नफा:
- पाच आयामांमध्ये (रणनीती, डेटा, तंत्रज्ञान, प्रतिभा, प्रशासन) पुराव्याच्या आधारे संस्थेच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिपक्वताचे मूल्यांकन करण्याची क्षमता
- सर्वात गंभीर अंतर (विशेषत: डेटा आणि प्रशासन) ओळखण्याची आणि अवलंबित्वाच्या क्रमाने त्यांना प्राधान्य देण्याची क्षमता
- वास्तववादी लक्ष्य पातळी आणि त्रैमासिक माइलस्टोनसह काँक्रिट रोड मॅपमध्ये अंतर अनुवादित करण्याची क्षमता
दृष्टी निश्चित करणे ही अर्धी लढाई आहे; उरलेला अर्धा भाग म्हणजे संस्था आज कुठे उभी आहे याचा प्रामाणिकपणे विचार करणे. "आम्ही एआयमध्ये चांगले आहोत" असे म्हणणे सोपे आहे; परंतु जर तुमचा डेटा गोंधळलेला असेल, तुमची क्षमता कमकुवत असेल आणि तुमच्यात प्रशासनाचा अभाव असेल, तर अगदी तेजस्वी दृष्टीही भिंतीला आदळते. या युनिटमध्ये, तुम्ही संस्थेच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिपक्वताचे मूल्यमापन कसे करावे (परिपक्वता; प्रतिभा किती विकसित आणि संस्थात्मक आहे हे दर्शविते) आणि हे मूल्यांकन एका ठोस रोडमॅपमध्ये कसे भाषांतरित करायचे ते शिकाल (रोडमॅप; वेळ योजना जे कोणत्या क्रमाने आणि केव्हा कोणती पावले उचलली जातील हे दर्शविते).
परिपक्वता का मोजली जाते?
परिपक्वता मूल्यमापन ही परीक्षा नसून मॅपिंग कार्य आहे. "आम्ही कुठे मजबूत आहोत, अंतर कुठे आहे, आधी काय बंद केले पाहिजे?" या प्रश्नांची उत्तरे देणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे. अंतर न पाहता गुंतवणूक करणे म्हणजे कुजलेल्या पायाने घर बांधण्यासारखे आहे. उदाहरणार्थ, डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर कमकुवत असताना महागडे एआय प्लॅटफॉर्म खरेदी करणे म्हणजे रिकाम्या गोदामात शेल्फ विकत घेण्यासारखे आहे.
परिपक्वता साधारणपणे पाच परिमाणांमध्ये मोजली जाते:
आकार
तो काय विचारतो?
कमकुवत सूचक
रणनीती
स्पष्ट दृष्टी आणि प्राधान्य आहे का?
"प्रत्येकजण काहीतरी प्रयत्न करत आहे"
डेटा
डेटा प्रवेशयोग्य, स्वच्छ, व्यवस्थापित आहे का?
अव्यवस्थित, सायल्ड डेटा
तंत्रज्ञान
पायाभूत सुविधा आणि साधने तयार आहेत का?
तदर्थ, नॉन-इंटिग्रेटेड साधने
प्रतिभा
लोक सक्षम आहेत का, भूमिका स्पष्ट आहेत का?
एका व्यक्तीवर अवलंबित्व
शासन
धोरण, जोखीम, नैतिकतेची चौकट आहे का?
राजकारण नाही
टीप: 1-5 च्या स्केलवर टीम रेट मॅच्युरिटी असताना, प्रत्येकाला स्वतंत्रपणे (एकमेकांना न पाहता) स्कोअर करण्यास सांगा, नंतर फरकांवर चर्चा करा. सर्वात उपदेशात्मक माहिती सरासरीमध्ये नाही तर लोकांमधील मतांच्या फरकामध्ये लपलेली असते.
परिपक्वता पातळी
बहुतेक संस्थांसाठी एक साधी पाच-स्तरीय स्केल पुरेसे आहे:
- जागरूकता: याबद्दल बोलले जाते, परंतु कोणतेही संरचित कार्य नाही.
- चाचणी: विखुरलेले वैमानिक आहेत, शिकणे सुरू झाले आहे.
- पद्धतशीर: प्राधान्य, मेट्रिक्स आणि शासन स्थापित केले जातात; त्याचे काही उत्पादन उपयोग आहेत.
- स्केलवर: एआय अनेक प्रक्रियांमध्ये एम्बेड केलेले आहे, मूल्य मोजणे.
- परिवर्तनशील: AI हा व्यवसाय मॉडेलचा भाग आहे आणि स्पर्धात्मक फायदा आहे.
बहुतेक संस्था 1 आणि 2 च्या दरम्यान आहेत. ध्येय अचानक 5 वर उडी मारणे नाही तर शिस्तीने पुढील स्तरावर जाणे आहे.
स्टेप बाय स्टेप: मूल्यांकन पासून रोडमॅप पर्यंत
1. पाच परिमाणे रेट करा. प्रत्येक परिमाणासाठी, पुराव्यावर आधारित 1-5 गुण द्या (उदाहरणार्थ, भावनांद्वारे नाही).
2. अंतरांना प्राधान्य द्या. सर्वात कमी गुणांसह परिमाण शोधा परंतु दृष्टीसाठी सर्वात गंभीर आहे. साधारणपणे, डेटा आणि प्रशासन समोर येतात.
3. लक्ष्य पातळी सेट करा. तुम्हाला १२ महिन्यांत कोणते परिमाण आणि स्तर गाठायचा आहे? वास्तववादी व्हा.
4. उपक्रमांची आखणी करा. ठोस उपक्रमांची यादी करा जे प्रत्येक अंतर त्यांच्या अवलंबनांनुसार बंद करतील (डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर ही बहुतेक गोष्टींसाठी पूर्व शर्त आहे).
5. मैलाचा दगड आणि मालक पूर्वज. प्रत्येक उपक्रमासाठी तारीख, जबाबदारी आणि यशाचे निकष ठेवा.
तीन लहान प्रकरणे
केस 1 - स्पीड स्किपिंग डेटा. एका दूरसंचार कंपनीने मॅच्युरिटी क्षमतेवर (4/5) उच्च आणि डेटावर कमी (2/5) गुण मिळवले, परंतु तरीही मोठ्या अंदाज प्रकल्पाला सुरुवात केली. डेटा गुणवत्ता खराब असल्याने, मॉडेल 60% अचूक राहिले आणि प्रकल्प 8 महिन्यांनंतर थांबला. पुढील वर्षी 4 महिन्यांचा डेटा साफ करण्याचा प्रयत्न करण्यात आला; त्याच मॉडेलने 88% अचूकता प्राप्त केली. जर गॅप ऑर्डर बरोबर असती तर 8 महिने वाचले असते.
केस 2 - प्रामाणिक स्कोअरिंग. हॉस्पिटल ग्रुप मॅच्युरिटी असेसमेंटमध्ये, व्यवस्थापनाने गव्हर्नन्सला 4/5 दिले, परंतु फील्ड टीमने 1/5 दिले (त्यांनी कधीही पॉलिसी पाहिले नव्हते). हा 3-पॉइंट फरक सर्वात मौल्यवान शोध होता: प्रशासनाने धोरण लिहिले होते परंतु ते शेतात लागू केले नव्हते. अंतरावर चर्चा केल्याने खरे अंतर उघड झाले.
केस 3 - वास्तववादी ध्येय. एका उत्पादकाने एका वर्षात मॅच्युरिटीच्या लेव्हल 2 वरून लेव्हल 5 वर जाण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे. सल्लागाराने हे दाखवून दिले की हे अवास्तव आहे, ज्या स्तरांदरम्यान डेटा, संस्कृती आणि प्रशासन आवश्यक आहे. लक्ष्य "12 महिन्यांत 2 ते 3" वर पुन्हा सेट केले गेले; पोहोचले होते आणि गती राखली गेली होती. अतिशयोक्तीपूर्ण ध्येय अपरिहार्य निराशा निर्माण करेल.
चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स
1) परिपक्वता स्वयं-मूल्यांकन मार्गदर्शक:
तुमची भूमिका: AI परिपक्वता मूल्यांकनकर्ता. मला ठोस प्रश्नांची यादी तयार करा ज्यामुळे मला 5 आयामांसाठी (रणनीती, डेटा, तंत्रज्ञान, प्रतिभा, प्रशासन) प्रत्येक स्तर (1-5) वेगळे करता येईल. प्रत्येक परिमाणासाठी 4 प्रश्न लिहा; प्रश्न हे "हो/नाही" प्रश्न नसून पुरावे मागणारे प्रश्न असावेत.
2) अंतर विश्लेषण:
खाली आमचे मॅच्युरिटी स्कोअर पाच आयामांवर दिले आहेत: [स्कोअर]. आमची दृष्टी आहे: [दृष्टी]. ही दृष्टी प्राप्त करण्यासाठी मी प्रथम कोणते अंतर बंद करावे? अंतरांची यादी करा, त्यांचे परस्परावलंबन लक्षात घेऊन, आणि तुम्ही या ऑर्डरची शिफारस का करता ते स्पष्ट करा.
3) मसुदा 12 महिन्यांचा रोडमॅप:
मला खालील अंतर बंद करणे आवश्यक आहे: [अंतर]. मला त्रैमासिक (Q1-Q4) रोडमॅप तयार करा. प्रत्येक तिमाहीसाठी 2-3 उपक्रम प्रस्तावित करा, प्रत्येक उपक्रमासाठी एक मैलाचा दगड आणि यशाचे मोजमाप करा. अवलंबनांसह पुढाकार योग्य क्रमाने ठेवा.
4) बोर्ड परिपक्वता सारांश:
खालील मॅच्युरिटी निष्कर्षांचा सारांश अर्ध्या पानात बोर्डाला द्या: आज आपण जिथे आहोत, तीन सर्वात गंभीर अंतर, 12-महिन्यांचे लक्ष्य पातळी आणि यासाठी आवश्यक गुंतवणूक आयटम. तांत्रिक शब्द वापरु नका. निष्कर्ष: [मजकूर]
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत: "आम्हाला AI रोडमॅप काढा."
परिणाम: संस्थेच्या वास्तविक परिस्थितीपासून डिस्कनेक्ट केलेली एक सामान्य यादी; अवलंबित्व आणि अंतर दिसत नाही.
Güçlü: "आमच्या मॅच्युरिटी मुल्यांकनात, रणनीती 3, डेटा 2, तंत्रज्ञान 3, प्रतिभा 2, प्रशासन 1 समोर आले. ग्राहक सेवेतील प्रतिसाद वेळ अर्धा करणे हे आमचे ध्येय आहे. हे कमी प्रशासन आणि डेटा स्कोअर लक्षात घेऊन, प्रत्येक अवलंबित्वाच्या क्रमानुसार 12-महिन्यांचा त्रैमासिक रोड मॅप तयार करा आणि प्रत्येक अवलंबित्वाच्या क्रमानुसार पुढाकार घ्या;"
परिणाम: एक मोजता येण्याजोगा रस्ता नकाशा जो वास्तविक अंतरांमध्ये बसतो आणि अवलंबित्वांची सूची योग्यरित्या करतो.
सामान्य चुका
- अतिरंजित परिपक्वता. "आम्ही ठीक आहोत" असे म्हणणे सांत्वनदायक आहे परंतु अंतर लपवते. प्रामाणिक, पुराव्यावर आधारित स्कोअरिंग आवश्यक आहे.
- डेटा आणि प्रशासन वगळणे. बहुतेक AI उपक्रमांसाठी या अदृश्य पूर्वआवश्यकता आहेत; जेव्हा ते कमकुवत असते तेव्हा त्यावर कोणतीही इमारत बांधता येत नाही.
- व्यसनांकडे दुर्लक्ष करणे. चुकीच्या क्रमाने उपक्रम सुरू करणे (डेटा तयार नसताना मॉडेल तयार करणे) वेळ आणि पैसा खर्च होतो.
- अवास्तव बाउंस लक्ष्य. एका वर्षात 2 ते 5 पर्यंत जाणे हे एक स्वप्न आहे; हळूहळू पुढे जा.
- एकदा मूल्यमापन करा आणि त्यावर सोडून द्या. वर्षातून किमान एकदा परिपक्वता पुन्हा मोजली पाहिजे; हे प्रगती आणि नवीन अंतर दर्शवते.
खबरदारी: AI मसुदा परिपक्वता मूल्यांकन फ्रेमवर्क किंवा रोडमॅप तयार करू शकते; परंतु स्कोअर वास्तविकतेशी जुळतात की नाही आणि संस्थेसाठी कोणते अंतर खरोखर गंभीर आहे हे व्यवस्थापक ठरवतात. कागदावर "3" असलेला परिमाण फील्डमध्ये "1" असू शकतो.
सारांशात
दृष्टी प्रत्यक्षात आणण्यासाठी, संस्थेची सध्याची AI परिपक्वता पाच आयामांमध्ये (रणनीती, डेटा, तंत्रज्ञान, प्रतिभा, प्रशासन) प्रामाणिकपणे मोजणे आवश्यक आहे. परीक्षा घेणे हे उद्दिष्ट नाही, परंतु अंतर पाहणे आणि त्यांना योग्य क्रमाने बंद करणे; डेटा आणि गव्हर्नन्स अनेकदा अदृश्य पूर्वस्थिती असतात. पाच स्तरांवर मॅच्युरिटीची स्थिती ठेवा, वास्तववादी लक्ष्य पातळी सेट करा आणि अवलंबित्वाच्या क्रमाने त्रैमासिक रोडमॅपमध्ये अंतर मॅप करा. पुढील युनिटमध्ये, आपण या रोडमॅपचे केंद्रस्थान असलेल्या वापर प्रकरणे कशी ओळखावी आणि प्राधान्य कसे द्यावे ते पाहू.
अर्ज कार्य
प्रत्येक स्कोअरसाठी पुराव्याच्या विधानासह तुमच्या संस्थेला पाच आयाम, 1-5 वर रेट करा. शक्य असल्यास, तुमच्या सहकाऱ्याला स्वतंत्रपणे गुण द्या आणि फरकांवर चर्चा करा. दोन सर्वात कमी परंतु सर्वात गंभीर अंतर ओळखा. 3. टेम्पलेटसह, या अंतरांसाठी 12-महिन्यांचा त्रैमासिक रोडमॅप मसुदा तयार करा आणि अवलंबित्व ऑर्डरचे स्वतः पुनरावलोकन करा.
चेकलिस्ट
- [ ] मी पुराव्याच्या आधारावर (भावना नाही) पाच मिती गुण मिळवले.
- [ ] शक्य असल्यास, मी दुसरा स्वतंत्र स्कोअर केला आणि फरकांवर चर्चा केली.
- [ ] मी सर्वात गंभीर अंतरांना प्राधान्य दिले.
- [ ] मी विशेषतः डेटा आणि गव्हर्नन्स गॅप तपासले.
- [ ] मी एक वास्तववादी 12 महिन्यांची लक्ष्य पातळी सेट केली आहे.
- [ ] मी अवलंबितांच्या क्रमाने रोडमॅपची व्यवस्था केली.
- [ ] मी प्रत्येक उपक्रमासाठी टप्पे, मालक आणि निकष सेट करतो.