नफा:
- विस्तृत पूलमधून कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापर क्षेत्रे गोळा करण्याची आणि त्यांना 'समस्या/कोण/डेटा/परिणाम/मापन' टेम्पलेटसह स्पष्ट करण्याची क्षमता
- मूल्य आणि लागू अक्षांवर वापर क्षेत्रे स्कोअर करण्याची क्षमता आणि त्यांना चार-झोन मॅट्रिक्समध्ये ठेवण्याची क्षमता
- झटपट नफ्यासह गती निर्माण करून आणि मोठ्या बेटांचे नियोजन करून पहिल्या ९० दिवसांच्या लहरींवर लक्ष केंद्रित करण्याची क्षमता
एआय रणनीतीचे यश किंवा अयशस्वी अनेकदा एकाच प्रश्नावर उकडते: “आम्ही कशाला हो म्हणतो आणि कशाला नाही म्हणतो?” बहुतेक संस्थांमध्ये डझनभर कल्पना प्रसारित होतात; पण संसाधन मर्यादित आहे. या युनिटमध्ये, तुम्ही एआय वापर प्रकरणे पद्धतशीरपणे कशी ओळखावी आणि प्राधान्य कसे द्यावे हे शिकाल (एक विशिष्ट परिस्थिती ज्यामध्ये ठोस व्यवसाय समस्या सोडवण्यासाठी AI लागू केला जातो). "सर्वाधिक चर्चेत असलेल्या" ऐवजी "सर्वाधिक मूल्य उत्पन्न करेल" निवडणे हा हेतू आहे.
वापर क्षेत्र कसे गोळा करावे?
प्रथम एक पूल तयार करा. चांगल्या वापराची प्रकरणे तीन स्त्रोतांकडून येतात: वेदना बिंदू (कर्मचाऱ्याचा वेळ घेणारे, कंटाळवाणे, त्रुटी-प्रवण काम), संधी (जेथे ते महसूल किंवा ग्राहक अनुभव वाढवू शकतात), आणि बेंचमार्किंग (समान उद्योगात काय कार्य करते). पूल रुंद ठेवा; निर्मूलन नंतर येते.
चांगल्या वापराच्या केसच्या वर्णनामध्ये खालील घटक समाविष्ट आहेत: कोणती व्यवसाय समस्या, कोणासाठी, कोणता डेटा, अपेक्षित परिणाम आणि ते कसे मोजायचे. "ग्राहक सेवेतील एआय" हे वापराचे प्रकरण नाही; "इनकमिंग ई-मेल्सचे त्यांच्या विषयानुसार आपोआप वर्गीकरण करून आणि त्यांना योग्य टीमकडे निर्देशित करून फॉरवर्डिंग वेळ कमी करणे" हे एक वापर क्षेत्र आहे.
टीप: चांगल्या वापराच्या प्रकरणांमध्ये "उच्च व्हॉल्यूम + पुनरावृत्ती + मजकूर/डेटा हेवी + वाजवी फॉल्ट टॉलरन्स" नोकऱ्या असतात. नोकरीमध्ये या चार गुणांपैकी जितके जास्त गुण असतील तितके त्याचे AI मूल्य जास्त असेल.
प्राधान्यक्रम: मूल्य/लागूपणा मॅट्रिक्स
सर्वात सामान्य आणि व्यावहारिक साधन दोन-अक्ष मॅट्रिक्स आहे:
- मूल्य अक्ष: यामुळे व्यवसायावर किती परिणाम होतो? (महसूल, खर्च, जोखीम कमी, ग्राहक अनुभव)
- व्यवहार्यता अक्ष: आपण हे किती सहज करू शकतो? (डेटा तयार आहे का, तांत्रिक अडचण, जोखीम, बदलाचा भार)
प्रदेश
मूल्य
लागू
काय करावे?
जलद नफा
उच्च
उच्च
आता सुरू करा
मोठी पैज
उच्च
कमी
योजना करा, पूर्वतयारी सेट करा
भराव
कमी
उच्च
वेळ असेल तर करा.
सापळा
कमी
कमी
पुढे ढकलू नका
रणनीती: झटपट विजय मिळवून गती आणि आत्मविश्वास निर्माण करा, मोठ्या पैजेचे नियोजन करून जोपासा, अडचणी टाळा.
स्टेप बाय स्टेप: कल्पनेपासून प्राधान्यापर्यंत
1. पूल व्यवस्थित करा. विभागांमधून वापराच्या प्रकरणांची एक विस्तृत यादी तयार होते (30-50 कल्पना सामान्य आहेत).
2. मानक टेम्पलेट वापरून वर्णन करा. प्रत्येक कल्पना "समस्या / कोण / डेटा / परिणाम / मोजमाप" स्वरूपात ठेवा. अस्पष्ट गोष्टी स्पष्ट होतात किंवा काढून टाकल्या जातात.
3. दोन अक्षांवर स्कोअर. मूल्य (1-5) आणि व्यवहार्यता (1-5) साठी प्रत्येक कल्पना स्कोअर करा. पुराव्यावर आधारित व्हा.
4. मॅट्रिक्समध्ये घाला. चार प्रदेशांमध्ये वितरित करा; द्रुत नफा हायलाइट करते.
5. पहिली लहर निवडा. 2-4 द्रुत विजय + 1 मोठ्या पैज शोधांसह प्रारंभ करा. जास्त नाही.
तीन लहान प्रकरणे
केस 1 - मोहक पण अव्यवहार्य. एक ई-कॉमर्स कंपनी “AI सह पूर्ण वैयक्तिकृत स्टोअरफ्रंट” (उच्च मूल्य) च्या कल्पनेच्या प्रेमात पडली. परंतु डेटा खंडित करण्यात आला होता, एकत्रीकरणास 9 महिने लागतील (कमी व्यवहार्यता). मॅट्रिक्सने हे "मोठी पैज" म्हणून दाखवले. कंपनीने प्रथम "कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह उत्पादन वर्णन ग्रंथ तयार करणे" जलद संपादन सुरू केले; 6 आठवड्यांत सामग्री उत्पादन वेळ 70% ने कमी झाला, बचतीने मोठ्या पैजेला वित्तपुरवठा केला.
केस 2 - टेम्पलेट काढून टाकणे. एका विमा कंपनीने 41 कल्पना गोळा केल्या. मानक टेम्प्लेटमध्ये बसवल्यावर, असे दिसून आले की त्यांच्यापैकी 14 जणांनी प्रत्यक्षात समान समस्येचे वर्णन केले आहे, तर 9 पैकी 9 चा परिणाम मोजता येण्याजोगा नव्हता. पूल 41 ते 12 वास्तविक वापर क्षेत्रांवरून कमी झाला आहे; प्राधान्यक्रम अधिक स्पष्ट झाला.
केस 3 - सापळ्यातून सुटका. एका निर्मात्याने "AI सह कार्यकारी बैठकीच्या नोट्सचा सारांश" ही कल्पना उत्साहाने मांडली. मॅट्रिक्समध्ये कमी मूल्य (काही लोक, थोडा वेळ वाचलेला) आणि मध्यम व्यवहार्यता आउटपुट: बॅकफिल/ट्रॅप मर्यादा. संसाधन त्याऐवजी "उत्पादन लाइन फॉल्ट रेकॉर्डचे विश्लेषण आणि आवर्ती कारणे शोधण्यासाठी" उच्च-मूल्य संपादन करण्यासाठी निर्देशित केले होते; वार्षिक डाउनटाइम 11% कमी झाला.
चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स
1) वापराचे क्षेत्र परिभाषित करणे:
तुमची भूमिका: AI व्यवसाय विश्लेषक. खालील व्यवसाय समस्येचे वापर केस म्हणून वर्णन करा: [समस्या]. साचा: (1) व्यवसाय समस्या सोडवायची आहे, (2) कोणासाठी, (3) डेटा आवश्यक आहे, (4) अपेक्षित मोजमाप परिणाम, (5) मुख्य जोखीम. प्रश्न म्हणून कोणतेही अस्पष्ट मुद्दे मला परत विचारा.
2) पूल उत्पादन:
[उद्योग] मध्ये [विभाग] साठी 10 AI वापर प्रकरणे सुचवा. प्रत्येकासाठी एक-वाक्यातील समस्येचे वर्णन आणि अंदाजे मूल्य प्रकार (कमाई, खर्च, जोखीम, अनुभव) प्रदान करा. उच्च-खंड, पुनरावृत्ती कामावर लक्ष केंद्रित करा.
3) मूल्य/लागूता स्कोअरिंग:
दोन अक्षांवर 1-5 च्या स्कोअरवर खालील वापर प्रकरणे स्कोअर करा: मूल्य (व्यवसाय प्रभाव) आणि व्यवहार्यता (डेटा तयार करणे, तांत्रिक अडचण, धोका). प्रत्येक बिंदूसाठी एक-वाक्याचे औचित्य लिहा आणि ते चार भागात ठेवा (त्वरित विजय, मोठा पैज, फिलर, ट्रॅप). फील्ड: [सूची]
4) पहिली लहर निवड:
या प्राधान्यक्रमाच्या सूचीमधून पहिल्या 90 दिवसांमध्ये सुरू करण्यासाठी लहर निवडा: 3 झटपट विजय आणि 1 मोठा पैज शोध. प्रत्येक निवडीसाठी, आता का, ते कोणत्या मेट्रिकद्वारे मोजले जाईल आणि पहिला टप्पा लिहा. सूची: [मजकूर]
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत: "माझ्या कंपनीसाठी AI कल्पना द्या."
परिणाम: संदर्भाशिवाय एक सामान्य यादी; त्याचे मूल्य आणि लागूपणा अनिश्चित आहे, कोणताही पर्याय करता येत नाही.
Güçlü: "मी 150 लोकांसह एक लेखा सेवा फर्म आहे. आमची सर्वात जास्त वेळ घेणारी नोकरी म्हणजे बीजक एंट्री, सामंजस्य आणि ग्राहकांच्या ईमेलला प्रतिसाद देणे. या तीन क्षेत्रांसाठी AI वापर प्रकरणे सुचवा, 'समस्या/कोण/डेटा/परिणाम/जोखीम' टेम्प्लेटसह प्रत्येकाचे वर्णन करा आणि तुम्ही wtri-apple च्या मूल्यासह प्रारंभ करा. पहिल्या ९० दिवसात."
परिणाम: एक संदर्भित, टेम्प्लेट केलेली, प्राधान्यकृत आणि कृती करण्यायोग्य निवड.
सामान्य चुका
- सर्वात जास्त चर्चेत असलेले एक निवडणे. सर्वात लोकप्रिय कल्पना ही सर्वात मौल्यवान कल्पना नाही; मॅट्रिक्स भावना निश्चित करते.
- अस्पष्ट वापर क्षेत्र. "एआय सह X" सारखे वर्णन मोजले जाऊ शकत नाही; मानक टेम्पलेट आवश्यक आहे.
- व्यावहारिकतेकडे दुर्लक्ष करणे. आंधळेपणाने उच्च-मूल्य परंतु डेटा/एकीकरण-अशक्य कल्पनांमध्ये डुबकी मारणे म्हणजे अनेक महिन्यांचे व्यर्थ श्रम.
- एकाच वेळी सुरू होणारे बरेच. पहिली लहर 3-4 पर्यंत मर्यादित केल्याने लक्ष केंद्रित करणे आणि शिक्षण मिळते.
- दोष सहिष्णुता बायपास करणे. झटपट विजय मिळवण्यासाठी कमी त्रुटी सहिष्णुतेसह (उदा. थेट वैद्यकीय/कायदेशीर निर्णय घेणे) चुकणे धोकादायक आहे.
खबरदारी: एआय वापर केस सूची आणि स्कोअरिंग सुचवू शकते; परंतु व्यवस्थापक हे ठरवतो की मूल्य आणि लागू गुण संस्थेच्या वास्तविकतेचे पालन करतात की नाही आणि कोणती लहर निवडायची. याव्यतिरिक्त, जरी वापराचे प्रकरण तांत्रिकदृष्ट्या "करण्यायोग्य" असले तरी ते नैतिक किंवा अनुपालनाच्या दृष्टीकोनातून "केले नाही" असू शकते; आम्ही हे युनिट 8 आणि 9 मध्ये कव्हर करू.
सारांशात
वापर प्राधान्यक्रम ही मर्यादित संसाधने सर्वोच्च मूल्याकडे निर्देशित करण्याची कला आहे. प्रथम एक मोठा पूल गोळा करा, “समस्या/कोण/डेटा/परिणाम/मापन” टेम्प्लेटसह प्रत्येक कल्पना स्पष्ट करा, नंतर मूल्य आणि व्यवहार्यता अक्षांवर स्कोअर करा आणि मॅट्रिक्समध्ये ठेवा. झटपट विजय मिळवून गती वाढवा, मोठ्या पैजेचे नियोजन करून त्याचे पालनपोषण करा, कमी मूल्याचे सापळे टाळा. पहिली लहर 3-4 भागात मर्यादित करा. पुढील युनिटमध्ये, आपण ROI आणि मेट्रिक्ससह कसे सिद्ध करायचे ते आपण निवडलेले वापर प्रकरण प्रत्यक्षात मूल्य निर्माण करत आहेत की नाही ते पाहू.
अर्ज कार्य
तुमच्या संस्थेकडून 10-15 AI वापर केस कल्पना गोळा करा. प्रत्येक मानक टेम्पलेटमध्ये फिट करा; अस्पष्ट गोष्टी स्पष्ट करा किंवा दूर करा. मूल्य आणि व्यवहार्यता अक्षांवर उर्वरित 1-5 स्कोअर करा आणि त्यांना मॅट्रिक्समध्ये ठेवा. पहिल्या 90 दिवसांची लहर निवडा (3 द्रुत विजय + 1 मोठी पैज) आणि प्रत्येक निवडीसाठी एक-वाक्य औचित्य लिहा.
चेकलिस्ट
- [ ] मी वापराच्या क्षेत्रांचा एक मोठा पूल गोळा केला आहे.
- मी प्रत्येक कल्पना मानक टेम्प्लेटमध्ये बसवली आहे.
- [ ] मी अस्पष्ट आणि पुनरावृत्ती झालेल्या कल्पना काढून टाकल्या.
- [ ] मी पुराव्याच्या आधारे मूल्य आणि व्यवहार्यता मिळवली.
- [ ] मी कल्पना चार-झोन मॅट्रिक्समध्ये ठेवल्या.
- मी पहिली लाट 3-4 भागात मर्यादित केली.
- [ ] मी विशेषतः कमी त्रुटी सहिष्णुता असलेले क्षेत्र चिन्हांकित केले आहेत.