विषय विश्लेषण, वर्गीकरण आणि स्वयंचलित अनुक्रमणिका

नफा:

• वास्तविक सामग्रीमधून विषयाचा अर्क काढण्याची क्षमता आणि मंजूर विषय सूचीमधून प्राथमिक आणि दुय्यम विषयांचा नकाशा तयार करणे
• Dewey सारख्या वर्गीकरणाच्या सूचनांचा मुख्य वर्ग स्वीकारण्यास आणि अधिकृत तक्त्यासह उप-स्तर सत्यापित करण्यास सक्षम असणे.
• वर्गीकरणाचे निर्णयात्मक आणि प्रतिनिधित्वात्मक स्वरूप समजून घेण्याची क्षमता आणि कालबाह्य आणि अपवर्जन अटींविरूद्ध सूचना तपासण्याची क्षमता.

"संसाधन" काय आहे हे ठरवणे हे ग्रंथपालपदाच्या सर्वात निर्णयात्मक कार्यांपैकी एक आहे. याला विषय विश्लेषण म्हणतात: दस्तऐवजाची सामग्री वाचणे आणि योग्य विषय शीर्षक आणि योग्य वर्गीकरण क्रमांकाशी जुळणे. एखाद्या वापरकर्त्याला शेल्फवर शेल्फवर शेजारी संबंधित पुस्तके सापडल्यास किंवा कॅटलॉगमध्ये विषय शोधताना अचूक परिणाम मिळत असल्यास, त्यामागे एक चांगले विषयाचे विश्लेषण आहे. या युनिटमध्ये, आपण विषय शिफारस, वर्गीकरण आणि स्वयंचलित अनुक्रमणिका मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरायची ते शिकाल; परंतु मनुष्याने अंतिम विषयाचा निर्णय का घ्यावा हे तुम्ही शिकाल.

चला काही संकल्पना परिभाषित करूया. वर्गीकरण प्रणाली ही एक प्रणाली आहे जी स्त्रोतांना त्यांच्या विषयानुसार संख्या देते; डेव्ही डेसिमल क्लासिफिकेशन (डीडीसी) आणि लायब्ररी ऑफ काँग्रेस क्लासिफिकेशन (एलसीसी) हे सर्वात सामान्य आहेत. उदाहरणार्थ, ड्यूईमध्ये, 500 नैसर्गिक विज्ञान सूचित करतात, 900 इतिहास आणि भूगोल दर्शवतात. इंडेक्सिंग हे एखाद्या दस्तऐवजासाठी मुख्य अटी नियुक्त करण्याचे कार्य आहे जे ते शोधण्यायोग्य बनवते. जेव्हा सॉफ्टवेअर हे काम सुचवते तेव्हा स्वयंचलित अनुक्रमणिका असते. AI तिन्ही कामांमध्ये सूचना तयार करते, परंतु प्रत्येक कामात तज्ञाचे अंतिम म्हणणे असते.

स्टेप बाय स्टेप: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह विषयाचे विश्लेषण

1. दस्तऐवजाचा सारांश AI ला द्या. संपूर्ण मजकूर, गोषवारा, सामग्री सारणी किंवा परिचय. विषयाचे विश्लेषण संदर्भावर आधारित आहे; तुम्ही AI ला फक्त शीर्षक दिल्यास, तुम्हाला वरवरची आणि दिशाभूल करणारी शिफारस मिळेल.

2. AI कडून सामग्री सारांशाची विनंती करा. प्रथम, "हा दस्तऐवज मुख्यतः कशाबद्दल आहे?" विचारा हे दोन्ही तुम्हाला त्वरीत समजण्यास मदत करते आणि AI ने विषय योग्यरित्या पकडला आहे की नाही हे दर्शविते.

3. नियंत्रित विषयांसह जुळवा. AI ला तुमच्या मंजूर विषयांची यादी द्या आणि "या यादीतील सर्वात योग्य विषय सुचवा" असे म्हणा. मुक्त शब्दावली तयार करू देऊ नका.

4. वर्गीकरण क्रमांक सुचवा. तुम्ही AI ला विचारू शकता "हा दस्तऐवज डेवीमध्ये कोणत्या मुख्य वर्गात येतो?" परंतु अधिकृत वर्गीकरण तक्त्यासह क्रमांकाचे अचूक अंक सत्यापित करण्याचे सुनिश्चित करा. AI वाजवी पण चुकीची संख्या तयार करू शकते.

5. निर्णय घ्या आणि त्याचे समर्थन करा. AI च्या सूचनांचे पुनरावलोकन करा, संस्थेचे धोरण आणि वापरकर्ता आधार लक्षात घेऊन त्यांची निवड करा आणि आवश्यक तेव्हा त्यांना नकार द्या. अंतिम विषय निर्णय आणि वर्गीकरणावर तुमची स्वाक्षरी असते.

टीप: दस्तऐवजात अनेक विषय दिले जाऊ शकतात. AI कडून "या दस्तऐवजाचा प्राथमिक विषय काय आहे, त्याचे दुय्यम विषय काय आहेत?" स्वतंत्रपणे विचारा. प्राथमिक विषय योग्यरित्या निवडणे हे सुनिश्चित करते की संसाधन शेल्फवर योग्य ठिकाणी जाते; दुय्यम विषय कॅटलॉगमध्ये अतिरिक्त प्रवेश बिंदू देतात.

वर्गीकरणाचे न्यायिक स्वरूप

वर्गीकरण तटस्थ दिसते, परंतु तसे नाही. "महिला अभ्यास" किंवा "समाजशास्त्र" अंतर्गत दस्तऐवज ठेवायचे की नाही, किंवा ज्या भूगोलात तुम्ही ऐतिहासिक घटनेचे वर्गीकरण कराल, ते निर्णय आहेत ज्यात दृष्टीकोन समाविष्ट आहे. वर्गीकरण प्रणाली विशिष्ट कालखंड आणि संस्कृतींचे गृहीत धरतात; काही संज्ञा कालांतराने अप्रचलित किंवा बहिष्कृत होतात. AI ला प्रशिक्षित केलेल्या डेटामधून हे पूर्वाग्रह शब्दशः वारशाने मिळतात आणि ते त्यांना बळकट देखील करू शकतात.

म्हणून, विषयाचे विश्लेषण हा निर्णयाचा विषय आहे जो AI वर सोडला जाऊ शकत नाही. एआय सूचित करते की कोणती शीर्षके "संभाव्य" आहेत; परंतु कोणते शीर्षक स्त्रोताचे सर्वात अचूक आणि प्रामाणिकपणे प्रतिनिधित्व करते याचा निर्णय त्या तज्ञाचा आहे ज्याला संस्थेची मूल्ये आणि त्याचा वापरकर्ता आधार माहित आहे.

खबरदारी: AI द्वारे सुचविलेला विषय चुकीच्या पद्धतीने प्रस्तुत करत नाही किंवा स्त्रोत वगळला जात नाही याची खात्री करा. AI-व्युत्पन्न केलेल्या संज्ञांची तुलना संस्थेच्या वर्तमान आणि सर्वसमावेशक शब्दसंग्रहाशी करा, विशेषत: ओळख, वंश, धर्म आणि लिंग यासारख्या संवेदनशील विषयांवर.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - वस्तुमान विषय प्रस्ताव. लायब्ररी 800 लेखांच्या डिजिटल संग्रहासाठी विषय नियुक्त करेल. तज्ञाने प्रत्येक लेखाचा सारांश AI ला दिला आणि मंजूर शीर्षक सूचीमधून एक जुळणी मागितली. AI शिफारशींनी प्रति लेख 3 पात्र शीर्षकांपैकी सरासरी 2 योग्यरित्या कॅप्चर केले; तज्ञाने तिसरा जोडला आणि चुकीच्या सूचना काढून टाकल्या. संपूर्णपणे हाताने केले तर काम अंदाजे 40% वेगाने पूर्ण झाले.

केस 2 - चुकीचा वर्गीकरण क्रमांक. एका तज्ज्ञाने वैद्यकीय इतिहासाच्या पुस्तकासाठी एआयकडून डेवी नंबर मागितला. YZ ने "610 (औषध)" सुचवले; तथापि, हे पुस्तक प्रामुख्याने वैद्यकशास्त्राच्या इतिहासाबद्दल होते आणि योग्य ठिकाण "610.9 (औषधांचा इतिहास)" असे होते. तज्ञाने अधिकृत ड्यूई टेबलकडे पाहिले आणि ते दुरुस्त केले; AI ला मुख्य वर्ग सापडला पण सब-ब्रेक चुकला.

केस 3 - अप्रचलित मुदत पकडली. AI ने समाजशास्त्राच्या पुस्तकासाठी कालबाह्य आणि आता अपवादात्मक विषयाची संज्ञा प्रस्तावित केली; कारण ही जुनी संज्ञा प्रशिक्षण डेटामध्ये सामान्य होती. तज्ञाने संस्थेच्या सध्याच्या सर्वसमावेशक शब्दसंग्रहातून योग्य संज्ञा निवडली. AI भूतकाळातील पूर्वाग्रह बाळगते याचे हे एक ठोस उदाहरण होते.

खोली आणि सुसंगतता: ते किती विशिष्ट असावे?

विषय विश्लेषणातील एक सामान्य निर्णय म्हणजे नियुक्त करण्याच्या पदाच्या विशिष्टतेची पातळी. तुम्ही एखाद्या संसाधनाला खूप सामान्य ("तारीख") शीर्षक दिल्यास, विषय शोधणारा वापरकर्ता शेकडो असंबद्ध परिणामांमध्ये बुडून जाईल. तुम्ही खूप अरुंद शीर्षक दिल्यास, एक व्यापक स्रोत शोधणारा वापरकर्ता ते शोधू शकणार नाही. नियम हा शब्द निवडणे आहे जे सर्वात विशिष्ट परंतु पूर्णपणे स्त्रोत कव्हर करते: जर स्त्रोत फक्त सेल्जुक काळातील आर्किटेक्चरशी संबंधित असेल तर, "सेल्जुक आर्किटेक्चर" नाही तर "आर्किटेक्चर" ही योग्य पातळी आहे. एआय अनेकदा ही शिल्लक चुकवते; हे एकतर खूप सामान्य किंवा खूप विखुरलेल्या सूचना तयार करते. म्हणून, AI ला स्पष्ट सूचना देणे आवश्यक आहे जसे की "स्रोताद्वारे कव्हर केलेला सर्वात विशिष्ट विषय सुचवा आणि स्त्रोत प्रत्यक्षात स्पर्श करत नसलेले उपविषय जोडू नका." याव्यतिरिक्त, कालांतराने समान विषयावर संसाधनांचे सातत्यपूर्ण लेबलिंग कॅटलॉगच्या अखंडतेसाठी विशिष्टतेइतकेच महत्त्वाचे आहे; एके दिवशी "सेल्जुक आर्किटेक्चर" आणि दुसऱ्या दिवशी "सेल्जुक काळातील इमारती" असे म्हणणे वापरकर्त्याला विभाजित करते.

टीप: संसाधनाला एकाधिक शीर्षके देताना, एकमेकांचे उपसंच असलेल्या अटी अनावश्यकपणे स्टॅक करू नका. "ऑटोमन इतिहास" आणि "इतिहास" दोन्ही देणे नंतरचे अनावश्यक बनते; सर्वात विशिष्ट निवडा आणि फक्त अशी शीर्षके समाविष्ट करा जी खरोखर भिन्न पोहोच जोडतात.

चार कॉपी करण्यायोग्य टेम्पलेट्स

1) विषय काढणे:

खालील दस्तऐवजाचा प्राथमिक विषय एका वाक्यात आणि दुय्यम विषय 3 आयटममध्ये लिहा. केवळ मजकुरावर आधारित, मजकुरात नसलेला विषय जोडणे. दस्तऐवज/सारांश: [येथे]

2) मंजूर शीर्षलेख पासून जुळणारे:

खाली दस्तऐवज सारांश आणि मंजूर विषय शीर्षकांची यादी आहे. दस्तऐवजासाठी सर्वात योग्य असलेल्या सूचीतील फक्त 3-5 शीर्षलेख जुळवा, सर्वात योग्य पासून प्रारंभ करा. प्रत्येक निवडीसाठी एक-वाक्य औचित्य लिहा. सूचीमध्ये कोणतेही योग्य शीर्षक नसल्यास, ते निर्दिष्ट करा. सारांश: [येथे] / यादी: [येथे]

3) वर्गीकरण मास्टर क्लास सूचना:

खालील दस्तऐवजासाठी, डेवी दशांश वर्गीकरणामध्ये संभाव्य प्रमुख वर्ग (3 अंक) सुचवा आणि तुम्ही तो का निवडला हे स्पष्ट करा. खालच्या अंकांवर "अधिकृत टेबलवरून पडताळणी करणे आवश्यक आहे" म्हणून चिन्हांकित करा, अचूक संख्या देऊ नका. दस्तऐवज: [येथे]

4) पूर्वाग्रह आणि चलन तपासणी:

खालील विषय सूचनांमध्ये कालबाह्य, अपवर्जन किंवा एकतर्फी अशा काही अटी आहेत का? तसे असल्यास, ते चिन्हांकित करा आणि ते समस्याप्रधान का असू शकते ते स्पष्ट करा. सूचना: [येथे]

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत प्रॉम्प्ट:

या पुस्तकाचे विषय द्या: "ऑट्टोमन साम्राज्यातील वाणिज्य".

केवळ शीर्षकावरून काम करताना, AI संदर्भ जाणून घेतल्याशिवाय सामान्य संज्ञा बनवते आणि नियंत्रित शब्दसंग्रहाकडे दुर्लक्ष करते. परिणाम: विसंगत, कदाचित चुकीची शीर्षके.

शक्तिशाली सूचना:

तुमची भूमिका: सहाय्यक विषय विश्लेषक. खाली पुस्तकाची प्रस्तावना आणि सामग्री आहे; मी मंजूर विषयांची यादी देखील दिली आहे. (१) पुस्तकाचा प्राथमिक विषय एका वाक्यात सारांशित करा. (२) यादीतील फक्त ३-५ सर्वात योग्य शीर्षके तर्कासह जुळवा. (३) यादीतून जाऊ नका, अटी तयार करू नका. मजकूर: [येथे] /मंजूर यादी: [येथे]

मजबूत प्रॉम्प्ट AI ला वास्तविक सामग्री आणि नियंत्रित शब्दसंग्रहापर्यंत मर्यादित करते; अचूकता आणि सातत्य दोन्ही राखते.

विषय विश्लेषण कार्य चार्ट

शोध

AI ची भूमिका

माणसाचा निर्णय

सामग्री सारांश

द्रुत मसुदा

अचूकता तपासणी

शीर्षक सूचना

सूचीमधून जुळवा

अंतिम निवड, औचित्य

वर्गीकरण क्रमांक

मास्टर क्लास सूचना

उपविभाग पडताळणी

बायस चेक

चिन्हांकित करणे

सर्वसमावेशक मुदतीचा निर्णय

सामान्य चुका

• फक्त शीर्षकावरून विषय विचारत आहे. विषयाचे विश्लेषण संदर्भावर आधारित आहे; शीर्षक दिशाभूल करणारे आहे.
• पडताळणी न करता वर्गीकरण क्रमांक स्वीकारणे. AI ला मुख्य वर्ग सापडला असला तरी तो सबब्रेक चुकवतो.
• नियंत्रित शब्दसंग्रह वगळणे. फ्री टर्म सुसंगतता खंडित करते.
• पूर्वग्रहाकडे दुर्लक्ष करणे. AI भूतकाळातील कालबाह्य, अपवर्जन अटी पार पाडू शकते.
• निर्णय पूर्णपणे AI वर सोडत आहे. प्रतिनिधित्व आणि न्यायासाठी न्यायाची आवश्यकता असते; निर्णय हा व्यक्तीचा असतो.

सारांशात

विषय विश्लेषण आणि वर्गीकरणामध्ये, AI हा एक जलद सहाय्यक आहे जो सामग्रीचा सारांश काढतो, मंजूर यादीतील विषयांशी जुळतो आणि वर्गीकरण मास्टर क्लास सुचवतो. परंतु विषयाचे विश्लेषण हा मूलत: निर्णय आणि प्रतिनिधित्वाचा विषय आहे: कोणते शीर्षक सर्वात अचूक आणि निष्पक्षपणे स्त्रोत, वर्गीकरण क्रमांकाचे अचूक अंक आणि अटींचे चलन वर्णन करते हे तज्ञांवर अवलंबून आहे. वास्तविक सामग्री आणि नियंत्रित शब्दसंग्रहासह AI चालवा, अधिकृत सारणीसह वर्गीकरण क्रमांक सत्यापित करा आणि पूर्वाग्रहाबद्दल सावध रहा.

अर्ज कार्य

तुमच्याकडे असलेल्या स्त्रोताचा परिचय आणि मंजूर विषयांची एक छोटी यादी तयार करा. “विषय निष्कर्ष” आणि “मंजूर विषय जुळणी” टेम्पलेट्ससह AI सूचना मिळवा. मग अधिकृत वर्गीकरण सारणी आणि संस्थेच्या सध्याच्या शब्दसंग्रहाच्या विरुद्ध सूचनांची तुलना करा: किती सूचना योग्य होत्या, तुम्ही किती दुरुस्त केल्या? "बायस आणि रिसेंसी चेक" टेम्प्लेटसह कालबाह्य अटींसाठी शिफारसी तपासा.

चेकलिस्ट

• [ ] मी विषयाचे विश्लेषण वास्तविक सामग्रीवरून केले होते, शीर्षक नाही.
• [ ] मी नियंत्रित शब्दसंग्रहातून शीर्षके मॅप केली.
• [ ] मी अधिकृत तक्त्यासह वर्गीकरण क्रमांकाच्या खालच्या अंकांची पडताळणी केली.
• [ ] मी कालबाह्य आणि बहिष्कृत अटींबद्दल सूचना तपासल्या आहेत.
• [ ] मी माझ्या स्वतःच्या विवेकबुद्धीनुसार अंतिम विषय आणि वर्गीकरणाचा निर्णय घेतला.