता
- एआय अंदाज ऐतिहासिक नमुने आणि गृहितकांवर आधारित आहे हे ओळखण्याची क्षमता आणि अंतिम बजेट आणि वेळेची बांधिलकी टीम डेटा आणि तज्ञांच्या निर्णयासह प्रमाणित करणे आवश्यक आहे
अंदाज बांधणे हे प्रकल्प व्यवस्थापनातील सर्वात कठीण आणि धोकादायक काम आहे. "याला किती वेळ लागेल?" आणि "किती लोक लागतात?" या प्रश्नांची उत्तरे शेड्यूल, बजेट आणि ग्राहकाला दिलेले वचन यांचा आधार घेतात. खराब अंदाजामुळे एक व्यवस्थित व्यवस्थापित प्रकल्प देखील बुडेल: खूप आशावादी वेळ विलंब आणि दंडाला कारणीभूत ठरेल, खूप निराशावादी वेळ बोली गमावण्यास कारणीभूत ठरेल. या क्षेत्रात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हा आकर्षक सहाय्यक आहे; सेकंदात वेळ देते. त्यामुळेच हे सर्वात धोकादायक आहे: AI तुमच्या टीमचा वास्तविक वेग जाणून घेतल्याशिवाय आत्मविश्वासपूर्ण संख्या तयार करू शकते. या युनिटमध्ये, आम्ही अंदाज पद्धती, अंदाजामध्ये AI सुरक्षितपणे कसा वापरायचा आणि प्रत्येक अंदाज कसा प्रमाणित करायचा हे समाविष्ट करू.
प्राथमिक अंदाज पद्धती
चला काही पद्धती परिभाषित करूया. समान अंदाज लावणे म्हणजे भूतकाळातील समान काम पाहणे आणि "ज्याला 10 दिवस लागले, हे समान आहे" असे म्हणणे; ते जलद पण खडबडीत आहे. पॅरामेट्रिक अंदाज एका युनिटची किंमत/वेळ प्रमाणाने गुणाकार करतो (उदा. "0.5 दिवस प्रति पृष्ठ × 40 पृष्ठ = 20 दिवस"); डेटावर आधारित आहे. बॉटम-अप अंदाज प्रत्येक कामाच्या पॅकेजचा स्वतंत्रपणे अंदाज लावतो आणि एकत्रित करतो; हे सर्वात अचूक परंतु सर्वात हळू आहे. तीन-बिंदू अंदाज (PERT) अनिश्चितता मान्य करते: प्रत्येक कार्यासाठी, आशावादी (O), बहुधा (M), आणि निराशावादी (P) कालावधी अंदाजित केला जातो आणि भारित सरासरी घेतली जाते.
PERT सूत्र आहे: अपेक्षित कालावधी = (O + 4M + P) / 6. उदाहरणार्थ, एखाद्या कार्यासाठी, आशावादी 4 दिवस हा बहुधा 6 दिवस असल्यास, निराशावादी 14 दिवस अपेक्षित कालावधी = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 दिवस. मानक विचलन आहे (P − O) / 6 = (14 − 4) / 6 ≈ 1.7 दिवस; हे अनिश्चिततेचे अंतर दर्शवते. एकच "6 दिवस" म्हणण्याऐवजी, "अपेक्षित 7 दिवस, विचलन ±1.7 दिवस" म्हणणे ही अधिक प्रामाणिक योजना आहे.
याशिवाय दोन संकल्पना महत्त्वाच्या आहेत. प्रयत्न म्हणजे कामासाठी लागणारे मनुष्य-दिवस (उदा. 10 मनुष्य-दिवस). या कामाला कॅलेंडरवर किती दिवस लागतील याचा कालावधी आहे. दोन लोक 10 मनुष्य दिवसांचे काम 5 दिवसांत पूर्ण करू शकतात; परंतु प्रत्येक काम असीमपणे विभागले जाऊ शकत नाही (नऊ महिला एका महिन्यात बाळाला जन्म देऊ शकत नाहीत). एआय दोघांना गोंधळात टाकू शकते; आपण ते वेगळे करणे आवश्यक आहे.
पद्धत
ते केव्हा योग्य आहे?
गती
अचूकता
AI ची भूमिका
सादृश्य
प्रारंभिक टप्पा, थोडी माहिती
उच्च
कमी
तत्सम प्रकल्प नमुना सुचवतो
पॅरामीट्रिक
मोजता येण्याजोगे एकक असल्यास
उच्च
मध्यम
सूत्र आणि युनिट बाह्यरेखा व्युत्पन्न करते
तळाशी वर
तपशीलवार WBS असल्यास
कमी
उच्च
मसुद्यांची पॅकेट गोळा करते
तीन-बिंदू (PERT)
अनिश्चितता जास्त असल्यास
मध्यम
मध्यम-उच्च
O/M/P परिस्थिती सुचवते
स्टेप बाय स्टेप: AI सह सुरक्षित अंदाज
- प्रथम संघ डेटा ठेवा. AI ला तुमची स्वतःची भूतकाळाची जाणीव द्या: "आमच्या टीमला अशाच प्रकारच्या कामांमुळे खूप वेळ लागला." त्यामुळे अंदाज तुमच्या डेटावर आधारित आहे, सामान्यीकरण नाही.
- पद्धत निवडा. अनिश्चितता जास्त असल्यास, PERT साठी विचारा; मापनीय एकक असल्यास पॅरामेट्रिक.
- तीन बिंदूंसाठी विचारा, एकल संख्या नाही. प्रत्येक पॅकेजसाठी O/M/P मूल्ये आणि गृहीतके विचारा.
- गृहीतके दृश्यमान करा. प्रत्येक अंदाजाच्या अंतर्निहित गृहीतकाचे मुद्रित करा (उदा. "चाचणी वातावरण तयार", "ग्राहक 2 दिवसात परतावा"); चुकीचा अंदाज हा चुकीचा अंदाज आहे.
- स्त्रोत जोडा आणि सामायिक करा. वेळेपासून वेगळे प्रयत्न करा, सुट्टी आणि उपलब्धता विचारात घ्या (उदा. एखादी व्यक्ती आठवड्यातून 4 दिवस प्रत्यक्षात उत्पादनक्षम असते).
- संघासह कॅलिब्रेट करा. काम करणाऱ्या लोकांसह अंतिम अंदाजाचे पुनरावलोकन करा. एखादी भविष्यवाणी विश्वासार्ह बनते जेव्हा ती बनवणाऱ्या व्यक्तीच्या मालकीची असते.
लक्ष द्या: AI ला विचारा "या कामाला किती दिवस लागतील?" परिणामी संख्या थेट चार्टमध्ये विचारणे आणि लिहिणे हा अंदाज बांधण्याचा सर्वात धोकादायक प्रकार आहे. या नंबरमध्ये तुमच्या टीमचा डेटा समाविष्ट नाही; हा फक्त एक सामान्य नमुना आहे आणि कदाचित भ्रम असू शकतो.
तीन लहान प्रकरणे
केस 1 — PERT सह प्रामाणिक योजना. एका सॉफ्टवेअर टीमने AI ला 12-टास्क मॉड्यूलसाठी O/M/P अंदाज आणि गृहीतके विचारली. एआयने मसुदा दिला; संघाने प्रत्येक मिशनला स्वतःच्या ऐतिहासिक डेटासह दुरुस्त केले. एकूण अपेक्षित वेळ 38 दिवसांचा होता, निराशावादी एकूण 52 दिवस होता. पीएमने ग्राहकाला ४५ दिवसांची मुदत दिली आणि ७ दिवसांचा मार्जिन सोडला. ४४ व्या दिवशी प्रकल्प पूर्ण झाला; वाटा नसेल तर उशीर होईल.
केस 2 — प्रयत्न/वेळ गोंधळ. एक समन्वयक AI ला विचारतो, "80 मनुष्य-दिवसीय कार्ये पूर्ण करण्यासाठी किती दिवस लागतील?" तो म्हणाला. एआयने "80 दिवस" उत्तर दिले कारण ते प्रयत्नांना कालावधीसह गोंधळात टाकते. कार्य समांतर 4 लोकांद्वारे केले जाऊ शकते हे जाणून, समन्वयकाने वेळ दुरुस्त करून ~25 दिवस (20 नाही कारण तो भागाकार नव्हता). धडा: मानवाने AI चे प्रयत्न/वेळ विभाजन नियंत्रित केले पाहिजे.
केस 3 - अप्रमाणित सामान्यीकरण. एका पीएमने चार्टवर लिहिले की एआयने प्रतिसाद दिला "एपीआय एकत्रीकरणास सामान्यत: 5 दिवस लागतात." या API प्रदात्याचा संघाचा पूर्वीचा अनुभव खराब होता आणि कागदपत्रे खराब होती; या कामाला 13 दिवस लागले. जर टीम डेटा विचारला गेला तर, हे सुरुवातीपासून दिसेल. धडा: सामान्यीकरण संघ वास्तवाला पर्याय नाही.
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत प्रॉम्प्ट:
ई-कॉमर्स साइट सेट करण्यासाठी किती दिवस लागतात?
हे प्रॉम्प्ट AI ला तुमच्या प्रोजेक्टचा डेटा जाणून न घेता मेड-अप नंबर तयार करण्यास भाग पाडते. संघ नाही, वाव नाही, अनिश्चितता नाही.
शक्तिशाली सूचना:
तुमची भूमिका: एक अंदाज विशेषज्ञ. संदर्भ: खाली आमच्या कार्यसंघाचे 8 कार्य पॅकेज आणि तत्सम मागील असाइनमेंट आहेत. कार्य: प्रत्येक पॅकेजसाठी थ्री-पॉइंट (आशावादी O / बहुधा M / निराशावादी P) कालावधी अंदाज तयार करा आणि (O+4M+P)/6 सह PERT अपेक्षित कालावधीची गणना करा. नियम:- मी दिलेल्या ऐतिहासिक डेटाचा फक्त संदर्भ घ्या; सामान्य बाजार गृहीतक जोडणे.- प्रत्येक अंदाजा अंतर्गत असलेली गृहितक एका ओळीत लिहा.- प्रयत्न (मनुष्य-दिवस) आणि कालावधी (कॅलेंडर दिवस) वेगळ्या स्तंभात दाखवा.- "[संघ पुष्टीकरण आवश्यक]" सह तुम्हाला खात्री नसलेल्या पॅकेजवर चिन्हांकित करा. आउटपुट: टेबल (पॅकेज | O | M | P | PERT | प्रयत्न | गृहीतक). ऐतिहासिक डेटा:- पेमेंट इंटिग्रेशन (इतिहास: 9,11,8 दिवस)- उत्पादन कॅटलॉग (इतिहास: 6.5 दिवस)- ... (इतर पॅकेजेस)
हा दावा मजबूत आहे: पद्धत (पीईआरटी), डेटा स्रोत मर्यादा, गृहीतक आवश्यकता आणि प्रयत्न/वेळ भेद स्पष्ट आहेत.
अतिरिक्त टेम्पलेट्स:
# गृहीतके शिकारी तुम्ही शांतपणे सत्य म्हणून स्वीकारलेल्या सर्व गृहितकांची यादी करा जेणेकरून ही भविष्यवाणी खरी ठरेल. प्रत्येक गृहीतकासाठी, ते चुकीचे ठरल्यास वेळेवर त्याचा किती परिणाम होईल याचा अंदाज लावा.
# संवेदनशीलता विश्लेषण खालील कार्याचा सर्वात संभाव्य कालावधी M असल्यास; M 20% ने वाढल्यास एकूण प्रकल्प कालावधी कसा बदलेल? एकूण कालावधीसाठी कोणती 3 कार्ये सर्वात संवेदनशील आहेत? (ही कार्ये आधी पाहिली पाहिजेत.)
# आकस्मिक शिफारसकर्ता खालील पीईआरटी विचलनांवर आधारित, संपूर्ण प्रकल्पासाठी वाजवी वेळ भत्ता टक्केवारी सुचवा आणि तुम्ही हे कशावर आधारित आहात हे स्पष्ट करा. ही एक सूचना आहे; अंतिम वाटा व्यवस्थापकाचा असतो.
सामान्य चुका
- एकाच संख्येवर चिकटून राहणे: "10 दिवस" म्हणणे अनिश्चितता लपवते; O/M/P श्रेणी प्रामाणिक आहे.
- वेळेसह गोंधळात टाकणारे प्रयत्न: 40 मनुष्य दिवस म्हणजे 40 कॅलेंडर दिवस नसतात.
- 100% उपलब्धता गृहीत धरून: कोणीही आठवड्यातील 5 दिवस एकट्या या कार्यासाठी देऊ शकत नाही; बैठका आहेत, पाने आहेत, व्यत्यय आहेत.
- टीम डेटासाठी चुकीचे सामान्यीकरण: AI चा "नमुनेदार वेळ" हा तुमच्या टीमचा वेग नाही.
- गृहीतके लिहून न काढणे: न पाहिलेली गृहितक हा एक अंदाज आहे जो फुटतो.
- मार्जिन नाही: अनिश्चितता असल्यास, वेळ/बजेटचे वाजवी मार्जिन अनिवार्य आहे.
टीप: तुमचा अंदाज पूर्ण झाल्यावर, स्वतःला विचारा: "ही संख्या खरी होण्याची 90 टक्के शक्यता आहे की ती मिळण्याची 50 टक्के शक्यता आहे?" बहुतेक एक-पॉइंट बेट्स प्रत्यक्षात 50 टक्के बेट्स असतात; ग्राहकाला वचन देताना हे जाणून घ्या.
सारांशात
अंदाज बांधणे हे प्रकल्पाचे सर्वात धोकादायक काम आहे. एनालॉगिकल, पॅरामेट्रिक, बॉटम-अप आणि थ्री-पॉइंट (पीईआरटी) पद्धती भिन्न वेग आणि अचूकता देतात. AI मसुदा अंदाज आणि परिस्थिती निर्माण करण्यात वेगवान आहे, परंतु ते तुमच्या टीमचा डेटा जाणून घेतल्याशिवाय सामान्यीकरण करते आणि प्रयत्न/वेळ गोंधळात टाकू शकते. सुरक्षित अंदाज; संघ डेटा प्रथम ठेवणे, तीन बिंदूंमध्ये कार्य करणे, गृहितके दृश्यमान करणे, प्रयत्न आणि वेळ वेगळे करणे आणि संघासह अंतिम संख्या कॅलिब्रेट करणे. वचनबद्ध तारीख आणि बजेट नेहमी मानवी पडताळणीतून जातात.
अर्ज कार्य
तुमच्या प्रोजेक्टमधून 5 टास्क निवडा. प्रत्येकासाठी O/M/P अंदाज आणि PERT अपेक्षित वेळेसाठी AI ला विचारा (तुमच्या टीमचा ऐतिहासिक डेटा अज्ञातपणे द्या). नंतर प्रत्येक कार्यामागील गृहीतक लिहा आणि कार्य करणाऱ्या कार्यसंघ सदस्यासह अंदाजाचे पुनरावलोकन करा. टीम डेटावर आधारित किमान दोन अंदाज दुरुस्त करा आणि एकूण साठी वाजवी वेळ मार्जिन निर्धारित करा.
चेकलिस्ट
- मी अंदाज माझ्या टीमच्या ऐतिहासिक डेटावर आधारित आहे, सामान्यीकरणावर नाही.
- मी विषम संख्यांऐवजी O/M/P (तीन ठिपके) चा सराव केला.
- [ ] मी प्रत्येक अंदाज अंतर्निहित गृहितक लिहिले.
- मी प्रयत्न (मनुष्य-दिवस) आणि वेळ (कॅलेंडर) वेगळे केले.
- [ ] मी उपलब्धता/परवानगी यासारख्या वास्तविक मर्यादा लक्षात घेतल्या.
- [ ] मी अनिश्चिततेसाठी वाजवी फरक सोडला आणि संघासह अंदाज कॅलिब्रेट केला.