नफा:
- KVKK/NDA च्या कार्यक्षेत्रातील प्रकल्प डेटाची गोपनीयता पातळी (ग्राहक, बजेट, कर्मचारी, करार) आणि अनामिकरण, स्टोरेज आणि शेअरिंग नियम समजून घेणे
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरामध्ये नैतिक तत्त्वे (पारदर्शकता, न्याय, जबाबदारी) आणि कॉर्पोरेट एआय गव्हर्नन्स धोरण तयार करण्याची क्षमता
- एक प्रशासन फ्रेमवर्क स्थापित करण्यात सक्षम असणे ज्यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता आउटपुट व्यवस्थापकीय आणि कराराच्या निर्णयांची जागा घेत नाही आणि जबाबदारी आणि अंतिम मान्यता नेहमी मानवांकडेच राहते.
मॉड्यूल परीक्षा
1. प्रोजेक्ट मॅनेजर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे तयार केलेल्या वेळेचा अंदाज कोणत्याही पडताळणीशिवाय थेट ग्राहकाला डिलिव्हरी तारीख म्हणून देतो. या दृष्टिकोनातील मूलभूत चूक काय आहे?
- अ) टीम डेटा आणि व्यवस्थापकीय पडताळणी न करता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अंदाजाला वचनबद्धतेत रूपांतरित करणे; जबाबदारी लोकांची आहे याकडे दुर्लक्ष करणे ✔
- ब) प्रकल्प व्यवस्थापनामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्यास सक्त मनाई आहे
- क) आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे वेळ नेहमी कमी दिसते
- ड) अंदाज टेबलमध्ये सादर केलेला नाही
वर्णन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता भूतकाळातील नमुना आणि गृहितकांवर आधारित अंदाज तयार करते; तथापि, वितरण तारखेची वचनबद्धता ही एक करारात्मक बंधन आहे आणि ती संघाची क्षमता, वास्तविक वेळापत्रक आणि तज्ञांच्या निर्णयाद्वारे सत्यापित केली जावी. असत्यापित अंदाज हा स्वाक्षरी न केलेल्या वचनबद्धतेसारखा असतो आणि जबाबदारी प्रकल्प व्यवस्थापकाची असते.
2. सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध असलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनामध्ये प्रकल्प आणि ग्राहक डेटा प्रविष्ट करताना खालीलपैकी कोणता मार्ग सर्वात योग्य आहे?
- अ) गतीसाठी ग्राहकाचे नाव आणि कराराची रक्कम पेस्ट करणे
- ब) ओळख आणि व्यापार गुप्त माहिती काढणे, डेटा निनावी करणे आणि शक्य असल्यास कॉर्पोरेट, करार साधने वापरणे ✔
- क) फक्त ग्राहकाचे नाव लपवा आणि कराराची रक्कम सोडा
- ड) डेटा शेअर करण्यापूर्वी टीम लीडरकडून तोंडी परवानगी घेणे पुरेसे आहे.
प्रकटीकरण: क्लायंटचे नाव, कराराची रक्कम, कर्मचारी माहिती आणि नॉन-डिक्लोजर करार (NDA) च्या अधीन असलेली सामग्री संवेदनशील आहे. ओळख आणि व्यापार गुप्त माहिती काढून टाकली पाहिजे, डेटा अनामित असावा आणि शक्य असल्यास, कॉर्पोरेट, डेटा प्रोसेसिंग कॉन्ट्रॅक्टेड टूल्स जे मॉडेल ट्रेनिंगमध्ये डेटा वापरत नाहीत त्यांना प्राधान्य दिले पाहिजे.
3. वर्क ब्रेकडाउन स्ट्रक्चर (WBS) मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे तयार केलेला मसुदा वापरताना सर्वात योग्य दृष्टीकोन कोणता आहे?
- अ) मसुदा आहे तसा मंजूर करा आणि प्रकल्प सुरू करा
- ब) टीम आणि भागधारकांसह मसुद्याचे पुनरावलोकन करा आणि व्याप्ती, वितरण आणि स्वीकृती निकषांनुसार त्याची पुष्टी करा ✔
- क) WBS पूर्णपणे काढून टाका आणि कार्य सूचीसह थेट कार्य करा
- ड) कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे तयार केलेले प्रत्येक पॅकेज कार्यरत पॅकेज म्हणून स्वीकारणे
वर्णन: AI सामान्य WBS बाह्यरेखा तयार करू शकते; तथापि, संस्थेच्या वास्तविक व्याप्ती, संसाधने आणि वितरणयोग्यतेसाठी कार्य पॅकेजेसची योग्यता संघ आणि भागधारक प्रमाणीकरणाद्वारे पुष्टी केली पाहिजे. अपूर्ण किंवा अवास्तव पॅकेजमुळे स्कोप रेंगाळतो.
4. कृत्रिम बुद्धिमत्तेने वेळेच्या अंदाजात दिलेल्या एका संख्येऐवजी तीन-बिंदू (आशावादी/शक्य/निराशावादी) अंदाज घेऊन काम करण्याचे मुख्य कारण काय आहे?
- अ) तीन मूल्ये सादर केल्याने अहवाल लांब दिसतो
- ब) कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकल संख्या तयार करू शकत नाही
- क) अंदाजामध्ये अनिश्चितता समाविष्ट असल्याने, परिस्थितीनुसार नियोजन लवचिक करणे आणि विलंब होण्याच्या जोखमीसाठी मार्जिन सोडणे आवश्यक आहे ✔
- ड) कारण निराशावादी अंदाज नेहमीच खरे मूल्य अचूकपणे देतो
स्पष्टीकरण: अंदाज गृहीतके आणि ऐतिहासिक डेटावर आधारित आहे आणि त्यात अनिश्चितता समाविष्ट आहे. एका बिंदूऐवजी श्रेणीनुसार नियोजन केल्याने तुम्हाला विलंब होण्याच्या जोखमीसाठी जागा सोडता येते आणि परिस्थिती व्यवस्थापित करता येते. PERT सारख्या पद्धती या तीन मूल्यांना भारित सरासरीमध्ये रूपांतरित करतात.
5. प्रोजेक्ट शेड्यूलमध्ये क्रिटिकल पाथचा अर्थ काय आहे?
- अ) प्रकल्पातील सर्वात महागड्या कामांची यादी
- ब) सर्वाधिक संसाधने वापरणाऱ्या कार्यांचा संच
- क) जोडलेल्या कार्यांची साखळी ज्यात विलंबाचे शून्य मार्जिन आहे आणि ज्यांच्या विलंबाने संपूर्ण प्रकल्पाला विलंब होतो ✔
- ड) प्रकल्पाच्या पहिल्या आठवड्यात पूर्ण झालेली कार्ये
वर्णन: क्रिटिकल पाथ ही शून्य स्लॅकसह कनेक्ट केलेल्या कार्यांची साखळी आहे जी प्रकल्पाचा एकूण कालावधी निर्धारित करते. या मार्गावरील कोणत्याही कामाला विलंब केल्यास संपूर्ण प्रकल्पाला विलंब होतो; म्हणून, व्यवस्थापनाने प्रथम गंभीर मार्गावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.
6. जोखीम रजिस्टरमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे नियुक्त केलेल्या संभाव्यता आणि प्रभाव मूल्यांचा वापर करताना प्रकल्प व्यवस्थापकाने काय करावे?
- अ) मूल्ये जशी आहेत तशी स्वीकारा आणि जोखीम रेकॉर्ड बंद करा
- ब) संस्थात्मक संदर्भासह संभाव्यता आणि प्रभाव मूल्ये कॅलिब्रेट करा आणि तज्ञासह जोखीम मालक आणि प्रतिसाद धोरण निश्चित करा ✔
- क) फक्त उच्च स्कोअरिंग जोखीम हटवा
- ड) जोखीम अजिबात रेकॉर्ड न करणे आणि त्यांचे तोंडी पालन करणे
वर्णन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखीम आणि मसुदा स्कोअरिंग ओळखण्यात मदत करते; तथापि, संभाव्यता आणि प्रभाव अंदाजांना संस्था-विशिष्ट संदर्भ आवश्यक आहे आणि तज्ञ कॅलिब्रेशनद्वारे परिष्कृत केले जावे. जोखीम मालकी आणि अंतिम प्रतिसाद निर्णय मानवावर अवलंबून असतो.
7. स्टेटस रिपोर्टिंगमध्ये 'टरबूज' (बाहेरून हिरवे, आतून लाल) याचा काय अर्थ होतो आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता या संदर्भात सापळा कसा निर्माण करू शकते?
- अ) अहवाल नेहमी लाल रंगात येतो
- ब) प्रकल्प प्रत्यक्षात समस्याप्रधान असताना परिस्थिती हिरवी/चांगली म्हणून सादर करणे; ✔ AI हे सत्यापित न करता आशावादी इनपुट पॉलिश करते
- क) अहवाल फक्त उन्हाळ्यात लिहिणे
- ड) आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हा अहवाल अतिशय हळू तयार करतो
स्पष्टीकरण: टरबूज प्रभाव म्हणजे प्रकल्पाची स्थिती हिरवी (चांगली) म्हणून दाखवण्याची प्रवृत्ती आहे जेव्हा ते प्रत्यक्षात लाल असते. AI पॉलिश भाषेसह दिलेल्या आशावादी इनपुटला बळकट करू शकते; प्रकल्प व्यवस्थापकाने वास्तविक EVM आणि फील्ड डेटासह स्थितीचे रंग सत्यापित करणे आवश्यक आहे.
8. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह मीटिंग ट्रान्सक्रिप्टचा सारांश देताना सर्वात सामान्य चूक कोणती आहे?
- अ) मीटिंग नोट्स निर्णय आणि कृती शीर्षकांमध्ये विभक्त करणे
- ब) कृतींसाठी जबाबदाऱ्या आणि अंतिम मुदत नियुक्त करणे
- क) कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे घेतलेले निर्णय, कृती आणि जबाबदाऱ्यांची पडताळणी न करता ते जसेच्या तसे वितरित करणे ✔
- डी) सहभागींसोबत शेअर करण्यापूर्वी सारांश वाचणे
स्पष्टीकरण: AI निर्णय वगळू शकते, चुकीच्या व्यक्तीवर कारवाई करू शकते किंवा न बोललेले वचनबद्धता करू शकते. वास्तविक सहभागी आणि निर्णय संदर्भासह पडताळणी केल्याशिवाय सारांश वितरित केला जाऊ नये; तसेच, लपविलेल्या सामग्रीची तपासणी केली पाहिजे.
9. स्टेकहोल्डर विश्लेषणामध्ये पॉवर/इंटरेस्ट मॅट्रिक्सचा मुख्य उद्देश काय आहे?
- अ) भागधारकांची वर्णमाला क्रमाने व्यवस्था करणे
- ब) भागधारकांचे त्यांच्या सामर्थ्यानुसार आणि व्याज पातळीनुसार वर्गीकरण करणे आणि संवादाची तीव्रता योग्य भागधारकाकडे निर्देशित करणे ✔
- क) फक्त सर्वाधिक पगार असलेल्या भागधारकांची यादी करा
- ड) भागधारकांची संपर्क माहिती लपवणे
वर्णन: पॉवर/इंटरेस्ट मॅट्रिक्स भागधारकांचे त्यांच्या प्रकल्पातील प्रभाव आणि स्वारस्याच्या सामर्थ्यानुसार वर्गीकरण करते; अशा प्रकारे, कोणाला जवळच्या व्यवस्थापनाची आवश्यकता आहे, कोणाला माहितीची आवश्यकता आहे आणि कोणाला समाधान-केंद्रित संवादाची आवश्यकता आहे हे निर्धारित केले जाते. संप्रेषणाचा प्रयत्न योग्य भागधारकावर केंद्रित आहे.
10. बदल विनंतीच्या प्रभाव विश्लेषणामध्ये 'लोह त्रिकोण' (व्याप्ति-वेळ-खर्च) कशाची आठवण करून देतो?
- अ) व्याप्ती, वेळ आणि खर्च एकमेकांपासून स्वतंत्र आहेत
- ब) एक व्हेरिएबल बदलल्याने इतरांवर परिणाम होतो; ✔ जसजशी व्याप्ती वाढते तसतसा वेळ/खर्चावरही परिणाम होतो
- क) प्रकल्पात फक्त तीन कार्ये असावीत.
- ड) बदल नेहमीच विनामूल्य असतात
वर्णन: लोखंडी त्रिकोण सूचित करतो की व्याप्ती, वेळ आणि खर्च (गुणवत्तेसह) एकमेकांशी जोडलेले आहेत; हे स्पष्ट करते की एक बदलल्याने इतरांवर परिणाम होतो. एआय एक मसुदा प्रभाव विश्लेषण तयार करू शकते; तथापि, मान्यता सक्षम निर्णय घेणाऱ्या प्राधिकरणाची आहे.
11. खालीलपैकी कोणते प्रकल्प व्यवस्थापनात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराची योग्य मर्यादा व्यक्त करते?
- अ) कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व प्रकल्पाचे निर्णय आपोआप घेऊ शकते
- ब) कृत्रिम बुद्धिमत्ता फक्त मजकूर लिहिण्यासाठी वापरली जाऊ शकते, नियोजन आणि अंदाज लावण्यासाठी नाही
- क) कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहाय्यक आणि निर्णय समर्थन साधन आहे; गंभीर निर्णयांची जबाबदारी आणि अंतिम मान्यता ही मानवांवर आहे ✔
- ड) कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवी मंजुरीशिवाय कराराच्या जबाबदाऱ्यांना अंतिम रूप देऊ शकते
वर्णन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यक, मसुदा जनरेटर आणि निर्णय समर्थन साधन. बजेटची बांधिलकी, वितरण तारखेचे वचन, संसाधनांचे वाटप आणि करारबद्ध दायित्व यासारख्या निर्णयांची जबाबदारी आणि अंतिम मंजुरी नेहमीच सक्षम प्रकल्प व्यवस्थापक आणि जबाबदार भागधारकांवर अवलंबून असते.
12. अर्जित मूल्य व्यवस्थापन (EVM) मध्ये CPI (कॉस्ट परफॉर्मन्स इंडेक्स) 0.85 असल्यास त्याचा काय अर्थ होतो?
- अ) प्रकल्प बजेट अंतर्गत आहे आणि कार्यक्षमतेने प्रगती करत आहे
- ब) खर्च केलेल्या पैशासाठी नियोजित मूल्यापेक्षा कमी मूल्य तयार केले जाते; प्रकल्पाला ओव्हरबजेटचा धोका आहे ✔
- क) प्रकल्प वेळेवर प्रगतीपथावर आहे, त्याचा खर्चाशी काहीही संबंध नाही
- ड) प्रकल्प नियोजित पेक्षा 85 टक्के वेगाने प्रगती करत आहे
वर्णन: CPI = EV/AC. 1 च्या खाली असलेले मूल्य सूचित करते की खर्च केलेल्या पैशाच्या प्रत्येक युनिटसाठी नियोजित मूल्यापेक्षा कमी मूल्य तयार केले जाते, याचा अर्थ प्रकल्प बजेटपेक्षा जास्त आहे. 0.85 चा अंदाजे अर्थ असा आहे की खर्च केलेल्या प्रत्येक 1 TL साठी 0.85 TL काम तयार होते आणि खर्चाचे विचलन दर्शवते.
13. प्रोजेक्ट शेड्यूलमधील टास्क कालावधीबद्दल तुम्ही AI ला विचारता तेव्हा उद्भवणारा सर्वात गंभीर धोका कोणता आहे?
- अ) कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेळ बनवते, ते अस्खलितपणे सादर करते आणि पडताळणीशिवाय वेळापत्रकात प्रवेश करते ✔
- ब) कृत्रिम बुद्धिमत्ता खूप हळू वेळा तयार करते
- क) वेळेची शिफारस नेहमी ग्राहकाद्वारे स्वयंचलितपणे स्वीकारली जाते.
- ड) अवधी फक्त दिवसात तयार केला जाऊ शकतो
स्पष्टीकरण: तुमच्या प्रकल्पाचा वास्तविक डेटा न पाहता, AI भूतकाळातील सामान्य नमुन्यांवर आधारित आत्मविश्वासपूर्ण परंतु निराधार वेळा (भ्रम) निर्माण करू शकते. प्रत्येक कालावधी संघ क्षमता आणि भूतकाळातील अनुभवांद्वारे सत्यापित केल्याशिवाय शेड्यूल आणि वचनबद्धतेमध्ये प्रविष्ट केला जाऊ नये.
14. कॉर्पोरेट प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट एआय गव्हर्नन्स पॉलिसीमध्ये खालीलपैकी कोणते समाविष्ट केले पाहिजे?
- अ) फक्त कोणत्या ब्रँडचे प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअर खरेदी करायचे
- ब) डेटा वर्गीकरण, अनामिकरण/एनडीए, मानवी मान्यता बिंदू, उत्तरदायित्व/ऑडिट रेकॉर्ड आणि नैतिक तत्त्वे ✔
- क) केवळ प्रकल्प व्यवस्थापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरू शकतात असा नियम
- डी) एक कलम जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेला सर्व प्रकल्प निर्णय एकट्याने घेण्यास अनुमती देते
वर्णन: सुशासन; कोणता प्रकल्प डेटा कोणत्या साधनामध्ये जाऊ शकतो, निनावीपणा आणि NDA नियम, मानवी मान्यता बिंदू, जबाबदारी आणि ऑडिट ट्रेल्स, नैतिक तत्त्वे (पारदर्शकता, निष्पक्षता, उत्तरदायित्व) हे परिभाषित करते.
15. कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह धडे शिकलेले दस्तऐवज तयार करताना सर्वोत्तम दृष्टीकोन कोणता आहे?
- अ) कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे तयार केलेले प्रत्येक वाक्य जसे आहे तसे प्रकाशित करणे
- ब) मसुद्याचे मानवी पुनरावलोकन करून आणि संदर्भ, अचूकता आणि गोपनीयतेची पडताळणी करून प्रकाशित करा ✔
- क) धडा कधीही लिहून ठेवू नका आणि लोकांच्या आठवणींमध्ये माहिती ठेवू नका
- ड) लोकांची नावे घेऊन आरोप करणारी विधाने सोडून देणे
वर्णन: AI मागील प्रोजेक्ट रेकॉर्डमधील थीम आणि अंतर्दृष्टीची रूपरेषा देऊ शकते; तथापि, संस्थात्मक मेमरीची अचूकता, संदर्भ आणि गोपनीयतेसाठी मानवी नियंत्रण आवश्यक आहे. निनावी दोषी विधाने आणि अप्रमाणित निष्कर्ष संस्थेचे नुकसान करतात.